الرؤية الحاسوبية الرائدة لشركات الزراعة

تُحدث الرؤية الحاسوبية نقلة نوعية في قطاع الزراعة، إذ تُمكّن المزارعين والشركات الزراعية من اتخاذ قرارات مبنية على البيانات من خلال رؤى قائمة على الصور. بدءًا من تحديد أمراض المحاصيل ومراقبة صحة النبات، وصولًا إلى أتمتة الحصاد وتحسين أنظمة الري، تُساعد الشركات التي تستخدم الرؤية الحاسوبية في تحسين الإنتاجية وتقليل هدر الموارد. تُقدم هذه المقالة الشركات التي تُطبق تقنيات الرؤية الحاسوبية في مختلف مجالات الزراعة الحديثة.

1. الذكاء الاصطناعي المتفوق

في شركة AI Superior، نطور حلول ذكاء اصطناعي تدعم الابتكار في الزراعة، مع تركيز كبير على الرؤية الحاسوبية. نساعد الشركات الزراعية على تطبيق تقنيات الصور لمراقبة المحاصيل، والكشف عن أمراض النباتات، وتحسين استخدام الموارد. منذ تأسيسنا على يد الدكتور إيفان تانكوييو والدكتور سيرجي سوخانوف، تعاونّا مع عملائنا لتطوير حلول مصممة خصيصًا تُعزز الكفاءة والدقة في العمليات الزراعية.

نتبع في كل مشروع منهجيةً منظمةً تُقلل المخاطر وتضمن التوافق مع أهداف العميل. سواءً كانت المهمة تتعلق بتحديد صحة المحاصيل من خلال صور الطائرات بدون طيار أو أتمتة التفتيش البصري في البيوت الزجاجية، فإن فريقنا يتبع مسار تنفيذ واضحًا من الفكرة إلى التنفيذ. هذا يُمكّننا من تقديم حلول قابلة للتطوير تُوفر رؤى آنية للظروف الزراعية، وتُساعد على اتخاذ قرارات أفضل في الميدان.

يضم فريقنا خبراء في مجال الرؤية الحاسوبية، والتعلم الآلي، وعلوم البيانات. بفضل أسسنا التقنية المتينة وخبرتنا العملية، نبتكر حلولاً تتكيف مع الاحتياجات الزراعية المحددة. كما نقدم دعمًا وتدريبًا مستمرين لمساعدة عملائنا على صيانة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وتطويرها مع مرور الوقت، مما يضمن تحقيق أثر طويل الأمد وقيمة تشغيلية عالية.

النقاط الرئيسية:

• تأسست عام 2019 على يد الخبراء الدكتور إيفان تانكويو والدكتور سيرجي سوخانوف
• متخصص في تحويل مفاهيم الذكاء الاصطناعي إلى حلول قابلة للتطوير
• معدل نجاح مرتفع في مشاريع إثبات المفهوم (PoC).
• الإدارة الفعالة للمخاطر في دورات حياة مشروع الذكاء الاصطناعي
• يتكون الفريق من علماء ومهندسين بيانات على مستوى الدكتوراه

خدمات:

• تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي والبيانات
• تحسين العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي
• اكتشاف حالة استخدام الذكاء الاصطناعي وتحديدها
• التدريب وورش العمل على الذكاء الاصطناعي
• تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي

معلومات الاتصال:

• موقع إلكتروني: aisuperior.com 
• العنوان: Robert-Bosch-Str.7، 64293 دارمشتات، ألمانيا
• تواصل بالبريد الاكتروني: info@aisuperior.com
• رقم الهاتف: +49 6151 3943489
• ينكدين: www.linkedin.com/company/ai-superior
• تويتر: x.com/aisuperior

2. توبل

تُطوّر شركة Tupl حلول أتمتة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتُستخدم بشكل رئيسي في قطاعات الاتصالات والزراعة والتصنيع. منصتها، TuplOS، هي نظام منخفض البرمجة مُصمم لتسهيل إنشاء وإدارة تطبيقات الأتمتة. تُدمج المنصة عمليات التعلم الآلي لتبسيط العمليات وتقليل الوقت اللازم لتطوير التطبيقات.

تشمل منتجات Tupl الزراعية برنامجي AI Agro Unifier وAgro Advisor. يجمع برنامج AI Agro Unifier البيانات التشغيلية من مصادر متعددة لتمكين المراقبة والتحليل وإدارة المزارع مركزيًا. أما Agro Advisor، فيوفر للمزارعين توصيات زراعية وتقييمات للمخاطر ورؤى تشغيلية مباشرة عبر WhatsApp.

خدمات:

• حلول الرؤية الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي للزراعة
• أتمتة ومراقبة صحة المحاصيل والإنتاج
• إدارة المزرعة المعتمدة على البيانات مع Tupl Agro
• منصة MLOps منخفضة الكود لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الزراعية المخصصة
• رؤى الزراعة الذكية من الطائرات بدون طيار وصور الأقمار الصناعية
• نشر الذكاء الاصطناعي على الحافة لمعالجة الحقول في الوقت الفعلي
• دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في سير عمل الزراعة الدقيقة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.tupl.com
• البريد الإلكتروني: info@tupl.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/tupl-inc-
• تويتر: x.com/tuplinc
• فيسبوك: www.facebook.com/tupl.io
• انستجرام: www.instagram.com/tupltelco
  

3. SuperAnnotate

توفر SuperAnnotate أدواتٍ لشرح وإدارة مجموعات بيانات التدريب المستخدمة في بناء نماذج الذكاء الاصطناعي. كما تتضمن المنصة ميزاتٍ لتنظيم سير العمل، وإدارة المشاريع، والتعاون مع فرق الشرح الخارجية عبر سوقٍ إلكتروني. بالإضافة إلى ذلك، تتكامل مع العديد من مزودي التكنولوجيا، مثل Databricks وNVIDIA وGoogle Cloud Platform وSnowflake وAWS وIBM.

تستخدم الشركات المتخصصة في الزراعة برنامج SuperAnnotate في مهام مثل مراقبة التربة، وحماية المحاصيل، وتحديد الأعشاب الضارة، وإحصاء الماشية، وأتمتة الحصاد، وفرز المنتجات. تتعاون الشركة مع IntelinAir، التي تستخدم تقنيات التصوير الجوي والتعلم العميق لتزويد المزارعين برؤى قيّمة تساعدهم في اتخاذ القرارات الزراعية.

خدمات:

• شرح الصور والفيديو للذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية
• عمليات البيانات لخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الزراعية
• أتمتة سير العمل والتحكم في الإصدارات
• منصة وضع العلامات لمجموعات البيانات متعددة الوسائط
• أدوات إدارة البائعين والفريق
• واجهة مستخدم قابلة للتخصيص للمهام الخاصة بالزراعة
• التكامل مع خطوط أنابيب التدريب النموذجية

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع الويب: http://www.superannotate.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/superannotate
• تويتر: x.com/superannotate
• الفيسبوك: www.facebook.com/superannotate

4. Folio3 AI

تُطوّر Folio3 حلولاً برمجيةً بتطبيقات في مجالات الذكاء الاصطناعي، والأنظمة المحمولة، وتكامل المؤسسات. تشمل خدماتها تطوير الذكاء الاصطناعي المُخصّص، والرؤية الحاسوبية، وأدوات الأتمتة المُعتمدة على البيانات. تشمل خدماتها الاستشارات الأولية، وتدريب النماذج، وهندسة البرمجيات، والدعم المُستمر. تُصمّم المشاريع للعمل عبر منصات السحابة، والهواتف المحمولة، والمنصات المُدمجة، وذلك حسب حالة الاستخدام.

يشمل العمل في مجال الزراعة أنظمة الرؤية الحاسوبية لتحديد أمراض النباتات، وتحليل لقطات الطائرات بدون طيار، وتتبّع الماشية. تُدرّب هذه الأنظمة على صور خاصة بمجالات محددة، وتُهيأ لمهام مثل رسم خرائط حالة الحقل أو مراقبة السلوك. يمكن دمج النماذج في أنظمة إدارة المزارع الحالية أو استخدامها كأدوات مستقلة في العمليات الميدانية.

خدمات:

• حلول الرؤية الحاسوبية للزراعة الذكية والتكنولوجيا الزراعية
• أدوات الكشف عن سلالات الماشية ووضعياتها
• مراقبة الثروة الحيوانية وإحصائها باستخدام الذكاء الاصطناعي
• التعرف على أمراض النبات وتصنيفها
• تحليل صور الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية
• الذكاء الاصطناعي الحافة للنشر الميداني
• تطوير نموذج رؤية حاسوبية مخصص للزراعة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.folio3.com
• العنوان: 1301 طريق شورواي، جناح 160، بلمونت، كاليفورنيا 94002
• الهاتف: +1 408 365 4638
• بريد إلكتروني: contact@folio3.ai
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/folio3
• تويتر: x.com/folio_3
• فيسبوك: www.facebook.com/folio3software

5. فيسو ايه اي

تُنشئ Viso.ai بنيةً تحتيةً لإدارة أنظمة الرؤية الحاسوبية من خلال منصتها Viso Suite. تغطي المنصة مراحلَ متعددة، بدءًا من إدخال البيانات ووضع العلامات عليها، وصولًا إلى تدريب النماذج وتصميم التطبيقات ونشرها ومراقبتها. صُممت المنصة للعمل عبر إعدادات أجهزة مختلفة، بما في ذلك أجهزة الحافة وكاميرات IP القياسية. يتضمن النظام واجهة مستخدم لبناء منطق بدون برمجة، ويدعم التكامل مع الأدوات الخارجية وخدمات البيانات.

تشمل المهام في الزراعة تحليل الصور لتصنيف المحاصيل، وتحديد النباتات الغازية، ومراقبة المعدات الميدانية. تُطوَّر النماذج باستخدام بيانات خاصة بالمزرعة، وتُنشر مباشرةً على الأجهزة المستخدمة في البيئات الخارجية أو الدفيئات الزراعية. يتيح Viso Suite التحديثات عن بُعد، وتتبُّع الأخطاء، ومراقبة الأداء عبر جميع الأنظمة المتصلة.

خدمات:

• منصة رؤية حاسوبية شاملة للزراعة
• أدوات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعليق عليها ونشرها
• الذكاء الاصطناعي الحافة لمراقبة الزراعة في الوقت الحقيقي
• تطوير التطبيقات المعيارية وتكاملها
• حلول مراقبة المحاصيل والزراعة الدقيقة
• إدارة الأجهزة والتشخيص عن بعد
• البنية التحتية للأمن والتحليلات وتوسيع نطاق النظام

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع الكتروني: viso.ai
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/visoai
• تويتر: x.com/viso_ai
  

6. بلو ريفر تكنولوجي

تُطوّر شركة بلو ريفر تكنولوجي أنظمة رؤية حاسوبية وأنظمة روبوتية للزراعة. وينصبّ تركيزها الأساسي على الآلات القادرة على تحديد النباتات الفردية وإدارتها آنيًا. منتج الشركة الرئيسي هو See & Spray™، وهو جهاز يستخدم الكاميرات والذكاء الاصطناعي للكشف عن المحاصيل والأعشاب الضارة، مما يسمح بالاستخدام المُستهدف لمبيدات الأعشاب. هذا يُقلّل من استخدام المواد الكيميائية ويدعم إدارة المحاصيل في كل موقع.

تُدمج تقنيتهم في المعدات الزراعية، وتعمل في بيئات ميدانية ديناميكية. تعمل نماذج الرؤية الحاسوبية على أنظمة مدمجة مُثبّتة على الجرارات أو الأدوات. تُدرّب هذه النماذج على التعرّف على أنواع النباتات وظروفها أثناء العمليات الميدانية. تُصمّم شركة بلو ريفر تكنولوجي البرمجيات والأجهزة اللازمة لاتخاذ القرارات الآلية على مستوى المصنع.

خدمات:

• الرؤية الحاسوبية للزراعة الدقيقة
• الكشف عن الأعشاب الضارة وإزالتها آليًا
• الرشاشات الذكية المدعومة بالتعلم الآلي
• جمع البيانات الميدانية وتحليلها
• الذكاء الاصطناعي على الجهاز لاتخاذ القرارات الميدانية في الوقت الفعلي
• منصات الروبوتات المخصصة للزراعة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع الكتروني: www.bluerivertechnology.com
  

7. الابتكار السريع

تُطوّر شركة رابيد إنوفيشن حلولاً مُخصّصة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين والويب. تشمل خدماتها تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغات الطبيعية، وأدوات الأتمتة. تُوفّر الشركة بنيةً تحتيةً لدمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية، مع دعم النشر على الأنظمة السحابية، والهواتف المحمولة، والأنظمة المُدمجة.

تشمل المشاريع قطاعات مثل الرعاية الصحية، والمالية، والتجارة الإلكترونية، والخدمات اللوجستية. في قطاع الزراعة، طُبّقت أدواتهم على مهام الرؤية الحاسوبية، مثل تحديد هوية النباتات، وكشف الأمراض، والمراقبة الآلية باستخدام بيانات الطائرات بدون طيار أو أجهزة الاستشعار. تدعم الشركة تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، بدءًا من إعداد مجموعات البيانات وتدريب النماذج، وصولًا إلى النشر وتحسين الأداء.

خدمات:

• تطوير نموذج رؤية حاسوبية مخصص
• استشارات الذكاء الاصطناعي لأتمتة الزراعة
• رؤية الطائرات بدون طيار لمراقبة المحاصيل والحقول
• التعلم العميق للكشف عن أمراض النبات
• دمج الذكاء الاصطناعي في الآلات الزراعية
• نشر التعلم الآلي والبنية الأساسية الشاملة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.rapidinnovation.io
• العنوان: 2785 W Seltice Way، Post Fall، ID 83854
• الهاتف: +1 866-882-7737
• البريد الإلكتروني: hello@rapidinnovation.io
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/rapid-innovation
• فيسبوك: www.facebook.com/rapidinnovation.io
• انستجرام: www.instagram.com/rapidinnovation.io
  

8. إنفيديا

تُنتج NVIDIA أجهزةً وبرامج تُستخدم في الذكاء الاصطناعي والرسومات والبنية التحتية للحوسبة. تشمل منتجاتها وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، وأجهزة الحافة، ومجموعات التطوير، وأطر عمل برمجية لتدريب النماذج ونشرها. تشمل التقنيات الأساسية CUDA للحوسبة المتوازية، وTensorRT لتحسين الاستدلال، ومنصات برمجية مثل Metropolis، المستخدمة في تحليلات الفيديو والرؤية الحاسوبية.

تعالج الأنظمة الزراعية المبنية على أجهزة NVIDIA المدخلات البصرية من الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية وأجهزة الاستشعار الميدانية لاكتشاف خصائص المحاصيل، وتصنيف صحة النبات، وأتمتة الآلات. تُدرّب النماذج باستخدام سير عمل مُسرّع بوحدات معالجة الرسومات (GPU)، وتُنشر على أجهزة طرفية في الجرارات أو الروبوتات أو محطات المراقبة. تعمل هذه الأنظمة آنيًا وتتعامل مع كميات هائلة من بيانات الصور في ظل ظروف بيئية متنوعة.

خدمات:

• أطر عمل رؤية حاسوبية تعتمد على وحدة معالجة الرسوميات للزراعة
• نشر الذكاء الاصطناعي على الحافة وتسريع النموذج
• NVIDIA Metropolis لأتمتة الزراعة
• معالجة الطائرات بدون طيار وأجهزة الاستشعار المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• مجموعات تطوير للرؤية الآلية في الزراعة الذكية
• دعم تدريب نموذج التعلم العميق

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع الكتروني: www.nvidia.com
• العنوان: 2788 San Tomas Expressway، سانتا كلارا، كاليفورنيا 95051
• الهاتف: +1 (408) 486-2000
• البريد الإلكتروني: info@nvidia.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/nvidia
• تويتر: x.com/nvidia
• فيسبوك: www.facebook.com/nvidia
• انستغرام: www.instagram.com/nvidia
  

9. ساما

تقدم شركة سما خدمات شرح البيانات لخطوط أنابيب تدريب الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي. تتولى منصتها وضع العلامات المنظمة للبيانات المرئية والنصية والصوتية والبيانات المستندة إلى المستشعرات، بما في ذلك صيغ LiDAR والبيانات ثلاثية الأبعاد. تشمل أنواع الشرح التجزئة، والمربعات المحددة، والنقاط الرئيسية، والتصنيف. يُجري فريق داخلي جميع أعمال الشرح باستخدام أدوات خاصة، مع أنظمة مدمجة لمراقبة الجودة والتحقق.

تشمل المشاريع الزراعية إعداد مجموعات بيانات من صور جوية أو أرضية تُظهر المحاصيل أو التربة أو الحيوانات. تُصنّف البيانات لتدريب النماذج التي تدعم مهام التحليل الآلي، مثل الكشف عن مشاكل صحة النبات أو عدّ الأجسام في الحقل. تُصمّم التعليقات التوضيحية بما يتناسب مع الظروف الزراعية ومتطلبات النموذج، وتُسلّم بتنسيقات جاهزة لسير عمل التعلم الآلي.

خدمات:

• شرح البيانات للرؤية الحاسوبية الزراعية
• وضع العلامات على الصور والفيديوهات للزراعة الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي
• المربع المحدد والتجزئة والتصنيف
• إعداد بيانات تدريب النموذج
• خط أنابيب وضع العلامات من البداية إلى النهاية مع ضمان الجودة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.sama.com
• العنوان: 2017 Mission St, Suite 301, San Francisco, CA 94110, USA
• الهاتف: +1 888-744-3900
• البريد الإلكتروني: contact@sama.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/sama-ai
• تويتر: x.com/SamaAI
• فيسبوك: www.facebook.com/samaartificialintelligence
• انستجرام: www.instagram.com/sama_ai_
  

10. إم في تيك

تُطوّر شركة MVTec برمجيات رؤية آلية لتحليل البيانات المرئية في البيئات الآلية. يُستخدم منتجاها الرئيسيان، HALCON وMERLIC، في إنشاء تطبيقات تتضمن كشف الأجسام، وفحص الأسطح، والتصنيف، والرؤية ثلاثية الأبعاد. يُمكن الوصول إلى HALCON عبر واجهة برمجة، بينما يُتيح MERLIC التهيئة دون الحاجة إلى برمجة. 

تشمل حالات الاستخدام في الزراعة فرز الفاكهة حسب الشكل أو الحجم، واكتشاف تلف الأسطح، وتقييم مراحل النمو في ظروف مُتحكم بها. تعمل هذه التطبيقات على خطوط المعالجة أو أنظمة التفتيش باستخدام مُدخلات بصرية من كاميرات صناعية أو متعددة الأطياف. تُدرّب النماذج على تمييز السمات ذات الصلة بسير عمل الإنتاج، دون الحاجة إلى مراجعة يدوية أو معالجة لاحقة.

خدمات:

• برنامج رؤية الآلة (HALCON، MERLIC)
• كشف الأشياء وفحص العيوب للمحاصيل
• نشر الذكاء الاصطناعي على الحافة وتوافق الأجهزة
• التكامل مع منصات الأتمتة والروبوتات
• أدوات التعلم العميق للتفتيش الزراعي

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.mvtec.com
• العنوان: 108 شارع ميرتل، جناح 503، كوينسي، ماساتشوستس 02171، الولايات المتحدة الأمريكية
• الهاتف: +1 617 401 2112
• البريد الإلكتروني: sales@mvtec.us
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/mvtec-software-gmbh
  

11. متتبع المحاصيل

يُنشئ Croptracker برنامجًا لإدارة الإنتاج والعمليات في مزارع زراعة الفاكهة والخضراوات. تُسجِّل المنصة المُدخلات والأنشطة، مثل استخدام المواد الكيميائية، والري، وعمليات الحصاد، وساعات العمل. كما تتضمن ميزات للجدولة وإعداد التقارير، وضمان الامتثال لمعايير سلامة الغذاء والمعايير الزراعية. 

تُستخدم الرؤية الحاسوبية في أدواتهم لأتمتة قياس وتقييم المحاصيل في الحقل وأثناء الحصاد. تعالج هذه الأدوات الصور لتقدير الغلة، وتقييم الجودة، ومراقبة مراحل النمو. بدلاً من الاعتماد على أخذ العينات يدويًا، يستخدم النظام البيانات المرئية المُجمعة من الأجهزة المحمولة لتوليد مقاييس متسقة عبر مختلف الكتل أو الحقول.

خدمات:

• منصة إدارة المزرعة مع الرؤية الحاسوبية
• تتبع الإنتاج ومراقبة الجودة عبر الذكاء الاصطناعي للصور
• مراقبة الحصاد والتخزين
• التصنيف الذكي باستخدام التعلم الآلي
• مراقبة المحاصيل في الوقت الحقيقي

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.croptracker.com
• العنوان: صندوق بريد 1084، المحطة الرئيسية، كينغستون، أونتاريو K7L 4Y5، كندا
• الهاتف: 1-800-903-1492
• البريد الإلكتروني: support@croptracker.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/croptrackerapp
• تويتر: x.com/croptrackerapp
• فيسبوك: www.facebook.com/croptracker
  

12. ألتراليتيكس

تُستخدم نماذج Ultralytics لمعالجة الصور المُلتقطة من الحقول بواسطة الطائرات بدون طيار أو الهواتف الذكية أو الكاميرات الثابتة. تشمل المهام تحديد أنواع المحاصيل، ورصد علامات الأمراض، وتحديد مواقع الأعشاب الضارة، وإحصاء النباتات. يمكن نشر هذه النماذج مباشرةً على المعدات الزراعية أو استخدامها في أنظمة المعالجة عن بُعد، حسب إعدادات التشغيل.

يطورون ويحافظون على إطاري عمل YOLOv5 وYOLOv8 لاكتشاف الكائنات. تتوفر أدوات من خلال حزمة بايثون وواجهة ويب لتصنيف البيانات ونماذج التدريب وتصديرها بتنسيقات مناسبة للاستخدام السحابي أو المحمول أو الحافة. صُمم النظام للعمل مع سير عمل التعلم الآلي القياسية، ويدعم مجموعات البيانات المخصصة.

خدمات:

• نماذج الرؤية الحاسوبية YOLOv8 للزراعة
• أدوات مفتوحة المصدر للكشف عن الكائنات في الوقت الفعلي
• دعم التدريب والنشر المخصص
• نشر الحافة للطائرات بدون طيار والمعدات الميدانية
• التكامل مع أنظمة الزراعة الدقيقة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.ultralytics.com
• العنوان: الولايات المتحدة الأمريكية، 5001 Judicial Way، فريدريك، ماريلاند 21703، الولايات المتحدة الأمريكية
• البريد الإلكتروني: hello@ultralytics.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/ultralytics
• تويتر: x.com/ultralytics
  

13. إنكورد

تُطوّر شركة إنكورد منصةً لعمليات البيانات في مجال الرؤية الحاسوبية، تدعم دورة حياة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكاملة. تُمكّن أدواتها من وضع العلامات، والتنظيم، ومراقبة الجودة، وتقييم مجموعات البيانات متعددة الوسائط، بما في ذلك الصور والفيديو والنصوص والصوت وDICOM والتنسيقات الجغرافية المكانية. تتضمن المنصة ميزاتٍ مثل التعليقات التوضيحية بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وسير العمل القابلة للتخصيص، وأدوات التعاون، والتكامل مع كبار مزودي خدمات التخزين السحابي. 

في مجال الزراعة، تدعم إنكورد مهامًا مثل مراقبة المحاصيل، وكشف الأمراض، وتقدير الغلة من خلال تمكين التعليق التوضيحي وتحليل صور الطائرات بدون طيار أو الأقمار الصناعية. تتيح منصتها لمطوري الذكاء الاصطناعي الزراعي تحديد فجوات البيانات، وتصنيف الحالات الطارئة، وتحسين مجموعات التدريب باستخدام تقنيات التعلم النشط. تتوافق هذه الأدوات مع النشر على الحافة، وتُستخدم في إنشاء نماذج رؤية حاسوبية خاصة بمجالات محددة للعمليات الزراعية.

خدمات:

• منصة شرح الرؤية الحاسوبية للزراعة
• وضع العلامات بمساعدة النماذج والتعلم النشط
• سير عمل الأتمتة للذكاء الاصطناعي في الزراعة
• شرح لبيانات الصور الفضائية والطائرات بدون طيار والأرضية
• تتبع الأداء وحوكمة البيانات

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: encord.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/encord-team
  

14. مايند تيتان

تُطوّر مايند تيتان حلول ذكاء اصطناعي مُخصصة لقطاعات تشمل الحكومة والاتصالات والتمويل والمرافق. تشمل خدماتها استشارات استراتيجيات الذكاء الاصطناعي، وتطوير نماذج التعلم الآلي، ونشر أنظمة الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغات الطبيعية. كما تدعم تنفيذ المشاريع من البداية إلى النهاية، بدءًا من إعداد البيانات وهندسة النظام وصولًا إلى التنفيذ والتحسين بعد الإطلاق. 

تشمل مشاركتهم في مشاريع القطاع العام والمؤسسات تطوير أنظمة مكافحة غسل الأموال، وأدوات تحليل محتوى وسائل التواصل الاجتماعي، ووحدات الذكاء الاصطناعي للحد من أوجه القصور التشغيلية. شاركت مايند تيتان في تأسيس منصة GenAIoT، وتشارك في مبادرات التحول الرقمي على المستوى الوطني. كما توفر الشركة البنية التحتية اللازمة لإدارة هندسة البيانات ونشر الذكاء الاصطناعي في بيئات واقعية.

خدمات:

• استراتيجية الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية للأعمال الزراعية
• الكشف عن تشوهات المحاصيل من خلال التصوير الجوي
• المراقبة الذكية للأراضي الزراعية والثروة الحيوانية
• تدريب نموذج التعلم الآلي المخصص للبيانات البيئية
• الأتمتة المدعومة بالرؤية للزراعة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع الكتروني: www.mindtitan.com
• الهاتف: +372 5668 8239
• البريد الإلكتروني: team@mindtitan.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/mindtitan
• تويتر: x.com/mindtitan_ai
• الفيسبوك: www.facebook.com/mindtitan
• انستجرام: www.instagram.com/mindtitan
  

15. انتليس

إنتلياس شركة تطوير برمجيات تُقدّم حلول الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في قطاعات متعددة، بما في ذلك الزراعة. في التطبيقات الزراعية، طوّرت الشركة أنظمةً لدمج بيانات مستشعرات إنترنت الأشياء لمراقبة متغيرات مثل حالة التربة وحالة المحاصيل. تشمل مشاريعها تطوير منصات مركزية لعمليات المزارع وأنظمة آلية لضبط الظروف البيئية في البيوت الزجاجية بناءً على مُدخلات بيانات آنية.

تشارك الشركة أيضًا في مبادرات تكنولوجية مثل GenAIoT، الذي يدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع إنترنت الأشياء الصناعي لتطبيقات الأعمال. وقد أطلقت Intellias برنامج AI Copilot داخليًا يهدف إلى دعم سير عمل هندسة البرمجيات. وتشمل خدماتها إنشاء أدوات رقمية تجمع بين جمع البيانات والأتمتة والتحليل التنبئي للبيئات الزراعية وغير الزراعية.

خدمات:

• حلول الذكاء الاصطناعي للزراعة الدقيقة
• الرؤية الحاسوبية للتعرف على المحاصيل وتحليل التربة
• تحليلات الحافة وتكامل إنترنت الأشياء
• منصات الزراعة الذكية مع أدوات تعتمد على التعلم الآلي
• استراتيجية الذكاء الاصطناعي الشاملة ونشرها

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع الكتروني: intellias.com
• العنوان: 500 شارع ويست ماديسون 60661 شيكاغو، إلينوي
• الهاتف: +1 857 444 0442
• البريد الإلكتروني: info-chicago@intellias.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/intellias
• تويتر: x.com/intellias
• الفيسبوك: www.facebook.com/Intellias.GlobalPage
  

16. روبوفلو

تُنشئ Roboflow بنيةً تحتيةً لتطوير نماذج الرؤية الحاسوبية ونشرها. تدعم منصتها إنشاء مجموعات البيانات، والتعليق عليها، والتدريب عليها، ونشر النماذج. يُمكن للمستخدمين استيراد البيانات من مصادر مُختلفة، وتصنيفها باستخدام أدوات مُساعدة بالذكاء الاصطناعي، وتدريب النماذج مُباشرةً على المنصة. كما تدعم Roboflow تصدير النماذج لتشغيلها عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، أو على البنية التحتية السحابية، أو على الحافة. يتوافق النظام مع العديد من أطر العمل مفتوحة المصدر وتكوينات الأجهزة.

في مجال الزراعة، تُستخدم أدوات روبوفلو في تطبيقات مثل الكشف عن أمراض النبات، وتحديد الأعشاب الضارة، ومراقبة المحاصيل. يستخدم المطورون في هذا المجال المنصة لتدريب نماذج مخصصة باستخدام صور الطائرات بدون طيار أو صور الحقول. يوفر النظام دعمًا لإدارة مجموعات البيانات الزراعية، بما في ذلك عمليات التوسيع والوسم، ويتيح النشر على الأجهزة المحمولة أو الأنظمة المدمجة المستخدمة في العمليات الزراعية.

خدمات:

• خط أنابيب الرؤية الحاسوبية الشامل للزراعة
• إدارة مجموعات البيانات، ووضع العلامات عليها، وزيادتها
• تدريب النموذج ونشر واجهة برمجة التطبيقات المستضافة
• حلول السيرة الذاتية المخصصة لمراقبة الميدان
• التكاملات للطائرات بدون طيار وأجهزة الاستشعار والكاميرات

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: roboflow.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/roboflow-ai
• تويتر: x.com/roboflow
  

17. سايوا

تُطوّر شركة سايو أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع التركيز على تطبيقاتها في الزراعة والرصد البيئي. منصتها الزراعية الرئيسية، سايرون، هي نظام طائرات بدون طيار يعمل بالذكاء الاصطناعي، يُنفّذ مهامًا مثل الكشف عن الأنواع الغازية، وعد الشتلات، وتقدير محتوى النيتروجين. صُمّم النظام لجمع البيانات عبر رحلات الطائرات بدون طيار، وتحليل الصور باستخدام نماذج التعلم الآلي للزراعة الدقيقة. 

تُستخدم تقنيتهم في السيناريوهات الزراعية التي تتطلب الاستشعار عن بُعد واتخاذ القرارات القائمة على البيانات. يتكامل النظام مع أجهزة الطائرات بدون طيار ويعمل دون الحاجة إلى تعديل البنية التحتية الزراعية الحالية. كما تُطوّر شركة Saiwa حلول ذكاء اصطناعي أخرى عبر منصة Fraime الخاصة بها، والتي تشمل خدمات مثل شرح الصور، وكشف الكائنات، وأدوات المصادقة لتطبيقات الرؤية الحاسوبية الأوسع. 

خدمات:

• منصة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للزراعة الذكية
• منتج Sairone لتحليل المحاصيل باستخدام الطائرات بدون طيار
• الكشف عن الأعشاب والأمراض من خلال تحليل الصور
• عد الشتلات وتقدير النيتروجين
• شرح البيانات المرئية وخطوط الأنابيب التدريبية

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: saiwa.ai
• العنوان: 4-1426 طريق والاس أوكفيل، أونتاريو L6L 2Y2
• الهاتف: +15148131809
• البريد الإلكتروني: info@saiwa.ai
• لينكد إن: www.linkedin.com/products/saiwa-sairone
• تويتر: x.com/saiwadotai
• فيسبوك: www.facebook.com/saiwaco
  

خاتمة

تُحدث الشركات التي تستخدم الرؤية الحاسوبية في الزراعة تحولاً جذرياً في كيفية إدارة المزارعين للمحاصيل، ومراقبة الحقول، واكتشاف المشاكل مبكراً. تُوفر هذه الأدوات رؤى آنية من خلال تصوير الطائرات بدون طيار، وأجهزة الاستشعار الذكية، والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يُساعد على تقليل الهدر وتحسين الغلة.

من تصنيف البيانات وتطوير النماذج إلى النشر على الحافة والمراقبة الجوية، تقدم الشركات المدرجة خدمات متخصصة مصممة خصيصًا للزراعة الحديثة. وتساهم تقنياتها في الزراعة الدقيقة والأتمتة واتخاذ القرارات القائمة على البيانات.