أفضل شركات تصنيف الصور بالذكاء الاصطناعي

في عالمنا اليوم سريع التطور، يُحدث تصنيف الصور المُعتمد على الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في مختلف الصناعات، إذ يُمكّن الآلات من التعرف على البيانات المرئية وتفسيرها بدقة مُذهلة. فمن اكتشاف الأجسام في التصنيع إلى التعرف على الوجوه في مجال الأمن، تُثبت تقنيات تصنيف الصور المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي أهميتها البالغة. ومع ذلك، للاستفادة من الإمكانات الكاملة لهذه التقنية، يتطلب الأمر خبرة متخصصة لتطوير وتدريب وتنفيذ نماذج تُمكّن من معالجة الصور وتصنيفها بكفاءة على نطاق واسع. غالباً ما تفشل الحلول العامة في تلبية الاحتياجات المُحددة لمختلف القطاعات. وهنا يأتي دور شركات الذكاء الاصطناعي المُتخصصة في تصنيف الصور. تُقدم هذه الشركات حلولاً مُتقدمة تجمع بين التعلم العميق والرؤية الحاسوبية وتحليلات البيانات، لتمكين الشركات من أتمتة تفسير البيانات المرئية، وتحسين العمليات، وتعزيز عملية صنع القرار. في هذه المقالة، نستكشف شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في تصنيف الصور، وعروضها الرئيسية، وكيف تُساعد الشركات على تحقيق القيمة الحقيقية لبيانات صورها.

1. الذكاء الاصطناعي المتفوق

نحن شركة AI Superior، شركة ألمانية تُقدم مجموعة واسعة من خدمات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشاملة، والاستشارات، وهندسة البرمجيات. يتخصص فريقنا من الخبراء الحاصلين على درجة الدكتوراه في علوم البيانات وهندسة البرمجيات في ابتكار حلول تعلّم آلي مُخصصة تُلبي الاحتياجات الفريدة للشركات.

بالإضافة إلى خبرتنا في تحليلات بيانات المستشعرات، حيث نساعد المؤسسات على معالجة وتفسير كميات هائلة من البيانات المُولّدة من المستشعرات لاتخاذ قرارات أذكى وأكثر اعتماداً على البيانات، نقدم أيضاً خدمات الذكاء الاصطناعي لتصنيف الصور. كما نتخصص في تلخيص المستندات باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يُمكّن المؤسسات من معالجة كميات كبيرة من المعلومات النصية بكفاءة وتكثيفها في ملخصات موجزة. كما نقدم خدمات في معالجة اللغة الطبيعية، والتحليلات التنبؤية، والرؤية الحاسوبية، مما يُمكّن العملاء من تحقيق أقصى استفادة من مصادر البيانات المُهيكلة وغير المُهيكلة.

النقاط الرئيسية:

• مقرها في ألمانيا، تخدم العملاء الدوليين في مختلف الصناعات
• يقدم معالجة اللغة الطبيعية كجزء من حلول برمجيات الذكاء الاصطناعي الأوسع
• يتضمن الفريق متخصصين ومهندسين في مجال الذكاء الاصطناعي حاصلين على درجة الدكتوراه
• خبرة في التعامل مع تحليلات النصوص والبحث الدلالي ومعالجة الكلام
• يركز على أبحاث الذكاء الاصطناعي التطبيقية وتطوير المنتجات الشاملة

خدمات:

• تلخيص المستندات باستخدام الذكاء الاصطناعي
• تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي
• استشارات الذكاء الاصطناعي
• التحليلات التنبؤية
• تحليلات البيانات الضخمة
• حلول ذكاء الأعمال (BI)
• أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي
• التدريب والتعليم في مجال الذكاء الاصطناعي

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع إلكتروني: aisuperior.com
• بريد إلكتروني: info@aisuperior.com
• ينكدين: www.linkedin.com/company/ai-superior      
• تويتر: x.com/aisuperior
• العنوان: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 دارمشتات، ألمانيا
• الهاتف: +49 6151 3943489

2. OpenCV.ai

تتخصص OpenCV.ai في تقديم خدمات تصنيف الصور المتقدمة، مما يساعد الشركات على استخلاص رؤى قيّمة من بياناتها المرئية. تغطي خبرتها أنواعًا مختلفة من مهام التصنيف، بما في ذلك التصنيف الثنائي، ومتعدد الفئات، ومتعدد التسميات، والهرمي، وغير الخاضع للإشراف. ومن خلال الاستفادة من نماذج التعلم العميق، تساعد OpenCV.ai الشركات على أتمتة عملية تصنيف الصور بطريقة تعزز الكفاءة واتخاذ القرارات. يتيح نهج OpenCV.ai للمؤسسات دمج إمكانيات تصنيف الصور هذه في سير عملها الحالي، سواءً كان ذلك لتحسين مراقبة الجودة، أو تشخيصات الرعاية الصحية، أو تصنيف المنتجات.

تُعزز خدمات تصنيف الصور التي تقدمها الشركة بخبرتها في حلول الرؤية الحاسوبية (CV)، مما يُمكّن الشركات من تطبيق أنظمة متقدمة للتعرف البصري. يجمع OpenCV.ai بين تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق والتقنيات المتطورة مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتقديم حلول مُصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات الخاصة لكل عميل. تُركز الشركة على بناء نماذج مُخصصة تُعالج الصور بدقة وكفاءة، مما يضمن للشركات استخلاص رؤى عملية من بياناتها البصرية.

النقاط الرئيسية:

• خبرة في بناء خوارزميات تصنيف الصور المخصصة.
• يغطي أنواع التصنيف المختلفة: الثنائي، ومتعدد الفئات، ومتعدد العلامات، والهرمي، وغير الخاضع للإشراف.
• متخصص في تطبيق نماذج التعلم العميق لتصنيف الصور.
• توفير حلول الرؤية الحاسوبية المتقدمة لمجموعة متنوعة من الصناعات.
• يركز على الأتمتة وتحسين عمليات صنع القرار.

خدمات:

• تصنيف الصور الثنائية لمراقبة الجودة.
• تصنيف الصور متعدد الفئات ومتعدد التسميات للفئات الأوسع.
• تصنيف الصور الهرمي لتبسيط مجموعات البيانات المعقدة.
• تصنيف الصور غير الخاضعة للإشراف لاكتشاف الأنماط المخفية.
• حلول تصنيف الصور المخصصة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والمصممة خصيصًا لتلبية احتياجات الأعمال المحددة.
• حلول تعتمد على الرؤية الحاسوبية لاكتشاف الكائنات وتتبعها.

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.opencv.ai
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/opencv-ai

3. صندوق الملصقات

تقدم شركة Labelbox حلاً شاملاً لتصنيف الصور، مصمماً لتحسين جودة البيانات وتسريع تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تجمع منصتها بين أدوات الشرح المتقدمة والخبرة البشرية، مما يُمكّن الشركات من إنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة لمهام تصنيف الصور. تُمكّن أدوات Labelbox المؤسسات من تصنيف الصور بكفاءة وفي الوقت الفعلي، مما يوفر عملية مبسطة لتطوير نماذج تصنيف الصور ونشرها. ينصب تركيزها على تحسين جودة البيانات وتسريع وقت تحقيق القيمة، مما يُمكّن الشركات من دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج بشكل أسرع.

تدعم المنصة أيضًا الخبرات عند الطلب، مما يتيح للشركات الوصول إلى مصنّعي ملصقات ذوي مهارات عالية ورؤى متخصصة في مختلف القطاعات. يساعد هذا الشركات على التعامل مع مهام تصنيف الصور المعقدة على نطاق واسع، مما يضمن تدريب النماذج باستخدام بيانات متنوعة وعالية الجودة. تتيح بيئة Labelbox التعاونية للفرق الداخلية والخارجية العمل معًا في الوقت الفعلي، مما يضمن تنفيذ مشاريع تصنيف الصور بكفاءة ودقة.

النقاط الرئيسية:

• توفر منصة لوضع علامات على الصور وتدريب النماذج بكفاءة.
• يركز على تحسين جودة البيانات وتسريع نشر النموذج.
• تقدم خبرة تصنيف الصور حسب الطلب ورؤى خاصة بالصناعة.
• يتيح التعاون في الوقت الفعلي بين الفرق الداخلية والخارجية.
• يدعم التكامل السريع للبيانات المصنفة في تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي.

خدمات:

• أدوات تسمية الصور لتوضيح البيانات عالية الجودة.
• منصة تعاونية للملاحظات في الوقت الفعلي وتنفيذ المهام.
• خدمات الخبراء حسب الطلب لتصنيف الصور على نطاق واسع.
• تنظيم البيانات وتدريب النماذج لتلبية احتياجات تصنيف الصور المحددة.
• حلول خاصة بالصناعة لتجارة التجزئة والرعاية الصحية والمزيد.

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: labelbox.com

4. ديب لوب

تقدم DeepLobe واجهة برمجة تطبيقات لتصنيف الصور تُؤتمت تحليل الصور والفيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تُمكّن خدماتها الشركات من تصنيف الصور وتنظيمها بناءً على الكائنات والأشخاص والنصوص وغيرها من الميزات. تمتد قدرات تصنيف الصور من DeepLobe لتشمل قطاعات متعددة، بما في ذلك الرعاية الصحية وتجارة التجزئة والتأمين والمدن الذكية، حيث تُستخدم هذه التقنية في تطبيقات مثل التشخيص الطبي واكتشاف المنتجات وتقييم الأضرار في الوقت الفعلي.

تُركز DeepLobe على توفير حلول مُعتمدة على الذكاء الاصطناعي تُعزز قدرات البحث البصري وتُحسّن عمليات الأعمال. تُتيح منصتها للشركات دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية بسهولة، مُوفرةً خيارات تدريب ونشر النماذج دون الحاجة إلى برمجة. يضمن استخدام DeepLobe للتعلم العميق والرؤية الحاسوبية تصنيفًا دقيقًا وفعالًا للصور، مما يُمكّن المؤسسات من أتمتة تحليل بياناتها البصرية وتوسيع نطاقه.

النقاط الرئيسية:

• توفر واجهة برمجة تطبيقات تصنيف الصور لأتمتة تحليل الصور والفيديو.
• متخصصة في تطبيقات الرعاية الصحية، وتجارة التجزئة، والتأمين، والمدن الذكية.
• يقدم خيارات بدون تعليمات برمجية للتكامل السهل في الأنظمة الموجودة.
• يركز على تعزيز قدرات البحث البصري وأتمتة العمليات.
• يستخدم التعلم العميق والرؤية الحاسوبية للتصنيف الدقيق والفعال.

خدمات:

• واجهة برمجة تطبيقات تصنيف الصور للتحليل الآلي.
• تطوير نموذج مخصص لتلبية احتياجات التصنيف المحددة.
• معالجة الصور والفيديو في الوقت الحقيقي لمختلف الصناعات.
• حلول التعلم العميق والرؤية الحاسوبية لتحسين التعرف على الصور.
• أدوات تدريب وتكامل النماذج بدون تعليمات برمجية لنشر سلس.

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: deeplobe.ai
• البريد الإلكتروني: contact@deeplobe.ai
• فيسبوك: www.facebook.com/deeplobeAPI
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/deeplobe
• تويتر: x.com/DeepLobe
• العنوان: 4290 طريق تشاينبريدج، جناح 201، فيرفاكس، فيرجينيا 22030
• الهاتف: +18885992660

5. مربع التعليقات التوضيحية

تتخصص شركة Annotation Box في تصنيف الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة وتحسين عملية تحليل البيانات المرئية. تعتمد منصتها على خوارزميات ذكاء اصطناعي متقدمة لتصنيف الصور بناءً على محتواها المرئي، مما يُسهّل على الشركات استخلاص رؤى قيّمة من مجموعات كبيرة من الصور. تستخدم الشركة تقنيات التعلم العميق، وخاصةً الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، لتصنيف الصور بكفاءة عالية، مما يجعل الحل قابلاً للتكيف مع مجموعة متنوعة من القطاعات، بما في ذلك التجارة الإلكترونية والرعاية الصحية والأمن.

من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في تصنيف الصور، توفر Annotation Box للشركات طريقة فعّالة وقابلة للتطوير للتعامل مع البيانات المرئية. تقدم منصتها حلاً شاملاً يجمع بين إعداد مجموعات البيانات، وتدريب النماذج، والتقييم، لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ. بتركيزها على أدوات سهلة الاستخدام، تساعد Annotation Box الشركات في مختلف القطاعات على تحسين عملياتها، وتقليل الأخطاء البشرية، وتسريع عملية تحقيق القيمة من خلال نشر نماذج تصنيف الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

النقاط الرئيسية:

• متخصص في أتمتة وتحسين مهام تصنيف الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• يستخدم نماذج التعلم العميق، وخاصة شبكات CNN، للتعرف الدقيق على الصور.
• توفر حلولاً قابلة للتطوير للصناعات مثل التجارة الإلكترونية والرعاية الصحية والأمن.
• يركز على تحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء البشرية من خلال الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• يقدم منصة شاملة لإعداد مجموعة البيانات وتدريب النماذج والتقييم.

خدمات:

• تصنيف الصور المستند إلى الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية والرعاية الصحية والأمن.
• تطوير نموذج التعلم العميق باستخدام شبكات CNN.
• معالجة البيانات مسبقًا وإنشاء مجموعة البيانات لمهام تصنيف الصور.
• مراقبة الأداء في الوقت الفعلي وتحديثات النموذج.
• حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتخصيص والمصممة خصيصًا لتلبية احتياجات العمل المحددة.

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: annotationbox.com
• البريد الإلكتروني: contact@annotationbox.com
• فيسبوك: www.facebook.com/annotationbox.official
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/annotation-box
• انستغرام: www.instagram.com/annotationbox
• العنوان: CF 277، القطاع 1، بيدهاناجار، كولكاتا، البنغال الغربية 700064
• الهاتف: +91 9831039592

6. المرجان

تقدم كورال مجموعة أدوات شاملة مصممة لتمكين تطوير منتجات تستفيد من الذكاء الاصطناعي المحلي. تركز تقنيتها على قدرات الاستدلال على الأجهزة، مما يضمن الخصوصية والكفاءة والسرعة مع إمكانية العمل دون اتصال بالإنترنت. صُممت منتجات كورال خصيصًا لمساعدة الشركات في قطاعات متعددة، بما في ذلك المدن الذكية، والتصنيع، والسيارات، والرعاية الصحية، والزراعة، من خلال توفير منصة تدعم إنشاء أجهزة ذكية مزودة بذكاء اصطناعي مدمج.

تشمل حلول الشركة أدواتٍ لاكتشاف الكائنات، وتجزئة الصور، وتقدير الوضعيات، والكشف عن العبارات الرئيسية، مما يُسهّل على المطورين بناء منتجاتٍ تُنفّذ مهام ذكاء اصطناعي معقدة محليًا على الأجهزة المُدمجة. من خلال التركيز على المعالجة داخل الجهاز، تضمن كورال خصوصية البيانات وعدم الحاجة إلى نقلها أو تخزينها خارجيًا، مما يُتيح للشركات طريقةً آمنةً وفعّالةً لمعالجة مهام الذكاء الاصطناعي. تتميز منصتها بالمرونة الكافية لاستخدامها من قِبل الشركات الناشئة والكبيرة على حدٍ سواء.

النقاط الرئيسية:

• معالجة الذكاء الاصطناعي المحلية للتطبيقات المضمنة
• الحفاظ على الخصوصية من خلال إجراء الاستدلالات محليًا
• سرعات استنتاج الذكاء الاصطناعي السريعة للأجهزة المضمنة
• وظيفة عدم الاتصال بالإنترنت للمناطق ذات الاتصال المحدود
• حلول لمجموعة متنوعة من الصناعات، بما في ذلك التصنيع والسيارات والرعاية الصحية

خدمات:

• كشف الكائنات
• تقدير الوضع
• تقطيع الصورة
• اكتشاف العبارات الرئيسية
• حلول استدلال الذكاء الاصطناعي على الجهاز لمختلف الصناعات

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: coral.ai

7. إنوفاتيانا

تقدم شركة Innovatiana خدمات عالية الجودة لشرح البيانات لمختلف نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية. تركز الشركة على بناء مجموعات بيانات مخصصة من خلال الاستعانة بمصادر خارجية أخلاقية لمهام وسم البيانات، مثل شرح الصور والفيديو والصوت والنصوص. تعمل الشركة مع علماء ومهندسي البيانات لضمان إعداد بيانات تدريب دقيقة وموثوقة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يعزز أداء النماذج.

فريقهم، المتمركز في مدغشقر، مُدرّب على معالجة البيانات وتقنيات وسم الذكاء الاصطناعي، ويُقدّم خيارات مرنة للاستعانة بمصادر خارجية للشركات في مختلف القطاعات. تُركّز شركة Innovatiana على الاستعانة بمصادر خارجية أخلاقية من خلال ضمان أجور عادلة وظروف عمل جيدة لمُصنّعي البيانات لديها. كما تُقدّم الشركة عملية شفافة لإدارة المهام، وتلتزم بإجراءات صارمة لأمن البيانات لحماية سرية بيانات العملاء. تدعم الشركة منصات مُختلفة لتلبية احتياجات العملاء المُحدّدة، وتلتزم بتوفير مجموعات بيانات عالية الجودة لمجموعة مُتنوّعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

النقاط الرئيسية:

• الاستعانة بمصادر خارجية أخلاقية مع التركيز على الأجور العادلة وظروف العمل الجيدة.
• تم تدريب متخصصي تصنيف البيانات على تقنيات تصنيف الذكاء الاصطناعي للحصول على نتائج دقيقة.
• خدمات وضع العلامات المرنة على البيانات لمختلف الصناعات، بما في ذلك الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، وRLHF.
• إجراءات أمن البيانات لضمان سرية وحماية بيانات العملاء.

خدمات:

• تصنيف البيانات x رؤية الكمبيوتر
• جمع البيانات: 
• تعديل البيانات وRLHF
• معالجة المستندات
• معالجة اللغة الطبيعية

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: en.innovatiana.com
• البريد الإلكتروني: info@innovatiana.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/innovatiana
• تويتر: x.com/innovatiana

8. ألتراليتيكس

تتخصص شركة Ultralytics في توفير حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع التركيز بشكل خاص على نماذج الرؤية الحاسوبية، مثل إطار عمل YOLO (You Only Look Once). وتوفر الشركة منصة سهلة الاستخدام تُمكّن المستخدمين من تدريب نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة واختبارها ونشرها لمختلف المهام المتعلقة بالرؤية. تُبسط منصة Ultralytics عملية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يُمكّن المستخدمين، من الشركات الناشئة إلى المؤسسات، من تدريب نماذج التعلم الآلي ونشرها بسهولة دون الحاجة إلى خبرة برمجية واسعة. تدعم المنصة مجموعة واسعة من حالات الاستخدام، بما في ذلك اكتشاف الكائنات، وتصنيف الصور، وتجزئة الحالات، مما يجعلها في متناول كل من المحترفين والهواة.

يتمحور العرض الأساسي للشركة حول Ultralytics YOLO، وهو نموذج ذكاء اصطناعي متطور مصمم لمعالجة الصور وتحديد الكائنات بسرعة وكفاءة. يمكن للمستخدمين تحميل مجموعات البيانات، وتكوين نماذج الذكاء الاصطناعي، ونشرها بتنسيقات متنوعة، بما في ذلك TensorFlow وONNX وCoreML. يتيح هذا التنوع للشركات والباحثين تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل التصنيع والرعاية الصحية والزراعة والمركبات ذاتية القيادة. تُركز Ultralytics على قابلية التوسع والسرعة، حيث تتعامل مع ملايين الصور يوميًا، وتقدم دعمًا شاملًا لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي.

النقاط الرئيسية:

• منصة بدون أكواد لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
• التركيز على مهام الرؤية الحاسوبية مثل اكتشاف الكائنات وتجزئة المثيلات.
• نموذج عالي الأداء (Ultralytics YOLO) مع إمكانيات متطورة.
• يدعم تنسيقات نشر متعددة، بما في ذلك TensorFlow، وONNX، وCoreML.
• قاعدة مستخدمين كبيرة تضم ملايين الصور التي يتم تحليلها يوميًا.

خدمات:

• تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي
• اكتشاف الكائنات
• تجزئة المثيلات
• تحميل البيانات وإدارتها
• نشر النموذج
• إنشاء نموذج مخصص

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.ultralytics.com
• البريد الإلكتروني: hello@ultralytics.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/ultralytics
• تويتر: x.com/ultralytics
• العنوان: 5001 Judicial Way، فريدريك، ماريلاند 21703 الولايات المتحدة الأمريكية

9. إيماجا

تقدم Imagga مجموعة من حلول التعرف على الصور، بشكل رئيسي من خلال واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، مع التركيز على تسهيل تحليل الصور للمطورين والشركات. تتخصص الشركة في مهام معالجة الصور المختلفة، بما في ذلك وضع العلامات التلقائية على الصور، وتصنيفها، وقصها، وتحليل الألوان. صُممت منصة Imagga لتبسيط إمكانيات البحث البصري وتعزيز إمكانية اكتشاف المنتجات داخل التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك، توفر الشركة حلولاً للتعرف على الوجه واكتشاف المحتوى للبالغين. يتيح خيار التدريب المخصص للشركات تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات محددة، مثل تنظيم الصور في فئات مخصصة.

تُستخدم تقنيات الشركة في قطاعات متنوعة، بما في ذلك الإعلام والترفيه، وتجارة التجزئة، والعقارات، والتكنولوجيا. وهي تدعم الشركات في تحسين إدارة الأصول الرقمية وتحسين تجربة المستخدم. وقد أثبتت أدوات البحث المرئي من Imagga فعاليتها بشكل خاص في تعزيز اكتشاف المنتجات، بينما تضمن حلولها لإدارة المحتوى بيئات رقمية آمنة ومتوافقة مع المعايير.

النقاط الرئيسية:

• يوفر مجموعة واسعة من واجهات برمجة التطبيقات للتعرف على الصور.
• نماذج التعلم الآلي القابلة للتخصيص لحالات الاستخدام المحددة.
• التعرف على الوجه، واكتشاف المحتوى المخصص للبالغين، وتصنيف الصور.
• أدوات قوية للبحث البصري ووضع علامات على الصور.
• يقدم حلولاً تعتمد على السحابة وحلولاً محلية.
• تم نشرها من قبل الشركات العالمية الكبرى والشركات الناشئة.

خدمات:

• وضع علامات على الصور
• تصنيف الصور
• البحث المرئي
• التعرف على الوجه
• الإشراف على المحتوى
• التدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي المخصص
• قص وتوليد الصور المصغرة
• استخراج الألوان
• اكتشاف المحتوى للبالغين

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: imagga.com
• البريد الإلكتروني: sales@imagga.com
• العنوان: مبنى بلغاريا ١٠٥أ، مبنى كوشير G1، الطابق الرابع، المكتب ١٢، ١٤٠٤ صوفيا، بلغاريا

10. زيميلار

تقدم Ximilar منصة رؤية حاسوبية بدون برمجة، تُمكّن الشركات من الاستفادة من قوة التعرف على الصور والبحث البصري. صُممت حلولها لتعزيز إمكانية اكتشاف المنتجات، وأتمتة تصنيف الصور، وتبسيط عمليات مثل وسم الأزياء، والتعرف على الصور الفوتوغرافية، وتحديد المقتنيات. من خلال توفير نماذج ذكاء اصطناعي جاهزة للاستخدام ومخصصة، تدعم Ximilar مجموعة واسعة من القطاعات، مثل تجارة التجزئة والعقارات والترفيه. تتيح منصتها للمستخدمين بناء ونشر تطبيقات التعرف على الصور دون الحاجة إلى خبرة في البرمجة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي في متناول مختلف المؤسسات.

يمكن دمج تقنية Ximilar في مواقع الويب والتطبيقات عبر واجهة برمجة تطبيقات (API)، مما يوفر ميزات مثل إضافة تعليقات توضيحية للصور، وكشف الكائنات، والبحث المتقدم عن الصور. كما تتيح منصة التعلم الآلي للشركات إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتها المحددة من البيانات. سواءً لتحسين تجربة المستخدم، أو تعزيز قدرات البحث، أو أتمتة التصنيف، تُمكّن Ximilar المستخدمين من حل مرن وقابل للتطوير لتلبية مختلف متطلبات التعرف على الصور.

النقاط الرئيسية:

• منصة بدون أكواد لبناء ونشر نماذج الرؤية الحاسوبية.
• يقدم حلولاً جاهزة للأزياء والديكور المنزلي والصور الفوتوغرافية والمقتنيات.
• نماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتخصيص لتناسب احتياجات الأعمال وأنواع البيانات المحددة.
• تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) لسهولة الاتصال بمواقع الويب والتطبيقات.
• يوفر ميزات التعليق التوضيحي على الصور واكتشاف الكائنات وتصنيف الصور.
• يركز على الصناعات مثل تجارة التجزئة والعقارات والإعلام والترفيه.

خدمات:

• التعرف على الصور
• البحث المرئي
• وضع العلامات على الموضة
• وسم الصور الفوتوغرافية
• تحديد المقتنيات
• اكتشاف الكائنات
• شرح الصورة
• تصنيف الصور
• حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.ximilar.com
• البريد الإلكتروني: care@ximilar.com
• فيسبوك: www.facebook.com/Ximilar
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/ximilar
• تويتر: x.com/Ximilar_com
• انستغرام: www.instagram.com/ximilar_ai
• الهاتف: +420 606 767 147

11. إيدن أيه آي

توفر Eden AI منصةً سهلة الاستخدام تدمج نماذج تعلم آلي وواجهات برمجة تطبيقات متعددة، بما في ذلك ميزة تصنيف الصور المخصص (AutoML) الجديدة. تُبسّط هذه الخدمة عملية بناء تطبيقات التعرف على الصور ونشرها من خلال تمكين المستخدمين من إنشاء نماذج تعلم آلي مخصصة لتصنيف الصور وتدريبها ونشرها. توفر المنصة واجهة برمجة تطبيقات قادرة على التعامل مع مهام التعرف على الصور المختلفة، بما في ذلك التصنيف، وإدارة المحتوى، والبحث المرئي، مع الحفاظ على الكفاءة والفعالية من حيث التكلفة. تتيح ميزة تصنيف الصور المخصص (AutoML) من Eden AI للمطورين تدريب النماذج بسرعة وبأقل قدر من البيانات، مما يجعلها حلاً سهل المنال للشركات التي تتطلع إلى دمج تقنيات التعرف على الصور المتقدمة في أنظمتها.

توفر المنصة العديد من المزايا، مثل تقليل تعقيد التكامل وتوفير التكاليف، بفضل واجهة برمجة تطبيقات موحدة تجمع خدمات تصنيف الصور المتعددة تحت مظلة واحدة. كما تُمكّن Eden AI المستخدمين من تدريب النماذج بسرعة، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للشركات التي تحتاج إلى نشر الحلول بأقل تأخير. بالإضافة إلى ذلك، تدعم Eden AI مجموعة واسعة من القطاعات، بما في ذلك الرعاية الصحية وتجارة التجزئة والأمن، حيث يلعب تصنيف الصور دورًا حاسمًا في مهام مثل تصنيف المنتجات ومراقبة الجودة والمراقبة. ومن خلال تبسيط عملية تصنيف الصور، تُمكّن Eden AI المؤسسات من تحسين كفاءتها التشغيلية وتحسين تجارب المستخدمين.

النقاط الرئيسية:

• واجهة برمجة تطبيقات موحدة لمقدمي تصنيف الصور المتعددة.
• تكامل مبسط مع واجهة برمجة تطبيقات واحدة لمختلف مهام التعرف على الصور.
• الحد الأدنى لمتطلبات البيانات لنماذج التدريب.
• قدرات التدريب والنشر السريع للنماذج.
• حل فعال من حيث التكلفة مع تقليل زمن الوصول وتحسين الصيانة.
• منصة آمنة مع مقدمي خدمات متوافقين مع اللائحة العامة لحماية البيانات وعدم تخزين البيانات بواسطة Eden AI.

خدمات:

• تصنيف الصور المخصص (AutoML)
• تصنيف المحتوى
• البحث المرئي
• رقابة جودة
• الأمن والمراقبة
• تشخيصات الرعاية الصحية

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.edenai.co
• فيسبوك: www.facebook.com/EdenAIco
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/edenai
• تويتر: x.com/edenaico

12. SentiSight.ai

تقدم SentiSight.ai منصةً تُمكّن الشركات من بناء ونشر نماذج تعلّم آلي لمهام التعرّف على الصور والرؤية الحاسوبية. تتضمن منصتها مجموعةً واسعةً من الأدوات المُصممة لتبسيط عملية إنشاء نماذج تصنيف صور مُخصصة. من خلال واجهتها سهلة الاستخدام، يُمكن للمستخدمين تصنيف الصور وتدريب النماذج ونشرها بأقل خبرة برمجة. تدعم المنصة مهام التعرّف على الصور المُختلفة، مثل كشف الكائنات وتصنيف الصور والبحث عن تشابهها، مما يجعلها مُناسبة للقطاعات التي تتطلب التعرّف على الصور، مثل الرعاية الصحية والتصنيع وتجارة التجزئة. بالإضافة إلى ذلك، تُوفر SentiSight.ai نماذج مُدرّبة مُسبقًا، مما يُتيح للمستخدمين دمج الحلول الجاهزة بسرعة في مشاريعهم.

تتميز SentiSight.ai بتقديم خيارات نشر مرنة، تشمل لوحات معلومات عبر الإنترنت، وواجهات برمجة تطبيقات REST، ووظائف غير متصلة بالإنترنت. صُممت منصتها القابلة للتخصيص لتناسب المبتدئين والخبراء على حد سواء، مع خيارات بسيطة للمستخدمين الجدد وميزات أكثر تقدمًا للمحترفين الذين يحتاجون إلى تحكم دقيق في معلمات التدريب. كما تقدم الشركة خدمات استشارية لمساعدة الشركات على دمج الرؤية الحاسوبية في عملياتها، مما يضمن انتقالات أكثر سلاسة وتبنيًا أفضل لتقنيات الذكاء الاصطناعي.

النقاط الرئيسية:

• أدوات التعرف على الصور القابلة للتخصيص مع خيارات لكشف الكائنات وتصنيف الصور.
• نماذج مدربة مسبقًا للتكامل السريع في المشاريع.
• واجهة سهلة الاستخدام لبناء النماذج وتدريبها ونشرها بأقل قدر من الترميز.
• خيارات نشر متعددة: لوحة معلومات عبر الإنترنت، وواجهة برمجة تطبيقات REST، والاستخدام دون اتصال بالإنترنت.
• خدمات استشارات الرؤية الحاسوبية لمساعدة الشركات على دمج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.
• تدعم المنصة العديد من الصناعات مثل الرعاية الصحية وتجارة التجزئة والتصنيع.

خدمات:

• تصنيف الصور
• اكتشاف الكائنات
• البحث عن تشابه الصور
• مشاريع التعرف على الصور المخصصة
• أدوات التعليق التوضيحي على الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• استشارات رؤية الكمبيوتر

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع الكتروني: www.sentisight.ai
• البريد الإلكتروني: Sentisight@neurotechnology.com
• الفيسبوك: www.facebook.com/Neurotechnology
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/neurotechnology
• تويتر: x.com/Neurotec
• العنوان: Laisves av. 125A، فيلنيوس، LT-06118، ليتوانيا
• الهاتف: +370 5 277 3315

خاتمة

تتصدر شركات الذكاء الاصطناعي المتخصصة في تصنيف الصور طليعةَ الشركات في إحداث ثورة في كيفية تعاملها مع البيانات المرئية. فمن خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة ونماذج التعلم العميق، تُمكّن هذه الشركات القطاعات من أتمتة معالجة الصور، وتحسين دقتها، واتخاذ قرارات قائمة على البيانات. سواءً في قطاعات الرعاية الصحية، أو تجارة التجزئة، أو السيارات، أو الأمن، تُقدم حلول الذكاء الاصطناعي لتصنيف الصور رؤى قيّمة كان الحصول عليها صعبًا أو مُستهلكًا للوقت في السابق. ومع استمرار تطور التكنولوجيا، ستتوسع التطبيقات المحتملة لتصنيف الصور المُعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يُتيح للشركات فرصًا أكبر لتعزيز الكفاءة التشغيلية والحفاظ على القدرة التنافسية. وبفضل خبرة هذه الشركات المتخصصة، يُمكن للمؤسسات تسخير قوة البيانات المرئية لتحقيق نتائج عملية وقابلة للقياس تُعزز النمو والابتكار.