شركات رائدة في معالجة تدفق البيانات في الوقت الفعلي تُحدث ثورة في استخبارات البيانات

يتطور المشهد الرقمي بسرعة البرق، وأصبحت تقنيات معالجة تدفق البيانات الفورية ركيزةً أساسيةً لاستخبارات المؤسسات الحديثة. من الخدمات المالية إلى الرعاية الصحية وتجارة التجزئة، تعتمد الشركات على التحليلات الفورية لاتخاذ قرارات أسرع وأذكى.

لكن ما هي الشركات التي تقود هذا التحول؟ في هذه المقالة، سنسلط الضوء على بعضٍ من أبرز شركات معالجة تدفقات البيانات الفورية التي تُشكّل مستقبل تكنولوجيا البيانات بحلولها المتطورة.

1. منظمة العفو الدولية متفوقة

في شركة AI Superior، نتخصص في بناء حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُحدث نقلة نوعية في كيفية معالجة المؤسسات للبيانات وتحليلها آنيًا. يقع مقرنا الرئيسي في ألمانيا، ونقدم خدمات شاملة تشمل تطوير التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، والاستشارات الاستراتيجية.

في مجال معالجة تدفق البيانات في الوقت الفعلي، ندمج الذكاء الاصطناعي مع خطوط أنابيب البيانات عالية السرعة لمساعدة الشركات على تحليل تدفق البيانات فورًا. تُمكّن نماذج التعلم الآلي وأطر معالجة البيانات المتقدمة لدينا من الكشف الفوري عن الشذوذ، والتحليلات التنبؤية، والذكاء التشغيلي.

سواءً تعلق الأمر بكشف الاحتيال المالي، أو الصيانة التنبؤية، أو التحليل الديناميكي لسلوك العملاء، فإن حلولنا المُصممة خصيصًا تستفيد من تدفق البيانات لتقديم رؤى عملية. بفضل خبرتنا الواسعة في الذكاء الاصطناعي والمعالجة الفورية، نُمكّن عملائنا من الاستجابة للأحداث فور وقوعها وتحسين الأداء في مختلف القطاعات.

النقاط الرئيسية

• معالجة التدفق المعززة بالذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى في الوقت الفعلي
• دمج التعلم الآلي مع تدفقات البيانات عالية السرعة
• التحليلات التنبؤية للمراقبة المستمرة والتنبيهات
• أنظمة دعم القرار في الوقت الفعلي

خدمات

• منصات التحليلات في الوقت الفعلي القائمة على الذكاء الاصطناعي
• حلول معالجة التدفق الشاملة
• نماذج التعلم الآلي المخصصة للبيانات الديناميكية
• تصور البيانات ولوحات المعلومات في الوقت الفعلي

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• موقع إلكتروني: aisuperior.com
• بريد إلكتروني: info@aisuperior.com
• فيسبوك: www.facebook.com/aisuperior
• ينكدين: www.linkedin.com/company/ai-superior
• تويتر: twitter.com/aisuperior
• انستقرام: www.instagram.com/ai_superior
• العنوان: Robert-Bosch-Str.7، 64293 دارمشتات، ألمانيا
• رقم الهاتف: +49 6151 3943489

2. متدفق

توفر كونفلونت منصةً لتدفق البيانات في الوقت الفعلي تعتمد على أباتشي كافكا. تقدم الشركة خدمةً مُدارةً بالكامل مصممةً لتسهيل ربط ومعالجة تدفقات البيانات المستمرة. يقع مقر كونفلونت الرئيسي في الولايات المتحدة، وتهدف إلى تمكين المؤسسات من الاستفادة من البيانات في الوقت الفعلي لتحسين الكفاءة التشغيلية والقدرات التحليلية.

تتيح منصة كونفلونت دمج البيانات من أنظمة مختلفة، مما يدعم المعالجة الفورية وتوليد رؤى فورية. تُستخدم هذه الإمكانية في مختلف القطاعات لتطبيقات تشمل كشف الاحتيال، وتجارب العملاء الشخصية، ومراقبة العمليات التشغيلية. صُممت حلولها لتلبية متطلبات الأعمال الحرجة التي تعتمد على تحليل البيانات في الوقت المناسب.

النقاط الرئيسية

• تم إنشاؤه على Apache Kafka مع تحسينات على مستوى المؤسسة
• هندسة قابلة للتطوير لمعالجة التدفق عالي الإنتاجية
• تكامل البيانات بسلاسة عبر الأنظمة السحابية والمحلية
• أدوات للتحليلات في الوقت الفعلي والتطبيقات القائمة على الأحداث

خدمات

• Confluent Cloud: خدمة Kafka المُدارة بالكامل
• أدوات حوكمة التدفق وسلالة البيانات
• البنية التحتية لتدفق البيانات متعددة السحابة والهجينة
• مجموعات أدوات تطوير البرامج (SDKs) للمطورين والتكاملات للتطبيقات في الوقت الفعلي

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: confluent.io
• البريد الإلكتروني: info@confluent.io
• فيسبوك: www.facebook.com/confluentinc
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/confluent
• تويتر: x.com/ConfluentInc
• انستغرام: www.instagram.com/confluent_inc
• العنوان: 899 غرب شارع إيفلين، ماونتن فيو، كاليفورنيا 94041
• الهاتف: +18004393207

3. أمازون كينيسيس

أمازون كينيسيس هي خدمة مقدمة من خدمات أمازون ويب (AWS)، تُقدم منصة مُدارة بالكامل وقابلة للتطوير لمعالجة تدفقات البيانات في الوقت الفعلي. صُممت الخدمة لالتقاط ومعالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات المتدفقة في الثانية من مصادر متنوعة، بما في ذلك الفيديو والسجلات وقياسات أجهزة إنترنت الأشياء عن بُعد وخلاصات وسائل التواصل الاجتماعي.

يُمكّن Kinesis المؤسسات من إجراء مراقبة آنية، واتخاذ قرارات سريعة، واستخلاص رؤى عملية من البيانات المتدفقة. صُممت المنصة للتكامل بسلاسة مع الخدمات الأخرى ضمن منظومة AWS، مما يُسهّل تطوير قنوات بيانات قوية قادرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.

النقاط الرئيسية

• تحليلات في الوقت الفعلي للبيانات عالية السرعة
• التكامل الأصلي مع نظام AWS البيئي
• هندسة قابلة للتطوير لأي عبء عمل
• دعم الفيديو والسجلات وإنترنت الأشياء والتعلم الآلي والمزيد

خدمات

• تدفقات بيانات Kinesis - استيعاب البيانات ومعالجتها في الوقت الفعلي
• Kinesis Data Firehose – تسليم تلقائي لمخازن البيانات وأدوات التحليلات
• Kinesis Data Analytics – تحليلات مبنية على SQL في الوقت الفعلي ودعم التعلم الآلي
• Kinesis Video Streams – معالجة بث الفيديو بشكل آمن وقابل للتطوير

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: aws.amazon.com
• فيسبوك: www.facebook.com/amazonwebservices
• لينكيدين: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• تويتر: x.com/awscloud
• انستجرام: www.instagram.com/amazonwebservices

4. تدفق بيانات Google Cloud

Google Cloud Dataflow هي خدمة معالجة بيانات تقدمها Google Cloud، مصممة لمهام المعالجة الفورية والدفعية. تركز المنصة على التوسع التلقائي والتخصيص الديناميكي للموارد لتبسيط إدارة سير عمل البيانات المعقدة. وتهدف إلى تزويد المؤسسات بالقدرة على التعامل بكفاءة مع عمليات البيانات واسعة النطاق.

تُعدّ Dataflow أداةً مثاليةً لمختلف التطبيقات كثيفة البيانات، بما في ذلك التحليلات والمراقبة الفورية. كما تدعم عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)، وتطوير أنابيب التعلم الآلي، ومعالجة تدفقات البيانات المُدارة بالأحداث. تهدف هذه الخدمة إلى تبسيط متطلبات معالجة البيانات المعقدة.

النقاط الرئيسية

• نموذج موحد لمعالجة التدفق والدفعات
• التكامل الأصلي مع BigQuery وPub/Sub وخدمات Google Cloud الأخرى
• التوسع التلقائي المرن لأحمال العمل الديناميكية
• مدعوم بواسطة Apache Beam SDK

خدمات

• تنفيذ خط أنابيب البيانات المُدار بالكامل
• رؤى وأدوات مراقبة في الوقت الفعلي
• دعم مدمج لـ ETL والتعلم الآلي ومعالجة الأحداث
• البنية التحتية السحابية السلسة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: cloud.google.com
• تويتر: x.com/googlecloud

5. معالجة تدفق Cloudera

تُقدم Cloudera Stream Processing (CSP) منصةً للتحليلات الفورية على مستوى المؤسسات. وهي تدمج تقنيات معالجة تدفق قابلة للتطوير مثل Apache Kafka وApache Flink وNiFi. تهدف المنصة إلى تمكين المؤسسات من الاستجابة السريعة للأحداث الحرجة والحصول على رؤى آنية من كميات هائلة من بيانات التدفق.

صُممت حلول CSP لتسهيل بناء خطوط أنابيب بيانات آنية معقدة وموزعة، قادرة على العمل عبر بنى تحتية سحابية هجينة ومتعددة. بفضل أدواتها سهلة الاستخدام ومحرك معالجة منخفض الكمون، تُعدّ هذه الحلول مثالية لتطبيقات مثل كشف الاحتيال وتحليل بيانات العملاء.

النقاط الرئيسية

• استنادًا إلى مكونات مفتوحة المصدر قوية مثل Kafka و Flink
• تحليلات البث في الوقت الفعلي مع زمن انتقال منخفض للغاية
• هندسة قابلة للتطوير لعمليات النشر الهجينة/متعددة السحابة
• الأدوات البصرية لتطوير تدفق البيانات ومراقبتها

خدمات

• معالجة التدفق باستخدام Apache Flink وKafka
• استيعاب البيانات من الحافة إلى السحابة باستخدام Apache NiFi
• حوكمة دورة حياة البيانات وضوابط الأمان
• تدفق SQL لمنطق الأعمال والتحويلات

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: cloudera.com
• الفيسبوك: www.facebook.com/cloudera
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/cloudera
• تويتر: x.com/cloudera
• العنوان: 101 5th Ave, 8th floor New York, NY 10003
• الهاتف: 18887891488

6. تحليلات تدفق Microsoft Azure

Azure Stream Analytics هي خدمة تحليلات آنية مُدارة بالكامل، مقدمة من مايكروسوفت، ومُصممة للتعامل مع أعباء العمل الحرجة. تتيح هذه الخدمة للمستخدمين تحليل ومعالجة تدفقات البيانات عالية السرعة القادمة من مصادر مُتنوعة، بما في ذلك أجهزة إنترنت الأشياء والتطبيقات وخدمات السحابة الأخرى ضمن منظومة Azure.

تستخدم الخدمة لغة استعلام شبيهة بلغة SQL، مما يُبسط عملية استعلام البيانات وتحويلها أثناء معالجتها. يوفر Azure Stream Analytics إمكانيات التكامل مع خدمات Microsoft الأخرى، مثل Power BI وAzure Synapse، بالإضافة إلى خدمات مثل Event Hubs، لتسهيل تقديم رؤى شاملة وتمكين استجابات ذكية تستند إلى بيانات آنية.

النقاط الرئيسية

• معالجة التدفق في الوقت الفعلي باستخدام قواعد اللغة المستندة إلى SQL المألوفة
• دعم مدمج لتقسيم الوقت وترتيب الأحداث
• التكامل السلس مع نظام Microsoft البيئي (Power BI، Event Hubs، وما إلى ذلك)
• هندسة بدون خادم مع التوسع التلقائي والتوفر العالي

خدمات

• لوحات معلومات وتنبيهات في الوقت الفعلي باستخدام Power BI
• استيعاب ومعالجة البيانات من إنترنت الأشياء والقياس عن بعد وتطبيقات السحابة
• دعم معالجة الأحداث المعقدة واكتشاف الشذوذ
• نموذج الدفع مقابل الاستخدام بدون إدارة الخادم

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: azure.microsoft.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/showcase/microsoft-azure
• تويتر: x.com/azure
• انستجرام: www.instagram.com/microsoftazure
• الهاتف: 1800624449

7. IBM Streams

IBM Streams هي منصة تحليلات آنية تقدمها IBM، مصممة لتمكين المؤسسات من تطوير تطبيقات قادرة على استيعاب بيانات البث وتحليلها وربطها. تركز المنصة على توفير معلومات استخباراتية مستمرة من خلال معالجة كميات كبيرة من البيانات عالية السرعة آنيًا.

يوفر IBM Streams مرونة في النشر كبرنامج كخدمة (SaaS) على سحابة IBM أو كتثبيت محلي. كما أنه مدمج ضمن IBM Cloud Pak for Data، مما يتيح للفرق العمل بشكل تعاوني على كل من البيانات المتدفقة والمخزنة ضمن بيئة منصة موحدة.

النقاط الرئيسية

• تحليلات في الوقت الفعلي للبيانات أثناء الحركة
• متكامل مع IBM Cloud Pak for Data لتطوير خط الأنابيب الشامل
• يدعم مصادر بيانات متعددة بما في ذلك IBM Event Streams
• يدعم التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي

خدمات

• تطوير ونشر تطبيقات البث باستخدام دفاتر ملاحظات Python
• الاتصال بمختلف مصادر البيانات في الوقت الفعلي
• تطبيق التحليلات والتعلم الآلي على تدفق البيانات
• تسليم البيانات والرؤى إلى الأنظمة الخارجية وبحيرات البيانات

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• موقع الكتروني: www.ibm.com
• لينكيدين: www.linkedin.com/company/ibm
• تويتر: x.com/ibm
• انستقرام: www.instagram.com/ibm
• العنوان: 1 New Orchard Road Armonk, نيويورك 10504-1722 الولايات المتحدة
• الهاتف: 1-800-426-4968

8. الباندا الحمراء

ريدباندا منصة بيانات مُتدفقة، مُصممة لتحقيق أداء عالٍ وتوافق مع واجهة برمجة تطبيقات كافكا. تأسست ريدباندا عام ٢٠١٩، ومقرها سان فرانسيسكو، وتُركز على توفير السرعة والبساطة والكفاءة للمطورين الذين يُطورون تطبيقات آنية. وتهدف إلى تقليل التعقيد التشغيلي المُرتبط عادةً بعمليات نشر كافكا التقليدية.

صُممت المنصة للتخلص من التبعيات مثل ZooKeeper وJava Virtual Machine (JVM). يهدف هذا الاختيار المعماري إلى توفير تجربة بث بيانات أبسط وأكثر موثوقية للمستخدمين.

النقاط الرئيسية

• متوافق مع واجهة برمجة تطبيقات Kafka للتكامل السلس
• زمن وصول منخفض للغاية وإنتاجية عالية
• هندسة مبسطة بدون ZooKeeper أو JVM
• النشر السحابي الأصلي والجاهز للحافة

خدمات

• أكثر من 290 موصل مصدر ومغسلة لسهولة تكامل البيانات
• تحويلات تدفق مدمجة للمعالجة في الوقت الفعلي
• تخزين متعدد المستويات للاحتفاظ بالبيانات بتكلفة فعالة
• خدمة سحابية مُدارة بالكامل أو خيارات الاستضافة الذاتية

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: redpanda.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/redpanda-data
• تويتر: x.com/redpandadata
• العنوان: 5758 جيري بوليفارد #153، سان فرانسيسكو، كاليفورنيا 94121

9. بوب نوب

PubNub هي منصة تواصل تُمكّن المطورين من بناء تطبيقات آنية للويب والأجهزة المحمولة. تأسست عام ٢٠١٠، ومقرها سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، وتُشغّل PubNub شبكة عالمية لتدفق البيانات تدعم عددًا كبيرًا من الأجهزة وتعالج عددًا كبيرًا من الرسائل شهريًا.

توفر المنصة مجموعة من الأدوات والبنية التحتية المصممة لتسهيل تبادل البيانات والتفاعل الفوري داخل التطبيقات. صُممت البنية التحتية لشبكتها العالمية للتعامل مع معدل نقل رسائل مرتفع ودعم مجموعة واسعة من الأجهزة المتصلة.

النقاط الرئيسية

• شبكة تدفق البيانات العالمية: تدير شبكة متماثلة مكونة من 15 مركز بيانات في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا وآسيا.
• واجهة برمجة تطبيقات الرسائل للنشر والاشتراك: تتيح بث البيانات في الوقت الفعلي وإشارات الجهاز باستخدام تشفير AES المدمج وتشفير TLS/SSL الاختياري.​
• دعم واسع النطاق لـ SDK: يوفر SDKs لأكثر من 70 لغة برمجة وبيئة، بما في ذلك JavaScript وiOS وAndroid.​

خدمات

• توفر الحوسبة بدون خادم على نطاق واسع، مما يسمح للمطورين بإضافة تعليمات برمجية مخصصة ونشر ميزات للتطبيقات في الوقت الفعلي.
• يسهل إرسال الرسائل ذات زمن الوصول المنخفض للتطبيقات التي تتطلب تحديثات فورية للبيانات.
• يقدم ميزات لتتبع حضور المستخدم وتخزين سجل الرسائل.

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: pubnub.com
• فيسبوك: www.facebook.com/PubNub
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/pubnub
• تويتر: x.com/PubNub
• العنوان: 95 الشارع الثالث، الطابق الثاني، سان فرانسيسكو، كاليفورنيا 94103
• الهاتف: +1 (415) 223-7552

10. داتا ستاكس

DataStax شركة تُركز على حلول البيانات الفورية، وتتخصص في التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يقع مقرها الرئيسي في سانتا كلارا، كاليفورنيا، وتُقدم خدمة Astra DB، وهي خدمة قواعد بيانات سحابية مبنية على Apache Cassandra. كما تُقدم خدمة Astra Streaming، وهي خدمة سحابية للمراسلة وبث الأحداث مبنية على Apache Pulsar.

اعتبارًا من يونيو 2022، أفادت شركة DataStax بخدمة حوالي 800 عميل في أكثر من 50 دولة. تهدف عروضها إلى توفير بنية تحتية للبيانات قابلة للتطوير وموثوقة للمؤسسات التي تُنشئ تطبيقات آنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

النقاط الرئيسية

• خدمة قاعدة بيانات متعددة السحابة بدون خادم مصممة للتوسع والأداء العالي.
• توفر إمكانيات بث البيانات في الوقت الفعلي، والتكامل مع أدوات المراسلة المختلفة مثل Apache Kafka و RabbitMQ.​
• تكامل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: يدمج ميزات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين معالجة البيانات والتحليلات.

خدمات

• التقاط بيانات التغيير (CDC): يتيح تكرار البيانات وبثها في الوقت الفعلي.​
• البحث المتجهي: يدعم قدرات البحث المتقدمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.​
• دعم Web3: يقدم Astra Block لبناء تطبيقات Web3 على blockchain Ethereum.

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: datastax.com
• البريد الإلكتروني: press@datastax.com
• فيسبوك: www.facebook.com/DataStax
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/datastax
• تويتر: x.com/datastax
• العنوان: 2755 Augustine Dr. 8th Floor Santa Clara, CA 95054, USA
• الهاتف: +18003675690

11. سبلانك

شركة Splunk Inc. هي شركة برمجيات أمريكية تُطوّر منصات للبحث والمراقبة والتحليل الفوري للبيانات المُولّدة آليًا. يقع مقرها الرئيسي في سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، وقد صُمّم برنامج Splunk لالتقاط البيانات وفهرستها وربطها أثناء توليدها. تُمكّن هذه العملية من إنشاء رؤى من خلال لوحات المعلومات والتصورات.

من الجدير بالذكر أنه في مارس 2024، استحوذت شركة سيسكو على شركة Splunk. تستخدم المؤسسات تقنية Splunk للحصول على معلومات تشغيلية، ورؤى أمنية، وتحليلات أعمال من تدفقات بياناتها.

النقاط الرئيسية

• يقوم بتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ عبر حالات الاستخدام المختلفة.
• متخصص في تحليل كميات كبيرة من البيانات المولدة آليًا.
• تقدم حلولاً لإدارة المعلومات الأمنية والأحداث (SIEM).

خدمات

• حل محلي لجمع البيانات وتحليلها.
• خدمة تعتمد على السحابة توفر إمكانيات Splunk Enterprise.
• يوفر مراقبة البنية التحتية ومراقبة أداء التطبيق والتحقيق في السجلات.

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: splunk.com
• البريد الإلكتروني: info@splunk.com
• فيسبوك: www.facebook.com/splunk
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/splunk
• تويتر: x.com/splunk
• انستغرام: www.instagram.com/splunk
• العنوان: 250 شارع برينان، سان فرانسيسكو، كاليفورنيا 94107
• الهاتف: +1 866.438.7758

12. ستريم نايتف

توفر StreamNative منصة موحدة للمراسلة ومعالجة البيانات، مبنية على أساس Apache Pulsar. تأسست الشركة على يد المطورين الأصليين لـ Pulsar، وتركز على تبسيط معالجة البيانات في الوقت الفعلي لمستخدمي المؤسسات. صُممت منصتها لتوفير قابلية توسع متقدمة، وإمكانية تعدد المستأجرين، وميزات النسخ الجغرافي.

من خلال الاستفادة من Apache Pulsar، تهدف StreamNative إلى توفير حل قوي ومرن للمؤسسات التي تحتاج إلى إدارة البيانات ومعالجتها آنيًا. تسعى منصتها إلى تبسيط التعقيدات المرتبطة عادةً ببناء وصيانة بنية تحتية قابلة للتطوير للمراسلة والبث.

النقاط الرئيسية

• استنادًا إلى Apache Pulsar، مثالي للهندسة المعمارية الموجهة بالأحداث
• منصة موحدة للمراسلة بين المستخدمين، والاشتراك في النشر، والطوابير، والبث المباشر
• التكرار الجغرافي ودعم السحابة المتعددة

خدمات

• StreamNative Cloud (Pulsar المُدارة بالكامل)
• أدوات التطوير ومجموعات تطوير البرامج (SDKs) للتطوير الأصلي
• استشارات وتدريب حول نظام Pulsar البيئي

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: streamnative.io
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/streamnative
• تويتر: x.com/streamnativeio
• العنوان: 44 شارع تهامة، سان فرانسيسكو، كاليفورنيا 94105

13. فيرفيريكا

Ververica هي شركة تُقدّم منصة معالجة تدفقية تعتمد على Apache Flink، وقد أسّسها المطوّرون الأصليون لـ Flink. منتجها الرئيسي هو منصة Ververica، وهي توزيع تجاري من Apache Flink. تتضمن هذه المنصة ميزات إضافية على مستوى المؤسسات تُركّز على تعزيز الموثوقية والأمان لعمليات النشر في الإنتاج.

تهدف منصة Ververica إلى تبسيط اعتماد وإدارة Apache Flink للمؤسسات التي تتطلب قدرات معالجة تدفقية قوية. من خلال توفير توزيع مدعوم ومُحسّن، تسعى Ververica إلى تلبية احتياجات المؤسسات التي تتطلب معالجة بيانات آنية صارمة.

النقاط الرئيسية

• حل Apache Flink من الدرجة المؤسسية
• مُصمم لتحليلات التدفق عالية الإنتاجية ومنخفضة زمن الوصول
• التوسع الديناميكي ومعالجة التدفق حسب الحالة

خدمات

• منصة فيرفيريكا
• خدمة Flink المُدارة
• تطبيقات البيانات والاستشارات في الوقت الفعلي

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: ververica.com
• فيسبوك: www.facebook.com/VervericaData
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/ververica
• تويتر: x.com/VervericaData

14. طائر صغير

Tinybird هي منصة تُركز على التحليلات الفورية، وهي مصممة لتمكين المطورين من إنشاء واجهات برمجة تطبيقات مباشرةً من البيانات المتدفقة باستخدام SQL. تُركز المنصة على السرعة وقابلية التوسع، مما يجعلها مناسبة بشكل خاص لتطبيقات مثل تحليلات المنتجات، ولوحات المعلومات التشغيلية، والأنظمة التي تُدار بالأحداث الفورية.

من خلال إتاحة استخدام SQL لمعالجة بيانات البث والاستعلام عنها، تهدف Tinybird إلى تبسيط عملية بناء تطبيقات تحليلية آنية وعرض الرؤى من خلال واجهات برمجة التطبيقات. يهدف هذا النهج إلى تزويد المطورين بطريقة سهلة وفعّالة للاستفادة من بيانات البث الخاصة بهم.

النقاط الرئيسية

• إنشاء واجهة برمجة التطبيقات (API) المستندة إلى SQL في الوقت الفعلي
• تم إنشاؤه على ClickHouse للسرعة وقابلية التوسع
• يدعم الاستيعاب من Kafka وPub/Sub وwebhooks

خدمات

• خطوط أنابيب استيعاب البيانات وتحويلها
• نشر واجهة برمجة التطبيقات في الوقت الفعلي
• التحكم في الوصول القائم على الأدوار وتتبع المقاييس

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: tinybird.co
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/tinybird-co
• تويتر: x.com/tinybirdco
• انستغرام: www.instagram.com/tinybird_co

15. تجسيد

يقدم Materialize قاعدة بيانات SQL متدفقة تُمكّن المستخدمين من إجراء استعلامات على بيانات مباشرة ومحدثة باستمرار باستخدام SQL القياسي. صُمم النظام للتعامل مع أحمال العمل التي تتطلب زمن وصول منخفضًا وتزامنًا عاليًا. هذا يجعله مناسبًا تمامًا لتطبيقات مثل لوحات المعلومات الفورية، وأنظمة التنبيه التي تتفاعل مع تغييرات البيانات الفورية، وأنابيب التعلم الآلي التي تتطلب ميزات محدثة.

من خلال توفير واجهة SQL مألوفة للتفاعل مع البيانات المتدفقة، يهدف Materialize إلى تبسيط تطوير التطبيقات والتحليلات الفورية. صُممت بنيته لتحسين الأداء، مما يسمح بالاستعلام عن مجموعات البيانات الديناميكية ومعالجتها بسرعة.

النقاط الرئيسية

• SQL في الوقت الفعلي عبر تدفق البيانات
• عرض مادي تلقائي مع تحديثات فورية
• التكامل مع Kafka وPostgres وDebezium

خدمات

• محرك قاعدة بيانات البث
• محرك الحوسبة التزايدية
• الإصدارات مفتوحة المصدر والمستضافة على السحابة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: materialize.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/materializeinc/about
• تويتر: x.com/materializeinc

16. هازلكاست

تقدم Hazelcast منصة معالجة تدفق آنية تستفيد من قدراتها في الحوسبة داخل الذاكرة. صُممت هذه المنصة لتسهيل تطوير تطبيقات قابلة للتوسع وذات حالة ثابتة مع زمن وصول منخفض. تُستخدم هذه المنصة بشكل شائع في مجالات متنوعة، بما في ذلك أنظمة كشف الاحتيال التي تتطلب تحليلًا فوريًا، وآليات التخزين المؤقت للوصول السريع إلى البيانات، ومنصات التداول عالية التردد.

من خلال استخدام المعالجة داخل الذاكرة، تهدف Hazelcast إلى توفير أداء واستجابة عاليين للتطبيقات التي تتعامل مع تدفقات بيانات متواصلة. يدعم تصميمها الحوسبة الموزعة، مما يتيح إنشاء حلول آنية مرنة وقابلة للتطوير.

النقاط الرئيسية

• معالجة التدفق في الذاكرة
• توفر عالي وفشل سريع
• سحابي أصلي وجاهز للحافة

خدمات

• منصة Hazelcast (تجمع بين IMDG + محرك نفاث)
• دعم الحوسبة ذات الحالة
• التخزين المؤقت والتحليلات الموزعة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي

• الموقع الإلكتروني: hazelcast.com
• فيسبوك: www.facebook.com/hazelcast
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/hazelcast
• تويتر: x.com/hazelcast
• العنوان: 3000 إل كامينو ريال، مبنى 4 ستي 200 بالو ألتو، كاليفورنيا 94306
• الهاتف: +16505215453

خاتمة

لم تعد معالجة تدفقات البيانات الفورية ميزةً حصرية، بل أصبحت جوهر المؤسسات الرقمية الحديثة. بدءًا من الأنظمة المالية بالغة الأهمية، وصولًا إلى منصات تجربة العملاء الديناميكية والتحليلات الصناعية التنبؤية، أصبحت الحاجة إلى الرؤى الفورية عالمية ومتنامية.

تُمثل الشركات المذكورة في هذه المقالة طليعة الابتكار في مجال معالجة البيانات، حيث تُقدم حلولاً قابلة للتطوير وعالية الأداء مُصممة خصيصًا لحالات استخدام وقطاعات مُتنوعة. سواءً كنت شركة ناشئة تُطور منتجات قائمة على البيانات أو مؤسسة تُحدّث حزمة التحليلات الخاصة بها، فإن هذه المنصات تُوفر الأدوات والبنية التحتية اللازمة لمساعدتك على إطلاق العنان لكامل إمكانات البيانات الفورية.

مع استمرار تطور مشهد البيانات، سيكون الاستثمار في تقنية معالجة البيانات الصحيحة ضروريًا للبقاء على القدرة التنافسية والمرونة والذكاء.