Für eine große halbstaatliche Organisation entwickelte unser Team ein System zur Erkennung von Abfallobjekten auf von Drohnen aufgenommenen Bildern und zur Verwaltung der Müllsammelaktivitäten. Wir entwarfen und entwickelten eine GIS-basierte Anwendung, die eine bequeme Interaktion mit den erkannten Müllobjekten ermöglichte und die Müllsammelaktivitäten durch eine optimale Routenplanung und die Verfolgung des Sammelfortschritts erleichterte.
Dies führte zu erheblichen Kosteneinsparungen, da die Gesamtkosten für die Erkennung und Erfassung halbiert werden konnten. Außerdem verringerte sich die Erfassungszeit um den Faktor 4, während die automatisierte Computer-Vision-Lösung eine um 7 % höhere Erfassungsgenauigkeit im Vergleich zu einem menschlichen Experten ermöglichte. Außerdem verringerte dieses System den CO2-Fußabdruck um den Faktor 19.