Nutzung von Deep Learning für die Analyse der Preisgestaltung in städtischen Gebieten
Auf dem dynamischen Immobilienmarkt von heute ist es für Immobilienfachleute unerlässlich, den Preis verschiedener Zonen innerhalb einer Stadt genau zu bewerten. Diese Aufgabe ist jedoch traditionell schwierig und zeitaufwändig. Um dieses Problem zu lösen, hat unser Team bei AI Superior eine auf Deep Learning basierende Lösung für eine führende Online-Immobilienplattform entwickelt. Durch den Einsatz von...
Mehr erfahrenVon Scans zu Einsichten: Deep Learning zur Schätzung des Fett- und Muskelvolumens des menschlichen Auges
AI Superior hat in Zusammenarbeit mit einem Zentrum für Augenheilkunde ein fortschrittliches Deep-Learning-Modell zur Schätzung des Fett- und Muskelvolumens in menschlichen Augen anhand von CT- und MRT-Aufnahmen der Augenhöhle entwickelt. Durch die Analyse von MRT-Scans segmentiert unser Modell erfolgreich Fett- und Muskelgewebe in jeder Schicht, was eine genaue Volumenschätzung ermöglicht und die...
Mehr erfahrenDatengetriebene Versicherung: Deep Learning-Lösung für nutzungsbasierte Versicherungen
AI Superior hat eine innovative Lösung für eine Versicherungsgesellschaft entwickelt, die ihren Kunden eine nutzungsabhängige Versicherung anbieten wollte. Durch den Einsatz von Deep-Learning-Algorithmen hat AI Superior ein Modell entwickelt, das Telematikdaten von Fahrern analysieren kann, das die Erkennung von Fahrverhalten ermöglicht und personalisierte Rabatte und Empfehlungen zur Förderung einer sicheren Fahrweise bietet.
Mehr erfahrenDas fortschrittliche Graffiti-Erkennungssystem von AI Superior
AI Superior hat eine innovative Lösung für Kommunen entwickelt, um Graffiti in ihren Städten mit Hilfe modernster Deep-Learning-Algorithmen schnell zu erkennen und zu lokalisieren. Dieses hochpräzise Echtzeit-Graffiti-Erkennungssystem hilft bei der schnelleren Graffitientfernung, rationalisiert die städtischen Abläufe und fördert eine saubere städtische Umwelt.
Mehr erfahrenUntersuchung des Zusammenhangs zwischen Bodendegradation und Konfliktprävalenz
AI Superior hat in Zusammenarbeit mit der internationalen humanitären Nichtregierungsorganisation World Vision ein überzeugendes Projekt durchgeführt, um den potenziellen Zusammenhang zwischen Landdegradation und Konflikten in ausgewählten Ländern zu untersuchen. Durch die Analyse des NDVI-Index und historischer Konfliktaufzeichnungen sollte das Projekt die Beziehung zwischen diesen beiden kritischen Faktoren aufklären. Dieser Artikel befasst sich mit der Methodik...
Mehr erfahrenKI-gestützte Erkennung von Schlaglöchern und Bewertung von Straßenschäden für Städte
AI Superior hat eine fortschrittliche Plattform entwickelt, die Deep-Learning-Algorithmen nutzt, um Schlaglöcher und Straßenschäden in verschiedenen Straßentypen effektiv zu erkennen und zu bewerten. Die App erfordert nur minimale menschliche Eingriffe und verbessert die Straßenwartung und -inspektion erheblich.
Mehr erfahrenRevolutionierung der Solarmodulplanung mit KI-gesteuerter Dachanalyse
AI Superior hat für ein Solarenergieunternehmen eine Lösung entwickelt, die eine effiziente Planung für die Installation von Solarzellen ermöglicht. Die Lösung nutzt Deep-Learning-Modelle, um Dächer genau zu erkennen und in verschiedene Bereiche zu unterteilen, und schätzt die Fläche und Abmessungen jedes Segments.
Mehr erfahrenErforschung des Potenzials von Deep Learning bei der Erkennung von Proptose
Der Bereich der Ophthalmologie hat in den letzten Jahren dank der Integration von Deep-Learning-Algorithmen in Anwendungen des Gesundheitswesens erhebliche Fortschritte gemacht. In diesem Artikel werden wir die Entwicklung eines von AI Superior entwickelten Projekts namens Eye Metrics untersuchen, das die Position der Augenlider genau bewertet und Anomalien im Zusammenhang mit der Proptose identifiziert und gleichzeitig eine effiziente...
Mehr erfahrenWie künstliche Intelligenz das Deal Sourcing verbessern kann
Wir haben eine leistungsstarke KI-Lösung entwickelt, die es Private-Equity-Fonds und Risikokapitalfirmen ermöglicht, den Deal-Sourcing-Prozess auf effiziente Weise durchzuführen.
Mehr erfahrenWie die Erkennung von Bauschutt durch eine Drohne die Inspektionskosten senken kann
Wir entwickelten eine drohnengestützte Anwendung, die 25 verschiedene Arten von Bauschutt für eine Stadtverwaltung erkennen und melden konnte. Die Lösung ermöglichte es, den Prozess der Baustelleninspektion zu automatisieren und gleichzeitig die menschliche Beteiligung und die durchschnittlichen Inspektionskosten erheblich zu reduzieren. Nach Schätzungen unseres Kunden sparte das System 320 Arbeitsstunden pro Monat und reduzierte...
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