Künstliche Intelligenz in der Versicherung

Gruppe 4478

Der Druck, die eigene Digitalisierung oder digitale Transformation voranzutreiben, macht auch vor der Versicherungsbranche nicht halt. Künstliche Intelligenz (KI), Data Science und maschinelles Lernen können der Schlüssel sein, um die digitale Transformation der Versicherungsbranche voranzutreiben. Obwohl verschiedene Studien besagen, dass sich die Versicherungsbranche derzeit noch auf Robotic Process Automation konzentriert, ist die IT-Infrastruktur in Versicherungsunternehmen noch nicht vollständig auf Künstliche Intelligenz, Data Science und Machine Learning-Lösungen sowie Machine Learning-Algorithmen vorbereitet.

Wir von AI Superior verstehen, dass KI und Data Science eine Herausforderung darstellen, und wir erkennen, dass Entscheidungsträger kein Vertrauen in KI und Data Science haben. Es scheint, dass maschinelle Lernlösungen nur für große Unternehmen wie Google, Amazon usw. zugänglich sind. Aber wir arbeiten an dieser Herausforderung und können Ihnen zeigen, dass KI und Data Science auch für Versicherungsunternehmen von Nutzen sein können.

Video zur Erläuterung von AI Überragende Expertise in AI, Data Science und maschinellem Lernen in der Versicherungsbranche

Die häufigsten AI-Anwendungsfälle

Gruppe 4669

Wirksames Risikomanagement

  • AI Superior Grafik

    Modellierung mit maschinellem Lernen und Datenaufbereitung für das Underwriting

  • AI Superior Grafik

    Interpretierbarkeit von AI-Modellentscheidungen

  • AI Superior Grafik

    Verhaltensanalyse

  • AI Superior Grafik

    Dienstleistungen zur Datenanreicherung

Auf Effizienz ausgerichtete Optimierung

  • AI Superior Grafik

    Preispolitik und Optimierung der geschäftsrelevanten KPIs

  • AI Superior Grafik

    Bewertung von Kundenabwanderungsprognosen und Kundenbindungsstrategien

Automatisierung der Schadenbearbeitung

  • AI Superior Grafik

    Kontrolle und Untersuchung von Fahrzeugschäden, Schätzung der Reparaturkosten

  • AI Superior Grafik

    Bewertung und Beurteilung von Immobilien

  • AI Superior Grafik

    OCR-basierte Automatisierung der Schadenbearbeitung

Projekt-Referenzen

Gruppe 4668

Erkennung von Straßenobjekten und Verkehrsanalyse

Gruppe 1277

Kategorie

Lebenslauf, Kern-ML

Kunde

Systemintegrator

Potenzielle Branchen

Einzelhandel

Industrie

Regierung
Gruppe 3679

Social Media Analytics für Marketingaktivitäten

Gruppe 1277

Technologie

Kern ML

Kunde

Bank

Potenzielle Branchen

Einzelhandel, Telekommunikation, Versicherungen, Bildung

Industrie

Regierung
AI in der Immobilienbranche

Erkennung von Straßenobjekten und Verkehrsanalyse

Gruppe 1277

Technologie

Kern ML

Kunde

Immobiliengesellschaft

Potenzielle Branchen

Einzelhandel

Industrie

Real Estate
Grafik zum Lebenszyklus von AI-Projekten

Unser Projektansatz

Der Lebenszyklus von KI-Projekten wurde von einem bestehenden Standard aus der Softwareentwicklung übernommen. Außerdem berücksichtigt der Ansatz die wissenschaftlichen Herausforderungen, die mit Projekten des maschinellen Lernens verbunden sind, die Softwareentwicklungsprozesse beinhalten. Der Ansatz zielt darauf ab, die Qualität der Entwicklung zu gewährleisten. Jede Phase hat ihre eigenen Ziele und Qualitätssicherungskriterien, die erfüllt werden müssen, bevor die nächste Phase eingeleitet werden kann.

Tiefe Einblicke in geschäftliche Herausforderungen und unsere KI-Expertise