{"id":12183,"date":"2022-06-23T11:45:02","date_gmt":"2022-06-23T11:45:02","guid":{"rendered":"https:\/\/projectsofar.info\/aisuperior\/?post_type=blog&p=12183"},"modified":"2023-12-07T16:52:20","modified_gmt":"2023-12-07T16:52:20","slug":"data-analytics-for-small-businesses-how-data-science-can-boost-your-company","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/aisuperior.com\/de\/blog\/data-analytics-for-small-businesses-how-data-science-can-boost-your-company\/","title":{"rendered":"Datenanalyse f\u00fcr kleine Unternehmen: Wie Data Science Ihrem Unternehmen zugutekommt"},"content":{"rendered":"

Die meisten Eigent\u00fcmer kleiner und mittlerer Unternehmen haben Angst vor Big Data. Sie denken, dass diese Technologie nur f\u00fcr gro\u00dfe Unternehmen geeignet ist, die \u00fcber Teams von Datenwissenschaftlern verf\u00fcgen. Laut einer Umfrage des Singapore Institute of Technology unter kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) aus dem Jahr 2020 setzen rund 70 Prozent der Befragten keine Datenanalysel\u00f6sungen ein. Die meisten bleiben bei den bew\u00e4hrten Tabellenkalkulationen und Datenbanken, ohne die Vorteile cloudbasierter Technologien zu nutzen.<\/p>\n

F\u00fcr kleine Unternehmen ist Business Intelligence jedoch absolut entscheidend f\u00fcr den Erfolg. Datenanalysen k\u00f6nnen detaillierte Informationen liefern, die Gesch\u00e4ftsentscheidungen in den Bereichen Strategie, Produktion, Betrieb und Marketing leiten k\u00f6nnen. Die Umbr\u00fcche der letzten Jahre haben uns gezeigt, dass das Festhalten an traditionellen Betriebsmethoden zu gro\u00dfen Verlusten f\u00fchren kann. Um sich weiterzuentwickeln und an die sich st\u00e4ndig \u00e4ndernden Markttrends und -bedingungen anzupassen, m\u00fcssen kleine Unternehmen ihre Excel-Tabellen hinter sich lassen und sich der Datenmigration in die Cloud anschlie\u00dfen.<\/p>\n

Anwendungsf\u00e4lle von\u00a0<\/strong>Big Data Analytics f\u00fcr kleine Unternehmen<\/strong><\/h3>\n

Eines muss zun\u00e4chst gekl\u00e4rt werden. Big Data allein wird kleinen Unternehmen nicht dabei helfen, ihre Strategien \u00fcber Nacht umzugestalten. F\u00fcr KMU ist es von entscheidender Bedeutung, zun\u00e4chst ihre bestehenden Prozesse zu analysieren, die Arten von Daten, \u00fcber die sie bereits verf\u00fcgen, und die Technologien, mit denen sich diese Datens\u00e4tze am besten analysieren und in sinnvolle Aktionspunkte umwandeln lassen.<\/p>\n

Sehen wir uns einige der verf\u00fcgbaren Business-Intelligence-L\u00f6sungen f\u00fcr kleine Unternehmen an.
\nIntelligente Bestandsverwaltung<\/strong><\/span>
\nEine der derzeit gr\u00f6\u00dften Herausforderungen f\u00fcr globale Unternehmen sind die durch die Pandemie verursachten Lieferkettenunterbrechungen. Lieferverz\u00f6gerungen und Arbeitskr\u00e4ftemangel haben zu Lagerengp\u00e4ssen gef\u00fchrt. Einerseits ist dies besonders kritisch f\u00fcr kleine Unternehmen, die keinen Zugang zu gro\u00dfen Lagerhallen haben, um Vorr\u00e4te und Produkte aufzubewahren. Andererseits gibt es F\u00e4lle, in denen Lieferanten zu viel liefern und kleine Unternehmen am Ende verdorbene Waren haben.<\/p>\n

Mithilfe von Datenanalysen k\u00f6nnen kleine Unternehmen:<\/p>\n

    \n
  • Legen Sie Lagerbest\u00e4nde f\u00fcr kritische G\u00fcter fest, um Ausverk\u00e4ufe zu verhindern<\/li>\n
  • verfolgen ihre Lagerlieferungen und Fehler<\/li>\n
  • genaue Produktbeschreibungen festlegen<\/li>\n
  • Optimieren Sie Ihre Lagerbest\u00e4nde auf der Grundlage von Wettervorhersagen, Kundenfeedback und globalen Lieferkettenproblemen.<\/li>\n<\/ul>\n

    Dar\u00fcber hinaus kann der gesamte Bestellvorgang optimiert werden, sodass es zu keinen Verz\u00f6gerungen kommt und die Kunden ihre Eink\u00e4ufe p\u00fcnktlich oder fr\u00fcher erhalten.
    \nIntuitiver Kundenservice und Erlebnis<\/strong><\/span>
    \nDie Art und Weise, wie Kunden mit Websites kleiner Unternehmen interagieren, ist entscheidend f\u00fcr das Verst\u00e4ndnis der Benutzererfahrung. Dies sind einige der Fragen zum Kundenverhalten, die durch Big Data-Analysen beantwortet werden k\u00f6nnen:<\/p>\n

      \n
    • Welche Produktseiten werden von Kunden am h\u00e4ufigsten besucht?<\/li>\n
    • Wie lange bleiben sie auf bestimmten Seiten?<\/li>\n
    • Erf\u00fcllen Chatbots die Erwartungen und beantworten Anfragen pr\u00e4zise?<\/li>\n
    • Empfehlen die Algorithmen passende Produkte und Dienstleistungen?<\/li>\n<\/ul>\n

      Sich auf Kundenfeedback zu verlassen, reicht nicht mehr aus. Das Verst\u00e4ndnis der zugrunde liegenden Kaufmuster und Verhaltensweisen der Kunden hilft kleinen Unternehmen dabei, ihr Website-Design, ihre Produkte, ihren Kundendienst und den Aufbau von Kundenbeziehungen zu verbessern. Die Kenntnis der Kundenbed\u00fcrfnisse hilft kleinen Unternehmen auch dabei, gezielte Marketingkampagnen zu starten, die relevant sind.
      \nTrends erkennen<\/strong><\/span>
      \nEs gibt drei M\u00f6glichkeiten, wie kleine Unternehmen Data Science f\u00fcr Marktinformationen und zur Vorhersage von Kundenbed\u00fcrfnissen und -w\u00fcnschen nutzen k\u00f6nnen. Die erste besteht darin, Kaufinformationen der Verbraucher zu sammeln, einschlie\u00dflich der Kaufmethoden (zum Beispiel \u00fcber Smartphone oder Tablet) und sogar der spezifischen Zeit, in der die K\u00e4ufe am h\u00f6chsten sind. Auf diese Weise wissen kleine Unternehmen, wann sie Verk\u00e4ufe durchf\u00fchren sollten und sogar, welche Produkte geb\u00fcndelt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

      Dar\u00fcber hinaus kann die Datenanalyse bei der Stimmungsanalyse helfen, insbesondere in sozialen Medien:<\/p>\n

        \n
      • Was sagen Kunden online \u00fcber das Unternehmen und welche Gef\u00fchle haben sie bei ihren Eink\u00e4ufen?<\/li>\n
      • Gibt es Produkte, von denen sie sich w\u00fcnschen, dass sie verf\u00fcgbar w\u00e4ren?<\/li>\n
      • Wie vergleichen sie die Produkte des Unternehmens mit denen der Konkurrenz?<\/li>\n<\/ul>\n

        Wichtig ist, dass diese Informationen in die Tat umgesetzt werden. Gibt es beispielsweise Produkte, die neu formuliert, umbenannt oder neu verpackt werden m\u00fcssen?<\/p>\n

        Schlie\u00dflich k\u00f6nnen Big Data dazu verwendet werden, Marketingkampagnen auszuwerten und die Aktivit\u00e4ten zu ermitteln, die das gr\u00f6\u00dfte Kundenengagement erzeugen. Sind es Werbegeschenke oder die Aktivit\u00e4t auf bestimmten Social-Media-Plattformen? Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen kleine Unternehmen aufkommende Trends vorhersehen, wenn sie wissen, wie sie effektiv mit ihren Zielm\u00e4rkten interagieren.<\/p>\n

        Wie AI Superior helfen kann<\/strong><\/h3>\n

        M\u00f6chten Sie herausfinden, wie Datenanalyse Ihrem kleinen Unternehmen dabei helfen kann, zu wachsen und mehr Kunden zu erreichen? Wir k\u00f6nnen Ihnen dabei helfen, ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sungen einzurichten, die Ihnen alle Informationen liefern, die Sie ben\u00f6tigen, um Ihr Unternehmen auf die n\u00e4chste Stufe zu bringen. Unsere Services und L\u00f6sungen k\u00f6nnen die Herausforderungen der Implementierung von Data Science in Ihre Arbeitsabl\u00e4ufe, Lieferketten und Gesch\u00e4ftsstrategien bew\u00e4ltigen, einschlie\u00dflich der Datenerfassung und -analyse. Indem wir alle Faktoren ber\u00fccksichtigen, die Ihr Unternehmen betreffen, k\u00f6nnen wir eine ma\u00dfgeschneiderte KI-L\u00f6sung ma\u00dfschneidern, die alle Ihre Anforderungen erf\u00fcllt.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        Most small and midsized business owners are intimidated by big data. They think that this technology only applies to large corporations that have teams of data scientists at their disposal. According to a 2020 survey of small and medium enterprises (SMEs) led by the Singapore Institute of Technology, around 70 percent of respondents are not […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":12184,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}}},"categories":[],"class_list":["post-12183","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\nData analytics for small businesses: How data science can boost your company - aisuperior<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Discover how small businesses can leverage big data analytics for success. 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