{"id":12195,"date":"2022-03-31T11:49:47","date_gmt":"2022-03-31T11:49:47","guid":{"rendered":"https:\/\/projectsofar.info\/aisuperior\/?post_type=blog&#038;p=12195"},"modified":"2023-12-07T16:47:06","modified_gmt":"2023-12-07T16:47:06","slug":"ai-marketing-how-to-use-artificial-intelligence-in-marketing","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/aisuperior.com\/de\/blog\/ai-marketing-how-to-use-artificial-intelligence-in-marketing\/","title":{"rendered":"AI-Marketing: Wie Man K\u00fcnstliche Intelligenz Im Marketing Einsetzt"},"content":{"rendered":"<p>Unabh\u00e4ngig davon, ob Sie die Gelegenheit hatten, mit einem KI-gest\u00fctzten System zu arbeiten oder nicht, verbl\u00fcfft der aktuelle Fortschritt in diesem Bereich selbst diejenigen, die nur wenig dar\u00fcber wissen. Die M\u00f6glichkeiten, die KI in jedem Bereich oder jeder Nische bietet, sind wirklich gro\u00dfartig, und sie wachsen mit jedem Jahr weiter.<\/p>\n<p>Wenn Sie Filme gesehen haben, in denen bemerkenswerte neue Technologien gezeigt werden, die tief in der Zukunft mit KI angesiedelt sind, dann ist das der Weg, den wir einschlagen werden. Sie ist bereits Teil des Gesundheitswesens und allt\u00e4glicher Anwendungen, aber wie sieht es mit der Kombination von KI und Marketing aus? Heute werden wir dar\u00fcber sprechen, wie KI im Marketing eingesetzt wird und wie sie noch besser werden kann.<\/p>\n<h2><span class=\"wp-block-heading\">Was ist KI?<\/span><\/h2>\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz, allgemein bekannt als KI, bezieht sich auf Maschinen, die so programmiert sind, dass sie wie Menschen denken und deren Handlungen durch eine Simulation menschlicher Intelligenz nachahmen. Dieser Begriff bezieht sich auch auf jede Maschine oder jedes Programm, das menschen\u00e4hnliche Eigenschaften aufweist, wie z. B. Probleml\u00f6sung oder Lernen.<\/p>\n<p>Das Rationalisieren und Handeln zur Erreichung eines bestimmten Ziels ist die ideale Eigenschaft jeder KI. Eine Variante der k\u00fcnstlichen Intelligenz ist das maschinelle Lernen, d. h. Computerprogramme brauchen keine menschliche Unterst\u00fctzung, um aus neuen Daten zu lernen und sich an sie anzupassen.<\/p>\n<h2><span class=\"wp-block-heading\">Was ist AI Marketing?<\/span><\/h2>\n<p>Wenn es um KI im Marketing geht, ist es wichtig, eines zu verstehen. KI-Marketing nutzt k\u00fcnstliche Intelligenz, um automatisierte Entscheidungen zu treffen, die auf der Sammlung und Analyse von Daten und zus\u00e4tzlichen Hinweisen auf Zielgruppen oder wirtschaftliche Entwicklungen basieren, die die Marketingbem\u00fchungen beeinflussen k\u00f6nnen. Wenn es um Schnelligkeit geht, wird KI h\u00e4ufig im Marketing eingesetzt. Das ist es, was als Marketing mit k\u00fcnstlicher Intelligenz bekannt ist.<\/p>\n<p>KI-Marketingtools nutzen Kundenprofile und -daten, um zu verstehen, wie man am besten mit Kunden kommuniziert - und sie zum richtigen Zeitpunkt mit ma\u00dfgeschneiderten Botschaften zu bedienen, ohne dass die Mitarbeiter des Marketingteams involviert sind, was eine maximale Effizienz garantiert.<\/p>\n<p>Sie werden eingesetzt, um Marketingteams zu bereichern oder um taktische Aufgaben zu erf\u00fcllen, die f\u00fcr viele der heutigen Vermarkter weniger menschliches Fingerspitzengef\u00fchl erfordern.<\/p>\n<h2><span class=\"wp-block-heading\">AI-Marketing-Komponenten<\/span><\/h2>\n<p>KI hilft Marketingfachleuten, mit ihren Kunden in Kontakt zu treten. Die folgenden Elemente des KI-Marketings umfassen die besten L\u00f6sungen von heute, die es uns erm\u00f6glichen, die L\u00fccke zwischen den gro\u00dfen Mengen an gesammelten Kundendaten und den umsetzbaren n\u00e4chsten Schritten zu schlie\u00dfen, die f\u00fcr zuk\u00fcnftige Kampagnen genutzt werden k\u00f6nnen:<\/p>\n<h3><strong><a href=\"https:\/\/aisuperior.com\/de\/technologie\/core-data-science-and-machine-learning\/\">Maschinelles Lernen<\/a><\/strong><\/h3>\n<p>Maschinelles Lernen bezieht sich auf Computeralgorithmen, die Informationen analysieren und durch Erfahrung automatisch verbessern k\u00f6nnen. Es wird auch durch k\u00fcnstliche Intelligenz angetrieben. Ger\u00e4te, die das maschinelle Lernen beeinflussen, untersuchen neue Informationen in relevanten historischen Daten, die berichten k\u00f6nnen, welche Entscheidungen auf dem basieren, was in der Vergangenheit funktioniert hat oder nicht funktioniert hat.<\/p>\n<h3><strong>Gro\u00dfe Daten und Analytik<\/strong><\/h3>\n<p>Der Einzug der digitalen Medien hat einen Zustrom von Big Data mit sich gebracht, der Vermarktern die M\u00f6glichkeit bietet, ihre Handlungen nachzuvollziehen und den Wert \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le hinweg genau zuzuordnen. Dies hat auch zu einer \u00dcbers\u00e4ttigung mit Daten gef\u00fchrt, da viele Vermarkter nicht wissen, welche Datens\u00e4tze es wert sind, gesammelt zu werden.<\/p>\n<h3><strong>AI-Plattform-L\u00f6sungen<\/strong><\/h3>\n<p>Effektive KI-gest\u00fctzte L\u00f6sungen geben Vermarktern eine f\u00fchrende Plattform f\u00fcr die Verwaltung der riesigen Datenmengen an die Hand. Diese Plattformen k\u00f6nnen aufschlussreiche Marketinginformationen \u00fcber Ihre Zielgruppe liefern, sodass Sie datengest\u00fctzte Entscheidungen dar\u00fcber treffen k\u00f6nnen, wie Sie sie am besten erreichen.<\/p>\n<h2><span class=\"wp-block-heading\">AI-Marketing-Herausforderungen<\/span><\/h2>\n<p>Modernes Marketing h\u00e4ngt davon ab, dass man die Kundenbed\u00fcrfnisse und -vorlieben genau versteht und dann schnell und effektiv auf dieses Wissen reagiert. Die F\u00e4higkeit, datengest\u00fctzte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, hat KI in den Vordergrund der Marketingverantwortlichen ger\u00fcckt.<\/p>\n<p>Die Marketingteams m\u00fcssen jedoch klug entscheiden, wie sie KI am besten in ihre Kampagnen und Verfahren einbauen. Die Entwicklung und der Einsatz von KI-Tools befinden sich noch in der Anfangsphase. Daher gibt es einige Herausforderungen, die bei der Durchsetzung von KI im Marketing zu beachten sind.<\/p>\n<h3><strong>Ausbildungszeit und Datenqualit\u00e4t<\/strong><\/h3>\n<p>KI-Tools wissen nicht automatisch, welche Schritte zur Erreichung der Marketingziele unternommen werden m\u00fcssen. Sie brauchen Zeit und Training, um Unternehmensziele, Kundenpr\u00e4ferenzen, historische Tendenzen, den Gesamtkontext und Fachwissen zu verstehen. Das erfordert Zeit, pr\u00e4diktive Analytik, aber auch Garantien f\u00fcr die Datenqualit\u00e4t.<\/p>\n<p>Angenommen, die KI-Marketing-Tools werden nicht mit hochwertigen Daten trainiert, die genau, zeitnah und repr\u00e4sentativ sind. In diesem Fall wird das Ger\u00e4t weniger als optimale Schlussfolgerungen ziehen, die nicht den W\u00fcnschen der Verbraucher entsprechen, wodurch der Wert sinkt.<\/p>\n<h3><strong>Datenschutz<\/strong><\/h3>\n<p>Sowohl Kunden als auch Aufsichtsbeh\u00f6rden machen sich Gedanken dar\u00fcber, wie Unternehmen ihre Daten nutzen. Marketingteams m\u00fcssen sicherstellen, dass sie Kundendaten auf ethische Weise nutzen und Standards wie GDPR einhalten, oder sie riskieren hohe Geldstrafen und Rufsch\u00e4digung. Wenn die Tools nicht genau so programmiert sind, dass sie pr\u00e4zise gesetzliche Richtlinien einhalten, k\u00f6nnen sie bei der Verwendung von Kundendaten f\u00fcr die Personalisierung die Grenzen des Zul\u00e4ssigen \u00fcberschreiten.<\/p>\n<h3><strong>Bew\u00e4hrte Praktiken bei der Bereitstellung<\/strong><\/h3>\n<p>Da es sich bei KI-Marketing um ein neueres Instrument handelt, haben sich noch keine traditionellen Best Practices etabliert, die den Marketingteams bei der ersten Implementierung helfen.<\/p>\n<h3><strong>Anpassung an eine sich ver\u00e4ndernde Marketing-Landschaft<\/strong><\/h3>\n<p>Seit dem Aufkommen der k\u00fcnstlichen Intelligenz haben wir eine Unterbrechung der allt\u00e4glichen Marketingabl\u00e4ufe erlebt. Die Vermarkter m\u00fcssen absch\u00e4tzen, welche Arbeitspl\u00e4tze ersetzt und welche neu geschaffen werden.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pr\u00e4diktive Analytik in der KI<\/h2>\n<p>Es ist auch wichtig zu verstehen, wie die pr\u00e4diktive Analytik in der KI eingesetzt wird. In Verbindung mit KI sind die Beobachtungen dieser fortschrittlichen Systeme der Schl\u00fcssel zu zeitnahen und pr\u00e4zisen Prognosen in der Zukunft.<\/p>\n<p>Im Allgemeinen dient die pr\u00e4diktive Analytik dazu, alle Prozesse mit Hilfe von historischen Daten und maschinellem Lernen zu verbessern. Im Kern umfasst die pr\u00e4diktive Analytik pr\u00e4diktive Modellierung, Data Mining und maschinelles Lernen, also allesamt statistische Techniken. Au\u00dferdem werden aktuelle und historische Statistiken verwendet, um zuk\u00fcnftige Ergebnisse vorherzusagen oder zu sch\u00e4tzen.<\/p>\n<p>Wer sich nicht sicher ist, ob die pr\u00e4diktive Analyse ein Teil der k\u00fcnstlichen Intelligenz ist oder nicht, sollte wissen, dass es sich dabei um eine Teilmenge der KI handelt, die als statistikbasierte Methode bekannt ist und f\u00fcr die Erstellung von Aufzeichnungen und Annahmen verwendet wird. Ihr Hauptziel ist es, die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten zuk\u00fcnftigen Ergebnisses vorherzusagen.<\/p>\n<p>Wenn man sich fragt, ob k\u00fcnstliche Intelligenz und pr\u00e4diktive Analyse dasselbe sind, gibt es einen entscheidenden Unterschied. Das System der k\u00fcnstlichen Intelligenz stellt Annahmen auf, testet und lernt dann selbstst\u00e4ndig, w\u00e4hrend die pr\u00e4diktive Analyse als Analyse historischer Daten und vorhandener externer Daten bekannt ist, die Verhaltensweisen und Muster sucht und findet.<\/p>\n<h2><span class=\"wp-block-heading\">K\u00fcnstliche Intelligenz im digitalen Marketing<\/span><\/h2>\n<p>Wenn es um KI oder k\u00fcnstliche Intelligenz im digitalen Markt geht, ist es wichtig zu verstehen, dass KI es allen Marketingfachleuten erm\u00f6glicht, individuelle Kommunikation zu personalisieren, anstatt die generischen Zielgruppen, auf die sich alle Marketingfachleute in der Vergangenheit verlassen haben.<\/p>\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz im Online-Marketing ist eine Technologie, die das Verhalten eines Kunden vorhersagt, basierend auf der Intelligenz, die aus der allgemeinen Interaktion mit einer Marke in der Vergangenheit gelernt wurde. F\u00fcr diejenigen, die sich fragen, wie k\u00fcnstliche Intelligenz die Zukunft des digitalen Marketings ver\u00e4ndern wird, haben wir einige Prognosen, obwohl die positiven Auswirkungen bereits jetzt zu erkennen sind.<\/p>\n<p>Zun\u00e4chst einmal ist die k\u00fcnstliche Intelligenz im digitalen Marketing gegenw\u00e4rtig un\u00fcbersehbar. Sie steigert die Produktivit\u00e4t in der Weise, dass KI-Algorithmen eine gro\u00dfe Anzahl monotoner Aufgaben automatisieren. Sie tr\u00e4gt zur Steigerung der Produktivit\u00e4t bei und spart den Menschen Geld und Zeit.<\/p>\n<p>Mit k\u00fcnstlicher Intelligenz im Online-Marketing k\u00f6nnen Sie auch tiefere Einblicke gewinnen. Die Algorithmen der k\u00fcnstlichen Intelligenz sind in der Lage, die Ziele des Unternehmens und ihre K\u00e4ufe und Entscheidungen vorherzusagen. Nicht zu vergessen ist auch das effektive Marketing, bei dem KI den Unternehmen hilft, Vermutungen zu eliminieren.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Whether you have had the opportunity to work with an AI-powered system or not, the current advancement in this field astonishes even the people who have little knowledge of it. The possibilities that AI presents in every area or niche are genuinely superb, and it continues to grow with each passing year. 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