{"id":12201,"date":"2020-10-27T11:52:10","date_gmt":"2020-10-27T11:52:10","guid":{"rendered":"https:\/\/projectsofar.info\/aisuperior\/?post_type=blog&p=12201"},"modified":"2023-12-07T16:45:48","modified_gmt":"2023-12-07T16:45:48","slug":"eight-actionable-ai-tips-for-business-decision-makers","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/aisuperior.com\/de\/blog\/eight-actionable-ai-tips-for-business-decision-makers\/","title":{"rendered":"Acht umsetzbare KI-Tipps f\u00fcr gesch\u00e4ftliche Entscheidungstr\u00e4ger"},"content":{"rendered":"

Als Unternehmensleiter oder Entscheidungstr\u00e4ger kann es eine gewaltige Aufgabe sein, zu wissen, wann und wie man neue Technologien einf\u00fchrt. K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist eine solche Technologie und nimmt im Markt f\u00fcr neue Technologien im Allgemeinen eine einzigartige Stellung ein. Sch\u00e4tzungen zufolge werden bis 2021 80% aller neuen Technologien\u00a0Grundlagen der KI<\/a>. Einfach ausgedr\u00fcckt: Wenn Sie in die Weiterentwicklung Ihres Unternehmens investieren m\u00f6chten, m\u00fcssen Sie sich mit KI besch\u00e4ftigen. Aber wie sollten Unternehmensleiter KI angehen? Werfen wir einen Blick darauf.<\/p>\n

Es ist Zeit, in KI zu investieren<\/h3>\n

Wir sind jetzt fest im Zeitalter der KI angekommen und es ist keine Option mehr, sie zu ignorieren. Unternehmen aller Gr\u00f6\u00dfen implementieren jetzt KI-L\u00f6sungen, um ihre Effizienz, Produktivit\u00e4t und Ums\u00e4tze zu steigern. Laut einer Studie von\u00a0G\u00e4rtner<\/a>, hatten im Jahr 2019 nur 41 Milliarden Unternehmen KI eingef\u00fchrt. Nur ein Jahr sp\u00e4ter haben bereits 141 Milliarden Unternehmen KI eingef\u00fchrt und weitere 231 Milliarden beabsichtigen, sie in den n\u00e4chsten 12 Monaten einzuf\u00fchren. Dies zeigt ein klares Muster: Mehr Unternehmen als je zuvor investieren in KI. Unternehmen, die nicht bald investieren, laufen Gefahr, abgeh\u00e4ngt zu werden und nicht mit ihren Konkurrenten mithalten zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

Bestimmen Sie das \u201eWarum\u201c<\/h3>\n

Neue Technologien wie KI und Data Science l\u00f6sen Probleme nicht auf magische Weise und verbessern Ihr Gesch\u00e4ft nicht von selbst. Sie sind Werkzeuge, die Sie einsetzen sollten, um Ihre aktuelle Situation zu verbessern. Wenn Sie die Implementierung von KI-L\u00f6sungen in Erw\u00e4gung ziehen, m\u00fcssen Sie sich \u00fcberlegen, warum Sie diese wollen. Haben Sie ein bestimmtes Ziel vor Augen? M\u00f6chten Sie beispielsweise Ihre Kommunikation mit Kunden \u00fcber Ihre Gesch\u00e4ftszeiten hinaus ausweiten? Oder die Reaktionszeiten verk\u00fcrzen und Ihre Kundendienstmitarbeiter entlasten? Wenn ja, dann ist ein Chatbot eine hervorragende Investition.<\/p>\n

Konzentrieren Sie sich auf die Bereiche, in denen Sie schnell einen signifikanten Einfluss erzielen k\u00f6nnen<\/h3>\n

KI hat einige wirklich beeindruckende F\u00e4higkeiten, aber Sie m\u00fcssen nicht alles auf einmal nutzen. Wenn Sie Ihre KI-Reise beginnen, sollten Sie sich besser auf die Gesch\u00e4ftsbereiche konzentrieren, in denen KI die gr\u00f6\u00dften Verbesserungen bringen kann, aber mit wenig Aufwand. Eine einfache robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung kann die Effizienz erheblich steigern und die Arbeitskosten in mehreren Abteilungen senken und ist leicht zu implementieren. Ein weiteres Beispiel ist die Kreditscoring-Komponente, die den Underwriting-Prozess vollst\u00e4ndig automatisieren und das Risiko reduzieren kann, w\u00e4hrend gleichzeitig die Annahmequoten steigen. Diese und andere einfache KI-L\u00f6sungen sind ein guter Ausgangspunkt.<\/p>\n

Holen Sie die begeistertsten Mitarbeiter an Bord<\/h3>\n

Laut einer Microsoft-Studie sind 671.000 der befragten F\u00fchrungskr\u00e4fte und 591.000 der befragten Mitarbeiter offen f\u00fcr Experimente mit KI. Dies zeigt ein klares Interesse und eine Begeisterung f\u00fcr KI an unseren Arbeitspl\u00e4tzen. Wenn Sie KI-L\u00f6sungen erfolgreich implementieren m\u00f6chten, m\u00fcssen Sie dieses Interesse f\u00f6rdern. Wie machen Sie das? Indem Sie die Mitarbeiter einbeziehen, die am meisten von KI begeistert sind. Diese Mitarbeiter werden Ihre KI-Promoter sein und es viel einfacher machen, Ver\u00e4nderungen durchzusetzen.<\/p>\n

Nutzen Sie die Demokratisierung der KI zu Ihrem Vorteil<\/h3>\n

In einer demokratischen Gesellschaft sind alle Menschen und ihre Ansichten vertreten. Wenn also etwas demokratisiert wird, k\u00f6nnen alle Menschen die Vorteile einer Ressource (in diesem Fall KI) nutzen. Derzeit herrscht ein enormer Mangel an Fachkr\u00e4ften im Bereich der Datenwissenschaften, was es Unternehmen schwer macht, ihre Daten in den Griff zu bekommen. Es gibt jedoch nicht nur schlechte Nachrichten. Es gibt unz\u00e4hlige kostenlose oder erschwingliche KI-Algorithmen, mit denen Sie Ihre Daten besser verstehen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Sind Sie Bauherr oder K\u00e4ufer?<\/h3>\n

Wenn Sie sich f\u00fcr die Implementierung von KI entscheiden, m\u00fcssen Sie zwischen zwei Optionen w\u00e4hlen: M\u00f6chten Sie eine vorgefertigte KI-L\u00f6sung kaufen oder Ihre eigene entwickeln? Die meisten Experten sind sich einig, dass der Kauf eines vorgefertigten Algorithmus der einfachste Weg ist, KI-Prozesse zu starten. Vorgefertigte KI-Anwendungen lassen sich schnell implementieren, sind im Allgemeinen g\u00fcnstiger und die Wartung ist einfacher und kosteng\u00fcnstiger. Allerdings sind diese L\u00f6sungen oft nicht genau auf Ihr Problem zugeschnitten, ihre Funktionalit\u00e4t ist m\u00f6glicherweise eingeschr\u00e4nkt und sie werden letztendlich nutzlos, wenn Sie feststellen, dass Sie einzigartige Analysen ben\u00f6tigen. In diesem Fall ist die Entwicklung Ihrer eigenen Analysen der einzig richtige Weg.<\/p>\n

Daten als Denkweise<\/h3>\n

Daten spielen eine wesentliche Rolle bei der Gestaltung der Zukunft des Unternehmens, insbesondere bei KI und Analytik. Es ist wichtig, dass jeder Mitarbeiter ein gutes Verst\u00e4ndnis von Daten hat und wei\u00df, wie sie genutzt werden k\u00f6nnen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Dies gilt f\u00fcr Mitarbeiter aller Ebenen, von Mitarbeitern auf niedrigerem Rang bis hin zu Mitarbeitern der obersten F\u00fchrungsebene. Jeder muss Daten auf einer grundlegenden Ebene verstehen, und einige Mitarbeiter m\u00fcssen ein tieferes Verst\u00e4ndnis davon haben, wenn das Unternehmen bei der Einf\u00fchrung von KI erfolgreich sein soll.<\/p>\n

Gehen Sie bei Ihrem ethischen Ansatz \u00fcberlegt und gezielt vor<\/h3>\n

Manche Unternehmen sind \u00fcberm\u00e4\u00dfig begeistert von den M\u00f6glichkeiten der KI und des maschinellen Lernens und vergessen dabei die Ethik. Vertrauen ist seit langem ein Problem bei der KI, insbesondere im Hinblick auf die Einf\u00fchrung von KI in Unternehmen. Viele Menschen sind gegen\u00fcber KI vorsichtig und m\u00f6chten daher ihren Kontakt mit ihr begrenzen. Eine M\u00f6glichkeit, dies zu \u00fcberwinden, besteht darin, bei Ihrem Umgang mit Ethik bewusst und absichtlich vorzugehen. Denken Sie daran, klare ethische Grunds\u00e4tze und Verpflichtungen f\u00fcr den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen festzulegen. Studien haben gezeigt, dass Unternehmen, die dies tun, besser abschneiden als Unternehmen, die dies nicht tun.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

As a business leader or business decision-maker, knowing when and how to adopt emerging technologies can seem like a formidable task. Artificial Intelligence (AI) is one such technology, and it holds a unique place in the emerging technology market in general. It\u2019s estimated by 2021, 80% of all emerging technologies will have\u00a0AI foundations. Put simply, […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":12202,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}}},"categories":[8],"class_list":["post-12201","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","blog_category-ai"],"acf":[],"yoast_head":"\nEight Actionable AI Tips for Business Decision Makers - 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