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Finanzunternehmen setzen heute auf maschinelles Lernen, um intelligenter und nicht h\u00e4rter zu arbeiten. Ob Betrugsbek\u00e4mpfung, Verbesserung von Anlagestrategien oder Automatisierung m\u00fchsamer Aufgaben \u2013 maschinelles Lernen ver\u00e4ndert die Spielregeln. In diesem Artikel stellen wir einige der f\u00fchrenden Unternehmen vor, die speziell f\u00fcr die Finanzwelt entwickelte L\u00f6sungen f\u00fcr maschinelles Lernen anbieten. Wenn Sie in der Branche t\u00e4tig sind und sich weiterentwickeln m\u00f6chten, sollten Sie diese Namen kennen.
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\n<\/b><\/p>\n1. KI \u00fcberlegen<\/h2>\n
AI Superior ist ein in Deutschland ans\u00e4ssiges Unternehmen, das L\u00f6sungen f\u00fcr maschinelles Lernen und k\u00fcnstliche Intelligenz anbietet, die auf die Bed\u00fcrfnisse des Finanzwesens und anderer datengetriebener Branchen zugeschnitten sind. Unser Team aus KI-Experten, Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern unterst\u00fctzt Unternehmen dabei, maschinelles Lernen so einzusetzen, dass es reale Gesch\u00e4ftsherausforderungen l\u00f6st. Mit einem fundierten Fundament in KI-Forschung und praktischer Umsetzung entwickeln wir L\u00f6sungen, die bessere Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz unterst\u00fctzen.<\/p>\n
Im Finanzsektor unterst\u00fctzen wir Unternehmen dabei, ihre Daten optimal zu nutzen \u2013 durch ma\u00dfgeschneiderte KI-Systeme, die Entwicklung gro\u00dfer Sprachmodelle (LLM) und Prozessautomatisierung. Wir arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um herauszufinden, wo maschinelles Lernen den gr\u00f6\u00dften Nutzen bringt, sei es bei der Betrugserkennung, der Automatisierung des Kundenservice oder einer intelligenteren Datenanalyse. Unser Ansatz ist sowohl technisch als auch strategisch und verbindet fundiertes Fachwissen mit einem klaren Verst\u00e4ndnis finanzieller Arbeitsabl\u00e4ufe.<\/p>\n
\u00dcber die Entwicklung hinaus begleiten wir Unternehmen auch in den fr\u00fchen Phasen der KI-Einf\u00fchrung. Dazu geh\u00f6ren die Entdeckung von Anwendungsf\u00e4llen, die Entwicklung von KI-Strategien und interne Schulungen durch unsere KI-Akademie. Egal, ob ein Finanzunternehmen gerade erst mit KI beginnt oder seine bestehenden Systeme skalieren m\u00f6chte \u2013 wir bieten Unterst\u00fctzung \u00fcber den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens.<\/p>\n
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DataVisor entwickelt maschinell lernende L\u00f6sungen f\u00fcr Betrugs- und Risikomanagement. Das Unternehmen bietet eine Plattform zur Erkennung und Verhinderung verschiedener Arten betr\u00fcgerischer Aktivit\u00e4ten, insbesondere in Branchen wie Banken, Fintech und digitalem Handel. Die Systeme verarbeiten gro\u00dfe Datenmengen, um verd\u00e4chtige Verhaltensmuster zu erkennen, ohne sich ausschlie\u00dflich auf vordefinierte Regeln zu verlassen.<\/p>\n
Der Technologie-Stack des Unternehmens umfasst un\u00fcberwachtes maschinelles Lernen, Graphenanalyse und Echtzeit-Entscheidungsmaschinen, die gemeinsam eingesetzt werden, um Bedrohungen wie Konto\u00fcbernahmen, Zahlungsbetrug und die Erstellung synthetischer Identit\u00e4ten zu bew\u00e4ltigen. DataVisor bietet zudem Integrationen mit Cloud-Plattformen an und arbeitet mit einem Partnernetzwerk zusammen, um die Bereitstellung und Systemerweiterung zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n
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Ocrolus ist ein Technologieunternehmen, das Dienstleistungen zur Dokumentenautomatisierung und Datenextraktion anbietet, vor allem f\u00fcr Finanzdienstleistungen. Seine Plattform verarbeitet Dokumente wie Kontoausz\u00fcge, Gehaltsabrechnungen, Steuerformulare und andere Finanzunterlagen und wandelt sie in strukturierte Daten f\u00fcr Kreditentscheidungen, Underwriting und Compliance-Workflows um. Das Unternehmen kombiniert maschinelles Lernen mit menschlicher Validierung, um die Genauigkeit in anspruchsvollen Anwendungsf\u00e4llen zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n
Die Plattform ist f\u00fcr die Verarbeitung einer Vielzahl von Dokumentformaten und -qualit\u00e4ten ausgelegt und l\u00e4sst sich in Kreditvergabesysteme, Kreditmodelle und Analysetools integrieren. Durch die Automatisierung der manuellen Dateneingabe und die Strukturierung unorganisierter Finanzdaten unterst\u00fctzt Ocrolus eine schnellere Verarbeitung und Konsistenz im gesamten Finanzgesch\u00e4ft.<\/p>\n
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Stampli ist ein Finanztechnologieunternehmen, das eine Plattform f\u00fcr die Verwaltung des Procure-to-Pay-Prozesses anbietet. Die Plattform integriert Kreditorenbuchhaltung, Beschaffung, Zahlungen, Lieferantenmanagement und Firmenkreditkarten in einem einheitlichen System. Sie vernetzt verschiedene Elemente des Finanzgesch\u00e4fts und verbessert so die Transparenz und Kontrolle der Gesch\u00e4ftsausgaben.<\/p>\n
Die Plattform nutzt k\u00fcnstliche Intelligenz, um Aufgaben wie Rechnungsverarbeitung, Genehmigungsworkflows und Bestellabgleich zu automatisieren. Sie ist so konzipiert, dass sie sich an bestehende ERP-Systeme (Enterprise Resource Planning) anpasst und die Integration mit \u00fcber 70 verschiedenen ERP-Systemen unterst\u00fctzt. Stampli bietet anpassbare Workflows und Echtzeit-Kommunikationsfunktionen, um die Zusammenarbeit zwischen Finanzteams, Mitarbeitern und Lieferanten zu erleichtern.<\/p>\n
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NetSuite, ein Oracle-Unternehmen, bietet eine Suite cloudbasierter Gesch\u00e4ftsverwaltungsanwendungen an, die verschiedene Funktionen integrieren, darunter Finanzmanagement, Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management (CRM) und E-Commerce. Die Plattform erm\u00f6glicht Unternehmen Echtzeit-Datenzugriff und optimierte Abl\u00e4ufe \u00fcber mehrere Abteilungen hinweg.<\/p>\n
NetSuite hat in j\u00fcngster Zeit Funktionen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) in seine Plattform integriert. Insbesondere die Funktion \u201eTextverbesserung\u201c unterst\u00fctzt Nutzer bei der Erstellung kontextbezogener und personalisierter Inhalte im System. Dar\u00fcber hinaus nutzt die Funktion \u201eRechnungserfassung\u201c KI-basierte Dokumentobjekterkennung und optische Zeichenerkennung (OCR), um das Scannen von Rechnungsdaten in NetSuite zu automatisieren. Diese KI-Erweiterungen zielen darauf ab, die Effizienz von Finanzprozessen und Datenmanagement zu verbessern.<\/p>\n
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Workday bietet Enterprise-Cloud-Anwendungen f\u00fcr Finanzen, Personalwesen und Planung. Die Plattform umfasst Tools f\u00fcr Finanzmanagement, Personalplanung und Analytik und bedient Branchen wie Banken, Kapitalm\u00e4rkte und Versicherungen. Im Finanzdienstleistungssektor unterst\u00fctzt die Plattform Unternehmen dabei, sich schnell an Ver\u00e4nderungen anzupassen und gleichzeitig Kontrolle und Compliance zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n
Workday integriert k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen auf seiner gesamten Plattform, darunter Funktionen f\u00fcr pr\u00e4diktive Prognosen, Anomalieerkennung und intelligente Automatisierung. Diese Funktionen sind in zentrale Workflows integriert und unterst\u00fctzen Finanzteams bei der Erkennung von Trends, der Reduzierung manueller Aufgaben und der Verbesserung der Entscheidungsfindung. Die KI ist in die Systemarchitektur eingebettet und wird nicht als eigenst\u00e4ndiges Tool angeboten.<\/p>\n
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HighRadius ist ein Finanztechnologieunternehmen, das KI-gest\u00fctzte Softwarel\u00f6sungen zur Automatisierung und Verbesserung von Finanzabl\u00e4ufen anbietet. Das Unternehmen bietet eine Plattform, die verschiedene Finanzprozesse integriert, darunter Debitoren- und Kreditorenbuchhaltung, Treasury Management und Finanzberichterstattung.<\/p>\n
Die Plattform nutzt k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Aufgaben wie Kredit-Scoring, Liquidit\u00e4tsprognosen und Rechnungsverarbeitung zu automatisieren. Diese Technologien sind in das System integriert und unterst\u00fctzen Finanzteams bei der Verbesserung ihrer Effizienz und Entscheidungsfindung.<\/p>\n
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AlphaSense bietet eine Marktintelligenzplattform, die k\u00fcnstliche Intelligenz nutzt, um Finanzexperten den Zugriff auf und die Analyse von Gesch\u00e4ftsinformationen zu erm\u00f6glichen. Die Plattform ist f\u00fcr die Suche in einer Vielzahl von Inhaltsquellen konzipiert, darunter Transkripte von Telefonkonferenzen, SEC-Anmeldungen, Nachrichten, Forschungsberichte und Experteninterviews. Sie wird von Finanzinstituten, Verm\u00f6gensverwaltern und Unternehmensteams zur Unterst\u00fctzung von Investment Research und strategischen Entscheidungen eingesetzt.<\/p>\n
Die Plattform integriert generative KI und nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung (NLP), um wichtige Erkenntnisse zusammenzufassen, Trends zu identifizieren und relevante Informationen aus gro\u00dfen Mengen unstrukturierter Daten zu extrahieren. Diese Tools zielen darauf ab, Arbeitsabl\u00e4ufe in der Aktienanalyse, der Wettbewerbsbeobachtung und der Marktanalyse im Finanzsektor zu verbessern.<\/p>\n
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Zest AI bietet Kreditgebern Machine-Learning-Software zur Verbesserung der Kreditvergabe, des Risikomanagements und der Betrugserkennung. Das Unternehmen unterst\u00fctzt Finanzinstitute wie Banken, Kreditgenossenschaften und Spezialkreditgeber dabei, mithilfe erkl\u00e4rbarer KI-Modelle pr\u00e4zisere Kreditentscheidungen zu treffen. Die Plattform ersetzt oder erweitert traditionelle Kreditbewertungsmethoden durch Machine-Learning-Systeme, die auf die Kreditziele und -daten eines Instituts zugeschnitten sind.<\/p>\n
Die Tools von Zest AI decken ein breites Anwendungsspektrum ab, von der Kreditvergabe \u00fcber die Betrugserkennung bis hin zur Portfolio\u00fcberwachung. Das System erm\u00f6glicht es Institutionen, Kreditmodelle mit Fokus auf Compliance, Fairness und Transparenz zu entwickeln und einzusetzen. Das Unternehmen bietet au\u00dferdem Support-Services und Monitoring-Dashboards an, um Teams bei der langfristigen Steuerung von Performance und Risiken zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n
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Kensho, eine Tochtergesellschaft von S&P Global, ist auf k\u00fcnstliche Intelligenzl\u00f6sungen zur Strukturierung und Analyse unstrukturierter Daten spezialisiert. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Umwandlung komplexer Dokumente und Audiodaten in strukturierte Formate und erleichtert so datenbasierte Entscheidungen in verschiedenen Branchen, darunter auch im Finanzwesen.<\/p>\n
Die Tool-Suite umfasst Anwendungen zur Transkription von Finanz-Audiodaten, zur Datenextraktion aus Dokumenten und zur Verkn\u00fcpfung von Entit\u00e4ten mit externen Datenbanken. Diese L\u00f6sungen sind besonders n\u00fctzlich f\u00fcr Finanzinstitute, die ihre Datenverarbeitungskapazit\u00e4ten verbessern und Erkenntnisse aus gro\u00dfen Mengen unstrukturierter Informationen gewinnen m\u00f6chten.<\/p>\n
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Scienaptic AI ist ein Unternehmen, das sich auf KI-gest\u00fctzte Kreditentscheidungsl\u00f6sungen f\u00fcr Finanzinstitute spezialisiert hat. Die Plattform integriert maschinelle Lernalgorithmen mit verschiedenen Datenquellen, um Kreditgeber bei fundierten Kreditentscheidungen zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n
Die Plattform des Unternehmens wird von verschiedenen Finanzinstituten genutzt, darunter Banken, Kreditgenossenschaften und Fintech-Unternehmen. Sie bietet Tools zur Automatisierung von Underwriting-Prozessen, zum Risikomanagement und zur Verbesserung der Compliance-\u00dcberwachung.<\/p>\n
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Maschinelles Lernen ist l\u00e4ngst kein Schlagwort mehr \u2013 es ist ein echtes Werkzeug, das Finanzunternehmen t\u00e4glich nutzen, um intelligenter, schneller und sicherer zu arbeiten. Von der Betrugserkennung im Vorfeld \u00fcber bessere Kreditentscheidungen bis hin zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben tragen die in diesem Artikel aufgef\u00fchrten Unternehmen dazu bei, die Funktionsweise von Finanzdienstleistungen zu transformieren.<\/p>\n
Jedes Unternehmen bringt andere Leistungen mit, sei es Betrugserkennung, Underwriting, Dokumentenverarbeitung oder Identit\u00e4tspr\u00fcfung. Allen gemeinsam ist der Fokus auf die Nutzung von Daten und maschinellem Lernen zur L\u00f6sung realer Probleme im Finanzwesen. Wenn Sie in der Branche t\u00e4tig sind und Ihre Abl\u00e4ufe optimieren m\u00f6chten, sind dies gute Ausgangspunkte.<\/p>\n
Da sich die Finanzwelt st\u00e4ndig weiterentwickelt, ist es wichtiger denn je, \u00fcber die Technologien, die sie pr\u00e4gen, auf dem Laufenden zu bleiben. Maschinelles Lernen ist nicht die Zukunft \u2013 es ist bereits da, und diese Unternehmen sind f\u00fchrend.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Finance companies today are turning to machine learning to work smarter, not harder. Whether it\u2019s cutting down on fraud, improving investment strategies, or automating tedious tasks, machine learning is changing the game. In this article, we\u2019re highlighting some of the top companies that offer machine learning solutions built specifically for the finance world. If you’re […]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":31107,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-31232","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai"],"acf":[],"yoast_head":"\n