![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/AI-Superior-300x55-1-300x81.png\")
<\/p>\nSofia gilt als einer der Geheimtipps f\u00fcr Technologie in Europa, und das aus gutem Grund: Bulgariens Hauptstadt hat sich still und leise zu einem Zentrum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz entwickelt und vereint lokales Talent mit globalen Ambitionen. Stellen Sie sich vor: Eine Stadt, in der traditioneller Charme auf modernste Technologie trifft und Unternehmen \u2013 von Startups bis zu Gro\u00dfkonzernen \u2013 KI nutzen, um sich Wettbewerbsvorteile zu sichern. Die Top-Agenturen hier sind nicht nur Programmiergenies; sie verwandeln Rohdaten in konkrete Erfolge, wie intelligentere Lieferketten oder pr\u00e4diktive Tools, die sich tats\u00e4chlich auszahlen. An einem Standort mit \u00fcber 140 IT-Unternehmen zeichnen sich diese herausragenden Anbieter durch ihre Expertise in der Entwicklung individueller L\u00f6sungen aus \u2013 von nat\u00fcrlicher Sprachverarbeitung, die sich fast menschlich anf\u00fchlt, bis hin zu Bildverarbeitungssystemen, die Fehler erkennen, bevor sie entstehen. Ob Sie Ihre Betriebsabl\u00e4ufe automatisieren oder tief in maschinelles Lernen eintauchen m\u00f6chten: Sofias Elite-Anbieter liefern die perfekte Mischung aus Pr\u00e4zision und Kreativit\u00e4t \u2013 oft zu Preisen, die Westeuropa deutlich unterbieten. Es ist ein \u00d6kosystem, in dem Innovation nicht von selbst entsteht; Es beschleunigt dein gesamtes Spiel.<\/p>\n
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Wir betreiben AI Superior von Deutschland aus und betreuen Kunden in Sofia. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung kompletter KI-Anwendungen \u2013 vom ersten Gespr\u00e4ch bis zum finalen Rollout. Projekte beginnen in der Regel mit der Analyse des konkreten Gesch\u00e4ftsproblems, der Pr\u00fcfung vorhandener Daten und der anschlie\u00dfenden Entwicklung von Web- oder mobilen Apps, die auf selbst trainierten Machine-Learning-Modellen basieren. Unser Leistungsspektrum umfasst alles von schnellen Prototypen bis hin zu vollwertigen Systemen, die sich nahtlos in bestehende Infrastrukturen integrieren lassen.<\/p>\n
Unser Arbeitsalltag umfasst viel Computer Vision, Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache, pr\u00e4diktive Modelle und Big-Data-Analysen. Hinzu kommt die Beratung, in der wir Unternehmen dabei unterst\u00fctzen, den sinnvollen Einsatz von KI zu ermitteln. Wir investieren au\u00dferdem Zeit in die Forschung, wenn neue Ans\u00e4tze erforderlich sind, und bieten Schulungen an, damit die internen Mitarbeiter die Projekte nach dem Go-Live selbstst\u00e4ndig weiterf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n
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Semantische Technologien bilden den Kern der Arbeit von Ontotext. Mithilfe von Wissensgraphen verkn\u00fcpft die Agentur verstreute Daten und deckt Muster auf, die sonst verborgen blieben. Das in Sofia ans\u00e4ssige Unternehmen bietet umfassende Dienstleistungen von der Strategieberatung bis zum Management von Graphdatenbanken und integriert dabei Elemente wie die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache und die Anbindung an gro\u00dfe Sprachmodelle. So k\u00f6nnen Kunden aus Branchen wie dem Gesundheitswesen oder dem Finanzsektor komplexe Datens\u00e4tze analysieren, ohne sich in Details zu verlieren, und Rohinformationen in handlungsrelevante Informationen f\u00fcr Entscheidungen umwandeln.<\/p>\n
Der hier vorgestellte Ansatz setzt auf skalierbare Tools f\u00fcr gro\u00dfe Datenmengen, die Abfragen in Formaten wie SPARQL und RDF unterst\u00fctzen, sowie auf Visualisierungsoptionen, die die Darstellung von Graphbeziehungen erleichtern. Ontotext befasst sich au\u00dferdem mit Metadatenmanagement und Inhaltsanalyse und nutzt dabei h\u00e4ufig Daten aus verschiedenen Quellen, um diese vernetzten Graphen zu erstellen. Es handelt sich um eine methodische Vorgehensweise f\u00fcr die Verarbeitung biomedizinischer oder fertigungstechnischer Daten, bei denen die pr\u00e4zise Verkn\u00fcpfung von Entit\u00e4ten wie Genen oder Lieferketten den Projektverlauf ma\u00dfgeblich beeinflussen kann.<\/p>\n
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Die Verarbeitung von Texten, Bildern, Code und anderen Informationen steht im Mittelpunkt der Arbeit von Delogica. Die Agentur setzt KI ein, um die allt\u00e4glichen Abl\u00e4ufe von Unternehmen zu optimieren. In Sofia bedeutet dies, sich intensiv mit Bereichen wie der robotergest\u00fctzten Prozessautomatisierung (RPA) zu besch\u00e4ftigen, um Routinevorg\u00e4nge zu simulieren, oder maschinelle Lernalgorithmen zu nutzen, die anhand von Mustern menschen\u00e4hnliche Reaktionen nachbilden. Das Angebot umfasst auch pr\u00e4diktive Tools, die Trends aus historischen Ereignissen erkennen, sowie Anwendungen im Bildungsbereich, die Lehrmethoden auf Basis von Datenanalysen optimieren.<\/p>\n
Die Anbindung an den AI Cluster Bulgaria erweitert die Zusammenarbeit, indem Delogica sich an \u00fcbergreifenden \u00d6kosysteminitiativen beteiligt und gleichzeitig Projekte in den Bereichen Data Science und Robotik realisiert. Dieses Engagement pr\u00e4gt den Umgang mit Kundenbed\u00fcrfnissen, wobei Hardware und Software h\u00e4ufig kombiniert werden, um spezifische Verarbeitungsanforderungen zu erf\u00fcllen. Im Vordergrund stehen weniger aufwendige Umgestaltungen, sondern vielmehr die Integration von KI in bestehende Arbeitsabl\u00e4ufe \u2013 sei es zur Analyse von Datenstr\u00f6men oder zur Automatisierung von Social-Media-Routinen.<\/p>\n
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Softwareentwicklung und Beratung bilden das Fundament der Aktivit\u00e4ten von InterConsult Bulgaria. Der Standort Sofia optimiert seit Jahren Prozesse f\u00fcr Kunden in ganz Europa und Nordamerika. Die Agentur entwickelt Cloud-Anwendungen, mobile Tools und Desktop-L\u00f6sungen zur Automatisierung von Arbeitsabl\u00e4ufen und kombiniert dies h\u00e4ufig mit Ma\u00dfnahmen zur digitalen Transformation, um organisatorische H\u00fcrden zu \u00fcberwinden. Im Bereich KI identifizieren Strategen Anwendungsbereiche f\u00fcr maschinelles Lernen oder Deep Learning und konzentrieren sich dabei auf Umsatzsteigerungen anstatt auf breit angelegte Experimente.<\/p>\n
Dies beinhaltet die Analyse branchenspezifischer Daten nach Mustern mithilfe von Industrie-4.0-Methoden oder den Einsatz von Simulationen und Augmented Reality f\u00fcr die visuelle Modellierung. InterConsult Bulgaria setzt auf Plattformen vertrauensw\u00fcrdiger Partner und gew\u00e4hrleistet so den reibungslosen Betrieb der Anwendungen \u2013 ob lokal oder hybrid \u2013 ohne st\u00e4ndige Anpassungen. Der Fokus liegt auf praktischen Vorteilen wie Kosteneinsparungen durch pr\u00e4zise Entscheidungshilfen oder Effizienzsteigerungen in zuvor tr\u00e4gen Funktionsbereichen.<\/p>\n
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Die Beratung zu KI-Strategien beginnt mit der Abstimmung der Unternehmensziele auf spezifische F\u00e4higkeiten. N-iX identifiziert dabei Integrationsm\u00f6glichkeiten in Kernprozesse. Dies umfasst die Bewertung der Dateninfrastruktur und die Erstellung von Roadmaps mit Implementierungszeitpl\u00e4nen und Change-Management. Der Fokus liegt darauf, Daten durch Governance-Praktiken, die Qualit\u00e4t und Sicherheit gew\u00e4hrleisten, in wertvolle Ressourcen zu verwandeln und sich nahtlos in bestehende Systeme einzuf\u00fcgen, ohne gr\u00f6\u00dfere Umstrukturierungen zu erfordern.<\/p>\n
Die Implementierung greift auf Bereiche wie generative KI f\u00fcr Content-Aufgaben oder Computer Vision f\u00fcr Inspektionsanforderungen zur\u00fcck und entwickelt modulare Systeme mit Frameworks, die Modelle mit Werkzeugen verkn\u00fcpfen. N-iX \u00fcbernimmt alle Schritte von Machbarkeitsstudien bis zur vollst\u00e4ndigen Entwicklung und integriert dabei die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache f\u00fcr Analysen oder pr\u00e4diktive Modelle f\u00fcr Trends. Es handelt sich um einen schrittweisen Prozess, der die Ergebnisse anhand von Kennzahlen bewertet und sicherstellt, dass Anpassungen den laufenden Einsatz gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n
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Frameworks steuern den Entwicklungsprozess von ersten Ideen bis hin zu funktionsf\u00e4higen Prototypen bei Vector Labs. Hier pr\u00e4gt die Zusammenarbeit die Anwendungen und passt sie an die spezifischen Gesch\u00e4ftsanforderungen an. Data Scientists arbeiten eng mit Ingenieuren zusammen, um Konfigurationen zu testen und dabei Fachwissen f\u00fcr Bereiche wie Kundenabwanderungsmodelle oder Empfehlungssysteme einzubringen. So entstehen Produktionsversionen, die Echtzeitdaten verarbeiten und deren Ergebnisse mit Systemen wie CRMs verkn\u00fcpfen, um direkte Auswirkungen zu erzielen.<\/p>\n
Die Wartung erfolgt durch die \u00dcberwachung von Datenpipelines, die Genauigkeit und Latenz erfassen und auf Daten\u00e4nderungen oder ver\u00e4nderte Anforderungen reagieren. Vector Labs legt Wert auf messbare Elemente in der Entwicklung \u2013 von Kostenkontrollen bis hin zu sicheren Integrationen, die Erkenntnisse im t\u00e4glichen Betrieb nutzbar machen. Die Expertise umfasst Prognosetools und Klassifizierungsmethoden, die alle darauf ausgelegt sind, typische Skalierungsprobleme zu vermeiden.<\/p>\n
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Lexis Solutions verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz, der KI in Software integriert. Dies geschieht durch die Feinabstimmung von Modellen mit internen Daten, angefangen bei Systempr\u00fcfungen bis hin zur Identifizierung von Optimierungspunkten. Die benutzerdefinierte Datenverarbeitung greift auf verschiedene Quellen zu und strukturiert die Daten mithilfe von Datenbanken oder Web-Scrapern, um Analysen zu erm\u00f6glichen, die Muster aufzeigen. Dies erstreckt sich auch auf Workflow-Optimierungen, bei denen wiederkehrende Schritte automatisiert werden, sodass Ressourcen f\u00fcr anspruchsvollere Aufgaben frei werden.<\/p>\n
Projekte kehren oft zur Optimierung zur\u00fcck, beispielsweise durch die Integration von Prognosen in Kundenplattformen oder die Verfeinerung von E-Commerce-Prozessen mithilfe von Verhaltensdaten. Lexis Solutions setzt auf modulare Architektur f\u00fcr zuk\u00fcnftiges Wachstum und integriert generative Elemente f\u00fcr schnelle Erkenntnisse ohne st\u00e4ndige Neuentwicklungen. Der Prozess basiert auf klarer Kommunikation, um die Technologieauswahl optimal auf die Arbeitsabl\u00e4ufe abzustimmen. So entstehen Setups, die sich parallel zum laufenden Betrieb weiterentwickeln.<\/p>\n
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Die durchg\u00e4ngige Softwareentwicklung bei Accedia integriert KI in umfassendere Softwareanforderungen und zielt auf Bereiche wie Sicherheit durch Mustererkennung im Datenverkehr ab. Zun\u00e4chst wird die Infrastruktur evaluiert, anschlie\u00dfend werden Prototypen entwickelt, um Modelle anhand realer Herausforderungen zu testen. Die Implementierung erfolgt mit integrierten Zuverl\u00e4ssigkeitspr\u00fcfungen. Dies umfasst alles von Bildverarbeitungstools f\u00fcr die Inhaltsanalyse bis hin zu Sprachmodellen, die unstrukturierte Informationen verarbeiten.<\/p>\n
Die Einf\u00fchrung gliedert sich in die Bedarfsanalyse, die Planung mit Risikoanalysen, die Entwicklung von Algorithmen und die Eignungspr\u00fcfung vor dem Livegang. Accedia nutzt einen Mix aus bedarfsgerechten Technologien und kombiniert maschinelles Lernen mit Cloud-Elementen f\u00fcr eine reibungslose Skalierung. Der Ansatz ist praxisorientiert und findet h\u00e4ufig Anwendung in Branchen, in denen gro\u00dfe Datenmengen eine automatisierte Verarbeitung ohne manuelle \u00dcberwachung erfordern.<\/p>\n
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Die umfassende Unterst\u00fctzung deckt den gesamten Zyklus von der ersten Planung bis zum Live-Einsatz bei Sigma Software ab. Der Fokus liegt dabei darauf, KI in den regul\u00e4ren Gesch\u00e4ftsbetrieb zu integrieren, anstatt sie nur sporadisch einzusetzen. Das bedeutet, fr\u00fchzeitig Governance-Strukturen zu etablieren, Anwendungsf\u00e4lle auszuw\u00e4hlen, die tats\u00e4chlich zum Unternehmen passen, und Plattformen zu entwickeln, die sich nahtlos in bestehende Tools wie Teams oder Slack integrieren lassen, sodass die Nutzer ihre gewohnten Arbeitsweisen beibehalten k\u00f6nnen. Die Arbeit umfasst h\u00e4ufig agentenbasierte Systeme, die mehrstufige Aufgaben selbstst\u00e4ndig bearbeiten, sowie unternehmensweite Suchl\u00f6sungen, die Antworten aus verteilten Dokumenten extrahieren.<\/p>\n
Praktische Elemente sind Prototyping zum schnellen Testen von Ideen, eine gr\u00fcndliche Validierung, um Probleme fr\u00fchzeitig zu erkennen, und Sicherheitsebenen zum Schutz vor Modellangriffen und Datenlecks. Sigma Software bietet au\u00dferdem Schulungen an, damit sich die Mitarbeiter mit der Bedienung der Eingabeaufforderung und den neuen Arbeitsabl\u00e4ufen vertraut machen. Die Einhaltung der EU-KI-Richtlinien ist von Anfang an integriert, was sp\u00e4tere Probleme bei der Skalierung des Projekts deutlich reduziert.<\/p>\n
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Die Entwicklung kundenspezifischer Modelle steht im Mittelpunkt der Arbeit von Dreamix. Dabei werden alle Modelle mit Kundendaten anstatt mit \u00f6ffentlichen Datens\u00e4tzen trainiert, um relevante Ergebnisse zu gew\u00e4hrleisten. Dies zeigt sich beispielsweise in Empfehlungssystemen, die Verhaltensmuster analysieren, in Bildverarbeitungssystemen f\u00fcr Qualit\u00e4tskontrollen oder in umfangreichen Systemen, die Millionen von Transaktionen ohne Leistungseinbu\u00dfen verarbeiten. Der Prozess beginnt mit der Ermittlung der Bereiche, in denen KI tats\u00e4chlich einen Mehrwert bietet, und m\u00fcndet anschlie\u00dfend in die Implementierung, die sich nahtlos in die bestehende Infrastruktur einf\u00fcgt.<\/p>\n
Die Beratung hilft bei der Budgetplanung und Priorit\u00e4tensetzung, w\u00e4hrend die Datenanalyse die aufwendige Bereinigung und Strukturierung der Eingangsdaten \u00fcbernimmt. Dreamix setzt auf agile Methoden, damit \u00c4nderungen den Zeitplan nicht gef\u00e4hrden, und das Onboarding verl\u00e4uft schnell, da die Mitarbeiter langfristig im Team bleiben. Es ist eine unkomplizierte Arbeit, die darauf abzielt, schnell messbare Ver\u00e4nderungen umzusetzen, anstatt perfekte theoretische Modelle zu entwickeln.<\/p>\n
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Praxisorientierte Anwendungen pr\u00e4gen Civittas KI-Entwicklung, sei es Objekterkennung auf Servern oder Bewegungserkennung in Videostreams. Projekte zur Prozessautomatisierung beginnen in der Regel mit der Analyse bestehender Arbeitsabl\u00e4ufe, gefolgt von Modelltraining und der Implementierung, die manuelle Schritte ersetzen. Der Fokus liegt dabei auf Ma\u00dfnahmen, die klare Effizienzsteigerungen oder eine verbesserte Benutzererfahrung erm\u00f6glichen, ohne die Einrichtung unn\u00f6tig zu verkomplizieren.<\/p>\n
Ein separater F\u00f6rderbereich unterst\u00fctzt finnische Unternehmen bei der gezielten Finanzierung von Machbarkeitsstudien im Bereich generativer KI. Dabei wird alles von der Ideenentwicklung \u00fcber die Antragsstellung bis hin zur eigentlichen Umsetzung abgedeckt. Bisherige Projekte reichen von Schneemessplattformen bis hin zu Logistik-Hackathons und zeigen die Flexibilit\u00e4t im Umgang mit \u00f6kologischen und wirtschaftlichen Herausforderungen. Dieser praxisorientierte Ansatz sorgt daf\u00fcr, dass Tools in der Praxis eingesetzt werden, anstatt nur auf Pr\u00e4sentationen zu bleiben.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/App-Streams.png\")
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OpenAI-Integrationen in Kombination mit Tools wie LangChain und ChromaDB bilden das R\u00fcckgrat der KI-Implementierungen von App Streams und werden oft von Anfang an in mobile oder Web-Apps integriert. Die Backend-Architektur basiert auf PostgreSQL und Microservices, sodass die Systeme auch bei hohem Abfrageaufkommen reaktionsschnell bleiben. Das Team, das f\u00fcr Design und Qualit\u00e4tssicherung zust\u00e4ndig ist, testet auch das tats\u00e4chliche Verhalten der KI-Funktionen f\u00fcr die Nutzer und erkennt Fehler fr\u00fchzeitig.<\/p>\n
Die Entwicklung umfasst native iOS- und Android-Apps sowie React-basierte Webprojekte. DevOps-Praktiken sind von Anfang an integriert und nutzen Docker und AWS. Die UX-Gestaltung in Figma sorgt daf\u00fcr, dass sich KI-Ergebnisse nat\u00fcrlich anf\u00fchlen und nicht aufgesetzt wirken. Es handelt sich um einen kompakten Betrieb, bei dem ein einziges Projekt den gesamten Stack abdeckt. Das vereinfacht die Kommunikation und h\u00e4lt die Bearbeitungszeiten kurz.<\/p>\n
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Sofias KI-Szene wirkt wie eine Werkstatt, in der alle still und leise an der Zukunft arbeiten \u2013 ohne lautes Prahlen, einfach nur mit echter, konzentrierter Arbeit. Manche entwickeln innerhalb weniger Wochen einen Prototyp f\u00fcr Computer Vision, andere arbeiten mit riesigen Datenspeichern und erkennen Muster, nach denen die meisten gar nicht suchen w\u00fcrden, und wieder andere verbinden anspruchsvolle Forschung mit praktischer Umsetzung, die tats\u00e4chlich realisiert wird. Was all das verbindet, ist diese unkomplizierte Herangehensweise: Hier werden Probleme zuerst gel\u00f6st, der Hype kommt sp\u00e4ter.<\/p>\n
Wenn Sie in Bulgarien einen KI-Partner suchen, hier die Kurzfassung: Das Potenzial ist enorm, die Preise sind im Vergleich zu Westeuropa immer noch attraktiv, und die Agenturen sind es gewohnt, remote mit Kunden auf dem gesamten Kontinent zusammenzuarbeiten. W\u00e4hlen Sie diejenigen aus, deren bisherige Projekte Ihren Anforderungen am ehesten entsprechen, f\u00fchren Sie ein erstes Gespr\u00e4ch, und Sie werden schnell merken, mit wem die Chemie stimmt. Bulgarien hat sich zu einem der Orte entwickelt, an denen solide KI-Projekte zum Alltag geh\u00f6ren. Es lohnt sich, Bulgarien im Auge zu behalten.<\/p>\n
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Sofia’s buzzing as one of Europe’s hidden gems for tech, and it’s no surprise-Bulgaria’s capital has quietly built a powerhouse scene for artificial intelligence, blending sharp local talent with global ambitions. Picture this: a city where old-world charm meets cutting-edge code, and businesses from startups to giants are tapping into AI to sharpen their edge. […]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":34242,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-34241","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"acf":[],"yoast_head":"\n