![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/AI-Superior-300x55-1-300x81.png\")
<\/p>\nArizona ist nicht unbedingt der erste Ort, der einem in den Sinn kommt, wenn von k\u00fcnstlicher Intelligenz die Rede ist, und genau das macht ihn so interessant. Abseits des Trubels der gro\u00dfen Technologiezentren konzentrieren sich hier einige KI-Agenturen auf etwas viel Bodenst\u00e4ndigeres: die Entwicklung von Systemen, die tats\u00e4chlich in realen Gesch\u00e4ftsumgebungen funktionieren.<\/p>\n
In Arizona ist ein praxisorientierter Umgang mit KI weit verbreitet. Die Teams lassen sich weniger von Hype mitrei\u00dfen und konzentrieren sich stattdessen darauf, maschinelles Lernen, Data Engineering und Automatisierung sinnvoll einzusetzen. Von ma\u00dfgeschneiderter KI-Software bis hin zu datengest\u00fctzten Entscheidungshilfen \u2013 die hier ans\u00e4ssigen Agenturen unterst\u00fctzen Unternehmen dabei, KI von einem Konzept in messbare Ergebnisse zu verwandeln. Dieser Artikel beleuchtet die f\u00fchrenden KI-Agenturen in Arizona, die genau dies tun.<\/p>\n
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Wir bei AI Superior arbeiten haupts\u00e4chlich mit Unternehmen zusammen, die KI sinnvoll einsetzen wollen und nicht nur als Nebenprojekt betrachten m\u00f6chten. Unsere Expertise liegt in angewandtem maschinellem Lernen, Data Science und der Entwicklung kundenspezifischer KI-Systeme. Unsere Arbeit beginnt meist mit einer einfachen Frage: Welches Problem m\u00f6chten Sie l\u00f6sen? Darauf aufbauend entwickeln und implementieren wir KI-L\u00f6sungen, die sich nahtlos in bestehende Arbeitsabl\u00e4ufe integrieren lassen, anstatt Teams zu zwingen, sich an starre Tools anzupassen.<\/p>\n
Bei der Zusammenarbeit mit Kunden in Arizona beobachten wir h\u00e4ufig dasselbe Muster: Unternehmen wachsen, Prozesse werden komplexer und Daten sind allgegenw\u00e4rtig, aber nicht immer hilfreich. Wir helfen dabei, diese Datenflut zu bew\u00e4ltigen \u2013 sei es durch die Entwicklung individueller Modelle, die Verbesserung der Entscheidungsfindung oder die Integration von KI in bestehende Systeme. Der Fokus liegt dabei stets auf der Praxis. Produkte, die sich im Alltag nicht bew\u00e4hren, werden nicht ausgeliefert.<\/p>\n
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getreach.ai scheint ein Team zu sein, das sich haupts\u00e4chlich mit Kundenansprache besch\u00e4ftigt und dar\u00fcber nachdenkt, wie KI diese Prozesse vereinfachen und weniger manuell gestalten kann. Ihre Arbeit konzentriert sich darauf, Unternehmen bei Aufgaben wie Akquise, Nachrichten\u00fcbermittlung und Nachfassaktionen zu unterst\u00fctzen, ohne dabei starre, monotone Prozesse zu erzeugen. Der Ansatz scheint zu sein, KI zur Unterst\u00fctzung der bestehenden Arbeit einzusetzen, anstatt sie durch etwas zu ersetzen, das sich roboterhaft anf\u00fchlt.<\/p>\n
Besonders hervorzuheben ist, dass sie nicht versuchen, alles auf einmal abzudecken. Ihr Fokus liegt klar auf ausgehenden Workflows und der Kommunikation. Anstatt umfassende All-in-One-Systeme zu entwickeln, konzentrieren sie sich darauf, die Kundenansprache konsistenter und einfacher zu gestalten, insbesondere f\u00fcr Teams, die t\u00e4glich viele Leads bearbeiten und Gespr\u00e4che f\u00fchren.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/KoanTek.png\")
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KoanTek ist ein US-amerikanisches Softwareentwicklungsunternehmen, das in den Bereichen KI, Daten und kundenspezifische Anwendungsentwicklung t\u00e4tig ist. Ihre Arbeit ist problemorientiert und nicht trendbezogen. Anstatt standardisierte Plattformen anzubieten, analysieren sie zun\u00e4chst die tats\u00e4chlichen Gesch\u00e4ftsprozesse und entwickeln darauf basierend Systeme, die sich nahtlos in diese Realit\u00e4t einf\u00fcgen. Viele ihrer Projekte bewegen sich an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Datenworkflows und angewandter KI.<\/p>\n
Sie scheinen sich auch im Hintergrund wohlzuf\u00fchlen. Ein Gro\u00dfteil ihrer Arbeit besteht darin, interne Tools zu entwickeln, bestehende Systeme zu verbessern oder Prozesse intelligenter zu gestalten. Das kann die Automatisierung von Entscheidungen, die Optimierung des Datenaustauschs zwischen Systemen oder die Entwicklung kundenspezifischer Software umfassen, die Teams im Arbeitsalltag ohne st\u00e4ndige Umwege nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/IntelliGrate-Consulting-300x82.png\")
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IntelliGrate Consulting pr\u00e4sentiert sich als Team, das sich intensiv mit komplexen Systemen auseinandersetzt und versucht, diese zu optimieren. Ihre Arbeit konzentriert sich darauf, Unternehmen bei der Datenvernetzung, der Automatisierung von Arbeitsabl\u00e4ufen und der Einf\u00fchrung von KI zu unterst\u00fctzen, wo diese tats\u00e4chlich Reibungsverluste reduziert. Anstatt umfassende Plattform\u00e4nderungen anzusto\u00dfen, arbeiten sie bevorzugt mit den bestehenden Systemen und verbessern deren Zusammenspiel.<\/p>\n
Sie legen zudem gro\u00dfen Wert auf Integration und Prozessoptimierung. Viele ihrer Ma\u00dfnahmen bestehen darin, manuelle Schritte zu eliminieren, Tools zu synchronisieren, die urspr\u00fcnglich nicht miteinander kompatibel waren, und einen reibungslosen Informationsfluss zu gew\u00e4hrleisten. Der KI-Ansatz wirkt praxisorientiert \u2013 er dient der Entscheidungsfindung und der Optimierung von Abl\u00e4ufen, nicht dem Ersatz von Mitarbeitern oder der Verkomplizierung von Prozessen.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/InEight-300x152.png\")
<\/h2>\nInEight ist haupts\u00e4chlich im Bau- und Infrastrukturbereich t\u00e4tig, was bereits viel \u00fcber ihre Denkweise aussagt. Ihre Software ist f\u00fcr Teams konzipiert, die komplexe Projekte mit engen Zeitvorgaben und vielen beweglichen Teilen bew\u00e4ltigen m\u00fcssen. K\u00fcnstliche Intelligenz dient hier als Unterst\u00fctzung \u2013 sie hilft, die Planung zu verbessern, Risiken fr\u00fchzeitig zu erkennen und gro\u00dfe Mengen an Projektdaten zu analysieren, ohne den ganzen Tag in Tabellenkalkulationen zu verbringen.<\/p>\n
Was ihre Arbeit durchzieht, ist der Fokus auf den allt\u00e4glichen Einsatz. Sie versuchen nicht, Bauteams in Datenwissenschaftler zu verwandeln. Stattdessen entwickeln sie Tools, die sich nahtlos in bestehende Projektabl\u00e4ufe integrieren lassen und nutzen KI, um Prognosen, Kostenkontrolle und Entscheidungsfindung zu verbessern. Es geht ihnen mehr darum, Unsicherheiten zu minimieren, als spektakul\u00e4re Funktionen hinzuzuf\u00fcgen.<\/p>\n
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One Origin wirkt wie ein Team, das sich unaufdringlich an der Schnittstelle von Software, Daten und KI bewegt. Ihre Arbeit beginnt in der Regel damit, die tats\u00e4chlichen Abl\u00e4ufe eines Unternehmens zu verstehen und darauf aufbauend Systeme zu entwickeln, die diese unterst\u00fctzen, anstatt \u00fcber Nacht neue Gewohnheiten zu erzwingen. KI dient dabei als praktische Ebene, um die Datenverarbeitung, Entscheidungsfindung und Workflow-Abl\u00e4ufe im Hintergrund zu optimieren.<\/p>\n
Sie investieren viel Zeit in Plattformen, die skalierbar sein m\u00fcssen, ohne dabei un\u00fcbersichtlich zu werden. Ob es um die Modernisierung \u00e4lterer Systeme oder die Entwicklung neuer L\u00f6sungen geht \u2013 der Fokus liegt stets auf Benutzerfreundlichkeit und Wartbarkeit. Ihr Ansatz wirkt nicht aufdringlich, sondern vielmehr auf stetigen Verbesserungen und der Entwicklung von Tools, auf die sich Teams langfristig verlassen k\u00f6nnen.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/COE.jpg\")
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Das COE arbeitet haupts\u00e4chlich mit Organisationen zusammen, die Ver\u00e4nderungen sinnvoll gestalten wollen, ohne dabei alles umzukrempeln. Ihr Fokus liegt auf digitaler Transformation, Daten und KI, doch ihr Ansatz wirkt sehr bodenst\u00e4ndig. Anstatt sich direkt auf neue Tools zu st\u00fcrzen, analysieren sie in der Regel die aktuellen Arbeitsabl\u00e4ufe der Teams und identifizieren Bereiche, in denen es zu Verz\u00f6gerungen oder Problemen kommt.<\/p>\n
KI erweist sich eher als praktische Erg\u00e4nzung denn als zentrales Element. Sie wird eingesetzt, um Entscheidungsprozesse zu verbessern, Routinearbeiten zu automatisieren oder die Datennutzung team\u00fcbergreifend zu optimieren. Viele Projekte scheinen in bestehende Systeme integriert zu sein und helfen Unternehmen, sich weiterzuentwickeln, ohne umfangreiche Neuentwicklungen oder abrupte \u00c4nderungen der Arbeitsabl\u00e4ufe zu erzwingen.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Insight-AI-Consultancy.png\")
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Insight AI Consultancy wirkt wie ein kleines Team, das mehr Zeit in die richtigen Fragen investiert, als Tools zu verkaufen. Ihr Hauptaugenmerk liegt darauf, Unternehmen dabei zu helfen, den passenden Einsatzbereich von KI zu finden, anstatt sie \u00fcberall einzuf\u00fchren. Sie gehen in der Regel vom Problem aus und analysieren dann r\u00fcckw\u00e4rts, ob KI, Daten oder Automatisierung realistische L\u00f6sungen bieten k\u00f6nnen, ohne die Dinge zu verkomplizieren.<\/p>\n
Sie scheinen sich auch in den fr\u00fchen Phasen der KI-Einf\u00fchrung wohlzuf\u00fchlen. Ein Gro\u00dfteil ihrer Arbeit besteht aus Beratung, Einrichtung und der Sicherstellung, dass Teams verstehen, was sie entwickeln und warum. Anstatt ein fertiges System bereitzustellen und sich dann zur\u00fcckzuziehen, konzentrieren sie sich auf Klarheit, Struktur und darauf, Unternehmen beim Aufbau einer L\u00f6sung zu unterst\u00fctzen, die sie langfristig selbst verwalten k\u00f6nnen.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/ITsASAP-300x76.png\")
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ITsASAP scheint eines jener Teams zu sein, die hinzugezogen werden, wenn etwas nicht so reibungslos l\u00e4uft wie gew\u00fcnscht. Sie arbeiten in den Bereichen IT-Services, Automatisierung und angewandte KI und greifen in der Regel ein, um Systeme zu bereinigen, die im Laufe der Zeit un\u00fcbersichtlich geworden sind. Anstatt alles von Grund auf neu aufzubauen, konzentrieren sie sich darauf, bestehende Systeme zu optimieren und deren Verwaltung zu vereinfachen.<\/p>\n
Ihre KI-Arbeit wirkt praxisnah und eng mit dem operativen Gesch\u00e4ft verkn\u00fcpft. Es geht weniger um gro\u00dfe Experimente, sondern vielmehr darum, Teams dabei zu unterst\u00fctzen, manuelle Arbeit zu reduzieren, die Transparenz zu verbessern und die Systemstabilit\u00e4t zu gew\u00e4hrleisten. Viele ihrer Projekte laufen scheinbar im Hintergrund und optimieren unauff\u00e4llig den Datenfluss, die Prozessabl\u00e4ufe und die Bew\u00e4ltigung des Tagesgesch\u00e4fts durch die Teams.<\/p>\n
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QBotica konzentriert sich haupts\u00e4chlich auf Automatisierung, was sich auch in ihrer Arbeitsweise widerspiegelt. Sie unterst\u00fctzen Unternehmen dabei, repetitive Aufgaben zu reduzieren, Arbeitsabl\u00e4ufe zu optimieren und Systeme mit weniger manuellem Aufwand zu betreiben. K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) spielt dabei eine praktische Rolle und wird \u00fcblicherweise in den Bereichen Prozessautomatisierung, Datenverarbeitung oder Entscheidungsunterst\u00fctzung eingesetzt \u2013 weniger f\u00fcr experimentelle Anwendungen.<\/p>\n
Was ihren Ansatz auszeichnet, ist ihre enge Zusammenarbeit mit dem operativen Gesch\u00e4ft. Sie arbeiten mit Teams zusammen, die bereits Systeme im Einsatz haben und diese reibungsloser, schneller oder mit weniger Schnittstellen betreiben m\u00f6chten. Anstatt grundlegende Neuentwicklungen durchzuf\u00fchren, integrieren sie Automatisierung und KI in die bestehenden Systeme und erleichtern so den Arbeitsalltag, ohne die Arbeitsweise der Mitarbeiter von heute auf morgen zu ver\u00e4ndern.<\/p>\n
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Dmarius wirkt wie ein kleines, fokussiertes Team, das sich intensiv mit Daten und Modellen auseinandersetzt, anstatt nur dar\u00fcber zu reden. Ihre Arbeit konzentriert sich stark auf angewandte KI, insbesondere auf maschinelles Lernen und Analytik, und ist sehr praxisorientiert. Sie arbeiten in der Regel mit Unternehmen zusammen, die bereits \u00fcber Daten verf\u00fcgen, diese aber noch nicht optimal nutzen.<\/p>\n
Statt aufwendige Systeme zu entwickeln, konzentrieren sie sich zun\u00e4chst darauf, die Daten zu verstehen und KI dann dort einzusetzen, wo sie tats\u00e4chlich hilfreich ist. Das kann bedeuten, Vorhersagen zu verbessern, die Datennutzung zu optimieren oder Modelle zu entwickeln, die bessere Entscheidungen erm\u00f6glichen. Ihr Ansatz wirkt ruhig und methodisch; es geht ihnen mehr darum, die Dinge richtig anzugehen, als nur um der Schnelligkeit willen etwas zu erreichen.<\/p>\n
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Das Team von Lotus Labs AI macht den Eindruck, sich lieber mit technischen Details auseinanderzusetzen, anstatt sie zu umschreiben. Ihre Arbeit ist eng mit KI-Forschung und -Entwicklung verbunden, wobei der Fokus auf der Entwicklung von Modellen und Systemen liegt, die auch au\u00dferhalb von Demos funktionieren. Sie arbeiten vorwiegend mit Unternehmen zusammen, die bereits wissen, dass sie KI ben\u00f6tigen, aber noch unsicher sind, wie sie diese Idee in eine solide und nutzbare L\u00f6sung umsetzen k\u00f6nnen.<\/p>\n
Was ihren Ansatz so besonders macht, ist die Sorgfalt, mit der sie auf die Grundlagen achten. Sie investieren Zeit in Modelldesign, Tests und stellen sicher, dass die Systeme nach der Bereitstellung wie erwartet funktionieren. Anstatt Funktionen \u00fcbereilt zu ver\u00f6ffentlichen, konzentrieren sie sich auf den Aufbau von KI-Systemen, denen Teams vertrauen und die sie langfristig warten k\u00f6nnen. Es wirkt eher wie solide Entwicklungsarbeit als wie schnelles Experimentieren.<\/p>\n
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Brotecs ist ein Unternehmen, das sich in technischen Details sichtlich wohlf\u00fchlt. Sie arbeiten an den Schnittstellen von Softwareentwicklung, Daten und KI und unterst\u00fctzen Unternehmen in der Regel beim Aufbau oder der Erweiterung bestehender Systeme. Viele ihrer Projekte scheinen eher auf realen betrieblichen Anforderungen als auf theoretischen Konzepten in Pr\u00e4sentationen zu basieren. Sie werden hinzugezogen, wenn etwas korrekt entwickelt oder repariert werden muss, ohne dabei bestehende Systeme zu beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n
Ihre KI-Arbeit ist eng mit der Ingenieursarbeit verkn\u00fcpft. Anstatt KI als eigenst\u00e4ndige Disziplin zu betrachten, integrieren sie sie sinnvoll in Softwareprojekte. Das kann die Entwicklung intelligenterer Funktionen, die Verbesserung der Datennutzung oder die Automatisierung von Arbeitsabl\u00e4ufen umfassen, die zuvor zu viel manuelle Arbeit erforderten. Die Atmosph\u00e4re ist insgesamt pragmatisch und best\u00e4ndig, nicht \u00fcberhastet oder aufsehenerregend.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/AgilityBee.jpg\")
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AgilityBee wirkt wie ein Team, das gerne eng mit der Gesch\u00e4ftsseite zusammenarbeitet und sich nicht nur auf die Technologie konzentriert. Ihre Arbeit dreht sich haupts\u00e4chlich um Software, Daten und KI, wobei der Fokus klar darauf liegt, Teams zu helfen, schneller und gleichzeitig effizient zu arbeiten. Anstatt L\u00f6sungen zu \u00fcberkomplizieren, legen sie gro\u00dfen Wert darauf, wie die Menschen tats\u00e4chlich im Arbeitsalltag arbeiten und wo kleine Ver\u00e4nderungen einen echten Unterschied machen k\u00f6nnen.<\/p>\n
KI wird in ihren Projekten als praktisches und unterst\u00fctzendes Element eingesetzt. Sie nutzen sie, um Arbeitsabl\u00e4ufe zu optimieren, Daten besser zu nutzen oder Prozesse zu automatisieren, die Teams ausbremsen. Besonders hervorzuheben ist, dass KI nicht als isoliertes Projekt betrachtet wird. Sie ist in der Regel Teil eines umfassenderen Systems, das flexibel und an die sich \u00e4ndernden Gesch\u00e4ftsanforderungen anpassbar bleiben muss.<\/p>\n
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PT Corp arbeitet an der Schnittstelle von Software, Automatisierung und KI im Gesch\u00e4ftsalltag. Das Unternehmen wird in der Regel dann hinzugezogen, wenn Systeme im Laufe der Zeit gewachsen sind und nicht mehr reibungslos zusammenarbeiten. Anstatt alles zu ersetzen, konzentriert sich PT Corp darauf, die bestehenden Abl\u00e4ufe zu verstehen und die Schwachstellen zu beheben, die Teams ausbremsen oder zus\u00e4tzlichen manuellen Aufwand verursachen.<\/p>\n
Ihre KI-Entwicklung ist eng mit realen Anwendungsf\u00e4llen verkn\u00fcpft. Anstatt KI als separate Initiative zu behandeln, integrieren sie sie in bestehende Systeme, um Entscheidungen zu unterst\u00fctzen, Arbeitsabl\u00e4ufe zu optimieren oder wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren. Viele ihrer Projekte konzentrieren sich darauf, die Betriebsabl\u00e4ufe zu vereinfachen, ohne die bestehenden Arbeitsweisen der Teams unn\u00f6tig zu ver\u00e4ndern.<\/p>\n
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Die KI-Szene in Arizona ist viel bodenst\u00e4ndiger als man denkt. Hier findet man Teams, denen es weniger um Schlagw\u00f6rter geht, sondern vielmehr darum, L\u00f6sungen zu entwickeln, die in realen Unternehmen funktionieren. Einige konzentrieren sich auf Daten und Modelle, andere auf Automatisierung oder Software, aber die meisten eint eine pragmatische Denkweise.<\/p>\n
Wenn Sie sich hier mit KI auseinandersetzen, ist es ratsam, ein Team zu suchen, das Ihre allt\u00e4glichen Herausforderungen versteht und bereit ist, klein anzufangen. Das sagt Ihnen in der Regel mehr als jedes noch so gro\u00dfe Versprechen.<\/p>\n
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Arizona is not usually the first place people mention when they talk about artificial intelligence, and that is exactly why it is interesting. Away from the noise of the big tech hubs, a number of AI agencies here are focused on something much more grounded – building systems that actually work in real business environments. […]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":34313,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-34529","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"acf":[],"yoast_head":"\n