En la d\u00e9cada pasada, ning\u00fan debate sobre las tendencias tecnol\u00f3gicas emergentes ha estado completo sin la menci\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA). Ahora se ha convertido en una tecnolog\u00eda convencional que afecta a todos los aspectos de nuestras vidas: trabajo, desplazamientos, entretenimiento, compras, viajes y mucho m\u00e1s. La tecnolog\u00eda y el medio ambiente a menudo se proyectan en lados opuestos del debate sobre la sostenibilidad. En este art\u00edculo ofrecemos una perspectiva diferente y exploramos c\u00f3mo se utilizan los big data en las ciencias ambientales.<\/p>\n
El cambio clim\u00e1tico est\u00e1 aqu\u00ed y ahora. Las ciudades se est\u00e1n quedando sin agua, los glaciares se est\u00e1n derritiendo, las especies se est\u00e1n extinguiendo y nuestras fuentes de energ\u00eda no renovables se est\u00e1n agotando. Probablemente seamos la primera generaci\u00f3n de humanos en sentir sus efectos adversos y la \u00faltima generaci\u00f3n que tendr\u00e1 tiempo para hacer algo al respecto. Los miles de millones de dispositivos inteligentes, los autom\u00f3viles m\u00e1s r\u00e1pidos, las misiones espaciales sofisticadas, los robots en miniatura para limpiar nuestras venas y las capitalizaciones de mercado astron\u00f3micas de los gigantes tecnol\u00f3gicos ser\u00edan de poca utilidad si no hubiera seres humanos que pudieran aprovechar sus beneficios. A continuaci\u00f3n se muestran algunas formas en que la IA puede ayudarnos a construir un ma\u00f1ana mejor y sostenible.<\/p>\n
Este es posiblemente el caso de uso m\u00e1s amplio e integral de aprovechar la ciencia de datos para ayudar al medio ambiente. Si aprovechamos eficazmente el aprendizaje autom\u00e1tico para la sostenibilidad, podemos tener ciudades con edificios ecol\u00f3gicos, que utilicen agua reciclada para uso en exteriores, una huella de carbono m\u00ednima, una gesti\u00f3n energ\u00e9tica sostenible mediante la predicci\u00f3n de la demanda, centrarse en fuentes de energ\u00eda renovables y mucho m\u00e1s. Aliviar\u00e1 la carga de la infraestructura existente y pondr\u00e1 fin a una carrera de construcci\u00f3n interminable e insostenible como la que estamos presenciando en todo el mundo.<\/p>\n
La ciencia de datos y el medio ambiente pueden parecer conceptos no relacionados al principio. Sin embargo, una mirada m\u00e1s cercana a cada uno de ellos abre posibilidades ilimitadas en materia de sostenibilidad y gesti\u00f3n de residuos. El Banco Mundial estima que generamos 2.010 millones de toneladas de residuos s\u00f3lidos urbanos al a\u00f1o, de los cuales al menos 33% da\u00f1an el medio ambiente. La segregaci\u00f3n de residuos es un importante obst\u00e1culo para el reciclaje y una gran parte de ella se realiza de forma manual. Se pueden aprovechar la inteligencia artificial, el aprendizaje autom\u00e1tico y la ciencia de datos para predecir categor\u00edas de desechos mediante la lectura de im\u00e1genes y datos de peso. Esto puede mejorar nuestros procesos de segregaci\u00f3n de residuos, tanto en t\u00e9rminos de velocidad como de precisi\u00f3n. A medida que los sistemas de autoaprendizaje consumen m\u00e1s datos, se vuelven m\u00e1s inteligentes y precisos a la hora de estimar tendencias futuras.<\/p>\n
El tr\u00e1fico comercial y de pasajeros contribuye en gran medida a la contaminaci\u00f3n ambiental, principalmente a trav\u00e9s de las emisiones y el ruido. Los sistemas inteligentes de gesti\u00f3n del tr\u00e1fico basados en IA pueden ayudar a controlar las se\u00f1ales de tr\u00e1fico analizando datos anteriores y configurando temporizadores de se\u00f1ales en consecuencia. Los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico pueden leer im\u00e1genes de c\u00e1maras y detectar infracciones de tr\u00e1fico, infracciones de l\u00edmites de velocidad, conducci\u00f3n sin casco, bloqueo de giros libres a la izquierda, conducci\u00f3n en sentido contrario, infracciones de carril, etc. Estos son algunos de los muchos casos de uso para aprovechar el aprendizaje autom\u00e1tico para la sostenibilidad.<\/p>\n
Con una poblaci\u00f3n mundial en constante aumento y una esperanza de vida cada vez mayor, el sector agr\u00edcola en todo el mundo se encuentra bajo una enorme presi\u00f3n para aumentar la producci\u00f3n. Los estudios de las Naciones Unidas indican que casi la mitad de todas las frutas y verduras producidas en el mundo se desperdician cada a\u00f1o. S\u00f3lo en pa\u00edses desarrollados como Estados Unidos, se desperdician 30% de todos los alimentos producidos (por un valor de 48.300 millones de d\u00f3lares). El da\u00f1o se agrava cuando consideramos el correspondiente desperdicio de recursos utilizados para producirlo: agua, suelo, mano de obra, electricidad, transporte, energ\u00eda, etc. La inteligencia artificial y la ciencia de datos son herramientas poderosas para minimizar este desperdicio, una vez que aprendemos c\u00f3mo funciona el big data.<\/p>\n
El desarrollo sostenible necesita un enfoque saludable en el que todos los participantes y partes interesadas lo acepten. Existen desaf\u00edos regulatorios, tecnol\u00f3gicos y operativos para implementarlo en el terreno, algunos de los cuales son:<\/p>\n
Tenemos una gran cantidad de datos dispersos, sin formato y heterog\u00e9neos. En un mundo ideal, nuestros sistemas exigen que sus datos se limpien en origen y se introduzcan en un formato universal que sea f\u00e1cil de procesar, analizar, presentar, comunicar e integrar. Si queremos que la ciencia de datos ayude al medio ambiente, debemos realinear nuestra estrategia de datos para desarrollar un ecosistema homog\u00e9neo en el que todos los participantes avancen hacia un objetivo compartido.<\/p>\n
Las agencias gubernamentales y los actores privados deben unirse para hacer realidad el sue\u00f1o de la sostenibilidad. Requiere experiencia, recursos, compromiso y coordinaci\u00f3n a lo largo de toda la cadena de valor. Dada la escala de nuestras ciudades, este es un desaf\u00edo importante que puede resolverse mediante la educaci\u00f3n y la supervisi\u00f3n del liderazgo.<\/p>\n
Empresas emergentes centradas en el medio ambiente y actores privados de todo el mundo est\u00e1n desarrollando soluciones que nos permitan dar los primeros pasos hacia un futuro verde, limpio y sostenible. Necesitan la aceptaci\u00f3n y la direcci\u00f3n de los reguladores. La necesidad del momento es crear pol\u00edticas \u00e1giles con respaldo gubernamental, ya que el reloj ambiental corre todos los d\u00edas. Esta lista no es de ninguna manera exhaustiva y la aplicaci\u00f3n de la IA para mejorar nuestro medio ambiente solo est\u00e1 limitada por nuestra imaginaci\u00f3n. En un art\u00edculo que se centra en c\u00f3mo la IA ayuda al medio ambiente, la revista Nature considera que la IA podr\u00eda ayudar a alcanzar 79% de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
In the decade gone by, no discussion on emerging technology trends has been complete without the mention of Artificial Intelligence (AI). It has now become a mainstream technology, touching all aspects of our lives \u2013 work, commute, entertainment, shopping, travel, and much more. Technology and environment are often projected on the opposite sides of the […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":12190,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}}},"categories":[8],"class_list":["post-12189","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","blog_category-ai"],"acf":[],"yoast_head":"\n