{"id":12197,"date":"2022-03-31T11:50:37","date_gmt":"2022-03-31T11:50:37","guid":{"rendered":"https:\/\/projectsofar.info\/aisuperior\/?post_type=blog&#038;p=12197"},"modified":"2023-12-07T16:47:55","modified_gmt":"2023-12-07T16:47:55","slug":"natural-language-processing-nlp-what-is-it-how-does-it-work","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/aisuperior.com\/es\/blog\/natural-language-processing-nlp-what-is-it-how-does-it-work\/","title":{"rendered":"Procesamiento del lenguaje natural (PNL): \u00bfQu\u00e9 es y c\u00f3mo funciona?"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/aisuperior.com\/es\/technology\/natural-language-processing\/\">Procesamiento natural del lenguaje<\/a>, com\u00fanmente conocida como PNL, permite que el programa inform\u00e1tico comprenda el lenguaje humano tal como est\u00e1 escrito y hablado. Se le conoce como lenguaje natural, una parte de la inteligencia artificial.<\/p>\n<p>Con su larga existencia de m\u00e1s de 50 a\u00f1os, la PNL ha incluido una variedad de aplicaciones del mundo real en varios campos, incluida la investigaci\u00f3n m\u00e9dica, la inteligencia empresarial y los motores de b\u00fasqueda. Tambi\u00e9n tiene ra\u00edces en la ling\u00fc\u00edstica.<\/p>\n<p>La PNL es importante porque permite resolver ambig\u00fcedades en el lenguaje y agrega una estructura num\u00e9rica pr\u00e1ctica a los datos para numerosas aplicaciones posteriores, como an\u00e1lisis de texto o reconocimiento de voz. \u00bfPero sab\u00edas c\u00f3mo funciona la PNL y por qu\u00e9 es tan importante? \u00a1Vamos a averiguar!<br \/>\n<span class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00f3mo funciona el procesamiento del lenguaje natural?<\/span><br \/>\nLa PNL es importante porque permite a las computadoras comprender el lenguaje natural como lo hacen los humanos. Utiliza inteligencia artificial para manejar informaci\u00f3n del mundo real, procesarla y resumirla para que la computadora pueda entenderla, independientemente de si el idioma es escrito o hablado.<\/p>\n<p>Las computadoras usan programas para procesar la informaci\u00f3n que se les proporciona, y \u00e9sta se convierte en c\u00f3digo a lo largo de este proceso para ayudar a la computadora a comprender.<\/p>\n<p>El preprocesamiento de datos es una de las dos fases principales del procesamiento del lenguaje natural e incluye la limpieza y preparaci\u00f3n de los datos de texto para que las m\u00e1quinas los analicen. Esta fase resalta las caracter\u00edsticas y coloca los datos en un formato viable, lo que permite que el algoritmo funcione con el texto proporcionado.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">T\u00e9cnicas de procesamiento del lenguaje<\/h3>\n<p>Se pueden realizar varias t\u00e9cnicas de procesamiento del lenguaje natural, que incluyen:<\/p>\n<ul>\n<li>Tokenizaci\u00f3n. \u2013 Descomponer el texto en unidades m\u00e1s peque\u00f1as.<\/li>\n<li>Detener la eliminaci\u00f3n de palabras. \u2013 Eliminar palabras cotidianas y mundanas y dejar el programa con palabras poco comunes que proporcionen la mayor informaci\u00f3n sobre el texto.<\/li>\n<li>Lematizaci\u00f3n y derivaci\u00f3n. \u2013 Reducir las palabras a sus formas primarias (ra\u00edz) para facilitar su procesamiento.<\/li>\n<li>Etiquetado de parte del discurso. \u2013 Marcar las palabras seg\u00fan sus partes de la oraci\u00f3n (sustantivos, adjetivos, verbos, etc.)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Una vez que los datos han sido preprocesados, la segunda fase cr\u00edtica es el desarrollo de algoritmos, que ayuda al programa a procesar los datos. Existen muchos algoritmos de procesamiento del lenguaje natural diferentes y esenciales, pero normalmente se utilizan dos variedades principales:<\/p>\n<ul>\n<li>Sistema basado en aprendizaje autom\u00e1tico: este sistema utiliza estad\u00edsticas. Las m\u00e1quinas aprenden a realizar tareas a trav\u00e9s de los datos de entrenamiento proporcionados, lo que les ayuda a ajustar sus estrategias a medida que se procesan m\u00e1s datos. Estos sistemas combinan el aprendizaje autom\u00e1tico y profundo con redes neuronales, lo que permite a los algoritmos de PNL perfeccionar sus propias reglas mediante el aprendizaje y el procesamiento repetidos de la informaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Sistema basado en reglas. Este sistema utiliza reglas ling\u00fc\u00edsticas cuidadosamente desarrolladas. Este m\u00e9todo se utiliz\u00f3 desde el principio en el desarrollo del procesamiento del lenguaje natural y se utiliza en la actualidad.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><span class=\"wp-block-heading\">Procesamiento del lenguaje natural en la atenci\u00f3n sanitaria<\/span><\/h3>\n<p>Cuando se trata del procesamiento del lenguaje natural en el sector sanitario, esto es lo que necesita saber. Si bien la forma en que la PNL puede ser algo m\u00e1s que \u00fatil en la atenci\u00f3n m\u00e9dica es casi ilimitada, le proporcionamos algunos de los mejores casos de uso:<\/p>\n<ul>\n<li>Mejora de la documentaci\u00f3n cl\u00ednica: en lugar de revisar manualmente los EHR (informes completos de la salud general del paciente), la PNL utiliza la entrada de datos formulados y el dictado de voz a texto para extraer datos vitales de los EHR en el punto de atenci\u00f3n. Esto permite a los m\u00e9dicos centrarse en brindar a los pacientes la atenci\u00f3n esencial que necesitan y garantiza que la documentaci\u00f3n cl\u00ednica sea precisa y se mantenga actualizada.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Acelerar la coincidencia de ensayos cl\u00ednicos: los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica pueden verificar autom\u00e1ticamente enormes cantidades de datos cl\u00ednicos y de pacientes no estructurados y determinar candidatos calificados para ensayos cl\u00ednicos utilizando PNL. Esto ayuda a los pacientes a acceder a atenci\u00f3n experimental que podr\u00eda mejorar dr\u00e1sticamente su condici\u00f3n y al mismo tiempo respalda la innovaci\u00f3n en el campo m\u00e9dico.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Respaldo de decisiones cl\u00ednicas: la importancia del procesamiento del lenguaje natural se muestra una vez m\u00e1s aqu\u00ed, ya que permite a los m\u00e9dicos acceder a informaci\u00f3n relacionada con la salud exactamente cuando la necesitan, lo que la hace f\u00e1cil, r\u00e1pida y eficiente, y les permite tomar mejores decisiones en el momento. de cuidado.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><span class=\"wp-block-heading\">Casos de uso de PNL en aplicaciones cotidianas<\/span><\/h3>\n<p>Se sabe que el procesamiento del lenguaje natural es extremadamente pr\u00e1ctico, \u00fatil y se utiliza en muchas aplicaciones modernas del mundo real. Sin duda, el lenguaje natural representa una fuerza impulsora detr\u00e1s de la inteligencia artificial.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/aisuperior.com\/es\/projects\/?_sft_project_categories=nlp\">Queremos presentarte algunos de los ejemplos m\u00e1s utilizados y extendidos:\u00a0<\/a><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">M\u00e1quina traductora<\/h3>\n<p>Uno de los ejemplos de PNL m\u00e1s famosos es Google Translate. La traducci\u00f3n autom\u00e1tica pr\u00e1ctica implica algo m\u00e1s que reemplazar palabras de un idioma por palabras de otro. Si bien no es perfecto, la representaci\u00f3n principal de Google Translate es capturar el significado y el tono del idioma que se est\u00e1 traduciendo y, lo mejor que pueda, traducir la palabra, frase u oraci\u00f3n a otro idioma.<\/p>\n<p>Las herramientas de traducci\u00f3n autom\u00e1tica han logrado enormes avances en t\u00e9rminos de precisi\u00f3n desde donde comenzaron. La mejor manera de probar esto es traducir una oraci\u00f3n o frase a otro idioma y luego regresar y ver si tiene sentido.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Detecci\u00f3n de spam<\/h3>\n<p>Si bien no es est\u00e1ndar, las mejores aplicaciones de detecci\u00f3n de spam utilizan algunas soluciones de PNL para escanear correos electr\u00f3nicos en busca de capacidades de clasificaci\u00f3n de texto. Todo funciona porque la soluci\u00f3n de procesamiento del lenguaje natural escanea los correos electr\u00f3nicos en busca de frases, palabras que se utilizan a menudo en spam o phishing.<\/p>\n<p>Todo puede incluir mala gram\u00e1tica, t\u00e9rminos financieros, urgencia inapropiada, vocabulario amenazante e incluso nombres de empresas mal escritos, por nombrar algunos.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Asistentes virtuales<\/h3>\n<p>Probablemente no conoc\u00edas los agentes virtuales y los chatbots, pero los asistentes virtuales como Alexa de Amazon y Siri de Apple funcionan con IA, es decir, PNL. Utilizan el reconocimiento de voz para identificar comandos de voz y patrones de lenguaje natural para responder de manera adecuada o con comentarios \u00fatiles.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n tienen la opci\u00f3n de responder a los textos escritos. Una de las funciones m\u00e1s avanzadas que demuestra cu\u00e1n necesario es el procesamiento del lenguaje natural es la capacidad de responder preguntas con sus propias palabras con respuestas \u00fatiles.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Resumen de texto<\/h3>\n<p>Una t\u00e9cnica beneficiosa de PNL permite al programa resumir grandes vol\u00famenes de textos digitales y hacer res\u00famenes, lo que permite a las personas no tener que leer la prueba completa. Las mejores aplicaciones de res\u00famenes de texto utilizan el razonamiento sem\u00e1ntico y la generaci\u00f3n de lenguaje natural (NLG) para agregar contexto y conclusiones valiosos a las sinopsis.<\/p>\n<p>An\u00e1lisis de sentimiento en las redes sociales: esta caracter\u00edstica particular de PNL permite a los sistemas analizar el lenguaje utilizado en las publicaciones, rese\u00f1as e incluso respuestas de las redes sociales y extraer emociones y actitudes derivadas de productos, informaci\u00f3n de eventos y promociones. Esto, a su vez, ayuda a las empresas a utilizar estos comentarios y datos en dise\u00f1os de productos o campa\u00f1as publicitarias.<\/p>\n<h3><span class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n del procesamiento del lenguaje natural.<\/span><\/h3>\n<p>El procesamiento del lenguaje natural cierra una brecha crucial entre el software y los humanos para todas las empresas. Garantizar y respaldar un enfoque s\u00f3lido de PNL es un proceso continuo, pero los resultados se mostrar\u00e1n en sus equipos y en su negocio.<\/p>\n<p>Las empresas utilizan cantidades masivas de datos no estructurados y con mucho texto y necesitan una forma de procesarlos de manera eficiente. Mucha de la informaci\u00f3n que puede encontrar en l\u00ednea se almacena en bases de datos. Representa el lenguaje humano natural y, hasta hace poco, las empresas no pod\u00edan analizar estos datos. Por esa raz\u00f3n en particular, podemos concluir que el procesamiento del lenguaje natural es esencial.<\/p>\n<p>El procesamiento del lenguaje natural desempe\u00f1a un papel crucial en la tecnolog\u00eda y en la forma en que los humanos interact\u00faan con ella, y se utiliza en muchas aplicaciones cotidianas y del mundo real en las esferas de consumo y negocios, incluida la ciberseguridad, los chatbots, los motores de b\u00fasqueda y el an\u00e1lisis de big data. Aunque no est\u00e1 exenta de desaf\u00edos, se prev\u00e9 que la PNL vuelva a ser una parte esencial tanto de la industria como de la vida cotidiana.<\/p>\n<p>La mejora y el desarrollo constantes son cruciales y, sin los usuarios reales, no ser\u00e1 posible progresar. Los programas de IA muestran el impacto que tiene el procesamiento del lenguaje natural en los humanos, ya que se realiza con la idea de hacer la vida y los negocios m\u00e1s f\u00e1ciles para todos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Natural language processing, commonly known as NLP, allows the computer program to understand the human language as it is written and spoken. It is referred to as the natural language, a part of artificial intelligence. 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