{"id":12205,"date":"2020-06-04T11:53:30","date_gmt":"2020-06-04T11:53:30","guid":{"rendered":"https:\/\/projectsofar.info\/aisuperior\/?post_type=blog&p=12205"},"modified":"2023-12-07T16:42:21","modified_gmt":"2023-12-07T16:42:21","slug":"how-hr-analytics-drives-recruitment-and-improves-the-employee-experience","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/aisuperior.com\/es\/blog\/how-hr-analytics-drives-recruitment-and-improves-the-employee-experience\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo HR Analytics impulsa la contrataci\u00f3n y mejora la experiencia de los empleados"},"content":{"rendered":"

Las soluciones de IA se est\u00e1n implementando en todo el mundo y est\u00e1n cambiando fundamentalmente la forma en que funcionan nuestras empresas. Un \u00e1rea que ha recibido mucha atenci\u00f3n en los \u00faltimos a\u00f1os es el an\u00e1lisis de recursos humanos, tambi\u00e9n conocido como an\u00e1lisis de personas. Las personas son el alma de las empresas. Sin empleados felices, productivos y capacitados, las empresas luchan por prosperar y mantenerse por delante de la competencia. El objetivo del an\u00e1lisis de personas es utilizar datos para maximizar las experiencias de los empleados y garantizar que las personas adecuadas ocupen los roles adecuados.<\/p>\n

El an\u00e1lisis de recursos humanos se divide en dos categor\u00edas. En primer lugar, contamos con soluciones de IA que mejoran el proceso de contrataci\u00f3n. Estas soluciones garantizan que las vacantes sean cubiertas por el candidato m\u00e1s adecuado. En segundo lugar, contamos con soluciones que miden y mejoran la experiencia de los empleados para garantizar que los candidatos adecuados tengan las herramientas que necesitan para trabajar a su m\u00e1ximo potencial y agregar valor al negocio. Echemos un vistazo a c\u00f3mo se utilizan las soluciones de IA para lograr estos objetivos.<\/p>\n

IA para el reclutamiento<\/h3>\n

La contrataci\u00f3n es una parte necesaria pero tambi\u00e9n dif\u00edcil de gestionar una empresa. A menudo hay miles de solicitantes para una vacante y tratar de reducirla a s\u00f3lo un pu\u00f1ado de entrevistados no es tarea f\u00e1cil. Las empresas deben determinar si el candidato tiene la experiencia, las habilidades e incluso una personalidad adecuadas que se adapten a la cultura laboral. Hacerlo a mano requiere mucha mano de obra y, por tanto, es caro. Se estima que, en promedio, se pierden 14 horas cada semana debido a la realizaci\u00f3n manual de tareas que ahora pueden realizarse mediante\u00a0robots<\/a>.<\/p>\n

Evaluaci\u00f3n de CV automatizada para nuevos prospectos<\/h3>\n

La selecci\u00f3n de CV automatizada tradicional funciona comprobando criterios binarios y palabras clave. Los datos se incluir\u00e1n en criterios binarios si la empresa tiene un requisito de s\u00ed o no para ciertos atributos. Por ejemplo, el requisito de una determinada cualificaci\u00f3n, un n\u00famero determinado de a\u00f1os de experiencia o la ubicaci\u00f3n del candidato. Para las palabras clave, la soluci\u00f3n comprobar\u00e1 la presencia de palabras clave relevantes para el puesto de trabajo o los rasgos de personalidad deseados. Por ejemplo, se podr\u00edan seleccionar palabras como \u201cseguro\u201d, \u201cflexible\u201d, \u201ctrabajador\u201d, \u201cconfiable\u201d, \u201ccreativo\u201d. Las soluciones automatizadas de selecci\u00f3n de CV han evolucionado para volverse m\u00e1s inteligentes y comprender el contexto de los CV, en lugar de limitarse a trabajar con palabras clave. Esto era necesario porque algunos candidatos recurrieron al "relleno de palabras clave" para evitar la selecci\u00f3n y utilizaron t\u00e1cticas como incluir palabras clave invisibles\/blancas en encabezados y pies de p\u00e1gina. Comprender el contexto tambi\u00e9n es crucial para encontrar al candidato adecuado. Los desarrolladores pueden utilizar palabras clave similares, pero existe una diferencia significativa entre un desarrollador de Java y un desarrollador de Python, por ejemplo. Las herramientas de an\u00e1lisis de recursos humanos pueden realizar an\u00e1lisis avanzados de habilidades y combinarlas para encontrar los candidatos adecuados para el puesto y tambi\u00e9n evaluar las perspectivas futuras del candidato en la empresa.<\/p>\n

Redescubrimiento del candidato<\/h3>\n

Hoy recopilamos m\u00e1s datos que nunca y las herramientas que utilizamos para analizarlos avanzan r\u00e1pidamente. Esto significa que es posible que la persona perfecta para su nuevo rol ya se haya acercado a su empresa en el pasado, pero no encajaba bien en ese momento. Con inteligencia artificial y an\u00e1lisis de habilidades profesionales, puede examinar aplicaciones anteriores para buscar continuamente una excelente opci\u00f3n para nuevos roles. Esto puede ahorrar tiempo y costes a la hora de contratar nuevos puestos.<\/p>\n

Mejorar la experiencia de los empleados<\/h3>\n

No es ning\u00fan secreto que los empleados felices se desempe\u00f1an mejor y generan un mejor retorno de la inversi\u00f3n para la empresa. Las soluciones de an\u00e1lisis de personas pueden impulsar acciones significativas en esta \u00e1rea al:<\/p>\n