La disrupci\u00f3n digital est\u00e1 teniendo un gran impacto en la forma en que operan las empresas en nuestro mundo contempor\u00e1neo y est\u00e1 revolucionando industrias, incluida la industria financiera. Muchas industrias est\u00e1n comenzando a acceder a diferentes opciones y a adoptar opciones que les ayudar\u00edan a crear m\u00e1s valor e impulsar las ventas frente a tecnolog\u00edas en constante crecimiento y evoluci\u00f3n. El sector financiero est\u00e1 experimentando cambios innovadores y el principal de ellos es un aumento en la prestaci\u00f3n de servicios centrados en el cliente.<\/p>\n
Los usuarios de servicios financieros expertos en tecnolog\u00eda esperan que sus bancos mejoren su juego para adaptarse a la tendencia actual. Las instituciones financieras, en su af\u00e1n por ofrecer a sus clientes servicios integrales, ampl\u00edan sus servicios al comercio minorista, la TI y las telecomunicaciones. Esto da lugar a la banca m\u00f3vil, la banca electr\u00f3nica y las transferencias de dinero instant\u00e1neas. Actualmente, los bancos enfrentan amenazas constantes por parte de actores \u00e1giles de tecnolog\u00eda financiera (FinTech).<\/p>\n
Para mantenerse a la cabeza y mantener la competitividad, las instituciones financieras est\u00e1n invirtiendo en tecnolog\u00eda y reestructurando sus servicios y la forma en que operan sus negocios. Esta conexi\u00f3n entre las instituciones financieras y la tecnolog\u00eda conocida como \u201cFintech\u201d es un t\u00e9rmino que surgi\u00f3 con la innovaci\u00f3n blockchain y las criptomonedas. Estas tecnolog\u00edas, junto con la inteligencia artificial, son una de esas tecnolog\u00edas innovadoras que seguramente revolucionar\u00e1n la industria fintech.<\/p>\n
La Inteligencia Artificial est\u00e1 teniendo actualmente un gran impacto en la industria financiera. Casi todas las empresas de tecnolog\u00eda financiera utilizan actualmente la IA para mejorar el valor, minimizar costos y ahorrar tiempo.<\/p>\n
El creciente n\u00famero de empresas de tecnolog\u00eda financiera que surgen d\u00eda a d\u00eda redefinir\u00e1n el futuro y las aplicaciones de tecnolog\u00eda de inteligencia artificial sentar\u00e1n las bases para que las empresas mejoren la competitividad e impulsen las ventas.<\/p>\n
En el futuro, la Inteligencia Artificial ayudar\u00e1 a las empresas financieras a aumentar sus ingresos, minimizar el riesgo y aumentar sus ingresos, ya sea en la banca, el comercio, los pr\u00e9stamos de inversi\u00f3n o la industria de tecnolog\u00eda financiera.<\/p>\n
La Inteligencia Artificial ayuda a las empresas de servicios financieros a ahorrar tiempo y dinero. Los algoritmos de inteligencia artificial se utilizan para analizar datos, generar informaci\u00f3n, mejorar el servicio al cliente, predecir el desempe\u00f1o de las ventas e impulsar las ventas.<\/p>\n
A trav\u00e9s del aprendizaje autom\u00e1tico y la automatizaci\u00f3n, la IA ayuda a los jefes a automatizar tareas como la comparaci\u00f3n de registros de datos, el an\u00e1lisis de datos y m\u00e1s. La IA pronto reemplazar\u00e1 la capacidad humana para tomar decisiones con tecnolog\u00edas m\u00e1s refinadas dada su capacidad de aprendizaje continuo. Los algoritmos de IA son beneficiosos para las empresas, ya que hacen que la tarea de acceder a big data y procesarlos para obtener informaci\u00f3n \u00fatil sea mucho m\u00e1s eficaz.<\/p>\n
La IA ahora puede gestionar sin problemas diferentes tipos de datos, incluidos par\u00e1metros y n\u00fameros. Puede realizar an\u00e1lisis, interpretar datos y escribir textos casi tanto como los humanos. La IA ayuda igualmente en el reconocimiento de im\u00e1genes, la detecci\u00f3n de actividades y la comprensi\u00f3n de escenas, lo que puede ser de gran ayuda en la detecci\u00f3n de fraudes.<\/p>\n
La IA ayuda a los trabajadores humanos en la industria financiera a ser m\u00e1s eficientes al filtrar la informaci\u00f3n importante recopilada de varias fuentes. Reuters News Tracer, por ejemplo, utiliza algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para filtrar tweets y recopilar algunas noticias de \u00faltima hora antes de que se anuncien en cualquier lugar.<\/p>\n
De manera similar, las empresas de servicios financieros pueden utilizar la IA para identificar el sentimiento de marca en las redes sociales y los datos de texto, analizarlo y convertirlo en consejos comerciales \u00fatiles.<\/p>\n
La IA aumenta la eficiencia, proporciona informaci\u00f3n sobre los datos y gestiona el riesgo. Los chatbots ayudan a los bancos a brindar un mejor servicio a los clientes a pesar de que a\u00fan deben crecer hasta el punto en que puedan administrar la atenci\u00f3n al cliente sin intervenci\u00f3n humana. Al utilizar inteligencia artificial para procesar el lenguaje natural, los bots pueden escuchar las llamadas telef\u00f3nicas de los agentes y brindar una respuesta correcta en tiempo real.<\/p>\n
Los principales actores de la industria, como Wells Fargo, est\u00e1n utilizando chatbots para mejorar el servicio de atenci\u00f3n al cliente y ahorrar tiempo y costos. Muchos de estos chatbots utilizan IA\u00a0an\u00e1lisis predictivo y tecnolog\u00edas cognitivas<\/a>\u00a0para brindar atenci\u00f3n al cliente personalizada, acceder a la cartera financiera de los clientes, su historial bancario y objetivos de inversi\u00f3n para la automatizaci\u00f3n del comercio y para brindar asesoramiento comercial. Las tecnolog\u00edas de an\u00e1lisis predictivo utilizan la base de clientes de una empresa para realizar predicciones de abandono, predicciones avanzadas de ingresos y previsiones de ventas.<\/p>\n La tecnolog\u00eda cognitiva y la inteligencia artificial (IA) impulsan la presencia digital y la eficiencia de los bancos y les ayudan a seguir siendo competitivos frente a las amenazas de las FinTech. Los datos de investigaci\u00f3n del Instituto Nacional de Investigaci\u00f3n Empresarial y Narrative Science muestran que aproximadamente el 32 por ciento de las empresas de la industria financiera utilizan actualmente tecnolog\u00edas de inteligencia artificial como an\u00e1lisis predictivo, reconocimiento de voz y m\u00e1s.<\/p>\n El futuro de la banca estar\u00e1 determinado por la Inteligencia Artificial porque la IA hace posible el an\u00e1lisis de datos avanzado. Esto ayuda a eliminar el fraude y aumentar el cumplimiento. Los algoritmos de IA ahora pueden realizar en unos pocos segundos actividades contra el lavado de dinero que antes tardaban d\u00edas en completarse.<\/p>\n Con la ayuda de la IA, los bancos ahora pueden gestionar y analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real para obtener informaci\u00f3n valiosa. Las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial, incluidos los robots de inteligencia artificial, los asesores de pagos digitales y los procedimientos biom\u00e9tricos de detecci\u00f3n de fraude, ayudan a los bancos a mejorar la calidad de sus servicios. Esto se traduce en mayores ingresos, costos minimizados y un aumento de las ganancias.<\/p>\n A trav\u00e9s de interacciones previas con los clientes, la IA llega a conocer mejor a los clientes y sus comportamientos. Esto ayuda al banco a ofrecer productos y servicios personalizados e integrados con interacciones intuitivas significativas que dan como resultado una gran participaci\u00f3n del cliente y relaciones s\u00f3lidas.<\/p>\n La inteligencia artificial puede predecir tendencias futuras mediante el an\u00e1lisis de comportamientos pasados. Por tanto, los bancos de IA pueden predecir resultados y tendencias futuros. De esta manera, la IA ayuda a los bancos a detectar fraudes y acuerdos contra el lavado de dinero y brindar algunas recomendaciones a los clientes.<\/p>\n A trav\u00e9s de la capacidad de cognici\u00f3n y aprendizaje autom\u00e1tico de IA, los bancos pueden descubrir actividades fraudulentas y ahorrar millones. La IA tambi\u00e9n puede detectar patrones de datos sospechosos a partir de un gran conjunto de datos para prevenir el fraude.<\/p>\n La IA hace posible la automatizaci\u00f3n de variedades de grandes conjuntos de datos, lo que com\u00fanmente es muy costoso y propenso a errores, como en la gesti\u00f3n de reclamos. Esto aumenta el retorno de la inversi\u00f3n, minimiza los costos y garantiza un procesamiento del servicio preciso y en tiempo real. La automatizaci\u00f3n de procesos cognitivos b\u00e1sicamente automatiza un grupo de tareas que improvisan sobre repeticiones anteriores a trav\u00e9s del aprendizaje autom\u00e1tico continuo.<\/p>\n Los chatbots identifican las emociones y el contexto de una discusi\u00f3n de chat y brindan una respuesta precisa. Esto ahorra mucho tiempo y dinero a los bancos y mejora su eficiencia operativa.<\/p>\n Las tecnolog\u00edas cognitivas de IA que pueden pensar y reaccionar de manera similar a los profesionales humanos ofrecen soluciones \u00f3ptimas en tiempo real a los clientes con el uso de datos accesibles. La documentaci\u00f3n de informaci\u00f3n experta almacenada en la base de datos de conocimiento de estos sistemas cognitivos ayuda a los bancos a tomar decisiones estrat\u00e9gicas.<\/p>\n La inteligencia artificial realiza revisiones de procesos y los mejora a trav\u00e9s de la Automatizaci\u00f3n Rob\u00f3tica de Procesos (RPA). Esto hace posible la automatizaci\u00f3n de casi el 80 por ciento de los procesos de trabajo repetitivos. Esto le da al personal tiempo suficiente para concentrarse en formas de agregar valor en tareas que requieren m\u00e1s intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n La IA tambi\u00e9n puede ayudar a los bancos a detectar f\u00e1cilmente a los clientes que planean abandonar el banco. La IA ayuda a los bancos a obtener informaci\u00f3n \u00fatil a partir de datos no estructurados y de bases de datos de forma f\u00e1cil y fluida, en comparaci\u00f3n con el uso de una legi\u00f3n de analistas humanos.<\/p>\n La IA puede ayudar en la gesti\u00f3n y el aumento de las reglas comerciales y ayudar en las decisiones comerciales. Puede ayudar en el procesamiento de datos y en la creaci\u00f3n de algoritmos que gestionen las reglas de los intercambios. Las empresas de inversi\u00f3n implementan algoritmos comerciales\u00a0utilizando sentimientos e ideas obtenidas de las redes sociales y otras fuentes de informaci\u00f3n p\u00fablica<\/a>.<\/p>\n La empresa con sede en Hong Kong\u00a0Aidya<\/a>, por ejemplo, utiliza algoritmos para realizar tareas automatizadas. Algunas empresas comerciales como la\u00a0Valores Nomura<\/a>\u00a0de Jap\u00f3n utiliza robots-traders de IA para realizar operaciones de alta frecuencia para mejorar las ganancias.<\/p>\n En la industria de inversiones, los Robo-advisors B2C se utilizan para impulsar la gesti\u00f3n de carteras y reequilibrar las decisiones tomadas por humanos. Brindan asesoramiento de inversi\u00f3n realizando un an\u00e1lisis de la cartera del individuo, la tolerancia al riesgo y las decisiones de inversi\u00f3n anteriores.<\/p>\n Por ejemplo, la base de datos de nivel inteligente de Kensho ofrece informaci\u00f3n sobre las tendencias del mercado a los comerciantes globales. A trav\u00e9s de la inteligencia artificial de Watson de IBM, ForwardLane ofrece a los asesores financieros asesoramiento de inversi\u00f3n personalizado y un modelo cuantitativo al que solo acceden previamente los ricos.<\/p>\n Los tomadores de decisiones crediticias utilizan la Inteligencia Artificial para aplicar contundentes solicitudes de pr\u00e9stamos crediticios y lograr una evaluaci\u00f3n de riesgos m\u00e1s r\u00e1pida y precisa.\u00a0FICO, por ejemplo, utiliza IA<\/a>, para crear modelos de riesgo de cr\u00e9dito.\u00a0La IA tambi\u00e9n puede ayudar a los acreedores a cobrar las deudas pendientes<\/a>.<\/p>\nC\u00f3mo la inteligencia artificial ayuda a los bancos a seguir siendo competitivos<\/h3>\n
Soporte de servicio al cliente mejorado<\/h3>\n
An\u00e1lisis predictivo<\/h3>\n
Automatizaci\u00f3n del proceso cognitivo.<\/h3>\n
Interfaces interactivas precisas<\/h3>\n
Toma de decisiones operativas<\/h3>\n
Automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos.<\/h3>\n
C\u00f3mo los algoritmos de inteligencia artificial mejoran el comercio<\/h3>\n
La inteligencia artificial y la industria inversora<\/h3>\n
La inteligencia artificial y la industria del cr\u00e9dito<\/h3>\n