{"id":12215,"date":"2020-02-05T11:56:45","date_gmt":"2020-02-05T11:56:45","guid":{"rendered":"https:\/\/projectsofar.info\/aisuperior\/?post_type=blog&p=12215"},"modified":"2024-08-01T13:13:09","modified_gmt":"2024-08-01T13:13:09","slug":"why-you-should-outsource-your-data-science-tasks","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/aisuperior.com\/es\/blog\/why-you-should-outsource-your-data-science-tasks\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 deber\u00eda subcontratar sus tareas de ciencia de datos"},"content":{"rendered":"

Vivimos en la era del Big Data, donde la cantidad de datos que tenemos est\u00e1 creciendo exponencialmente. Se estima que alrededor del 90% de los datos que existen actualmente se crearon en los \u00faltimos a\u00f1os.\u00a0solo<\/a>. Adem\u00e1s, para 2025, se espera que la suma colectiva de los datos mundiales alcance la friolera de\u00a0175 Zettabytes<\/a>!<\/p>\n

A medida que los datos crecen, tambi\u00e9n crece nuestra capacidad para obtener informaci\u00f3n \u00fatil a partir de ellos. Actualmente, empresas de todo el mundo est\u00e1n invirtiendo fuertemente en ciencia de datos en un esfuerzo por desbloquear la informaci\u00f3n contenida en sus datos e impulsar sus negocios al siguiente nivel. Esto tambi\u00e9n se refleja en el mercado de an\u00e1lisis de Big Data, donde el mercado est\u00e1 ganando $7 mil millones en valor cada a\u00f1o y se espera que\u00a0morder $103 mil millones para 2023<\/a>. Echemos un vistazo a lo que la ciencia de datos puede hacer por su negocio y los pros y los contras de subcontratar sus tareas de ciencia de datos.<\/p>\n

Qu\u00e9 puede hacer la ciencia de datos por su negocio<\/h3>\n

An\u00e1lisis de clientes: este es el proceso de recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos de los clientes para obtener informaci\u00f3n valiosa sobre el comportamiento del cliente. Esto puede ayudar a su empresa a identificar los puntos d\u00e9biles de los clientes, dise\u00f1ar estrategias de marketing s\u00f3lidas, ofrecer recomendaciones personalizadas a los clientes y m\u00e1s.<\/p>\n

Optimizaci\u00f3n de procesos: la ciencia de datos puede ayudarlo a identificar d\u00f3nde existen ineficiencias en las operaciones de su lugar de trabajo para poder solucionarlas. El an\u00e1lisis de datos tiene un conjunto variado de casos de uso que se pueden implementar en todas las industrias. Puede identificar d\u00f3nde hay fricciones, p\u00e9rdida de tiempo o resultados err\u00f3neos dentro de su negocio.<\/p>\n

Competitividad del mercado: invertir en desbloquear sus datos y utilizar la \u00faltima tecnolog\u00eda de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico puede colocarlo por delante de sus competidores. Las herramientas avanzadas generan conocimientos avanzados que luego puede convertir en objetivos viables para su negocio. Las herramientas avanzadas de ciencia de datos y aprendizaje autom\u00e1tico tambi\u00e9n pueden ayudarle a identificar problemas que no sab\u00eda que ten\u00eda o a identificar problemas antes de que surjan.<\/p>\n

Digitalizaci\u00f3n: el an\u00e1lisis de datos y la ciencia de datos van de la mano con la transformaci\u00f3n digital. A medida que las empresas se vuelven cada vez m\u00e1s digitales, entran en el \u00e1mbito de la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos. Las empresas pueden ganar mucho si se digitalizan en tantas \u00e1reas como sea posible y adoptan un enfoque basado en datos para sus negocios.<\/p>\n

Los pros y los contras de subcontratar sus tareas de ciencia de datos<\/h3>\n

Acceso a cient\u00edficos de datos altamente calificados<\/h3>\n

La Harvard Business Review, una publicaci\u00f3n propiedad de la Universidad de Harvard, denomin\u00f3 a Data Scientist como el\u00a0\u201cEl trabajo m\u00e1s sexy del siglo XXI\u201d<\/a>. Uno pensar\u00eda que con una rese\u00f1a tan entusiasta debe haber una gran cantidad de cient\u00edficos de datos por ah\u00ed. La realidad es bastante diferente. Hay una enorme escasez de cient\u00edficos de datos, pero una demanda cada vez mayor de ellos.<\/p>\n

Esta escasez de cient\u00edficos de datos capacitados es causa de serias limitaciones en algunas industrias mientras luchan por desempe\u00f1ar estos roles. Una investigaci\u00f3n realizada por IBM fija la apertura de puestos de trabajo en ciencia de datos en 2020 como\u00a0llegar a aproximadamente 700.000 en todo el mundo<\/a>. En pocas palabras, todo el mundo quiere cient\u00edficos de datos, pero les cuesta encontrarlos.<\/p>\n

Al optar por subcontratar sus tareas de ciencia de datos, obtiene acceso instant\u00e1neo a cient\u00edficos de datos altamente capacitados con una gran experiencia en la industria que est\u00e1n listos para comenzar a trabajar de inmediato.<\/p>\n

\n

Ampliando su operaci\u00f3n de ciencia de datos<\/h3>\n<\/div>\n

Al comenzar, puede resultar dif\u00edcil decidir en qu\u00e9 nivel de ciencia de datos deber\u00eda invertir su empresa. Inicialmente, puede decidir centrar sus esfuerzos en algunas tareas. Sin embargo, en el futuro, es posible que sea necesario realizar una operaci\u00f3n de ciencia de datos m\u00e1s intensa. Al subcontratar sus tareas de ciencia de datos, puede ampliar f\u00e1cilmente su operaci\u00f3n de ciencia de datos a medida que aumenta la necesidad de m\u00e1s ciencia de datos. Si maneja toda la ciencia de datos internamente, este puede ser un proceso mucho m\u00e1s complejo que implica contratar nuevos empleados, capacitar a nuevos empleados en su negocio y redactar planes de negocios.<\/p>\n

\n

Flexibilidad<\/h3>\n<\/div>\n

La subcontrataci\u00f3n de sus tareas de ciencia de datos le brinda un alto grado de flexibilidad a la hora de decidir en qu\u00e9 tareas concentrarse. Su enfoque podr\u00eda cambiar con el tiempo a medida que se d\u00e9 cuenta del valor de algunas tareas de ciencia de datos para su negocio, as\u00ed como de \u00e1reas que cree que requieren menos atenci\u00f3n. Con la subcontrataci\u00f3n, puede adaptar su experiencia a su empresa y permitirle probar nuevas ideas y pruebas de conceptos (PoC) sin ninguna obligaci\u00f3n adicional.<\/p>\n

\n

A menudo es m\u00e1s rentable<\/h3>\n<\/div>\n

Si no est\u00e1 seguro de c\u00f3mo ser\u00e1 exactamente su operaci\u00f3n de ciencia de datos, la subcontrataci\u00f3n es la mejor opci\u00f3n. Puede elegir qu\u00e9 tareas de ciencia de datos brindar\u00e1n el mayor beneficio a su negocio y limitar\u00e1n su gasto en estas \u00e1reas. Puede optar por aumentar o reducir el nivel de las tareas de ciencia de datos seg\u00fan su presupuesto. Si maneja su ciencia de datos internamente, puede gastar m\u00e1s dinero contratando empleados solo para descubrir que no hay suficiente trabajo para ellos o que sus necesidades de ciencia de datos son diferentes de lo que imagin\u00f3 inicialmente.<\/p>\n

\n

Hay momentos en los que es m\u00e1s caro<\/h3>\n<\/div>\n

Aunque la subcontrataci\u00f3n es m\u00e1s rentable la mayor parte del tiempo, hay situaciones en las que puede resultar m\u00e1s costosa. Esto suele ocurrir cuando desea ejecutar una gran operaci\u00f3n de ciencia de datos con un conjunto r\u00edgido de objetivos y un cronograma ajustado. Si tiene un plan claro para su operaci\u00f3n de ciencia de datos, entonces puede ser mejor contratar personal interno donde pueda monitorear de cerca sus tareas y resultados.<\/p>\n

\n

Comunicaci\u00f3n y cultura laboral<\/h3>\n<\/div>\n

Dado que el personal subcontratado suele estar fuera de las instalaciones, en ocasiones esto puede provocar una interrupci\u00f3n de la comunicaci\u00f3n. Existen herramientas y t\u00e9cnicas que puede adoptar para reducir el riesgo de que esto suceda, pero sigue siendo un riesgo cuando no puede simplemente acercarse al escritorio de alguien. Adem\u00e1s, si tiene una cultura laboral \u00fanica, es posible que dicha cultura no combine bien con el equipo de subcontrataci\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es lo mejor para su negocio?<\/h3>\n

Para la mayor\u00eda de las empresas, la subcontrataci\u00f3n de la ciencia de datos ser\u00e1 la opci\u00f3n correcta. La subcontrataci\u00f3n le otorga un alto grado de flexibilidad y escalabilidad y lo libera de la carga de encontrar los empleados adecuados en una industria altamente competitiva.<\/p>\n

Si necesita ayuda para implementar tecnolog\u00edas de inteligencia artificial de \u00faltima generaci\u00f3n, solo\u00a0Cont\u00e1ctenos<\/a>. Nos pondremos en contacto con usted inmediatamente.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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