Au cours de la d\u00e9cennie \u00e9coul\u00e9e, aucune discussion sur les tendances technologiques \u00e9mergentes n\u2019a \u00e9t\u00e9 compl\u00e8te sans la mention de l\u2019intelligence artificielle (IA). Elle est d\u00e9sormais devenue une technologie courante, touchant tous les aspects de notre vie : travail, d\u00e9placements domicile-travail, divertissement, shopping, voyages et bien plus encore. La technologie et l\u2019environnement sont souvent projet\u00e9s du c\u00f4t\u00e9 oppos\u00e9 dans le d\u00e9bat sur la durabilit\u00e9. Dans cet article, nous proposons une perspective diff\u00e9rente et explorons comment le Big Data est utilis\u00e9 dans les sciences de l\u2019environnement.<\/p>\n
Le changement climatique est ici et maintenant. Les villes manquent d\u2019eau, les glaciers fondent, les esp\u00e8ces disparaissent et nos sources d\u2019\u00e9nergie non renouvelables s\u2019\u00e9puisent. Nous sommes probablement la premi\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration d\u2019humains \u00e0 ressentir ses effets n\u00e9fastes et la derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration \u00e0 avoir le temps de faire quelque chose. Les milliards d\u2019appareils intelligents, les voitures les plus rapides, les missions spatiales sophistiqu\u00e9es, les robots miniatures pour nous nettoyer les veines et les capitalisations boursi\u00e8res astronomiques des g\u00e9ants de la technologie seraient de peu d\u2019utilit\u00e9 s\u2019il n\u2019y avait pas d\u2019humains pour en r\u00e9colter les fruits. Voici quelques fa\u00e7ons dont l\u2019IA peut nous aider \u00e0 construire un avenir meilleur et durable.<\/p>\n
Il s\u2019agit sans doute du cas d\u2019utilisation le plus important et global de l\u2019exploitation de la science des donn\u00e9es au service de l\u2019environnement. Si nous exploitons efficacement l'apprentissage automatique pour la durabilit\u00e9, nous pouvons avoir des villes dot\u00e9es de b\u00e2timents \u00e9cologiques, utilisant de l'eau recycl\u00e9e pour une utilisation ext\u00e9rieure, une empreinte carbone minimale, une gestion durable de l'\u00e9nergie gr\u00e2ce \u00e0 la pr\u00e9vision de la demande, une concentration sur les sources d'\u00e9nergie renouvelables et bien plus encore. Cela all\u00e9gera le fardeau des infrastructures existantes et mettra fin \u00e0 une course \u00e0 la construction sans fin et non durable \u00e0 laquelle nous assistons partout dans le monde.<\/p>\n
La science des donn\u00e9es et l\u2019environnement peuvent sembler \u00e0 premi\u00e8re vue des concepts sans rapport. Cependant, un examen plus approfondi de chacun ouvre des possibilit\u00e9s illimit\u00e9es en mati\u00e8re de durabilit\u00e9 et de gestion des d\u00e9chets. La Banque mondiale estime que nous g\u00e9n\u00e9rons chaque ann\u00e9e 2,01 milliards de tonnes de d\u00e9chets solides municipaux, dont au moins 331 TP3T nuisent \u00e0 l\u2019environnement. Le tri des d\u00e9chets constitue un goulot d\u2019\u00e9tranglement majeur pour le recyclage et une grande partie de celui-ci se fait manuellement. L\u2019IA, l\u2019apprentissage automatique et la science des donn\u00e9es peuvent \u00eatre exploit\u00e9s pour pr\u00e9dire les cat\u00e9gories de d\u00e9chets en lisant des images et des donn\u00e9es de poids. Cela peut am\u00e9liorer nos processus de tri des d\u00e9chets, \u00e0 la fois en termes de rapidit\u00e9 et de pr\u00e9cision. \u00c0 mesure que les syst\u00e8mes d\u2019auto-apprentissage consomment davantage de donn\u00e9es, ils deviennent plus intelligents et plus pr\u00e9cis dans l\u2019estimation des tendances futures.<\/p>\n
Le trafic passagers et commercial contribue largement \u00e0 la pollution de l\u2019environnement, principalement par le biais des \u00e9missions et du bruit. Les syst\u00e8mes intelligents de gestion du trafic bas\u00e9s sur l'IA peuvent aider \u00e0 contr\u00f4ler les feux de circulation en analysant les donn\u00e9es pass\u00e9es et en r\u00e9glant les minuteries des feux en cons\u00e9quence. Les mod\u00e8les d'apprentissage automatique peuvent lire les images des cam\u00e9ras et d\u00e9tecter les infractions au code de la route, les violations des limites de vitesse, la conduite sans casque, le blocage des virages \u00e0 gauche libres, la conduite \u00e0 contresens, les infractions aux voies, etc. Ce sont quelques-uns des nombreux cas d'utilisation de l'apprentissage automatique pour la durabilit\u00e9.<\/p>\n
Avec une population mondiale toujours croissante et une esp\u00e9rance de vie croissante, le secteur agricole du monde entier est soumis \u00e0 une pression \u00e9norme pour augmenter sa production. Des \u00e9tudes des Nations Unies indiquent que pr\u00e8s de la moiti\u00e9 de tous les fruits et l\u00e9gumes produits dans le monde sont gaspill\u00e9s chaque ann\u00e9e. Rien que dans les pays d\u00e9velopp\u00e9s comme les \u00c9tats-Unis, 30% de toute la nourriture produite (d\u2019une valeur de 48,3 milliards de dollars) sont jet\u00e9s. Les d\u00e9g\u00e2ts sont aggrav\u00e9s lorsque l\u2019on consid\u00e8re le gaspillage correspondant des ressources utilis\u00e9es pour produire ces ressources \u2013 eau, sol, main-d\u2019\u0153uvre, \u00e9lectricit\u00e9, transports, \u00e9nergie, etc. L\u2019IA et la science des donn\u00e9es sont des outils puissants pour minimiser ce gaspillage, une fois que l\u2019on sait comment fonctionnent les m\u00e9gadonn\u00e9es.<\/p>\n
Le d\u00e9veloppement durable n\u00e9cessite une approche saine \u00e0 laquelle tous les participants et parties prenantes adh\u00e8rent. Il existe des d\u00e9fis r\u00e9glementaires, technologiques et op\u00e9rationnels pour sa mise en \u0153uvre sur le terrain, parmi lesquels\u00a0:<\/p>\n
Nous disposons de nombreuses donn\u00e9es dispers\u00e9es, non format\u00e9es et h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes. Dans un monde id\u00e9al, nos syst\u00e8mes exigent que leurs donn\u00e9es soient nettoy\u00e9es \u00e0 la source et introduites dans un format universel facile \u00e0 traiter, analyser, pr\u00e9senter, communiquer et int\u00e9grer. Si nous voulons que la science des donn\u00e9es aide l\u2019environnement, nous devons r\u00e9aligner notre strat\u00e9gie de donn\u00e9es pour d\u00e9velopper un \u00e9cosyst\u00e8me homog\u00e8ne o\u00f9 tous les participants tendent vers un objectif commun.<\/p>\n
Les agences gouvernementales et les acteurs priv\u00e9s doivent unir leurs forces pour r\u00e9aliser le r\u00eave de la durabilit\u00e9. Cela n\u00e9cessite de l\u2019expertise, des ressources, de l\u2019engagement et de la coordination tout au long de la cha\u00eene de valeur. Compte tenu de l\u2019\u00e9chelle de nos villes, il s\u2019agit d\u2019un d\u00e9fi majeur qui peut \u00eatre r\u00e9solu par la surveillance de l\u2019\u00e9ducation et du leadership.<\/p>\n
Des startups ax\u00e9es sur l'environnement et des acteurs priv\u00e9s du monde entier d\u00e9veloppent des solutions pour nous permettre de faire les premiers pas vers un avenir vert, propre et durable. Ils ont besoin de l\u2019adh\u00e9sion et des directives des r\u00e9gulateurs. Des d\u00e9cideurs politiques agiles, avec le soutien du gouvernement, sont une n\u00e9cessit\u00e9 du moment, car l'horloge environnementale tourne chaque jour. Cette liste n'est en aucun cas exhaustive et l'application de l'IA pour am\u00e9liorer notre environnement n'est limit\u00e9e que par notre imagination. Dans un article consacr\u00e9 \u00e0 la mani\u00e8re dont l\u2019IA aide l\u2019environnement, le magazine Nature estime que l\u2019IA pourrait contribuer \u00e0 atteindre l\u2019objectif 79% des objectifs de d\u00e9veloppement durable (ODD).<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
In the decade gone by, no discussion on emerging technology trends has been complete without the mention of Artificial Intelligence (AI). It has now become a mainstream technology, touching all aspects of our lives \u2013 work, commute, entertainment, shopping, travel, and much more. Technology and environment are often projected on the opposite sides of the […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":12190,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}}},"categories":[8],"class_list":["post-12189","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","blog_category-ai"],"acf":[],"yoast_head":"\n