Examinons tous les avantages et inconv\u00e9nients d'\u00eatre un pionnier dans le secteur de l'apprentissage automatique et d'introduire les approches SOTA dans votre entreprise.<\/p>\n
Chez AI Superior, nous croyons fermement qu'il est essentiel de suivre les d\u00e9couvertes acad\u00e9miques les plus r\u00e9centes en mati\u00e8re de ML, de conna\u00eetre les m\u00e9thodes d'apprentissage automatique r\u00e9cemment propos\u00e9es, les ensembles de donn\u00e9es de formation et tout ce qui est important pour que vos projets de ML continuent de g\u00e9n\u00e9rer des revenus.<\/p>\n
L\u2019unicit\u00e9 est ce qui fait des entreprises des acteurs forts. Dans le secteur de l\u2019apprentissage automatique, le niveau de concurrence n\u2019\u00e9tait pas si \u00e9lev\u00e9 il y a dix ans, lorsque seules quelques startups osaient travailler avec le ML. Mais de nos jours, alors que le ML lui-m\u00eame devient SOTA pour les entreprises gourmandes en donn\u00e9es, il devient de plus en plus important d'avoir une longueur d'avance sur vos concurrents.<\/p>\n
La communaut\u00e9 scientifique g\u00e9n\u00e8re constamment de nombreuses d\u00e9couvertes prometteuses. Tous ne se lanceront pas bient\u00f4t dans l\u2019industrie. Vous devriez y voir l\u2019occasion de d\u00e9couvrir une nouvelle d\u00e9couverte que personne d\u2019autre dans l\u2019industrie n\u2019a encore d\u00e9couverte.<\/p>\n
N\u2019oubliez pas que ces d\u00e9couvertes naissent souvent au c\u0153ur d\u2019une universit\u00e9 de premier plan qui a rassembl\u00e9 les meilleurs esprits scientifiques et beaucoup d\u2019exp\u00e9riences pertinentes. Vous pouvez exploiter les r\u00e9sultats obtenus dans un environnement unique que vous ne pourrez jamais recr\u00e9er. Et, la plupart du temps, les articles universitaires sont disponibles gratuitement ou pour une somme modique.<\/p>\n
Lorsque vous parvenez \u00e0 adopter SOTA ML dans votre entreprise, vous pouvez vous attendre \u00e0 une s\u00e9rieuse am\u00e9lioration des performances de votre entreprise. De nouvelles approches vous permettent d'\u00e9largir la gamme de vos services, d'attirer de nouveaux clients et de transformer les clients existants en clients fid\u00e8les \u00e0 long terme. Vos clients sauront que vous proposez quelque chose qui se d\u00e9marque et les aide \u00e0 \u00eatre plus performants.<\/p>\n
De plus, avec SOTA ML, vous pouvez commencer \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes qui ne pourraient pas \u00eatre trait\u00e9s efficacement avec les m\u00e9thodes existantes. Ceci est particuli\u00e8rement important pour les entreprises de services \u2013 comme AI Superior \u2013 car cela nous rend plus robustes face \u00e0 la concurrence tendue du march\u00e9. Chez AI Superior, nous travaillons sur divers projets avec des t\u00e2ches ambitieuses qui ne peuvent souvent \u00eatre abord\u00e9es correctement que par les approches SOTA ML.<\/p>\n
Enfin et surtout, les d\u00e9couvertes scientifiques ont souvent du mal \u00e0 atteindre la soci\u00e9t\u00e9, car les communaut\u00e9s universitaires peuvent \u00eatre quelque peu d\u00e9connect\u00e9es du public plus large. La plupart des r\u00e9sultats sont de trop haut niveau pour avoir un impact direct sur les utilisateurs finaux.<\/p>\n
En adoptant l'apprentissage automatique SOTA, vous contribuez \u00e0 communiquer ces r\u00e9sultats. Vous jouez le r\u00f4le d'un mod\u00e9rateur.<\/p>\n
Mais restons enthousiastes, mais ne soyons pas trop euphoriques. Quels sont les inconv\u00e9nients d\u2019\u00eatre l\u2019un des premiers \u00e0 adopter SOTA ML\u00a0?<\/p>\n
Nous avons d\u00e9j\u00e0 dit que vous pouvez b\u00e9n\u00e9ficier de connaissances que personne d\u2019autre dans l\u2019industrie ne poss\u00e8de et n\u2019utilise encore. Mais l\u2019inconv\u00e9nient est que l\u2019adoption de connaissances acad\u00e9miques n\u2019est pas en soi une fin heureuse. Certaines conclusions peuvent s\u2019av\u00e9rer ne pas \u00eatre directement applicables \u00e0 la vie r\u00e9elle ou \u00eatre co\u00fbteuses \u00e0 mettre en \u0153uvre.<\/p>\n
Pensez simplement \u00e0 l\u2019espoir que nous avions tous envers les voitures autonomes, et \u00e0 quel point nous en avons moins maintenant, connaissant tous les probl\u00e8mes juridiques qui y sont associ\u00e9s.<\/p>\n
\u00catre pionnier est toujours un risque. Personne ne l\u2019a encore essay\u00e9 et le r\u00e9sultat n\u2019est pas s\u00fbr. Vous disposez peut-\u00eatre de la meilleure technologie SOTA ML, mais vous ne savez pas comment la mon\u00e9tiser.<\/p>\n
Tr\u00e8s souvent, l\u2019une des raisons d\u2019un retard ou d\u2019un \u00e9chec de mise en \u0153uvre est l\u2019absence de cadres qui devraient vous aider \u00e0 transformer votre mod\u00e8le \u00e9conomique en un mod\u00e8le bas\u00e9 sur le ML. Parfois, vous ne disposez pas d'une technologie de transition capable de relier les approches SOTA ML \u00e0 ce que vous faites r\u00e9ellement pour les consommateurs finaux. Par exemple, les microcontr\u00f4leurs dot\u00e9s de capacit\u00e9s ML n\u00e9cessitent une programmation C et ne fonctionneront pas avec d'autres frameworks.<\/p>\n
Vous avez \u00e9galement besoin de personnes poss\u00e9dant certaines comp\u00e9tences. Pour adopter une simulation en temps r\u00e9el \u00e0 partir d'un article universitaire, vous devrez embaucher une personne titulaire d'un doctorat. Cela n\u00e9cessite non seulement un investissement financier, mais peut s'av\u00e9rer difficile pour votre culture d'entreprise d'int\u00e9grer des personnes ayant une formation universitaire.<\/p>\n
Par cons\u00e9quent, le principal risque r\u00e9side dans l\u2019adoption d\u2019approches SOTA ML qui n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 approuv\u00e9es et qui ne se sont pas encore r\u00e9v\u00e9l\u00e9es commercialement attractives.<\/p>\n
Pour devenir mod\u00e9rateur, vous aurez peut-\u00eatre besoin d\u2019un autre mod\u00e9rateur. L'\u00e9quipe AI Superior peut vous aider \u00e0 trouver de toutes nouvelles approches de ML. Faisant partie de\u00a0notre service recherche et d\u00e9veloppement<\/a>, nous passons en revue les articles acad\u00e9miques r\u00e9cents et identifions ceux dont nos clients peuvent b\u00e9n\u00e9ficier. De plus, nous pouvons vous aider \u00e0 mettre en \u0153uvre les approches SOTA ML que nous trouvons. Par exemple, nous avons aid\u00e9 Boehringer Ingelheim, une soci\u00e9t\u00e9 pharmaceutique \u00e0 adopter avec succ\u00e8s\u00a0nouvelles technologies de reconnaissance d'images<\/a>. Cela n\u2019a pas seulement un impact sur l\u2019entreprise mais aussi sur la soci\u00e9t\u00e9 puisqu\u2019elle a re\u00e7u un outil puissant pour le diagnostic du cancer.<\/p>\n Dans quelle mesure devriez-vous suivre les derniers d\u00e9veloppements scientifiques en tant qu\u2019entreprise d\u2019apprentissage automatique\u00a0?<\/p>\n C'est une d\u00e9cision difficile, car une plus grande mesure peut signifier plus d'efforts pour votre \u00e9quipe existante ou la n\u00e9cessit\u00e9 d'en embaucher une nouvelle.<\/p>\n Le r\u00e9sultat n'est pas garanti mais peut avoir un impact tr\u00e8s positif sur votre entreprise et votre communaut\u00e9.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Let\u2019s consider all PROs and CONs of being a pioneer in the machine learning industry and bringing SOTA approaches into your business. At AI Superior, we strongly believe that it is essential to follow the most recent academic findings in ML, to know freshly proposed machine learning methods, training datasets, and everything that has importance […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":12194,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}}},"categories":[8],"class_list":["post-12193","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","blog_category-ai"],"acf":[],"yoast_head":"\nConclusion<\/h2>\n