{"id":12197,"date":"2022-03-31T11:50:37","date_gmt":"2022-03-31T11:50:37","guid":{"rendered":"https:\/\/projectsofar.info\/aisuperior\/?post_type=blog&#038;p=12197"},"modified":"2023-12-07T16:47:55","modified_gmt":"2023-12-07T16:47:55","slug":"natural-language-processing-nlp-what-is-it-how-does-it-work","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/aisuperior.com\/fr\/blog\/natural-language-processing-nlp-what-is-it-how-does-it-work\/","title":{"rendered":"Traitement du langage naturel (NLP) : qu&#039;est-ce que c&#039;est et comment \u00e7a marche ?"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/aisuperior.com\/fr\/technology\/natural-language-processing\/\">Traitement du langage naturel<\/a>, commun\u00e9ment appel\u00e9 PNL, permet au programme informatique de comprendre le langage humain tel qu&#039;il est \u00e9crit et parl\u00e9. C\u2019est ce qu\u2019on appelle le langage naturel, qui fait partie de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n<p>Forte de sa longue existence de plus de 50 ans, la PNL a inclus un assortiment d&#039;applications concr\u00e8tes dans plusieurs domaines, notamment la recherche m\u00e9dicale, la business intelligence et les moteurs de recherche. Il a \u00e9galement des racines linguistiques.<\/p>\n<p>La PNL est importante car elle permet de r\u00e9soudre les ambigu\u00eft\u00e9s du langage et ajoute une structure num\u00e9rique pratique aux donn\u00e9es pour de nombreuses applications en aval, telles que l&#039;analyse de texte ou la reconnaissance vocale. Mais saviez-vous comment fonctionne la PNL et pourquoi la PNL est si importante ? D\u00e9couvrons-le!<br \/>\n<span class=\"wp-block-heading\">Comment fonctionne le traitement du langage naturel ?<\/span><br \/>\nLa PNL est importante car elle permet aux ordinateurs de comprendre le langage naturel comme le font les humains. Il utilise l\u2019intelligence artificielle pour g\u00e9rer les informations du monde r\u00e9el, les traiter et les r\u00e9sumer afin que l\u2019ordinateur puisse les comprendre, que la langue soit \u00e9crite ou parl\u00e9e.<\/p>\n<p>Les ordinateurs utilisent des programmes pour traiter les informations qui leur sont fournies, et celles-ci sont converties en code tout au long de ce processus pour aider l&#039;ordinateur \u00e0 comprendre.<\/p>\n<p>Le pr\u00e9traitement des donn\u00e9es est l&#039;une des deux phases principales du traitement du langage naturel et comprend le nettoyage et la pr\u00e9paration des donn\u00e9es textuelles pour que les machines les analysent. Cette phase met en \u00e9vidence les fonctionnalit\u00e9s et place les donn\u00e9es sous une forme exploitable, permettant \u00e0 l&#039;algorithme de fonctionner avec le texte fourni.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Techniques de traitement du langage<\/h3>\n<p>Plusieurs techniques de traitement du langage naturel peuvent \u00eatre mises en \u0153uvre, notamment\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Tokenisation. \u2013 D\u00e9composer le texte en unit\u00e9s plus petites.<\/li>\n<li>Arr\u00eatez la suppression des mots. \u2013 Supprimer les mots quotidiens et banals et laisser le programme avec des mots inhabituels qui fournissent le plus d&#039;informations sur le texte.<\/li>\n<li>Lemmatisation et stemming. \u2013 R\u00e9duire les mots \u00e0 leur forme primaire (racine) pour un traitement plus facile.<\/li>\n<li>Marquage d&#039;une partie du discours. \u2013 Marquer les mots en fonction de leurs parties du discours (noms, adjectifs, verbes, etc.)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Une fois les donn\u00e9es pr\u00e9trait\u00e9es, la deuxi\u00e8me phase critique est le d\u00e9veloppement d\u2019algorithmes, qui aident le programme \u00e0 traiter les donn\u00e9es. Il existe de nombreux algorithmes de traitement du langage naturel diff\u00e9rents et essentiels, mais deux vari\u00e9t\u00e9s principales sont g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9es\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Syst\u00e8me bas\u00e9 sur l&#039;apprentissage automatique \u2013 Ce syst\u00e8me utilise des statistiques. Les machines apprennent \u00e0 effectuer des t\u00e2ches gr\u00e2ce aux donn\u00e9es de formation fournies, ce qui les aide \u00e0 ajuster leurs strat\u00e9gies \u00e0 mesure que davantage de donn\u00e9es sont trait\u00e9es. Ces syst\u00e8mes combinent l&#039;apprentissage automatique et profond avec des r\u00e9seaux de neurones, permettant aux algorithmes de PNL d&#039;affiner leurs propres r\u00e8gles gr\u00e2ce \u00e0 un apprentissage et un traitement r\u00e9p\u00e9t\u00e9s des informations.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Syst\u00e8me bas\u00e9 sur des r\u00e8gles. Ce syst\u00e8me utilise des r\u00e8gles linguistiques soigneusement \u00e9labor\u00e9es. Cette m\u00e9thode a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e tr\u00e8s t\u00f4t dans le d\u00e9veloppement du traitement du langage naturel et est utilis\u00e9e aujourd\u2019hui.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><span class=\"wp-block-heading\">Traitement du langage naturel dans les soins de sant\u00e9<\/span><\/h3>\n<p>En mati\u00e8re de traitement du langage naturel dans le domaine de la sant\u00e9, voici ce que vous devez savoir. Bien que la mani\u00e8re dont la PNL peut \u00eatre plus que simplement utile dans le domaine des soins de sant\u00e9 soit presque illimit\u00e9e, nous vous avons pr\u00e9sent\u00e9 certains des meilleurs cas d&#039;utilisation\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Am\u00e9lioration de la documentation clinique\u00a0: au lieu d&#039;examiner manuellement les DSE (rapports complets sur l&#039;\u00e9tat de sant\u00e9 g\u00e9n\u00e9ral du patient), la PNL utilise la saisie de donn\u00e9es formul\u00e9es et la dict\u00e9e parole-texte pour extraire les donn\u00e9es vitales du DSE au point d&#039;intervention. Cela permet aux m\u00e9decins de se concentrer sur la fourniture aux patients des soins essentiels dont ils ont besoin et garantit que la documentation clinique est pr\u00e9cise et tenue \u00e0 jour.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Acc\u00e9l\u00e9ration de l&#039;appariement des essais cliniques\u00a0: les prestataires de soins de sant\u00e9 peuvent v\u00e9rifier automatiquement d&#039;\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es cliniques et de patients non structur\u00e9es et d\u00e9terminer des candidats qualifi\u00e9s pour les essais cliniques gr\u00e2ce \u00e0 la PNL. Cela aide les patients \u00e0 acc\u00e9der \u00e0 des soins exp\u00e9rimentaux qui pourraient am\u00e9liorer consid\u00e9rablement leur \u00e9tat tout en soutenant l\u2019innovation dans le domaine m\u00e9dical.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Soutenir les d\u00e9cisions cliniques\u00a0:\u00a0l&#039;importance du traitement du langage naturel est une fois de plus d\u00e9montr\u00e9e ici, car il permet aux m\u00e9decins d&#039;acc\u00e9der aux informations relatives \u00e0 la sant\u00e9 exactement au moment o\u00f9 ils en ont besoin, ce qui le rend facile, rapide et efficace, et il leur permet de prendre de meilleures d\u00e9cisions au moment m\u00eame o\u00f9 ils en ont besoin. de soins.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><span class=\"wp-block-heading\">Cas d&#039;utilisation de la PNL dans les applications quotidiennes<\/span><\/h3>\n<p>Le traitement du langage naturel est connu pour \u00eatre extr\u00eamement pratique, utile et utilis\u00e9 dans de nombreuses applications modernes du monde r\u00e9el. Il ne fait aucun doute que le langage naturel repr\u00e9sente un moteur de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/aisuperior.com\/fr\/projects\/?_sft_project_categories=nlp\">Nous souhaitons vous pr\u00e9senter quelques-uns des exemples les plus utilis\u00e9s et les plus r\u00e9pandus\u00a0:\u00a0<\/a><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Traduction automatique<\/h3>\n<p>L&#039;un des exemples de PNL les plus c\u00e9l\u00e8bres est Google Translate. La traduction automatique pratique implique bien plus que le remplacement de mots d\u2019une langue par des mots d\u2019une autre. Bien qu&#039;elle ne soit pas parfaite, la repr\u00e9sentation principale de Google Translate consiste \u00e0 capturer le sens et le ton de la langue \u00e0 traduire et, au mieux de ses capacit\u00e9s, \u00e0 traduire le mot, l&#039;expression ou la phrase dans une autre langue.<\/p>\n<p>Les outils de traduction automatique ont fait d\u2019\u00e9normes progr\u00e8s en termes de pr\u00e9cision depuis leur point de d\u00e9part. La meilleure fa\u00e7on de tester cela est de traduire une phrase ou une expression dans une autre langue, puis de revenir en arri\u00e8re et de voir si cela a du sens.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">D\u00e9tection du spam<\/h3>\n<p>Bien que ce ne soit pas standard, les meilleures applications de d\u00e9tection de spam utilisent certaines solutions NLP pour analyser les e-mails \u00e0 la recherche de capacit\u00e9s de classification de texte. Tout cela fonctionne parce que la solution de traitement du langage naturel analyse les e-mails \u00e0 la recherche d&#039;expressions, de mots souvent utilis\u00e9s dans le spam ou le phishing.<\/p>\n<p>Tout cela peut inclure une mauvaise grammaire, des termes financiers, une urgence inappropri\u00e9e, un vocabulaire mena\u00e7ant et m\u00eame des noms d&#039;entreprises mal orthographi\u00e9s, pour n&#039;en nommer que quelques-uns.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Assistants virtuels<\/h3>\n<p>Vous ne connaissiez probablement pas les agents virtuels et les chatbots, mais les assistants virtuels comme Alexa d&#039;Amazon et Siri d&#039;Apple sont aliment\u00e9s par l&#039;IA, c&#039;est-\u00e0-dire la PNL. Ils utilisent la reconnaissance vocale pour identifier les commandes vocales et les mod\u00e8les de langage naturel afin de r\u00e9pondre de mani\u00e8re appropri\u00e9e ou avec des commentaires utiles.<\/p>\n<p>Ils ont \u00e9galement la possibilit\u00e9 de r\u00e9pondre aux textes tap\u00e9s. L\u2019une des fonctionnalit\u00e9s les plus avanc\u00e9es qui prouve \u00e0 quel point le traitement du langage naturel est n\u00e9cessaire est la capacit\u00e9 de r\u00e9pondre aux questions dans leurs propres mots avec des r\u00e9ponses utiles.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">R\u00e9sum\u00e9 du texte<\/h3>\n<p>Une technique PNL b\u00e9n\u00e9fique permet au programme de r\u00e9sumer de grands volumes de textes num\u00e9riques et de faire des r\u00e9sum\u00e9s, permettant ainsi aux utilisateurs de ne pas avoir \u00e0 lire l&#039;int\u00e9gralit\u00e9 du test. Les meilleures applications de r\u00e9sum\u00e9 de texte utilisent le raisonnement s\u00e9mantique et la g\u00e9n\u00e9ration de langage naturel (NLG) pour ajouter un contexte et des conclusions pr\u00e9cieux aux synopsis.<\/p>\n<p>Analyse des sentiments sur les r\u00e9seaux sociaux\u00a0: cette fonctionnalit\u00e9 PNL particuli\u00e8re permet aux syst\u00e8mes d&#039;analyser le langage utilis\u00e9 dans les publications sur les r\u00e9seaux sociaux, les avis, voire les r\u00e9ponses, et d&#039;extraire les \u00e9motions et les attitudes d\u00e9riv\u00e9es des produits, des informations sur les \u00e9v\u00e9nements et des promotions. Ceci, \u00e0 son tour, aide les entreprises \u00e0 utiliser ces commentaires et donn\u00e9es dans la conception de produits ou les campagnes publicitaires.<\/p>\n<h3><span class=\"wp-block-heading\">Conclusion du traitement du langage naturel<\/span><\/h3>\n<p>Le traitement du langage naturel comble un foss\u00e9 crucial entre les logiciels et les humains pour toutes les entreprises. Assurer et soutenir une bonne approche PNL est un processus continu, mais les r\u00e9sultats se manifesteront dans vos \u00e9quipes et votre entreprise.<\/p>\n<p>Les entreprises utilisent d\u2019\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es non structur\u00e9es et contenant beaucoup de texte et ont besoin d\u2019un moyen de les traiter efficacement. Une grande partie des informations que vous pouvez trouver en ligne sont stock\u00e9es dans des bases de donn\u00e9es. Il repr\u00e9sente le langage humain naturel et, jusqu\u2019\u00e0 r\u00e9cemment, les entreprises ne pouvaient pas analyser ces donn\u00e9es. Pour cette raison particuli\u00e8re, nous pouvons conclure que le traitement du langage naturel est essentiel.<\/p>\n<p>Le traitement du langage naturel joue un r\u00f4le crucial dans la technologie et dans la fa\u00e7on dont les humains interagissent avec elle. Il est utilis\u00e9 dans de nombreuses applications r\u00e9elles et quotidiennes dans les domaines grand public et professionnel, notamment la cybers\u00e9curit\u00e9, les chatbots, les moteurs de recherche et l&#039;analyse du Big Data. M\u00eame si cela n\u2019est pas sans d\u00e9fis, la PNL devrait redevenir un \u00e9l\u00e9ment essentiel de l\u2019industrie et de la vie quotidienne.<\/p>\n<p>Une am\u00e9lioration et un d\u00e9veloppement constants sont cruciaux, et sans les utilisateurs r\u00e9els, il ne pourra pas progresser. Les programmes d\u2019IA montrent l\u2019impact du traitement du langage naturel sur les humains, car il est con\u00e7u dans le but de faciliter la vie et les affaires de tous.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Natural language processing, commonly known as NLP, allows the computer program to understand the human language as it is written and spoken. It is referred to as the natural language, a part of artificial intelligence. 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