{"id":12199,"date":"2022-03-31T11:51:20","date_gmt":"2022-03-31T11:51:20","guid":{"rendered":"https:\/\/projectsofar.info\/aisuperior\/?post_type=blog&p=12199"},"modified":"2023-11-27T13:59:16","modified_gmt":"2023-11-27T13:59:16","slug":"image-recognition-for-smart-cities","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/aisuperior.com\/fr\/blog\/image-recognition-for-smart-cities\/","title":{"rendered":"Villes intelligentes\u00a0: comment les drones, les satellites, l'IA et la reconnaissance d'images peuvent en faire une r\u00e9alit\u00e9"},"content":{"rendered":"

Les m\u00e9thodes traditionnelles de surveillance des villes modernes s\u2019av\u00e8rent souvent inefficaces. En raison de l\u2019\u00e9norme effort manuel n\u00e9cessaire, ils n\u00e9cessitent beaucoup de ressources qui peuvent manquer \u00e0 une ville.<\/p>\n

De plus, ce qui doit \u00eatre fait \u00e0 la main est sujet aux erreurs.<\/p>\n

Mais les progr\u00e8s de l\u2019IA et des solutions mat\u00e9rielles associ\u00e9es pourraient bient\u00f4t changer la situation. Dans cet article, nous souhaitons nous concentrer sur la reconnaissance d\u2019images.
\nComment \u00e7a marche?<\/span>
\nAvant le traitement de l\u2019image vient la collecte d\u2019images. Cela peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9 soit par des drones, soit par des satellites.<\/p>\n

Un drone peut \u00eatre \u00e9quip\u00e9 d\u2019une cam\u00e9ra hyperspectrale. Il peut stocker les images localement pour une transmission ult\u00e9rieure, mais il existe des mod\u00e8les qui permettent la diffusion en direct. Les images obtenues \u00e0 partir de drones et de satellites peuvent \u00eatre analys\u00e9es par un algorithme de reconnaissance d\u2019images IA pour d\u00e9tecter certains mod\u00e8les.<\/p>\n

Eh bien, cela ressemble-t-il \u00e0 un co\u00fbt suppl\u00e9mentaire\u00a0? Examinons les avantages avant de tirer une conclusion erron\u00e9e.
\nAvantages des drones et des satellites pour la surveillance de zone<\/span>
\nPremi\u00e8rement, les drones et les satellites peuvent aider \u00e0 inspecter les zones et les objets probl\u00e9matiques \u00e0 n\u2019importe quelle altitude, mais les drones peuvent \u00e9galement examiner des trous non visibles depuis l\u2019orbite ou inspecter l\u2019objet lat\u00e9ralement. Contrairement \u00e0 une \u00e9quipe humaine, les deux n\u2019ont \u00e0 surmonter aucune barri\u00e8re physique.<\/p>\n

Deuxi\u00e8mement, les drones et les satellites peuvent couvrir de vastes zones. \u00c0 un stade analytique ult\u00e9rieur, ce fait permet de tirer des conclusions plus pr\u00e9cises et conduit \u00e0 une meilleure prise de d\u00e9cision.<\/p>\n

Troisi\u00e8mement, les drones sont faciles \u00e0 d\u00e9ployer. Ils sont toujours pr\u00eats \u00e0 d\u00e9marrer, \u00e0 condition que leurs batteries soient suffisamment charg\u00e9es. Les satellites sont d\u00e9j\u00e0 dans le ciel et plusieurs organisations donnent acc\u00e8s aux images, par exemple via une API. Il n\u2019est pas n\u00e9cessaire d\u2019envoyer une \u00e9quipe pour capturer certaines zones car ils le font r\u00e9guli\u00e8rement.<\/p>\n

Il convient de mentionner que la r\u00e9solution des images captur\u00e9es par un drone, en fonction de l'\u00e9l\u00e9vation, permet de d\u00e9tecter m\u00eame les feuilles des arbres ainsi que les briques et les b\u00e2tons au sol, tandis que les satellites ne peuvent d\u00e9tecter que des objets macro comme des voitures et des arbres ou des objets plus gros. ceux.<\/p>\n

Par cons\u00e9quent, les drones et les satellites contribuent \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts et \u00e0 accro\u00eetre l\u2019efficacit\u00e9 de la surveillance des villes. La seule question est de savoir ce que vous faites des images que vous en obtenez.
\nExemples de reconnaissance d'images pour la gestion des villes intelligentes<\/span>
\nLes images r\u00e9alis\u00e9es par drone et par satellite ouvrent la porte \u00e0 la cr\u00e9ativit\u00e9. Nous souhaitons simplement mentionner quelques cas d\u2019utilisation que nous avons eu affaire ou que nous trouvons particuli\u00e8rement prometteurs.<\/p>\n

Infrastructures municipales<\/h3>\n

Les principaux probl\u00e8mes quotidiens de chaque municipalit\u00e9 sont les routes et les r\u00e9seaux d'eau. Ils parcourent tous deux de grandes distances et jouent un r\u00f4le crucial dans la vie urbaine. Les correctifs et les fuites peuvent ruiner l\u2019\u00e9quilibre et doivent \u00eatre d\u00e9tect\u00e9s avant qu\u2019ils ne commencent \u00e0 irriter les citoyens.<\/p>\n

Chez AI Superior, nous avons aid\u00e9 quelques clients \u00e0 mettre en \u0153uvre une solution d'analyse g\u00e9ospatiale pour identifier les points faibles de la route qui doivent \u00eatre r\u00e9par\u00e9s. Cette solution utilise des images de drones et de satellites trait\u00e9es par des algorithmes d'IA. Notre IA cat\u00e9gorise les objets physiques et visuels film\u00e9s, aidant ainsi les op\u00e9rateurs \u00e0 d\u00e9tecter rapidement les probl\u00e8mes.<\/p>\n

Cette approche peut \u00e9galement \u00eatre utile pour inspecter les marquages routiers en s'assurant que ceux n\u00e9cessaires sont en place et que la circulation routi\u00e8re ne sera pas g\u00ean\u00e9e par leur absence ou leur mauvais \u00e9tat.<\/p>\n

De la m\u00eame mani\u00e8re,\u00a0images radar \u00e0 synth\u00e8se d'ouverture (SAR)<\/a>\u00a0peut faire un bon travail en d\u00e9tectant les fuites dans les conduites d\u2019eau.<\/p>\n

Gestion du trafic<\/h3>\n

Les services municipaux peuvent \u00e9galement \u00eatre int\u00e9ress\u00e9s par une image dynamique de leurs routes. Conna\u00eetre l'intensit\u00e9 du trafic permet de planifier de nouvelles routes plus efficacement, en r\u00e9acheminant ou en fractionnant le trafic pour \u00e9viter les embouteillages. C'est ce que nos clients appr\u00e9cient\u00a0dans notre solution<\/a>\u00a0pour l'analyse du trafic routier.<\/p>\n

Les images et s\u00e9quences vid\u00e9o de drones et de satellite aident \u00e0 surveiller les accidents et leurs cons\u00e9quences, telles que les fuites d'huile sur les routes, ce qui pourrait permettre aux autorit\u00e9s de r\u00e9agir rapidement et d'avertir les conducteurs se dirigeant dans leur direction.<\/p>\n

Selon la l\u00e9gislation locale, les drones peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour lire les plaques d'immatriculation et collecter d'autres preuves.<\/p>\n

S\u00e9curit\u00e9 et intervention d'urgence<\/h3>\n

Un cas d'utilisation plus large concernerait les probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale, tels que la surveillance de grands rassemblements et l'assistance au personnel au sol.<\/p>\n

Les images prises d'en haut et offrant une vue d'ensemble aident \u00e0 diriger les efforts vers les endroits qui deviennent particuli\u00e8rement dangereux, par exemple l\u00e0 o\u00f9 un rassemblement approche d'un goulot d'\u00e9tranglement et o\u00f9 les gens devraient ralentir pour \u00e9viter une pression trop forte sur ceux qui se trouvent dans les premiers rangs.<\/p>\n

Les \u00e9v\u00e9nements dans les stades peuvent devenir plus s\u00fbrs gr\u00e2ce \u00e0 une observation en direct par drone. Comme dans le cas pr\u00e9c\u00e9dent, la reconnaissance d'images permet d'identifier rapidement les n\u0153uds \u00e9mergents dans la foule, o\u00f9 les gens peuvent \u00eatre trop serr\u00e9s les uns contre les autres, et d'\u00e9viter des cons\u00e9quences n\u00e9gatives.<\/p>\n

Surveillance de la conformit\u00e9<\/h3>\n

Outre la s\u00e9curit\u00e9 publique, le respect de la loi reste un d\u00e9fi majeur pour de nombreuses villes. M\u00eame si les drones et les satellites ne peuvent pas r\u00e9soudre tous les probl\u00e8mes, les images prises depuis le ciel peuvent aider dans deux cas.<\/p>\n

Tous les chantiers ne sont pas laiss\u00e9s dans un \u00e9tat conforme. Le plus souvent, les entrepreneurs peuvent \u00eatre r\u00e9ticents \u00e0 nettoyer les mat\u00e9riaux de construction, les restes de vieux b\u00e2timents ou les autres d\u00e9chets qu'ils ont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s. AI Superior a cr\u00e9\u00e9 un\u00a0solution pour la d\u00e9tection des d\u00e9bris de construction<\/a>\u00a0qui s'appuie sur des images recueillies par des drones. Il permet non seulement d'\u00e9viter les inspections manuelles en identifiant un endroit possible mais \u00e9galement de classer les d\u00e9chets permettant d'estimer les d\u00e9g\u00e2ts et les co\u00fbts de leur \u00e9limination.<\/p>\n

Les constructions non autoris\u00e9es constituent un autre probl\u00e8me. Les autorit\u00e9s municipales peuvent choisir la surveillance par satellite \u2013 pour mettre fin aux activit\u00e9s ill\u00e9gales. Les images obtenues par satellite peuvent \u00eatre relay\u00e9es avec les plans approuv\u00e9s pour une certaine zone afin de d\u00e9tecter les constructions non autoris\u00e9es. Ce type de surveillance n'est pas universellement acceptable dans tous les pays car la l\u00e9gislation peut varier et \u00eatre plus restrictive dans certaines r\u00e9gions.<\/p>\n

Observation des zones de loisirs<\/h3>\n

En effet, la gestion d\u2019une ville intelligente ne consiste pas seulement \u00e0 arr\u00eater les contrevenants aux lois publiques ! Des cas d\u2019utilisation plus agr\u00e9ables et plus paisibles sont possibles.<\/p>\n

Les villes ont besoin de plantes, en particulier de nombreux arbres pour garder l'air frais, et leurs surfaces sont attrayantes et confortables. L'observation de la croissance des arbres et des buissons est une autre t\u00e2che traditionnellement manuelle qui peut \u00eatre facilement confi\u00e9e \u00e0 du mat\u00e9riel moderne et \u00e0 des solutions d'IA.<\/p>\n

Les drones sont capables de g\u00e9n\u00e9rer des images haute r\u00e9solution parall\u00e8lement \u00e0 des mesures qui devaient auparavant \u00eatre effectu\u00e9es au sol. Les gestionnaires fonciers peuvent rapidement d\u00e9cider quelles zones ou certaines plantes peuvent n\u00e9cessiter des soins suppl\u00e9mentaires et planifier le travail sur le terrain en cons\u00e9quence.
\nConditions pr\u00e9alables \u00e0 une mise en \u0153uvre r\u00e9ussie de la reconnaissance d\u2019images dans la gestion des villes intelligentes<\/span>
\nVous souhaitez construire et mettre en \u0153uvre vous-m\u00eame une solution de ville intelligente\u00a0? Vous devez conna\u00eetre les principales conditions pr\u00e9alables.<\/p>\n

Sources de donn\u00e9es et traitement des donn\u00e9es<\/h3>\n

Vous avez besoin soit d\u2019un acc\u00e8s \u00e0 des images satellite, soit d\u2019une flotte de drones pour commencer. Les drones sont pour la plupart peu co\u00fbteux et les images satellite sont mises \u00e0 disposition gratuitement par certains fournisseurs.<\/p>\n

Bien entendu, toute source gratuite n\u00e9cessiterait plus d\u2019efforts de votre part pour collecter les donn\u00e9es dont vous avez besoin et les rendre \u00ab analysables \u00bb. Assurez-vous de cr\u00e9er ou d'obtenir une solution enti\u00e8rement automatis\u00e9e, sinon l'avantage de ne pas effectuer de travail manuel pourrait dispara\u00eetre.<\/p>\n

Avanc\u00e9es en vision par ordinateur<\/h3>\n

L\u2019offre de solutions de vision par ordinateur cro\u00eet de fa\u00e7on exponentielle. La principale difficult\u00e9 est de savoir comment faire un choix et ensuite utiliser ce que l\u2019on a achet\u00e9. La plupart du temps, vous aurez besoin d\u2019une personne qui comprend au moins quelques bases de la reconnaissance d\u2019images. Bien que la majorit\u00e9 des fournisseurs de logiciels construisent des interfaces utilisateur tr\u00e8s intuitives, vous feriez mieux de comprendre ce qu'ils font sous la surface pour \u00e9viter de tirer de mauvaises conclusions et pouvoir effectuer un d\u00e9pannage rapide avec uniquement vos ressources internes.<\/p>\n

Puissance de calcul<\/h3>\n

Sans oublier que ce type de logiciel n\u00e9cessite une machine dot\u00e9e d\u2019une puissance de calcul suffisante pour fonctionner. De nombreuses solutions peuvent \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9es dans un cloud mais, dans ce cas, vous n'aurez g\u00e9n\u00e9ralement que peu d'influence sur certains aspects techniques. Le d\u00e9ploiement dans le cloud peut \u00e9galement soulever des probl\u00e8mes de protection des donn\u00e9es.
\nEst-ce que \u00e7a vaut toujours la peine d\u2019essayer ?<\/span>
\nLe principal effet de l\u2019utilisation des techniques d\u2019IA et de reconnaissance d\u2019images dans la gestion des villes intelligentes est une efficacit\u00e9 accrue de la surveillance. \u00c0 mesure que vous r\u00e9duisez l\u2019effort manuel et \u00e9voluez vers l\u2019automatisation, les co\u00fbts de maintenance diminuent, lib\u00e9rant ainsi davantage de ressources financi\u00e8res pour les investissements en capital.<\/p>\n

Le temps pass\u00e9 \u00e0 d\u00e9tecter les probl\u00e8mes diminue, ce qui vous permet de les r\u00e9soudre avant qu'ils ne causent des d\u00e9sagr\u00e9ments plus importants ou des co\u00fbts suppl\u00e9mentaires.<\/p>\n

Mais surtout, vous pouvez atteindre votre objectif principal : une belle ville intelligente avec des habitants heureux.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Traditional ways of monitoring modern cities often prove to be inefficient. Due to a huge extent of the necessary manual effort, they require a lot of resources that a city may lack. Besides, what needs to be done by hand is prone to errors. But advances in AI and related hardware solutions can change the […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":12200,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}}},"categories":[],"class_list":["post-12199","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\nSmart Cities: How AI Can Make Them A Reality<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Discover the future of city monitoring with AI and image recognition. 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