La perturbation num\u00e9rique a un impact consid\u00e9rable sur le fonctionnement des entreprises dans notre monde contemporain et r\u00e9volutionne les secteurs, notamment le secteur financier. De nombreux secteurs commencent \u00e0 acc\u00e9der \u00e0 diff\u00e9rentes options et \u00e0 adopter des options qui les aideraient \u00e0 cr\u00e9er plus de valeur et \u00e0 augmenter leurs ventes face \u00e0 des technologies en constante augmentation et \u00e9volution. Le secteur financier conna\u00eet des changements innovants et le principal d\u2019entre eux est l\u2019augmentation de la fourniture de services centr\u00e9s sur le client.<\/p>\n
Les utilisateurs de services financiers f\u00e9rus de technologie attendent de leurs banques qu\u2019elles am\u00e9liorent leur jeu pour suivre la tendance actuelle. Les institutions financi\u00e8res, dans leur qu\u00eate de fournir \u00e0 leurs clients des services transparents, \u00e9tendent leurs services au commerce de d\u00e9tail, \u00e0 l'informatique et aux t\u00e9l\u00e9communications. Cela donne naissance aux services bancaires mobiles, aux services bancaires \u00e9lectroniques et aux transferts d\u2019argent instantan\u00e9s. Les banques sont actuellement confront\u00e9es \u00e0 des menaces constantes de la part d\u2019acteurs agiles des technologies financi\u00e8res (FinTech).<\/p>\n
Pour rester au top du jeu et maintenir leur comp\u00e9titivit\u00e9, les institutions financi\u00e8res investissent dans la technologie et restructurent leurs services et leur mode de fonctionnement. Ce lien entre les institutions financi\u00e8res et la technologie connue sous le nom de \u00ab Fintech \u00bb est un terme qui a \u00e9merg\u00e9 avec l\u2019innovation de la blockchain et des cryptomonnaies. Ces technologies, avec l\u2019intelligence artificielle, font partie de ces technologies innovantes qui ne manqueront pas de r\u00e9volutionner le secteur de la fintech.<\/p>\n
L\u2019intelligence artificielle a actuellement un grand impact sur le secteur financier. Presque toutes les entreprises de technologie financi\u00e8re utilisent actuellement l\u2019IA pour am\u00e9liorer la valeur, minimiser les co\u00fbts et gagner du temps.<\/p>\n
Le nombre croissant d\u2019entreprises Fintech qui \u00e9mergent de jour en jour red\u00e9finira l\u2019avenir et les applications technologiques de l\u2019IA ouvriront la voie aux entreprises pour am\u00e9liorer leur comp\u00e9titivit\u00e9 et augmenter leurs ventes.<\/p>\n
\u00c0 l\u2019avenir, l\u2019intelligence artificielle aidera les soci\u00e9t\u00e9s financi\u00e8res \u00e0 augmenter leurs revenus, \u00e0 minimiser les risques et \u00e0 augmenter leurs revenus, que ce soit dans le secteur bancaire, commercial, des pr\u00eats d\u2019investissement ou dans le secteur des technologies financi\u00e8res.<\/p>\n
L'intelligence artificielle aide les soci\u00e9t\u00e9s de services financiers \u00e0 \u00e9conomiser du temps et de l'argent. Les algorithmes d'IA sont utilis\u00e9s pour analyser les donn\u00e9es, g\u00e9n\u00e9rer des informations, am\u00e9liorer le service client, pr\u00e9dire les performances commerciales et augmenter les ventes.<\/p>\n
Gr\u00e2ce \u00e0 l'apprentissage automatique et \u00e0 l'automatisation, l'IA aide les dirigeants \u00e0 automatiser des t\u00e2ches telles que la correspondance des enregistrements de donn\u00e9es, l'analyse des donn\u00e9es, etc. L\u2019IA remplacera bient\u00f4t la capacit\u00e9 humaine \u00e0 prendre une d\u00e9cision par des technologies plus sophistiqu\u00e9es compte tenu de sa capacit\u00e9 d\u2019apprentissage continu. Les algorithmes d\u2019IA sont b\u00e9n\u00e9fiques pour les entreprises car ils rendent la t\u00e2che d\u2019acc\u00e8s au Big Data et de leur traitement pour obtenir des informations utiles beaucoup plus efficace.<\/p>\n
L\u2019IA peut d\u00e9sormais g\u00e9rer de mani\u00e8re transparente diff\u00e9rents types de donn\u00e9es, notamment des param\u00e8tres et des chiffres. Il peut effectuer des analyses, interpr\u00e9ter des donn\u00e9es et \u00e9crire des textes presque autant que les humains. L\u2019IA aide \u00e9galement \u00e0 la reconnaissance d\u2019images, \u00e0 la d\u00e9tection d\u2019activit\u00e9s et \u00e0 la compr\u00e9hension de sc\u00e8nes, ce qui peut grandement aider \u00e0 la d\u00e9tection des fraudes.<\/p>\n
L\u2019IA aide les travailleurs humains du secteur financier \u00e0 \u00eatre plus efficaces en filtrant les principales informations collect\u00e9es \u00e0 partir de plusieurs sources. Reuters News Tracer, par exemple, utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour filtrer les tweets et recueillir les derni\u00e8res nouvelles avant qu'elles ne soient annonc\u00e9es n'importe o\u00f9.<\/p>\n
De m\u00eame, les soci\u00e9t\u00e9s de services financiers peuvent utiliser l\u2019IA pour identifier le sentiment de marque \u00e0 partir des m\u00e9dias sociaux et des donn\u00e9es textuelles, l\u2019analyser et le convertir en conseils commerciaux utiles.<\/p>\n
L\u2019IA am\u00e9liore l\u2019efficacit\u00e9, fournit des informations sur les donn\u00e9es et g\u00e8re les risques. Les chatbots aident les banques \u00e0 fournir un meilleur service \u00e0 leurs clients, m\u00eame si elles n\u2019ont pas encore grandi au point de pouvoir g\u00e9rer le support client sans intervention humaine. En utilisant l\u2019intelligence artificielle pour traiter le langage naturel, les robots peuvent \u00e9couter les appels t\u00e9l\u00e9phoniques des agents et fournir une r\u00e9ponse correcte en temps r\u00e9el.<\/p>\n
Les principaux acteurs du secteur comme Wells Fargo utilisent des chatbots pour am\u00e9liorer le support client, gagner du temps et r\u00e9duire les co\u00fbts. Beaucoup de ces chatbots utilisent l\u2019IA\u00a0analyse pr\u00e9dictive et technologies cognitives<\/a>\u00a0pour fournir un support client personnalis\u00e9, acc\u00e9der au portefeuille financier des clients, \u00e0 leur historique bancaire et \u00e0 leurs objectifs d'investissement pour l'automatisation des transactions et pour fournir des conseils commerciaux. Les technologies d'analyse pr\u00e9dictive utilisent la client\u00e8le d'une entreprise pour effectuer des pr\u00e9visions de d\u00e9sabonnement, des pr\u00e9visions avanc\u00e9es de revenus et des pr\u00e9visions de ventes.<\/p>\n Les technologies cognitives et l\u2019intelligence artificielle (IA) renforcent la pr\u00e9sence num\u00e9rique et l\u2019efficacit\u00e9 des banques et les aident \u00e0 rester comp\u00e9titives face aux menaces FinTech. Les donn\u00e9es de recherche du National Business Research Institute et de Narrative Science montrent qu'environ 32 % des entreprises du secteur financier utilisent actuellement des technologies d'IA telles que l'analyse pr\u00e9dictive, la reconnaissance vocale, etc.<\/p>\n L\u2019avenir du secteur bancaire sera fa\u00e7onn\u00e9 par l\u2019intelligence artificielle, car l\u2019IA rend possible l\u2019analyse avanc\u00e9e des donn\u00e9es. Cela contribue \u00e0 \u00e9liminer la fraude et \u00e0 renforcer la conformit\u00e9. Les algorithmes d\u2019IA peuvent d\u00e9sormais effectuer des activit\u00e9s de lutte contre le blanchiment d\u2019argent qui prenaient auparavant plusieurs jours en quelques secondes.<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA, les banques peuvent d\u00e9sormais g\u00e9rer et analyser de vastes ensembles de donn\u00e9es en temps r\u00e9el pour obtenir des informations pr\u00e9cieuses. Les technologies d\u2019IA, notamment les robots IA, les conseillers de paiement num\u00e9riques et les proc\u00e9dures biom\u00e9triques de d\u00e9tection de fraude, aident les banques \u00e0 am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de leurs services. Cela se traduit par une augmentation des revenus, une r\u00e9duction des co\u00fbts et une augmentation des b\u00e9n\u00e9fices.<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 des interactions ant\u00e9rieures avec les clients, l\u2019IA apprend \u00e0 mieux conna\u00eetre les clients et leurs comportements. Cela aide la banque \u00e0 fournir des produits et services personnalis\u00e9s et int\u00e9gr\u00e9s avec des interactions intuitives significatives qui se traduisent par un excellent engagement client et des relations solides.<\/p>\n L\u2019intelligence artificielle peut pr\u00e9dire les tendances futures gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse des comportements pass\u00e9s. Ainsi, les banques d\u2019IA peuvent pr\u00e9dire les r\u00e9sultats et les tendances futurs. De cette fa\u00e7on, l\u2019IA aide les banques \u00e0 d\u00e9tecter la fraude, les dispositifs de lutte contre le blanchiment d\u2019argent et \u00e0 fournir des recommandations aux clients.<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 la capacit\u00e9 d'apprentissage automatique et de cognition de l'IA, les banques peuvent d\u00e9couvrir des activit\u00e9s frauduleuses et \u00e9conomiser des millions. L\u2019IA peut \u00e9galement d\u00e9tecter des mod\u00e8les de donn\u00e9es suspects \u00e0 partir d\u2019un vaste ensemble de donn\u00e9es \u00e0 des fins de pr\u00e9vention de la fraude.<\/p>\n L\u2019IA rend possible l\u2019automatisation de divers ensembles de donn\u00e9es volumineux, ce qui est g\u00e9n\u00e9ralement tr\u00e8s co\u00fbteux et sujet aux erreurs, comme dans la gestion des r\u00e9clamations. Cela augmente le retour sur investissement, minimise les co\u00fbts et garantit un traitement des services pr\u00e9cis et en temps r\u00e9el. L\u2019automatisation des processus cognitifs automatise essentiellement un groupe de t\u00e2ches qui improvisent sur des r\u00e9p\u00e9titions ant\u00e9rieures gr\u00e2ce \u00e0 un apprentissage automatique continu.<\/p>\n Les chatbots identifient les \u00e9motions et le contexte d'une discussion par chat et fournissent une r\u00e9ponse pr\u00e9cise. Cela permet aux banques d'\u00e9conomiser beaucoup de temps et d'argent et d'am\u00e9liorer leur efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/p>\n Les technologies cognitives d'IA qui peuvent penser et r\u00e9agir de la m\u00eame mani\u00e8re que les professionnels humains offrent aux clients des solutions optimales en temps r\u00e9el gr\u00e2ce \u00e0 l'utilisation de donn\u00e9es accessibles. La documentation des informations expertes stock\u00e9es dans la base de connaissances de ces syst\u00e8mes cognitifs aide les banques \u00e0 prendre des d\u00e9cisions strat\u00e9giques.<\/p>\n L'intelligence artificielle effectue des examens des processus et les am\u00e9liore gr\u00e2ce \u00e0 l'automatisation des processus robotiques (RPA). Cela rend possible l\u2019automatisation de pr\u00e8s de 80 pour cent des processus de travail r\u00e9p\u00e9titifs. Cela donne au personnel suffisamment de temps pour se concentrer sur les moyens d'ajouter de la valeur aux t\u00e2ches qui n\u00e9cessitent davantage d'intervention humaine.<\/p>\n L\u2019IA peut \u00e9galement aider les banques \u00e0 d\u00e9tecter facilement les clients qui envisagent de quitter la banque. L'IA aide les banques \u00e0 obtenir des informations utiles \u00e0 partir de donn\u00e9es non structur\u00e9es et de bases de donn\u00e9es de mani\u00e8re simple et transparente, par rapport \u00e0 l'utilisation d'une l\u00e9gion d'analystes humains.<\/p>\n L'IA peut aider \u00e0 la gestion et \u00e0 l'augmentation des r\u00e8gles commerciales et aider aux d\u00e9cisions commerciales. Cela peut aider au traitement des donn\u00e9es et \u00e0 la cr\u00e9ation d\u2019algorithmes g\u00e9rant les r\u00e8gles des m\u00e9tiers. Les soci\u00e9t\u00e9s d'investissement mettent en \u0153uvre des algorithmes de trading\u00a0utiliser les sentiments et les id\u00e9es obtenus \u00e0 partir des m\u00e9dias sociaux et d\u2019autres sources d\u2019informations publiques<\/a>.<\/p>\n Le bas\u00e9 \u00e0 Hong Kong\u00a0Aidya<\/a>, par exemple, utilise des algorithmes pour effectuer des t\u00e2ches automatis\u00e9es. Quelques soci\u00e9t\u00e9s commerciales comme la\u00a0Titres Nomura<\/a>\u00a0du Japon utilise des robots-commer\u00e7ants IA pour effectuer des transactions \u00e0 haute fr\u00e9quence afin d'am\u00e9liorer les b\u00e9n\u00e9fices.<\/p>\n Dans le secteur de l\u2019investissement, les robots-conseillers B2C sont utilis\u00e9s pour am\u00e9liorer la gestion de portefeuille et r\u00e9\u00e9quilibrer les d\u00e9cisions prises par les humains. Ils fournissent des conseils en investissement en effectuant une analyse du portefeuille de l'individu, de sa tol\u00e9rance au risque et de ses d\u00e9cisions d'investissement ant\u00e9rieures.<\/p>\n Par exemple, la base de donn\u00e9es de niveau renseignement de Kensho offre des informations sur les tendances du march\u00e9 aux traders mondiaux. Gr\u00e2ce \u00e0 l'IA de Watson d'IBM, ForwardLane offre aux conseillers financiers des conseils d'investissement sur mesure et un mod\u00e8le quantitatif auquel seuls les riches avaient acc\u00e8s auparavant.<\/p>\n Les d\u00e9cideurs en mati\u00e8re de cr\u00e9dit utilisent l'intelligence artificielle pour des demandes de pr\u00eat de cr\u00e9dit convaincantes afin d'obtenir une \u00e9valuation des risques plus rapide et plus pr\u00e9cise.\u00a0FICO, par exemple, utilise l'IA<\/a>, pour cr\u00e9er des mod\u00e8les de risque de cr\u00e9dit.\u00a0L\u2019IA peut \u00e9galement aider les cr\u00e9anciers \u00e0 recouvrer les dettes impay\u00e9es<\/a>.<\/p>\nComment l\u2019intelligence artificielle aide les banques \u00e0 rester comp\u00e9titives<\/h3>\n
Service client am\u00e9lior\u00e9<\/h3>\n
Analyse pr\u00e9dictive<\/h3>\n
Automatisation du processus cognitif<\/h3>\n
Interfaces interactives pr\u00e9cises<\/h3>\n
Prise de d\u00e9cision op\u00e9rationnelle<\/h3>\n
Automatisation robotis\u00e9e des processus<\/h3>\n
Comment les algorithmes d'intelligence artificielle am\u00e9liorent le trading<\/h3>\n
L'intelligence artificielle et le secteur de l'investissement<\/h3>\n
L'intelligence artificielle et le secteur du cr\u00e9dit<\/h3>\n