{"id":12215,"date":"2020-02-05T11:56:45","date_gmt":"2020-02-05T11:56:45","guid":{"rendered":"https:\/\/projectsofar.info\/aisuperior\/?post_type=blog&p=12215"},"modified":"2024-08-01T13:13:09","modified_gmt":"2024-08-01T13:13:09","slug":"why-you-should-outsource-your-data-science-tasks","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/aisuperior.com\/fr\/blog\/why-you-should-outsource-your-data-science-tasks\/","title":{"rendered":"Pourquoi devriez-vous externaliser vos t\u00e2ches de science des donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"

Nous vivons \u00e0 l\u2019\u00e8re du Big Data o\u00f9 la quantit\u00e9 de donn\u00e9es dont nous disposons augmente de fa\u00e7on exponentielle. On estime qu'environ 901\u00a0TP3T des donn\u00e9es existantes ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es au cours des deux derni\u00e8res ann\u00e9es.\u00a0seul<\/a>. De plus, d'ici 2025, la somme collective des donn\u00e9es mondiales devrait atteindre un chiffre \u00e9norme.\u00a0175 zettaoctets<\/a>!<\/p>\n

\u00c0 mesure que les donn\u00e9es augmentent, notre capacit\u00e9 \u00e0 en tirer des informations exploitables augmente \u00e9galement. Les entreprises du monde entier investissent d\u00e9sormais massivement dans la science des donn\u00e9es afin d\u2019exploiter les connaissances contenues dans leurs donn\u00e9es et de faire passer leur activit\u00e9 au niveau sup\u00e9rieur. Cela se refl\u00e8te \u00e9galement sur le march\u00e9 de l'analyse Big Data, o\u00f9 le march\u00e9 gagne $7 milliards en valeur chaque ann\u00e9e et devrait\u00a0\u00e0 hauteur de $103 milliards d'ici 2023<\/a>. Jetons un coup d'\u0153il \u00e0 ce que la science des donn\u00e9es peut faire pour votre entreprise ainsi qu'aux avantages et aux inconv\u00e9nients de l'externalisation de vos t\u00e2ches de science des donn\u00e9es.<\/p>\n

Ce que la science des donn\u00e9es peut faire pour votre entreprise<\/h3>\n

Analyse client\u00a0: il s'agit du processus de collecte et d'analyse des donn\u00e9es client pour obtenir des informations pr\u00e9cieuses sur le comportement des clients. Cela peut aider votre entreprise \u00e0 identifier les probl\u00e8mes des clients, \u00e0 concevoir des strat\u00e9gies marketing robustes, \u00e0 proposer des recommandations personnalis\u00e9es aux clients, et bien plus encore.<\/p>\n

Optimisation des processus\u00a0: la science des donn\u00e9es peut vous aider \u00e0 identifier les inefficacit\u00e9s dans les op\u00e9rations de votre lieu de travail afin que vous puissiez les corriger. L'analyse de donn\u00e9es propose un ensemble vari\u00e9 de cas d'utilisation qui peuvent \u00eatre mis en \u0153uvre dans tous les secteurs. Vous pouvez identifier les points de friction, de temps perdu ou de r\u00e9sultats erron\u00e9s au sein de votre entreprise.<\/p>\n

Comp\u00e9titivit\u00e9 du march\u00e9\u00a0: investir dans l\u2019exploitation de vos donn\u00e9es et dans l\u2019utilisation des derni\u00e8res technologies d\u2019apprentissage automatique et d\u2019IA peut vous donner une longueur d\u2019avance sur vos concurrents. Les outils avanc\u00e9s g\u00e9n\u00e8rent des informations avanc\u00e9es que vous pouvez ensuite transformer en objectifs concrets pour votre entreprise. Les outils avanc\u00e9s d'apprentissage automatique et de science des donn\u00e9es peuvent \u00e9galement vous aider \u00e0 identifier des probl\u00e8mes dont vous ignoriez l'existence, ou \u00e0 identifier les probl\u00e8mes avant qu'ils ne surviennent.<\/p>\n

Num\u00e9risation\u00a0: l'analyse des donn\u00e9es et la science des donn\u00e9es vont de pair avec la transformation num\u00e9rique. \u00c0 mesure que les entreprises deviennent de plus en plus num\u00e9riques, elles entrent dans le domaine de la collecte et de l\u2019analyse de donn\u00e9es. Les entreprises ont tout \u00e0 gagner en num\u00e9risant dans autant de domaines que possible et en adoptant une approche de leur activit\u00e9 bas\u00e9e sur les donn\u00e9es.<\/p>\n

Les avantages et les inconv\u00e9nients de l'externalisation de vos t\u00e2ches de science des donn\u00e9es<\/h3>\n

Acc\u00e8s \u00e0 des data scientists hautement qualifi\u00e9s<\/h3>\n

La Harvard Business Review, une publication appartenant \u00e0 l'Universit\u00e9 Harvard, a surnomm\u00e9 Data Scientist comme le\u00a0\u00ab Le m\u00e9tier le plus sexy du 21e si\u00e8cle \u00bb<\/a>. On pourrait penser qu'avec une critique aussi \u00e9logieuse, il doit y avoir une abondance de data scientists. La r\u00e9alit\u00e9 est bien diff\u00e9rente. Il y a une \u00e9norme p\u00e9nurie de data scientists mais une demande de plus en plus forte.<\/p>\n

Cette p\u00e9nurie de data scientists qualifi\u00e9s est \u00e0 l\u2019origine de s\u00e9rieuses contraintes dans certains secteurs, qui peinent \u00e0 remplir ces r\u00f4les. Une \u00e9tude men\u00e9e par IBM \u00e9value l'ouverture d'emplois en science des donn\u00e9es en 2020 \u00e0\u00a0atteindre environ 700 000 personnes dans le monde<\/a>. En termes simples, tout le monde veut des data scientists, mais ils ont du mal \u00e0 les trouver.<\/p>\n

En choisissant d'externaliser vos t\u00e2ches de science des donn\u00e9es, vous b\u00e9n\u00e9ficiez d'un acc\u00e8s instantan\u00e9 \u00e0 des data scientists hautement qualifi\u00e9s poss\u00e9dant une riche exp\u00e9rience du secteur et pr\u00eats \u00e0 commencer \u00e0 travailler imm\u00e9diatement.<\/p>\n

\n

Faire \u00e9voluer vos op\u00e9rations de science des donn\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n

Au d\u00e9but, il peut \u00eatre difficile de d\u00e9cider dans quel niveau de science des donn\u00e9es votre entreprise doit investir. Vous pouvez d\u00e9cider de concentrer vos efforts sur quelques t\u00e2ches dans un premier temps. Cependant, \u00e0 l\u2019avenir, vous constaterez peut-\u00eatre qu\u2019une op\u00e9ration de science des donn\u00e9es plus lourde sera n\u00e9cessaire. En externalisant vos t\u00e2ches de science des donn\u00e9es, vous pouvez facilement faire \u00e9voluer vos op\u00e9rations de science des donn\u00e9es \u00e0 mesure que le besoin de science des donn\u00e9es augmente. Si vous g\u00e9rez toute votre science des donn\u00e9es en interne, cela peut \u00eatre un processus beaucoup plus complexe qui implique l'embauche de nouveaux employ\u00e9s, la formation de nouveaux employ\u00e9s dans votre entreprise et la r\u00e9daction de plans d'affaires.<\/p>\n

\n

La flexibilit\u00e9<\/h3>\n<\/div>\n

L'externalisation de vos t\u00e2ches de science des donn\u00e9es vous offre un haut degr\u00e9 de flexibilit\u00e9 lorsqu'il s'agit de d\u00e9cider sur quelles t\u00e2ches vous concentrer. Votre attention peut changer au fil du temps \u00e0 mesure que vous r\u00e9alisez la valeur de certaines t\u00e2ches de science des donn\u00e9es pour votre entreprise, ainsi que des domaines qui, selon vous, n\u00e9cessitent moins d'attention. Avec l'externalisation, vous pouvez adapter votre exp\u00e9rience \u00e0 votre entreprise et vous permettre d'essayer de nouvelles id\u00e9es et des preuves de concept (PoC) sans aucune autre obligation.<\/p>\n

\n

C'est souvent plus rentable<\/h3>\n<\/div>\n

Si vous ne savez pas exactement \u00e0 quoi ressembleront vos op\u00e9rations de science des donn\u00e9es, l'externalisation est la meilleure option. Vous pouvez choisir les t\u00e2ches de science des donn\u00e9es qui apporteront le plus d'avantages \u00e0 votre entreprise et limiter vos d\u00e9penses dans ces domaines. Vous pouvez choisir d'augmenter ou de r\u00e9duire le niveau des t\u00e2ches de science des donn\u00e9es en fonction de votre budget. Si vous g\u00e9rez votre science des donn\u00e9es en interne, vous risquez de d\u00e9penser plus d'argent en embauchant des employ\u00e9s pour constater qu'il n'y a pas assez de travail \u00e0 faire ou que vos besoins en mati\u00e8re de science des donn\u00e9es sont diff\u00e9rents de ce que vous aviez initialement envisag\u00e9.<\/p>\n

\n

Il y a des moments o\u00f9 c'est plus cher<\/h3>\n<\/div>\n

M\u00eame si l\u2019externalisation est la plupart du temps plus rentable, il existe des situations o\u00f9 elle peut s\u2019av\u00e9rer plus co\u00fbteuse. C\u2019est g\u00e9n\u00e9ralement lorsque vous souhaitez ex\u00e9cuter une vaste op\u00e9ration de science des donn\u00e9es avec un ensemble d\u2019objectifs rigides et un calendrier serr\u00e9. Si vous avez un plan clair pour vos op\u00e9rations de science des donn\u00e9es, il peut \u00eatre pr\u00e9f\u00e9rable d'embaucher du personnel en interne o\u00f9 vous pourrez surveiller de pr\u00e8s leurs t\u00e2ches et leurs r\u00e9sultats.<\/p>\n

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Communication et culture du lieu de travail<\/h3>\n<\/div>\n

\u00c9tant donn\u00e9 que le personnel externalis\u00e9 est g\u00e9n\u00e9ralement hors site, cela peut parfois entra\u00eener une rupture de communication. Il existe des outils et des techniques que vous pouvez adopter pour r\u00e9duire le risque que cela se produise, mais cela reste un risque lorsque vous ne pouvez pas simplement vous rendre au bureau de quelqu'un. De plus, si vous avez une culture d'entreprise unique, vous constaterez peut-\u00eatre que cette culture ne s'int\u00e8gre pas bien avec l'\u00e9quipe d'externalisation.<\/p>\n

Qu'est-ce qui convient \u00e0 votre entreprise\u00a0?<\/h3>\n

Pour la majorit\u00e9 des entreprises, l\u2019externalisation de la science des donn\u00e9es sera la bonne option. L'externalisation vous offre un haut degr\u00e9 de flexibilit\u00e9 et d'\u00e9volutivit\u00e9 et vous lib\u00e8re du fardeau de trouver les bons employ\u00e9s dans un secteur hautement comp\u00e9titif.<\/p>\n

Si vous avez besoin d'aide pour mettre en \u0153uvre des technologies d'IA de pointe \u2013 jus\u00a0Contactez-nous<\/a>. Nous vous contacterons imm\u00e9diatement.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

We\u2019re living in the age of Big Data where the amount of data we have is growing exponentially. It\u2019s estimated that around 90% of the data that currently exists was created in the last couple of years\u00a0alone. Additionally, by 2025, the collective sum of the world\u2019s data is expected to reach a whopping\u00a0175\u00a0Zettabytes! 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