Digitale disruptie heeft grote gevolgen voor de manier waarop bedrijven in onze hedendaagse wereld opereren en zorgt voor een revolutie in sectoren, waaronder de financi\u00eble sector. Veel industrie\u00ebn beginnen toegang te krijgen tot verschillende opties en omarmen opties die hen zouden helpen meer waarde te cre\u00ebren en de verkoop te stimuleren in het licht van de steeds toenemende en evoluerende technologie\u00ebn. De financi\u00eble sector maakt innovatieve veranderingen door en de belangrijkste daarvan is een toename van het aanbod van klantgerichte diensten.<\/p>\n
Technisch onderlegde gebruikers van financi\u00eble diensten verwachten dat hun banken hun spel zullen verbeteren om aan de huidige trend te kunnen voldoen. In hun zoektocht om hun klanten naadloze diensten te bieden, breiden financi\u00eble instellingen hun diensten uit naar retail, IT en telecommunicatie. Dit geeft aanleiding tot mobiel bankieren, e-banking en instant money transfers. Banken worden momenteel geconfronteerd met voortdurende bedreigingen van wendbare spelers op het gebied van financi\u00eble technologie (FinTech).<\/p>\n
Om aan de top te blijven en de concurrentiepositie te behouden, investeren financi\u00eble instellingen in technologie en herstructureren ze hun diensten en de manier waarop hun bedrijven opereren. Deze verbinding tussen financi\u00eble instellingen en technologie die bekend staat als \u2018Fintech\u2019 is een term die naar voren kwam met de blockchain- en cryptocurrency-innovatie. Deze technologie\u00ebn vormen samen met kunstmatige intelligentie een van die innovatieve technologie\u00ebn die ongetwijfeld een revolutie teweeg zullen brengen in de fintech-industrie.<\/p>\n
Kunstmatige intelligentie heeft momenteel een grote impact op de financi\u00eble sector. Bijna alle financi\u00eble technologiebedrijven maken momenteel gebruik van AI om de waarde te verbeteren, de kosten te minimaliseren en tijd te besparen.<\/p>\n
Het groeiende aantal Fintech-bedrijven dat met de dag opkomt, zal de toekomst opnieuw defini\u00ebren en toepassingen van AI-technologie zullen de weg vrijmaken voor het bedrijfsleven om het concurrentievermogen te vergroten en de verkoop te stimuleren.<\/p>\n
In de toekomst zal kunstmatige intelligentie financi\u00eble bedrijven helpen hun inkomsten te vergroten, risico's te minimaliseren en hun opbrengsten te vergroten, of het nu gaat om bankieren, handel, investeringsleningen of de fintech-industrie.<\/p>\n
Kunstmatige intelligentie helpt financi\u00eble dienstverleners tijd en geld te besparen. AI-algoritmen worden gebruikt om gegevens te analyseren, inzichten te genereren, de klantenservice te verbeteren, verkoopprestaties te voorspellen en de verkoop te stimuleren.<\/p>\n
Door machine learning en automatisering helpt AI bazen om taken te automatiseren, zoals het matchen van gegevensrecords, gegevensanalyses en meer. AI zal binnenkort het menselijk vermogen om een beslissing te nemen vervangen door meer verfijnde technologie\u00ebn, gezien het vermogen ervan om voortdurend te leren. AI-algoritmen zijn gunstig voor bedrijven omdat het de taak om toegang te krijgen tot big data en deze te verwerken voor nuttig inzicht veel effectiever maakt.<\/p>\n
AI kan nu naadloos verschillende soorten gegevens beheren, inclusief parameters en cijfers. Het kan bijna net zo goed analyses maken, gegevens interpreteren en tekst schrijven als mensen. AI helpt ook bij beeldherkenning, activiteitsdetectie en begrip van sc\u00e8nes, wat enorm kan helpen bij het opsporen van fraude.<\/p>\n
AI helpt menselijke werknemers in de financi\u00eble sector effici\u00ebnter te werken door belangrijke informatie uit een aantal bronnen te filteren. Reuters News Tracer maakt bijvoorbeeld gebruik van Machine Learning-algoritmen om tweets te filteren en het laatste nieuws te verzamelen voordat het ergens wordt aangekondigd.<\/p>\n
Op dezelfde manier kunnen financi\u00eble dienstverleners AI gebruiken om merksentiment uit sociale media en tekstgegevens te identificeren, deze te analyseren en om te zetten in nuttig zakelijk advies.<\/p>\n
AI verhoogt de effici\u00ebntie, biedt inzicht in gegevens en beheert risico's. Chatbots helpen banken om klanten een betere service te bieden, ondanks het feit dat ze nog moeten groeien tot het punt waarop ze klantenondersteuning kunnen beheren zonder menselijke tussenkomst. Met behulp van kunstmatige intelligentie om natuurlijke taal te verwerken, kunnen bots naar telefoontjes van agenten luisteren en in realtime een correct antwoord geven.<\/p>\n
Topspelers uit de sector zoals Wells Fargo gebruiken chatbots om de klantenservice te verbeteren en tijd en kosten te besparen. Veel van deze chatbots maken gebruik van AI\u00a0voorspellende analyses en cognitieve technologie\u00ebn<\/a>\u00a0om gepersonaliseerde klantenondersteuning te bieden, toegang te krijgen tot de financi\u00eble portefeuille van klanten, hun bankgeschiedenis en investeringsdoelen voor handelsautomatisering en voor het geven van handelsadvies. Voorspellende analysetechnologie\u00ebn gebruiken het klantenbestand van een bedrijf om churn-voorspellingen, geavanceerde omzetvoorspellingen en verkoopprognoses te maken.<\/p>\n Cognitieve technologie en kunstmatige intelligentie (AI) vergroten de digitale aanwezigheid en effici\u00ebntie van banken en helpen hen concurrerend te blijven in het licht van de FinTech-dreigingen. Uit onderzoeksgegevens van het National Business Research Institute en Narrative Science blijkt dat ongeveer 32 procent van de bedrijven in de financi\u00eble sector momenteel gebruik maakt van AI-technologie\u00ebn zoals Predictive Analytics, Voice Recognition en meer.<\/p>\n De toekomst van het bankwezen zal worden gevormd door kunstmatige intelligentie, omdat AI geavanceerde data-analyses mogelijk maakt. Dit helpt fraude te elimineren en de naleving te bevorderen. AI-algoritmen kunnen nu anti-witwasactiviteiten uitvoeren die voorheen dagen in enkele seconden in beslag namen.<\/p>\n Met behulp van AI kunnen banken nu grote datasets in realtime beheren en analyseren voor waardevolle inzichten. AI-technologie\u00ebn, waaronder AI-bots, digitale betalingsadviseurs en biometrische fraudedetectieprocedures, helpen banken de kwaliteit van hun dienstverlening te verbeteren. Dit vertaalt zich in hogere inkomsten, geminimaliseerde kosten en een stijging van de winst.<\/p>\n Door eerdere interacties met klanten leert AI de klanten en hun gedrag beter kennen. Dit helpt de bank om op maat gemaakte en ge\u00efntegreerde gepersonaliseerde producten en diensten aan te bieden met betekenisvolle intu\u00eftieve interacties die resulteren in een grote klantbetrokkenheid en sterke relaties.<\/p>\n Kunstmatige intelligentie kan toekomstige trends voorspellen door analyse van gedrag uit het verleden. Zo kunnen AI-banken toekomstige resultaten en trends voorspellen. Op deze manier helpt AI banken fraude en antiwitwasregelingen op te sporen en enkele aanbevelingen aan klanten te doen.<\/p>\n Door middel van AI Machine Learning en Cognition kunnen banken frauduleuze activiteiten ontdekken en miljoenen besparen. AI kan ook verdachte datapatronen uit een grote dataset detecteren voor fraudepreventie.<\/p>\n AI maakt automatisering van verschillende grote datasets mogelijk, wat vaak erg kostbaar is en foutgevoelig, zoals bij het beheer van claims. Dit verhoogt de ROI, minimaliseert de kosten en zorgt voor een nauwkeurige en realtime serviceverwerking. Cognitieve procesautomatisering automatiseert in feite een groep taken die improviseert op eerdere herhalingen door middel van continu machinaal leren.<\/p>\n Chatbots identificeren de emoties en context van een chatgesprek en zorgen voor een accuraat antwoord. Dit bespaart de banken veel tijd en geld en vergroot hun operationele effici\u00ebntie.<\/p>\n AI Cognitieve technologie\u00ebn die op dezelfde manier kunnen denken en reageren als menselijke professionals, bieden realtime optimale oplossingen aan klanten met behulp van toegankelijke gegevens. De documentatie van deskundige informatie die is opgeslagen in de kennisdatabase van deze cognitieve systemen helpt banken bij het nemen van strategische beslissingen.<\/p>\n Kunstmatige intelligentie voert beoordelingen van processen uit en verbetert deze door middel van Robotic Process Automation (RPA). Dit maakt de automatisering van bijna 80 procent van repetitieve werkprocessen mogelijk. Dit geeft het personeel voldoende tijd om zich te concentreren op manieren om waarde toe te voegen aan taken die meer menselijk ingrijpen vereisen.<\/p>\n AI kan banken ook helpen om gemakkelijk klanten te detecteren die van plan zijn de bank te verlaten. AI helpt banken om eenvoudig en naadloos nuttig inzicht te verkrijgen uit ongestructureerde gegevens en databases, vergeleken met het gebruik van een legioen aan menselijke analisten.<\/p>\n AI kan helpen bij het beheer en de aanvulling van handelsregels en helpen bij handelsbeslissingen. Het kan helpen bij de verwerking van gegevens en bij het cre\u00ebren van algoritmen die handelsregels beheren. Beleggingsondernemingen implementeren handelsalgoritmen\u00a0gebruik maken van gevoelens en inzichten verkregen uit sociale media en andere openbare informatiebronnen<\/a>.<\/p>\n Het in Hong Kong gevestigde\u00a0Aidya<\/a>maakt bijvoorbeeld gebruik van algoritmen om geautomatiseerde handelingen uit te voeren. Een paar handelsbedrijven zoals de\u00a0Nomura-effecten<\/a>\u00a0uit Japan gebruikt AI-robohandelaren om hoogfrequente handel te drijven voor winstverbetering.<\/p>\n In de beleggingssector worden B2C Robo-adviseurs gebruikt om het portefeuillebeheer te stimuleren en menselijke beslissingen opnieuw in evenwicht te brengen. Ze geven beleggingsadvies door een analyse te maken van de portefeuille van het individu, de risicotolerantie en eerdere beleggingsbeslissingen.<\/p>\n De hoogwaardige database van Kensho biedt bijvoorbeeld informatie over markttrends aan mondiale handelaren. Via AI van IBM's Watson biedt ForwardLane financi\u00eble adviseurs op maat gemaakt beleggingsadvies en een kwantitatief model waar voorheen alleen de welgestelden toegang toe hadden.<\/p>\n Kredietbeslissers maken gebruik van kunstmatige intelligentie voor krachtige kredietverleningsaanvragen om een snellere en nauwkeurigere risicobeoordeling te verkrijgen.\u00a0FICO maakt bijvoorbeeld gebruik van AI<\/a>, om kredietrisicomodellen te cre\u00ebren.\u00a0AI kan crediteuren ook helpen bij het innen van uitstaande schulden<\/a>.<\/p>\nManieren waarop kunstmatige intelligentie banken helpt concurrerend te blijven<\/h3>\n
Verbeterde klantenserviceondersteuning<\/h3>\n
Voorspellende analyse<\/h3>\n
Automatisering van cognitieve processen<\/h3>\n
Nauwkeurige interactieve interfaces<\/h3>\n
Operatieve besluitvorming<\/h3>\n
Robotachtige automatisering van processen<\/h3>\n
Hoe algoritmen voor kunstmatige intelligentie de handel verbeteren<\/h3>\n
Kunstmatige intelligentie en de investeringssector<\/h3>\n
Kunstmatige intelligentie en de kredietverleningssector<\/h3>\n