![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/AI-Superior-300x55-1-300x81.png\")
<\/p>\nSoftware voor het schatten van houdingen is een kerntechnologie geworden in sectoren zoals sportanalyse, gezondheidszorg, robotica en augmented reality. Deze tools gebruiken AI en computer vision om menselijke houding en bewegingen in realtime te detecteren. In dit artikel belichten we topbedrijven die de toekomst van bewegingsregistratie vormgeven met geavanceerde oplossingen voor het schatten van houdingen.<\/p>\n
<\/p>\n
Bij AI Superior zijn we gespecialiseerd in de ontwikkeling van AI-gebaseerde softwareoplossingen, afgestemd op een breed scala aan zakelijke toepassingen. Als Duits bedrijf richten we ons op de end-to-end ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI), met expertise in het bouwen van systemen die worden aangestuurd door machine learning, data science en geavanceerde algoritmen. Een van onze kernactiviteiten is computer vision, waarbij we oplossingen voor het schatten van houdingen ondersteunen voor toepassingen die het volgen van menselijke lichaamsbewegingen en -houdingen vereisen.<\/p>\n
We ontwikkelen AI-tools die belangrijke punten in lichaamsframes kunnen identificeren met behulp van beeld- en videodata, waardoor ze geschikt zijn voor sectoren zoals gezondheidszorg, sport, beveiliging en vastgoed. Onze ervaring met computer vision-projecten omvat videoanalyse, objectdetectie en contextuele beeldclassificatie. Het schatten van houdingen past binnen ons bredere werk in visuele herkenningssystemen en biedt inzichten uit visuele input ter ondersteuning van downstream-taken in automatisering en monitoring.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/BIM-Takeoff.png\")
<\/p>\n
BIM Takeoff levert diensten gericht op bouwkostenramingen, met mogelijkheden zoals kostenramingen, kwantiteitsberekeningen en projectmanagement. Het bedrijf gebruikt AI-gestuurde tools om de nauwkeurigheid te verbeteren en handmatige fouten in de projectplanning te verminderen. Hun aanpak combineert Building Information Modeling (BIM) en digitale workflows om gedetailleerde materiaalspecificaties en kostenprognoses voor bouwprojecten te bieden.<\/p>\n
Hoewel BIM Takeoff zich primair richt op bouwkundige ramingen, houdt het zich ook bezig met AI- en computer vision-technologie\u00ebn. Deze technologie\u00ebn zijn toepasbaar voor positiebepaling in bouwomgevingen waar analyse van menselijke bewegingen vereist is voor veiligheidsmonitoring of workflowtracking. Hoewel het bedrijf zich niet uitsluitend richt op positiebepaling, is de inzet van AI in de bouwcontext relevant voor de ruimte waar menselijke activiteit en de omstandigheden op de bouwplaats samenkomen.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/InData-Labs-300x111.jpg\")
<\/p>\n
InData Labs levert softwareontwikkelingsdiensten voor het schatten van menselijke houdingen, gericht op het identificeren en analyseren van menselijke lichaamsbewegingen. Het bedrijf werkt met 2D- en 3D-modellen voor het schatten van houdingen en ondersteunt detectie van zowel \u00e9\u00e9n als meerdere personen. Hun oplossingen zijn ontworpen voor gebruik op mobiele apparaten, edge-systemen en krachtige servers, en bieden ondersteuning voor diverse toepassingen, waaronder fitness, gezondheidszorg, surveillance en augmented reality.<\/p>\n
De door InData Labs ontwikkelde oplossingen voor houdingschatting worden gebruikt in toepassingen zoals fysiotherapie, fitnessapps voor thuis, monitoring van de openbare veiligheid en interactieve AR-omgevingen. Het bedrijf breidt zijn diensten ook uit naar houdingschatting bij dieren en multi-angle videoverwerking. Met een achtergrond in machine learning en AI integreren ze houdingschatting in bredere systemen die gedrag en bewegingspatronen analyseren.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/USM-Business-Systems.jpg\")
<\/p>\n
USM Business Systems levert AI-softwareontwikkelingsdiensten, waaronder oplossingen voor het schatten en analyseren van menselijke houdingen. Hun focus ligt op het bouwen van software die menselijke lichaamsposities in zowel 2D- als 3D-ruimtes kan detecteren, lokaliseren en volgen. Deze tools voor het schatten van houdingen werken zonder fysieke markeringen of sensoren en zijn geschikt voor cloud-, mobiele en edge-omgevingen.<\/p>\n
Het bedrijf ontwikkelt systemen voor het herkennen en analyseren van bewegingen met behulp van skeletdetectie. Deze systemen worden gebruikt in toepassingen zoals gezondheidszorg, fitness, surveillance en augmented reality. Hun technologie voor het schatten van houdingen ondersteunt zowel tracking van \u00e9\u00e9n als meerdere personen en kan gegevens van \u00e9\u00e9n of meerdere camerahoeken verwerken. Ze bieden ook oplossingen voor het schatten van houdingen en activiteiten van dieren die een gedetailleerde analyse van lichaamsbewegingen vereisen.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Cloudester.png\")
<\/p>\n
Cloudester biedt softwareontwikkelingsdiensten aan op het gebied van het schatten van houdingen van mens en dier. Het bedrijf levert oplossingen op maat die gebruikmaken van computer vision en deep learning om lichaamsbewegingen in realtime te volgen en te analyseren. Hun diensten ondersteunen zowel 2D- als 3D-houdingsschatting en zijn aanpasbaar voor gebruik met \u00e9\u00e9n of meerdere onderwerpen, \u00e9\u00e9n of meerdere camera's en diverse omgevingen, waaronder mobiel, cloud- en edge computing.<\/p>\n
De door Cloudester ontwikkelde systemen voor het schatten van houdingen zijn sensor- en markerloos, wat integratie met diverse standaard camera-opstellingen mogelijk maakt. Hun modellen kunnen een breed scala aan fysieke activiteiten identificeren en volgen, van eenvoudige oefeningen tot complexe of extreme bewegingen. Deze oplossingen zijn toepasbaar in sectoren zoals gezondheidszorg, fitness, beveiliging en media en maken bewegingsregistratie, gewrichtslokalisatie en gedragsherkenning mogelijk.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/rapidinnovation.png\")
<\/p>\n
Rapid Innovation ontwikkelt software voor het schatten van houdingen met behulp van kunstmatige intelligentie en computer vision om de bewegingen van mens en dier te volgen en analyseren. Het bedrijf levert 2D- en 3D-oplossingen voor het schatten van houdingen die lichaamsdelen en gewrichtsposities identificeren op basis van video- of beeldinput. Deze systemen zijn ontworpen om te werken zonder fysieke markeringen of extra sensoren en ondersteunen zowel single-view als multi-camera-opstellingen.<\/p>\n
De diensten die Rapid Innovation aanbiedt, bestrijken een breed scala aan toepassingen, zoals fysiotherapie, fitness, beveiliging, werkplekmonitoring, entertainment en virtuele omgevingen. Hun software bevat functies zoals realtime lichaamsregistratie, gebarenherkenning, het schatten van de blik- en hoofdpositie, en lichaamssegmentatie. Deze mogelijkheden zijn toepasbaar in sectoren die nauwkeurige detectie van menselijke bewegingen vereisen, zoals gezondheidszorg, gaming, AR\/VR en surveillance.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Sitka.png\")
<\/p>\n
Sitka ontwikkelt software voor het schatten van houdingen, waarmee bewegingen van mens en dier kunnen worden gevolgd en geanalyseerd met behulp van computer vision en AI. Het bedrijf bouwt systemen op maat voor 2D- en 3D-houdingsschatting die meerdere perspectieven en onderwerpen ondersteunen en zonder sensoren of markeringen werken. Deze systemen worden gebruikt om gewrichtsposities te monitoren, activiteiten te herkennen en houdingen te analyseren in diverse omgevingen, waaronder mobiele, cloud- en edge-apparaten.<\/p>\n
Hun modellen voor houdingsschatting zijn gebouwd met deep learning-frameworks zoals TensorFlow, PyTorch, ONNX en TensorRT. Sitka ondersteunt implementaties voor fitness-, gezondheidszorg-, beveiligings- en entertainmenttoepassingen. Toepassingen zijn onder andere houdingscorrectie in fitnessapps, blessurepreventie in fysiotherapie, activiteitenregistratie in openbare ruimtes en AR-gebaseerde bewegingsregistratie in mobiele apps.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/OMRON-300x71.png\")
<\/p>\n
OMRON ontwikkelt software voor houdingschatting, ge\u00efntegreerd met zijn 3D Time-of-Flight (TOF)-sensormodule B5L. Het systeem maakt gebruik van AI-algoritmen om de punten van het menselijke skelet te schatten op basis van afstandsgegevens die door de sensor zijn vastgelegd. Dit systeem voor houdingschatting wordt voornamelijk gebruikt in zorg- en monitoringomgevingen, zoals verpleeghuizen. Het is ontworpen om de menselijke houding in realtime te detecteren en te evalueren en risico's met betrekking tot vallen of ongebruikelijke bewegingen te beoordelen. De technologie voor houdingschatting is privacybewust en vermijdt traditionele camerabewaking.<\/p>\n
Het systeem van OMRON kan tot drie personen tegelijk detecteren en biedt positieco\u00f6rdinaten en betrouwbaarheidsniveaus voor 13 gedefinieerde skeletpunten. Het ondersteunt diverse houdingen, waaronder staan, zitten, buigen, lopen en liggen. De algoritmen zijn ontwikkeld met behulp van OKAO Vision, een eigen beeldsensortechnologie.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/Viso.ai_.png\")
<\/p>\n
Viso.ai biedt een computer vision-platform met mogelijkheden voor het schatten van houdingen voor diverse toepassingen op het gebied van het volgen van mensen en objecten. Hun oplossing, Viso Suite, wordt gebruikt voor het bouwen, implementeren en beheren van systemen voor het schatten van houdingen in diverse sectoren. Het platform ondersteunt 2D- en 3D-houdingsschatting, inclusief tracking van \u00e9\u00e9n en meerdere personen, en is gebaseerd op deep learning-technieken. Viso.ai maakt gebruik van gangbare modellen zoals OpenPose, HRNet, PoseNet en AlphaPose en integreert deze in een schaalbare infrastructuur.<\/p>\n
Positiebepaling met Viso Suite is toepasbaar in de gezondheidszorg, productie, transport, detailhandel, beveiliging en sport. Het systeem detecteert lichaamsgewrichten en belangrijke punten om lichaamshouding en -bewegingen te beoordelen. Dit maakt realtime toepassingen mogelijk zoals valdetectie, gebarenherkenning, activiteitenmonitoring en bewegingsregistratie. Het platform ondersteunt ook het schatten van hoofdposities, blikdetectie en dierenhoudingen met behulp van deep learning-modellen zoals OpenPifPaf en DeepLabCut.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/MobiDev-300x75.png\")
<\/p>\n
MobiDev levert softwareontwikkelingsdiensten, waaronder het schatten van menselijke houdingen met behulp van deep learning en computer vision-technologie\u00ebn. Het bedrijf gebruikt AI-modellen om belangrijke menselijke punten \u2013 zoals gewrichten en gezichtsherkenningspunten \u2013 te detecteren en te volgen, zowel in 2D als 3D. Hun werk omvat de evaluatie van modellen zoals BlazePose en VideoPose3D, die worden gebruikt voor toepassingen waar realtime verwerking of hoge nauwkeurigheid vereist is, afhankelijk van de toepassing.<\/p>\n
De door MobiDev ontwikkelde systemen voor het schatten van houdingen zijn opgebouwd door meerdere modules te combineren om videodata vast te leggen en te verwerken, belangrijke lichaamspunten te detecteren en deze om te zetten in betekenisvolle skeletrepresentaties. De systemen worden ge\u00efmplementeerd voor diverse toepassingen, waaronder fitnessapps, hulpmiddelen voor revalidatieondersteuning, beveiligingsmonitoring en augmented reality-effecten.<\/p>\n
MobiDev's ervaring met deep learning frameworks en prestatietests van modellen voor het schatten van poses stelt hen in staat om oplossingen aan te passen op basis van prestatiebehoeften. Sommige modellen, zoals BlazePose, worden gebruikt in realtime contexten, terwijl andere, zoals VideoPose3D, geschikt zijn voor taken die een hogere nauwkeurigheid vereisen, maar minder tijdsgevoelig zijn.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/ThinkSys.jpg\")
<\/p>\n
ThinkSys ontwikkelt oplossingen voor houdingschatting die machine learning en computer vision gebruiken om de bewegingen van mensen en objecten te analyseren. Het bedrijf richt zich op praktische toepassingen waarbij realtime tracking van houding en beweging toepassingen kan ondersteunen in sectoren zoals de gezondheidszorg, detailhandel, sport, augmented reality en veiligheid op de werkplek. Software voor houdingschatting van ThinkSys identificeert en volgt belangrijke lichaamspunten met behulp van algoritmen zoals OpenPose, PoseNet, AlphaPose, HRNet en MediaPipe.<\/p>\n
Het bedrijf ondersteunt zowel single-pose als multi-pose schattingssystemen, afhankelijk van of het doel is om een individu of een groep te analyseren. Hun aanpak omvat top-down en bottom-up modellen om flexibiliteit te bieden op basis van prestatie- en snelheidsvereisten. OpenPose wordt bijvoorbeeld gebruikt in omgevingen waar meerdere personen tegelijk gevolgd moeten worden, terwijl lichtgewicht modellen zoals PoseNet worden gebruikt in mobiele applicaties.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/ITRex-Group-300x113.png\")
<\/p>\n
ITRex Group ontwikkelt softwareoplossingen op maat met een focus op de integratie van technologie\u00ebn voor het schatten van menselijke houdingen in commerci\u00eble producten. Het bedrijf gebruikt deep learning en computer vision om lichaamshoudingen te volgen door belangrijke punten zoals gewrichten en ledematen in 2D en 3D te detecteren. Deze systemen worden gebruikt in diverse sectoren, waaronder fitness, retail, robotica, sport, gaming, beveiliging en gezondheidszorg.<\/p>\n
Het team van ITRex bouwt applicaties voor het schatten van houdingen met behulp van modellen zoals OpenPose, BlazePose, MoveNet, PoseNet, CenterNet, AlphaPose en YOLOPose. Hun werk omvat zowel tracking van \u00e9\u00e9n persoon als van meerdere personen, wat implementatie mogelijk maakt in omgevingen vari\u00ebrend van persoonlijke fitnesstoepassingen tot openbare surveillance en sportanalyses. Het bedrijf adviseert ook over de selectie van geschikte modellen, datavoorbereiding en architectuurplanning op basis van specifieke bedrijfsbehoeften.<\/p>\n
ITRex ontwikkelt software voor het schatten van posities, vanaf nul of met behulp van beschikbare open-source- of bedrijfseigen bibliotheken, afhankelijk van de projectdoelen en time-to-marketvereisten. Ze benadrukken het belang van hoogwaardige, praktijkgerichte trainingsdata en een correcte cameraconfiguratie om de modelnauwkeurigheid in de praktijk te verbeteren.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/SoftwareMill-300x145.png\")
<\/p>\n
SoftwareMill levert ontwikkelingsdiensten op het gebied van machine learning, backendsystemen en data-engineering, inclusief expertise in software voor het schatten van menselijke houdingen. Het bedrijf richt zich op praktische toepassingen van houdingsschatting door systemen te bouwen die belangrijke lichaamspunten detecteren, bewegingen volgen en de menselijke houding in realtime of op basis van opgenomen content analyseren.<\/p>\n
Hun werk op het gebied van houdingsschatting omvat het evalueren en gebruiken van zowel top-down als bottom-up benaderingen met modellen zoals OpenPose, MoveNet, HRNet, VITPose en Omnipose. Deze modellen worden toegepast in projecten met betrekking tot fitnesstracking, interactieve gaming, kassaloze winkels, surveillance en augmented reality. De teams van SoftwareMill onderzoeken oplossingen voor veelvoorkomende uitdagingen bij houdingsschatting, zoals occlusies, ongebruikelijke houdingen en wisselende lichtomstandigheden.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/DeepX.png\")
<\/p>\n
DeepX ontwikkelt computer vision-systemen, waaronder software gericht op het schatten van menselijke houdingen. Het bedrijf werkt met zowel 2D- als 3D-houdingsschattingsmethoden om belangrijke punten van het menselijk lichaam te identificeren op basis van beelden en video. Deze worden vervolgens gebruikt om beweging en gedrag in realtime te monitoren. DeepX past deze mogelijkheden toe op diverse praktische scenario's in de gezondheidszorg, fitness en industri\u00eble veiligheid.<\/p>\n
In fitnesstoepassingen gebruikt DeepX houdingsregistratie om de trainingsvorm te beoordelen, de nauwkeurigheid van bewegingen te detecteren en herhalingen te tellen met behulp van standaard web- of mobiele camera's. In de ziekenhuiszorg ondersteunt hun houdingsschattingssysteem pati\u00ebntmonitoring op afstand, waarbij risicovolle houdingen tijdens de slaap of andere gezondheidsgerelateerde bewegingen worden ge\u00efdentificeerd. In industri\u00eble omgevingen monitort de technologie werknemers om onveilig gedrag of ontbrekende beschermingsmiddelen te detecteren, wat helpt bij het verminderen van ongevallen en het identificeren van veiligheidslacunes.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Mindbowser.jpg\")
<\/p>\n
Mindbowser houdt zich bezig met de ontwikkeling van computer vision-oplossingen met een focus op het schatten van menselijke houdingen. Het bedrijf implementeert systemen voor het schatten van houdingen die belangrijke punten van het menselijk lichaam volgen en analyseren, met behulp van zowel 2D- als 3D-methoden. Het doel is om de ruimtelijke locatie van gewrichten zoals ellebogen, polsen, knie\u00ebn en schouders te identificeren aan de hand van afbeeldingen of video. Deze systemen worden gebruikt in sectoren zoals de gezondheidszorg, fitness en productie voor bewegingsregistratie, gedragsanalyse en veiligheidstoepassingen.<\/p>\n
Mindbowser integreert houdingsschatting met bredere AI-systemen voor taken zoals virtuele fitnesscoaching, veiligheidsmonitoring op de werkplek of gedragsregistratie in de gezondheidszorg. Hun systemen extraheren 2D-co\u00f6rdinaten en zetten deze, indien nodig, om in 3D met behulp van diepteschatting voor een nauwkeuriger ruimtelijk inzicht.<\/p>\n
Software voor het schatten van houdingen is een essentieel onderdeel geworden van de manier waarop bedrijven in verschillende sectoren AI en computer vision gebruiken. Of het nu gaat om fitnesstracking, veiligheid op de werkplek, winkelervaringen of beveiligingssystemen, steeds meer bedrijven ontwikkelen tools die menselijke bewegingen in realtime kunnen begrijpen.<\/p>\n
De bedrijven die we in dit artikel hebben besproken, bieden allemaal iets anders. Sommige richten zich op lichtgewicht oplossingen voor mobiele apps, terwijl andere geavanceerdere systemen ontwikkelen voor complexe omgevingen. Wat ze gemeen hebben, is de focus op het gebruik van deep learning om lichaamshouding en -bewegingen te volgen zonder dat er extra sensoren of fysieke markeringen nodig zijn.<\/p>\n
Naarmate de technologie blijft verbeteren, zal positiebepaling waarschijnlijk steeds gebruikelijker worden in alledaagse tools en toepassingen. Voor bedrijven die deze technologie willen integreren, hangt de keuze voor de juiste partner af van wat ze nodig hebben: realtime verwerking, hoge nauwkeurigheid, ondersteuning voor meerdere gebruikers of edge-implementatie. Er is geen pasklare oplossing, maar het juiste team en de juiste technologie kunnen helpen bij het bouwen van iets dat daadwerkelijk werkt in de praktijk.<\/p>\n
<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Pose estimation software has become a core technology in industries like sports analytics, healthcare, robotics, and augmented reality. These tools use AI and computer vision to detect human posture and movement in real time. In this article, we spotlight top companies that are shaping the future of motion tracking with cutting-edge pose estimation solutions. 1. […]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":30925,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-31373","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai"],"acf":[],"yoast_head":"\n