{"id":36120,"date":"2026-04-30T14:44:25","date_gmt":"2026-04-30T14:44:25","guid":{"rendered":"https:\/\/aisuperior.com\/?p=36120"},"modified":"2026-04-30T14:44:25","modified_gmt":"2026-04-30T14:44:25","slug":"will-ai-replace-coding","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aisuperior.com\/nl\/will-ai-replace-coding\/","title":{"rendered":"Zal AI programmeren vervangen? De realiteitscheck voor 2026"},"content":{"rendered":"

Korte samenvatting: <\/b>AI zal programmeurs niet volledig vervangen, maar hun rol wel fundamenteel veranderen. Hoewel AI-tools codefragmenten kunnen genereren en routinetaken kunnen automatiseren, vereist softwareontwikkeling complexe probleemoplossing, systeemarchitectuur, beveiligingsoverwegingen en menselijke verantwoordelijkheid die AI niet kan nabootsen. Ontwikkelaars die zich aanpassen door AI als productiviteitstool te gebruiken en zich tegelijkertijd te richten op ontwerp op hoog niveau en kritisch denken, zullen succesvol zijn.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Angst is alomtegenwoordig. Online forums gonzen van nerveuze ontwikkelaars die zich afvragen of ze hun programmeercarri\u00e8re moeten opgeven. Krantenkoppen schreeuwen over AI-agenten die complete applicaties schrijven. En om de paar weken verschijnt er een nieuwe AI-programmeerassistent die revolutionaire mogelijkheden claimt.<\/span><\/p>\n

Maar het punt is: de vraag is niet zozeer of AI programmeren zal vervangen. Het gaat erom wat er gebeurt als AI een fundamenteel onderdeel wordt van hoe software wordt ontwikkeld. En die toekomst is er al.<\/span><\/p>\n

Volgens het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics kan AI de vraag naar computerberoepen juist stimuleren in plaats van ze te doen verdwijnen, omdat softwareontwikkelaars nodig zijn om op AI gebaseerde bedrijfsoplossingen te ontwikkelen en AI-systemen te onderhouden. De realiteit is echter genuanceerder dan de doemscenario's doen vermoeden.<\/span><\/p>\n

Wat AI vandaag de dag daadwerkelijk kan doen<\/span><\/h2>\n

Laten we de hype even terzijde schuiven en kijken naar de daadwerkelijke mogelijkheden.<\/span><\/p>\n

AI-codeerassistenten zijn indrukwekkend capabel geworden in specifieke taken. Onderzoek van arXiv naar AI-ondersteunde codegeneratie toonde aan dat deze tools snel basisstructuren voor code kunnen genereren. Een ontwikkelaar die werkt aan een Python-berichtwachtrijconsumer met herhalingslogica kan binnen enkele seconden een basisstructuur voor code krijgen, in plaats van 20 minuten te besteden aan het moeizame typen.<\/span><\/p>\n

Dat is echt nuttig. Maar het is geen vervanging, het is een versnelling.<\/span><\/p>\n

Hetzelfde onderzoek bracht een cruciale beperking aan het licht: de algemene tevredenheidsscores met door AI gegenereerde codebases bleven laag (gemiddelde = 2,8, mediaan = 3, op een schaal van \u00e9\u00e9n tot vijf). Deelnemers noemden functionaliteitsproblemen in 771 TP3T van de gevallen en een slechte codekwaliteit in 421 TP3T van de gevallen.<\/span><\/p>\n

GitHub Copilot, een van de meest gebruikte AI-codeertools, laat zowel de belofte als de beperkingen zien. Onderzoek naar GitHub Copilot wees uit dat ongeveer 401 TP3T aan gegenereerde code kwetsbaarheden bevatte (Pearce et al., 2025). Hoewel nieuwere versies verbeteringen hebben door de toevoeging van beveiligingsfilters, blijft het fundamentele probleem bestaan: AI voorspelt patronen zonder de correctheid of de beveiligingsimplicaties echt te begrijpen.<\/span><\/p>\n

De verborgen complexiteit van software-engineering<\/span><\/h2>\n

Hier loopt het verhaal dat "AI programmeurs zal vervangen" spaak.<\/span><\/p>\n

Programmeren vormt slechts een deel van het werk van software-engineers. De rest? Dat is waar het ingewikkeld wordt.<\/span><\/p>\n

Volgens onderzoek van het Computer Science & Artificial Intelligence Lab van MIT omvat software-engineering veel meer dan alleen het schrijven van code. Het omvat ook het begrijpen van complexe problemen uit de praktijk, systeemarchitectuur en -ontwerp, testen en betrouwbaarheid, beveiliging en prestatieoptimalisatie, onderhoud en schaalbaarheid op lange termijn, en samenwerking met multidisciplinaire teams.<\/span><\/p>\n

AI woont geen vergaderingen met belanghebbenden bij om vage eisen te ontcijferen. Het neemt geen architectuurbeslissingen waarbij technische schuld wordt afgewogen tegen levertijden. En het neemt al helemaal geen verantwoordelijkheid wanneer een systeem in productie faalt.<\/span><\/p>\n

Het verantwoordingsprobleem waar niemand over praat<\/span><\/h2>\n

Wie is er verantwoordelijk als door AI gegenereerde code een productiestoring veroorzaakt?<\/span><\/p>\n

Dit is geen theoretische kwestie. In de gezondheidszorg, het bankwezen en het transportnetwerk hebben softwarefouten daadwerkelijke gevolgen. Regelgeving en rechtssystemen vereisen menselijke verantwoordelijkheid.<\/span><\/p>\n

Een AI-assistent kan code suggesties geven. Maar hij kan niet aansprakelijk worden gesteld voor fouten. Hij kan geen uitleg geven over beslissingen tijdens incidentevaluaties. En hij kan niet voor de rechter verschijnen als er iets catastrofaal misgaat.<\/span><\/p>\n

Die verantwoordelijkheid blijft bij de menselijke ingenieurs liggen. En met verantwoordelijkheid komt de behoefte aan echt begrip \u2013 niet alleen het vermogen om een AI-tool effectief aan te sturen.<\/span><\/p>\n

Wat overheidsgegevens daadwerkelijk aantonen<\/span><\/h2>\n

Het Amerikaanse Bureau voor Arbeidsstatistiek (BLS) verwerkt de impact van AI in de werkgelegenheidsprognoses. Hun analyse biedt een realiteitscheck tegen de paniek.<\/span><\/p>\n

Volgens onderzoek van het BLS, gepubliceerd in maart 2025, zal AI naar verwachting vooral van invloed zijn op beroepen waarvan de kerntaken het gemakkelijkst kunnen worden nagebootst door generatieve AI in de huidige vorm. Dezelfde analyse merkt echter op dat AI de vraag naar computerberoepen kan stimuleren, aangezien softwareontwikkelaars nodig zijn om op AI gebaseerde bedrijfsoplossingen te ontwikkelen en AI-systemen te onderhouden, en er naar verwachting behoefte zal zijn aan databasebeheerders en -architecten om complexere data-infrastructuren op te zetten en te onderhouden.<\/span><\/p>\n

Het mediane jaarsalaris voor softwareontwikkelaars bedroeg in mei 2024 1.400.133.080 dollar, volgens het BLS. De werkgelegenheidsprognoses wijzen niet op een ineenstorting, maar op een transformatie.<\/span><\/p>\n

Onderzoek van het Brookings Institution naar het aanpassingsvermogen van werknemers aan door AI veroorzaakte baanverdringing toonde aan dat van de werknemers in het hoogste kwartiel van blootstelling aan AI op de werkplek, 26,5 miljoen een bovengemiddeld aanpassingsvermogen hebben. Echter, 6,1 miljoen werknemers (4,21 TP3T van de beroepsbevolking) zijn bijzonder kwetsbaar.<\/span><\/p>\n

De productiviteitsparadox<\/span><\/h2>\n

AI-codeertools verhogen daadwerkelijk de productiviteit van ontwikkelaars voor bepaalde taken. Onderzoek naar de impact van GitHub Copilot op softwareontwikkeling toonde aan dat ontwikkelaars die de tool gebruikten taken gemiddeld 55,81 TP3T sneller voltooiden dan controlegroepen, hoewel dit geen significant effect had op het succespercentage van de taken.<\/span><\/p>\n

Dat is enorm. Maar snellere codegeneratie betekent niet per se minder ontwikkelaars.<\/span><\/p>\n

De geschiedenis leert dat productiviteitsverbeteringen in softwareontwikkeling de vraag eerder doen toenemen dan afnemen. Wanneer ontwikkelaars sneller functionaliteiten kunnen bouwen, bouwen organisaties doorgaans meer functionaliteiten \u2013 en nemen ze niet minder ontwikkelaars aan.<\/span><\/p>\n

De beperking in de meeste organisaties is niet hoe snel ontwikkelaars code kunnen typen. Het gaat erom hoe snel teams de vereisten kunnen begrijpen, goede architectuurkeuzes kunnen maken en betrouwbare systemen kunnen leveren die daadwerkelijke bedrijfsproblemen oplossen.<\/span><\/p>\n

De opkomst van "Vibe Coding" en de risico's ervan.<\/span><\/h2>\n

Er is een zorgwekkende trend zichtbaar: ontwikkelaars bouwen applicaties met door AI gegenereerde code die ze niet volledig begrijpen.<\/span><\/p>\n

Discussies binnen de community benadrukken dit fenomeen, waarbij iemand een AI-assistent kan vragen een functioneel ogende applicatie te maken zonder de onderliggende logica, beveiligingsimplicaties of onderhoudsproblemen te begrijpen.<\/span><\/p>\n

Dit werkt prima totdat er iets kapot gaat. Dan beginnen de echte problemen.<\/span><\/p>\n

Het debuggen van door AI gegenereerde code brengt unieke uitdagingen met zich mee. Wanneer programmeurs de oorspronkelijke logica niet zelf schrijven, wordt het exponentieel moeilijker om te begrijpen waarom deze faalt. De code kan ongebruikelijke patronen volgen, obscure bibliotheken gebruiken of oplossingen op niet-standaard manieren implementeren.<\/span><\/p>\n

Onderzoek naar AI-ondersteund programmeren wijst uit dat AI-hallucinaties een groot risico blijven. Generatieve AI voorspelt patronen, maar begrijpt de waarheid niet. Het kan vol vertrouwen onjuiste logica, beveiligingslekken en verborgen bugs produceren die er op het eerste gezicht correct uitzien, maar in de praktijk ernstige problemen veroorzaken.<\/span><\/p>\n

\"Onderzoeksgegevens<\/p>\n

 <\/p>\n

Hoe ontwikkelaars zich daadwerkelijk aanpassen<\/span><\/h2>\n

De slimme zet is niet om met AI te concurreren in het schrijven van standaardcode. Het is om vaardigheden te ontwikkelen die AI niet kan repliceren.<\/span><\/p>\n

Op basis van observaties in de branche en discussies binnen de community richten succesvolle ontwikkelaars zich op een aantal belangrijke gebieden. Ze verdiepen hun begrip van systeemarchitectuur en ontwerppatronen waar AI-tools moeite mee hebben. Ze ontwikkelen sterkere vaardigheden in het verzamelen van eisen en het vertalen van bedrijfsbehoeften naar technische oplossingen.<\/span><\/p>\n

Beveiligingsexpertise wordt juist waardevoller, niet minder. Iemand moet de door AI gegenereerde code controleren op kwetsbaarheden. Iemand moet de aanvalsvectoren begrijpen die AI-assistenten achteloos negeren.<\/span><\/p>\n

Communicatieve vaardigheden zijn belangrijker dan ooit. Wanneer AI basiscode kan genereren, wordt het verschil maken het uitleggen van technische concepten aan niet-technische belanghebbenden, het begeleiden van junior ontwikkelaars en het faciliteren van samenwerking tussen teams.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Vaardigheden worden steeds waardevoller.<\/span><\/th>\nVaardigheden die minder waardevol worden<\/span><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Systeemarchitectuur en -ontwerp<\/span><\/td>\nHet schrijven van standaardcode<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Beveiligings- en kwetsbaarheidsanalyse<\/span><\/td>\nSyntaxis memoriseren<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Vereisten vertaling<\/span><\/td>\nBasis CRUD-bewerkingen<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Communicatie tussen teams<\/span><\/td>\nEenvoudige bugfixes<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Prestatieoptimalisatie<\/span><\/td>\nStandaardimplementaties<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Technische begeleiding<\/span><\/td>\nRoutinematige refactoring<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Expertise in het betreffende bedrijfsdomein<\/span><\/td>\nBasis testscripts<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

\"\"<\/h2>\n

Integreer AI in je ontwikkelproces.<\/span><\/h2>\n

AI kan code genereren, maar het bouwen van betrouwbare systemen hangt nog steeds af van hoe die code is gestructureerd, getest en gekoppeld aan daadwerkelijke gebruiksscenario's. <\/span>AI Superieur<\/span><\/a> richt zich op de implementatiekant van AI in softwareontwikkeling.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ze werken samen met teams om op maat gemaakte AI-oplossingen te ontwerpen en te bouwen, machine learning te integreren in bestaande producten en datapijplijnen op te zetten die daadwerkelijke workflows ondersteunen. Veel van hun werk gaat verder dan het genereren van code \u2013 denk aan het afstemmen van AI-output op de systeemarchitectuur, het afhandelen van uitzonderlijke gevallen en het garanderen van de stabiliteit van oplossingen in productie.<\/span><\/p>\n

Als je AI wilt gebruiken bij de ontwikkeling zonder extra risico's of technische schulden, neem dan contact op met <\/span>AI Superieur<\/span><\/a> over hoe het in je huidige opstelling past.<\/span><\/p>\n

Hoe een dag er in werkelijkheid uitziet<\/span><\/h2>\n

Stel je een typische werkdag voor van een ontwikkelaar die AI-tools effectief gebruikt.<\/span><\/p>\n

De ochtend begint met een AI-assistent die een eenvoudige berichtenwachtrijconsumer in Python genereert, inclusief herhalingslogica en logging. Dat scheelt 20 minuten typwerk. De basiscode verschijnt vrijwel direct.<\/span><\/p>\n

Dan begint het echte werk. De gegenereerde code integreren in de daadwerkelijke systeemarchitectuur. De lastige randgevallen afhandelen waar de AI geen rekening mee heeft gehouden. Ervoor zorgen dat de herhalingslogica goed samenwerkt met het bestaande foutafhandelingsframework. De juiste observatiemogelijkheden toevoegen voor het monitoringsysteem.<\/span><\/p>\n

De middag staat in het teken van het beoordelen van een pull request van een collega voor een cruciale functie voor betalingsverwerking. De code is gedeeltelijk door AI gegenereerd, dus er wordt extra aandacht besteed aan de beveiligingsrisico's en uitzonderlijke gevallen. Er blijkt een subtiele raceconditie te zijn die de AI volledig over het hoofd heeft gezien \u2013 een conditie die onder specifieke timingscenario's tot dubbele afschrijvingen had kunnen leiden.<\/span><\/p>\n

Aan het eind van de middag is er een vergadering met productmanagers om de functionaliteiten voor het volgende kwartaal te bespreken. Dit houdt in dat vage bedrijfsvereisten worden vertaald naar haalbare technische oplossingen, de complexiteit wordt ingeschat en potenti\u00eble architectuuruitdagingen worden ge\u00efdentificeerd.<\/span><\/p>\n

De AI-assistent hielp misschien 30 minuten met programmeertaken. De overige zeven uur of meer? Pure menselijke expertise.<\/span><\/p>\n

De realiteit van legacy-code<\/span><\/h2>\n

Dit is iets wat degenen die beweren dat "AI programmeurs zal vervangen" vaak over het hoofd zien: de meeste professionele ontwikkeling betreft geen volledig nieuwe projecten.<\/span><\/p>\n

Het gaat om het onderhouden van enorme, verouderde codebases. Werken met systemen die zich in de loop van decennia hebben ontwikkeld. Inzicht krijgen in architectuurkeuzes die jaren geleden zijn gemaakt door ontwikkelaars die het bedrijf inmiddels hebben verlaten.<\/span><\/p>\n

Onderzoek op ArXiv naar AI voor software-engineering benadrukt het COBOL-probleem: COBOL drijft 801 TP3T aan fysieke financi\u00eble transacties en 951 TP3T aan geldautomaattransacties aan, terwijl het dagelijks 1 TP4T3 biljoen aan handelsvolume verwerkt, met meer dan 220 miljard regels COBOL-code in productie (Taulli, 2020).<\/span><\/p>\n

AI-tools die getraind zijn in moderne programmeertalen hebben moeite met verouderde systemen. Ze kunnen zeker niet overweg met de institutionele kennis die is ingebed in codebases van tientallen jaren oud: de ongedocumenteerde bedrijfsregels, de historische context van specifieke ontwerpbeslissingen, de kennis die is opgedaan binnen de organisatie over welke systemen wel en niet veilig kunnen worden aangepast.<\/span><\/p>\n

Wat bedrijfsgebruik daadwerkelijk onthult<\/span><\/h2>\n

Onderzoek van het Brookings Institution naar het gebruik van AI in het bedrijfsleven levert onthullende inzichten op. Analyse van de Claude-chatbot van Anthropic toonde aan dat, hoewel ongeveer de helft van het gebruik van de Claude-chatbot bedoeld was ter ondersteuning van bestaande systemen, de overgrote meerderheid (77%) van de taken die zakelijke klanten via de Claude API uitvoerden, gericht was op automatisering (Anthropic).<\/span><\/p>\n

Dat onderscheid is belangrijk. Augmentatie betekent dat AI mensen helpt hun werk beter te doen. Automatisering betekent dat AI menselijke taken volledig vervangt.<\/span><\/p>\n

Het onderzoek wijst uit dat stabiliteit, en niet ontwrichting, de huidige impact van AI op de arbeidsmarkt kenmerkt. Maar dat kan snel veranderen. Organisaties onderzoeken duidelijk hoe ze de overstap van augmentatie naar automatisering kunnen maken.<\/span><\/p>\n

De belangrijkste variabele is niet de technische bekwaamheid, maar de economische prikkel. Wanneer automatisering goedkoper en betrouwbaarder wordt dan augmentatie, volgen zakelijke beslissingen voorspelbare patronen.<\/span><\/p>\n

De trainingsuitdaging<\/span><\/h2>\n

Voor ontwikkelaars die zich zorgen maken over verdringing van werknemers, lijkt omscholing een voor de hand liggende oplossing. Maar onderzoek van Brookings naar omscholingsprogramma's voor werknemers onthult een ontnuchterende realiteit.<\/span><\/p>\n

De deelname aan trainingsprogramma's varieert aanzienlijk in de VS, met klassikale trainingen vari\u00ebrend van 141 tot 961, afhankelijk van de staat. De resultaten lopen sterk uiteen. Een nationale gerandomiseerde evaluatie toonde aan dat trainingsprogramma's een inconsistente effectiviteit vertonen.<\/span><\/p>\n

De uitdaging wordt steeds groter voor ontwikkelaars. Waar moeten ze zich precies voor bijscholen als het technologische landschap om de paar maanden verandert? Het leren van een nieuw framework biedt weinig bescherming als AI-tools dat framework zes maanden later al beheersen.<\/span><\/p>\n

De echte toekomst van programmeren<\/span><\/h2>\n

Wat gaat er nu eigenlijk gebeuren?<\/span><\/p>\n

Het meest waarschijnlijke scenario is niet massale verschuivingen, maar eerder een evolutie van de rollen. Junior ontwikkelaars staan het meest onder druk. Functies op instapniveau, gericht op het schrijven van eenvoudige code, worden steeds moeilijker te rechtvaardigen wanneer AI-tools vergelijkbare resultaten kunnen genereren.<\/span><\/p>\n

Maar ontwikkelaars op midden- en seniorniveau die systeemdenken, architectuur en bedrijfsdomeinen begrijpen? Die worden niet vervangen. Ze krijgen krachtige nieuwe tools die de saaie onderdelen van hun werk overnemen.<\/span><\/p>\n

De sector zal waarschijnlijk een tweedeling ondergaan. Ontwikkelaars die zich aanpassen door AI in te zetten en tegelijkertijd hun expertise verdiepen op gebieden waar AI geen vat op heeft, zullen waardevoller worden. Degenen die met AI concurreren op het gebied van het schrijven van basiscode zullen het moeilijk krijgen.<\/span><\/p>\n

De prognoses van het BLS ondersteunen dit standpunt. In plaats van een ineenstorting van de werkgelegenheid in softwareontwikkeling te voorspellen, suggereert de analyse dat ontwikkelaars nodig zullen zijn om zelf AI-systemen te bouwen en te onderhouden \u2013 wat een enigszins circulair vraagpatroon cre\u00ebert.<\/span><\/p>\n

Veelgestelde vragen<\/span><\/h2>\n
\n
\n

Zal AI programmeurs volledig vervangen?<\/h3>\n
\n

Nee. Onderzoek van MIT en werkgelegenheidsgegevens van het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics wijzen erop dat AI de rol van ontwikkelaars zal transformeren in plaats van ze te elimineren. Software-engineering omvat veel meer dan alleen het genereren van code; het omvat ook systeemarchitectuur, beveiliging, het oplossen van complexe problemen en verantwoordelijkheid \u2013 gebieden waar AI momenteel tekortschiet. Prognoses van het BLS suggereren zelfs dat AI de vraag naar ontwikkelaars die nodig zijn om AI-systemen te bouwen en te onderhouden, zou kunnen vergroten.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n

Welk percentage van de programmeertaken kan AI daadwerkelijk automatiseren?<\/h3>\n
\n

De huidige AI-tools blinken uit in het genereren van standaardcode en het afhandelen van routinematige implementaties, maar onderzoek toont aanzienlijke beperkingen aan. Studies hebben aangetoond dat 771 TP3T aan door AI gegenereerde codebases functionele problemen vertoonde en 401 TP3T beveiligingslekken bevatte. AI neemt wellicht 20-301 TP3T over van wat software-engineers daadwerkelijk doen, voornamelijk de routinematige codeertaken in plaats van architectuur, ontwerp en probleemoplossing.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n

Moeten beginnende ontwikkelaars nog steeds leren programmeren?<\/h3>\n
\n

Ja. Inzicht in code blijft essentieel, zelfs nu AI-tools steeds geavanceerder worden. Ontwikkelaars moeten door AI gegenereerde code beoordelen, debuggen en integreren \u2013 iets wat onmogelijk is zonder programmeerkennis. Bovendien vereisen de vaardigheden die ontwikkelaars waardevol maken \u2013 systeemdenken, architectuur, beveiligingsbewustzijn en probleemoplossing \u2013 allemaal een solide programmeerbasis. AI-tools maken ontwikkelaars met kennis van zaken productiever, in plaats van programmeerkennis overbodig te maken.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n

Op welke vaardigheden moeten ontwikkelaars zich richten om relevant te blijven?<\/h3>\n
\n

Focus op gebieden waar AI moeite mee heeft: systeemarchitectuur en -ontwerp, beveiligings- en kwetsbaarheidsanalyse, het vertalen van bedrijfsvereisten naar technische oplossingen, prestatieoptimalisatie, communicatie tussen teams en domeinexpertise in specifieke sectoren. Deze vaardigheden vullen AI-tools aan in plaats van ermee te concurreren. Technische begeleiding en het vermogen om goede architectuurkeuzes te maken worden waardevoller naarmate AI routinematige programmeertaken overneemt.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n

Hoe worden AI-tools daadwerkelijk gebruikt in professionele ontwikkeling?<\/h3>\n
\n

Onderzoek naar het gebruik van AI binnen bedrijven laat zien dat tools het werk van ontwikkelaars vooral aanvullen in plaats van vervangen. Veelvoorkomende toepassingen zijn het genereren van standaardcode, het voorstellen van implementaties voor routinefuncties en het versnellen van basistaken. Ontwikkelaars besteden echter de meeste tijd aan activiteiten die AI niet kan afhandelen: het integreren van gegenereerde code in bestaande systemen, het afhandelen van uitzonderlijke gevallen, het controleren van code op beveiligingsproblemen, het debuggen van complexe problemen en het nemen van architectuurkeuzes. Een onderzoek wees uit dat AI-tools de voltooiingstijd voor specifieke taken met 55,81 TP3T verkortten, maar deze verhoogde productiviteit leidt doorgaans tot het ontwikkelen van meer functionaliteiten in plaats van het verminderen van het personeelsbestand.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n

Wat laten de gegevens van het BLS zien over de vooruitzichten voor banen als softwareontwikkelaar?<\/h3>\n
\n

Uit een analyse van het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics uit 2025 blijkt dat AI de vraag naar computerberoepen eerder zal stimuleren dan verminderen. Ontwikkelaars zijn nodig om op AI gebaseerde bedrijfsoplossingen te cre\u00ebren en AI-systemen te onderhouden. Databasebeheerders en -architecten zullen naar verwachting nodig zijn voor de steeds complexere data-infrastructuur. Het mediane jaarsalaris voor softwareontwikkelaars bedroeg 1.14.133.080 dollar in mei 2024, en de werkgelegenheidsprognoses laten een transformatie zien in plaats van een ineenstorting van de sector.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n

Wat is het grootste risico dat ontwikkelaars lopen door AI?<\/h3>\n
\n

Het grootste risico is niet zozeer de onmiddellijke vervanging, maar zelfgenoegzaamheid. Ontwikkelaars die uitsluitend vertrouwen op door AI gegenereerde code zonder deze te begrijpen, komen voor serieuze problemen te staan wanneer systemen falen of moeten worden gedebugd. Onderzoek toont aan dat het debuggen van door AI gegenereerde code lastiger is, omdat engineers de oorspronkelijke logica mogelijk niet begrijpen. De opkomst van 'vibe coding' \u2013 het bouwen van applicaties zonder de onderliggende code te begrijpen \u2013 cre\u00ebert ontwikkelaars die geen problemen kunnen oplossen wanneer AI-tools tekortschieten. Het risico is dat men afhankelijk wordt van tools zonder de expertise te ontwikkelen die nodig is wanneer die tools onvermijdelijk falen.<\/p>\n

De kern van de zaak<\/span><\/h2>\n

Zal AI programmeren vervangen? Niet op een eenduidige manier.<\/span><\/p>\n

Zal AI de betekenis van softwareontwikkeling fundamenteel veranderen? Absoluut. Die verandering is al gaande.<\/span><\/p>\n

Ontwikkelaars die AI als een te vermijden bedreiging zien, begaan een fout. Dat geldt ook voor degenen die ervan uitgaan dat AI al hun problemen op magische wijze zal oplossen. De productieve middenweg houdt in dat men begrijpt wat AI goed doet, de beperkingen ervan erkent en vaardigheden ontwikkelt die de mogelijkheden van AI aanvullen in plaats van ermee te concurreren.<\/span><\/p>\n

Programmeren verdwijnt niet. Maar de aard van het programmeerwerk verandert \u2013 waarschijnlijk sneller dan de meeste mensen beseffen. De vraag is niet of we ons moeten aanpassen, maar hoe snel ontwikkelaars hun vaardigheden kunnen ontwikkelen om aan te sluiten bij de richting die de industrie opgaat.<\/span><\/p>\n

En op basis van de gegevens die vandaag beschikbaar zijn, bevoordeelt die evolutie ontwikkelaars die diep nadenken over systemen, effectief communiceren en verantwoordelijkheid nemen voor de resultaten. Degenen die AI zien als een hulpmiddel dat de saaie taken afhandelt, zodat zij zich kunnen concentreren op de taken die er echt toe doen.<\/span><\/p>\n

Dat is geen vervanging. Dat is een transformatie. En ontwikkelaars die dit omarmen, zullen waarschijnlijk merken dat ze waardevoller worden, niet minder.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Quick Summary: AI won’t replace programmers entirely but will fundamentally transform their role. While AI tools can generate code snippets and automate routine tasks, software engineering requires complex problem-solving, system architecture, security considerations, and human accountability that AI cannot replicate. Developers who adapt by leveraging AI as a productivity tool while focusing on high-level design […]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":36121,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-36120","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"acf":[],"yoast_head":"\nWill AI Replace Coding? The 2026 Reality Check<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Will AI replace coding jobs? Discover what MIT research, BLS data, and industry experts reveal about AI's true impact on programmers and software developers.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/aisuperior.com\/nl\/will-ai-replace-coding\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nl_NL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Will AI Replace Coding? The 2026 Reality Check\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Will AI replace coding jobs? Discover what MIT research, BLS data, and industry experts reveal about AI's true impact on programmers and software developers.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/aisuperior.com\/nl\/will-ai-replace-coding\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"aisuperior\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/aisuperior\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-04-30T14:44:25+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/unnamed-19.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1168\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"784\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"kateryna\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@aisuperior\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@aisuperior\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Geschreven door\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"kateryna\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Geschatte leestijd\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"13 minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/will-ai-replace-coding\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/will-ai-replace-coding\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"kateryna\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/14fcb7aaed4b2b617c4f75699394241c\"},\"headline\":\"Will AI Replace Coding? The 2026 Reality Check\",\"datePublished\":\"2026-04-30T14:44:25+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/will-ai-replace-coding\\\/\"},\"wordCount\":2726,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/will-ai-replace-coding\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/04\\\/unnamed-19.webp\",\"articleSection\":[\"Blog\"],\"inLanguage\":\"nl-NL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/will-ai-replace-coding\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/will-ai-replace-coding\\\/\",\"name\":\"Will AI Replace Coding? The 2026 Reality Check\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/will-ai-replace-coding\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/will-ai-replace-coding\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/04\\\/unnamed-19.webp\",\"datePublished\":\"2026-04-30T14:44:25+00:00\",\"description\":\"Will AI replace coding jobs? Discover what MIT research, BLS data, and industry experts reveal about AI's true impact on programmers and software developers.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/will-ai-replace-coding\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/will-ai-replace-coding\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/will-ai-replace-coding\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/04\\\/unnamed-19.webp\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/04\\\/unnamed-19.webp\",\"width\":1168,\"height\":784},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/will-ai-replace-coding\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Will AI Replace Coding? The 2026 Reality Check\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/\",\"name\":\"aisuperior\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"nl-NL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/#organization\",\"name\":\"aisuperior\",\"url\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/02\\\/logo-1.png.webp\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/02\\\/logo-1.png.webp\",\"width\":320,\"height\":59,\"caption\":\"aisuperior\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/aisuperior\",\"https:\\\/\\\/x.com\\\/aisuperior\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/ai-superior\",\"https:\\\/\\\/www.instagram.com\\\/ai_superior\\\/\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/14fcb7aaed4b2b617c4f75699394241c\",\"name\":\"kateryna\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/wp-content\\\/litespeed\\\/avatar\\\/6c451fec1b37608859459eb63b5a3380.jpg?ver=1777382938\",\"url\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/wp-content\\\/litespeed\\\/avatar\\\/6c451fec1b37608859459eb63b5a3380.jpg?ver=1777382938\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/aisuperior.com\\\/wp-content\\\/litespeed\\\/avatar\\\/6c451fec1b37608859459eb63b5a3380.jpg?ver=1777382938\",\"caption\":\"kateryna\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Zal AI programmeren vervangen? De realiteitscheck voor 2026","description":"Zal AI programmeerbanen vervangen? Ontdek wat MIT-onderzoek, BLS-gegevens en experts uit de branche onthullen over de werkelijke impact van AI op programmeurs en softwareontwikkelaars.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/aisuperior.com\/nl\/will-ai-replace-coding\/","og_locale":"nl_NL","og_type":"article","og_title":"Will AI Replace Coding? The 2026 Reality Check","og_description":"Will AI replace coding jobs? Discover what MIT research, BLS data, and industry experts reveal about AI's true impact on programmers and software developers.","og_url":"https:\/\/aisuperior.com\/nl\/will-ai-replace-coding\/","og_site_name":"aisuperior","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/aisuperior","article_published_time":"2026-04-30T14:44:25+00:00","og_image":[{"width":1168,"height":784,"url":"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/unnamed-19.webp","type":"image\/webp"}],"author":"kateryna","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@aisuperior","twitter_site":"@aisuperior","twitter_misc":{"Geschreven door":"kateryna","Geschatte leestijd":"13 minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/aisuperior.com\/will-ai-replace-coding\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/aisuperior.com\/will-ai-replace-coding\/"},"author":{"name":"kateryna","@id":"https:\/\/aisuperior.com\/#\/schema\/person\/14fcb7aaed4b2b617c4f75699394241c"},"headline":"Will AI Replace Coding? The 2026 Reality Check","datePublished":"2026-04-30T14:44:25+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/aisuperior.com\/will-ai-replace-coding\/"},"wordCount":2726,"publisher":{"@id":"https:\/\/aisuperior.com\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/aisuperior.com\/will-ai-replace-coding\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/unnamed-19.webp","articleSection":["Blog"],"inLanguage":"nl-NL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/aisuperior.com\/will-ai-replace-coding\/","url":"https:\/\/aisuperior.com\/will-ai-replace-coding\/","name":"Zal AI programmeren vervangen? De realiteitscheck voor 2026","isPartOf":{"@id":"https:\/\/aisuperior.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/aisuperior.com\/will-ai-replace-coding\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/aisuperior.com\/will-ai-replace-coding\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/unnamed-19.webp","datePublished":"2026-04-30T14:44:25+00:00","description":"Zal AI programmeerbanen vervangen? Ontdek wat MIT-onderzoek, BLS-gegevens en experts uit de branche onthullen over de werkelijke impact van AI op programmeurs en softwareontwikkelaars.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/aisuperior.com\/will-ai-replace-coding\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nl-NL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/aisuperior.com\/will-ai-replace-coding\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/aisuperior.com\/will-ai-replace-coding\/#primaryimage","url":"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/unnamed-19.webp","contentUrl":"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/unnamed-19.webp","width":1168,"height":784},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/aisuperior.com\/will-ai-replace-coding\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/aisuperior.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Will AI Replace Coding? The 2026 Reality Check"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/aisuperior.com\/#website","url":"https:\/\/aisuperior.com\/","name":"aisuperieur","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/aisuperior.com\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/aisuperior.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nl-NL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/aisuperior.com\/#organization","name":"aisuperieur","url":"https:\/\/aisuperior.com\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/aisuperior.com\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/logo-1.png.webp","contentUrl":"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/logo-1.png.webp","width":320,"height":59,"caption":"aisuperior"},"image":{"@id":"https:\/\/aisuperior.com\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/aisuperior","https:\/\/x.com\/aisuperior","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/ai-superior","https:\/\/www.instagram.com\/ai_superior\/"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/aisuperior.com\/#\/schema\/person\/14fcb7aaed4b2b617c4f75699394241c","name":"kateryna","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/litespeed\/avatar\/6c451fec1b37608859459eb63b5a3380.jpg?ver=1777382938","url":"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/litespeed\/avatar\/6c451fec1b37608859459eb63b5a3380.jpg?ver=1777382938","contentUrl":"https:\/\/aisuperior.com\/wp-content\/litespeed\/avatar\/6c451fec1b37608859459eb63b5a3380.jpg?ver=1777382938","caption":"kateryna"}}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aisuperior.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36120","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aisuperior.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aisuperior.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aisuperior.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aisuperior.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36120"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aisuperior.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36120\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":36123,"href":"https:\/\/aisuperior.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36120\/revisions\/36123"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aisuperior.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/36121"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aisuperior.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36120"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aisuperior.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36120"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aisuperior.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36120"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}