Hoe computervisie de gezondheidszorgsector transformeert

Computervisie is een domein van kunstmatige intelligentie dat algoritmen gebruikt om digitale beelden te begrijpen en te interpreteren. Met de ontwikkeling van het vakgebied kunstmatige intelligentie, vooral in het post-COVID-19-tijdperk, heeft computervisie een grote impact gehad op veel sectoren, waaronder de gezondheidszorg.

Wat is computervisie?

Computervisie houdt zich bezig met de classificatie, segmentatie en interpretatie van digitale afbeeldingen, video's en andere visuele input. Met deep learning-modellen kunnen machines visuele informatie ontvangen, verwerken en analyseren en zichzelf leren het ene beeld van het andere te onderscheiden. Op het gebied van kunstmatige intelligentie heeft computervisie al lang de ogen van onderzoekers geboeid.

Computer vision-algoritmen en hardware zijn de afgelopen jaren aanzienlijk geëvolueerd en bieden daarom een nieuwe arena van kansen voor de gezondheidszorggemeenschap.

Patiëntidentificatiesystemen, medische beeldanalyse, chirurgische simulatie/hulp, ziektedetectie en revalidatiesoftware zijn enkele van de vele computervisietoepassingen in de gezondheidszorg.

Computervisie kan medische professionals helpen bij het nauwkeurig diagnosticeren van een ziekte. Met medische beeldanalyse kunnen artsen bijvoorbeeld de interne afwijkingen in het lichaam van een patiënt bekijken via de technieken van MRI, röntgenradiografie, endoscopie en echografie. Patroonherkenning en beeldsegmentatie zijn uitdagende taken bij het analyseren van medische beelden, maar recente ontwikkelingen op het gebied van deep learning en kunstmatige intelligentie hebben aanzienlijke vooruitgang op dit gebied aangegeven.

Een andere toepassing van computervisie in de gezondheidszorg is objectdetectie. Zelfs als het gebied zo groot is als een voetbalveld, herkent objectdetectie gemakkelijk mensen en objecten in een afbeelding of video. Met behulp van een database van bekende mensen of objecten zorgt objectdetectietechnologie voor veiligheid en veiligheid, hetzij door een persoon in een menigte te identificeren, hetzij door een tumor in een lichaam te identificeren.

Computervisie maakt gebruik van geavanceerde algoritmen om verschillende ziekten te diagnosticeren. Computer vision maakt bijvoorbeeld gebruik van kunstmatige intelligentie om huidkanker te screenen op huidfoto's. Analyse van de beelden van patiënten kan worden gebruikt om behandelplannen voor individuele patiënten voor te stellen.

Computervisie is ook nuttig bij het plannen van behandelingen, omdat artsen hierdoor de effecten van verschillende behandelmethoden beter kunnen begrijpen door de beelden van patiënten voor en na de behandeling te analyseren.

Toepassingen van computervisie in de gezondheidszorg

Hier zijn enkele gebruiksscenario's voor computervisie in de gezondheidszorg die het medische veld hebben getransformeerd:

1. Patiëntenzorg verbeteren: Computervisie stelt artsen in staat patiënten op afstand te monitoren en tijdige zorg te bieden aan patiënten, vooral ouderen. Een van de computer vision-toepassingen in de gezondheidszorg is het thuis monitoren en revalideren van patiënten, waarbij artsen de vitale functies monitoren en de voortgang van patiënten virtueel volgen
2. Verbetering van diagnose en behandeling: Computerondersteunde diagnose maakt gebruik van computervisie om de resultaten van MRI-scans, CT-scans en röntgenfoto's nauwkeurig en snel te scannen. Snelle en tijdige detectie van afwijkingen kan een betere behandelplanning en nauwkeurige diagnose bieden.
3. Kosten verlagen: Het automatiseren van de analyse van medische beelden door middel van computer vision-algoritmen vermindert de behoefte aan handmatige beeldinterpretatie door radiologen en verlaagt op zijn beurt de kosten voor zowel dienstverleners als patiënten.

De toekomst van computervisie in de gezondheidszorg

De afgelopen tien jaar zijn computer vision-technologieën snel geëvolueerd. Deep learning-algoritmen hebben de gemiddelde nauwkeurigheid van computervisiesystemen verbeterd van 50 naar 99 procent. Van nauwkeurige en tijdige diagnose tot nauwkeurige operaties: de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie zal alleen maar bijdragen aan de veelbelovende toekomst die computervisie voor de gezondheidszorg in petto heeft.

Een belangrijke toepassing van computervisie in de gezondheidszorg is de tijdige detectie van ziekten zoals kanker. Computervisie kan beelden van weefsel analyseren en in een vroeg stadium tekenen van de ziekte detecteren die anders door het menselijk oog zeer moeilijk of onmogelijk te detecteren zouden zijn geweest. De vroege detectie van dodelijke ziekten verbetert de overlevingskansen van patiënten aanzienlijk.

Op dezelfde manier hebben computer vision-technologieën nuttige hulp geboden aan chirurgen tijdens operaties door visuele toegang te bieden tot de interne organen van patiënten, waardoor het risico op het maken van fouten die tot complicaties kunnen leiden, wordt verkleind. Hoewel deze technologie zich nog in de beginfase bevindt, heeft zij al bewezen effectief te zijn en blijft zij verbeteringen aanbrengen.

Met de voortdurende vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie en machinaal leren kunnen we met zekerheid zeggen dat computer vision de komende dagen geavanceerdere toepassingen voor de gezondheidszorg zal blijven bieden.

Gezien het transformatieve potentieel dat computer vision-toepassingen voor de gezondheidszorg met zich meebrengen, zijn we verheugd om te zien welke toekomstige toepassingen van computer vision zullen worden ontwikkeld en hoe deze de kwaliteit van de gezondheidszorg voor mensen over de hele wereld zullen verbeteren.

Hoe AI Superior kan helpen

Bij AI Superior stellen we farmaceutische bedrijven in staat oplossingen te bouwen op basis van computervisie en geavanceerde AI. Marktleiders vertrouwen al op de expertise van AI Superior om oplossingen te ontwikkelen die de diagnose en behandeling verbeteren, zoals vertaling van medische beelden.

Neem contact op Neem contact met ons op om te ontdekken hoe wij uw bedrijf kunnen helpen