Problemen sneller gevonden
Met zoveel boringen in een gebied spoort geautomatiseerde detectie op grote schaal defecten snel op en leert van elk defect, zodat terugkerende problemen sneller worden opgelost.
Sectoren · Olie en gas
AI in de olie- en gasindustrie: van boorlocatie tot backoffice
De olie- en gassector was altijd een vroege gebruiker van computertechnologie, van reservoirmodellering tot 3D-seismische modellen. AI is de volgende stap. Wij bouwen systemen die defecten op boorlocaties detecteren, het onderhoud van installaties ondersteunen en handmatige data-invoer uit de bedrijfsvoering halen.
- Defectdetectie op grote schaal met drones
- Ondersteuning bij onderhoud van boorinstallaties
- Documentverwerking zonder handmatige invoer
- 57% van ons team is gepromoveerd
- Duits bedrijf, werkt volgens de AVG
Bespreek uw project
5,0 18 reviews op Clutch Winnaar Go Global Awards
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
Wat het u oplevert
Wat AI verandert in olie en gas
Waar AI de bedrijfsvoering ondersteunt bij een groot en verspreid bestand aan installaties.
Geoptimaliseerde productietijd
Modellen die een boorlocatie in de loop van de tijd leren kennen, ondersteunen de onderhoudsplanning en houden boormachines langer actief.
Slankere backofficeprocessen
Computer vision en NLP halen data uit documenten zoals facturen, waardoor handmatige invoer en de bijbehorende fouten verdwijnen.
Wat wij leveren
AI-oplossingen voor olie- en gasbedrijven
De meest voorkomende AI-toepassingen in de sector en de expertise die we daarop toepassen.
- 01
Detectie met drones
Computer vision op dronebeelden detecteert defecten en schade in boorgebieden, registreert elke bevinding en versnelt de reactie wanneer vergelijkbare problemen terugkeren.
- 02
Ondersteuning bij onderhoud
Systemen die in de loop van de tijd leren van een boorlocatie om problemen op te lossen met minder afhankelijkheid van engineers ter plaatse. Dit gebied staat nog aan het begin van de implementatie en we zijn duidelijk over wat het vandaag kan.
- 03
Optimalisatie van productietijd
Datagedreven onderhoudsplanning die boormachines langer laat draaien tussen twee ingrepen.
- 04
Geautomatiseerde documentverwerking
Een pijplijn op basis van OCR die scans verbetert, documenten classificeert, informatieblokken herkent en gestructureerde data aan uw ERP levert.
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw projectCase studies
Alle case studiesResultaten die we voor klanten behaalden
Olie en gas · Computer vision, NLP
Geautomatiseerde gegevensextractie uit facturen
25xsnellere factuurverwerking
Een webdienst die gegevens uit verschillende soorten facturen haalt, de gegevensinvoer automatiseert voor een multinationale distributeur van apparatuur en 850 manuren per maand bespaart.
Lees de case study
Detectie van bouwafval met drones voor een gemeente
40% lagere gemiddelde inspectiekosten
Een dronetoepassing die 25 soorten bouwafval detecteert en rapporteert, inspecties van bouwplaatsen automatiseert en 320 manuren per maand bespaart.
Detectie van zwerfafval met drones en planning van inzameling
25x snellere afvaldetectie, met gehalveerde totale kosten
Een computervisionsysteem dat zwerfafval detecteert op dronebeelden van ongeveer duizend vierkante kilometer kustgebied, met een GIS-applicatie om de inzameling te plannen en te volgen.
Objectdetectie in hyperspectrale satellietbeelden
10 x 8 px kleinste herkende objectgrootte
Een oplossing voor milieumonitoring, ontwikkeld binnen ons programma voor maatschappelijk verantwoord ondernemen, die kleine objecten in hyperspectrale satellietbeelden met zeer hoge nauwkeurigheid detecteert.
Waarom AI Superior
AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.
01
Team met onderzoeksachtergrond
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
Gebouwd voor productie
Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.
4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03
Een compleet team vanaf dag één
Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.
- Product AI-productowner, business analist, projectmanager
- Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
- Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04
Uw data blijft onder controle
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
- AVG, Duits bedrijf
- Zelf gehoste LLM's
- Transparante methoden
Ons team
De experts achter uw project
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in AI, patroonherkenning en digitale beeldverwerking; meer dan 7 jaar ervaring in beeldverwerking en computer vision, met publicaties.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in robotica en mechatronica; bouwt en implementeert complexe AI-oplossingen, vooral in computer vision en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. AI Consultant Master in bedrijfskunde en informatica; product- en projectmanager voor machine learning-producten.
Klantreviews
5,0 Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“AI Superior is zeer zorgvuldig op al onze behoeften ingegaan en heeft ze in het project meegenomen.”
Bouwde AI-modellen en een dashboard voor een pilotprogramma dat afval detecteert in dronebeelden.
“Ze hebben elk onderdeel van het project met succes uitgevoerd en onze verwachtingen overtroffen.”
Bouwde een AI-model dat daken van woningen en bedrijfspanden analyseert, inclusief dataverzameling en labeling. Alle belangrijke deliverables werden op tijd opgeleverd.
“Ik waardeer hun aanpak, hun expertise en de kwaliteit van de informatie die ze aanleveren.”
AI- en machine learning-consultancy om de juiste use cases te vinden voor een bedrijf in webdesign en graphics.
Zo werken wij
Een gefaseerde levenscyclus voor AI-projecten
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.
- Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
- Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
- Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
- Go/no-go-beslissing
Verkenning
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
- Go/no-go-beslissing
Data en haalbaarheid
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
- Go/no-go-beslissing
Proof of concept / MVP
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
- Go/no-go-beslissing
Integratie en opschaling
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
-
Evaluatie
We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren
Prijzen en erkenning
Gerekend tot de beste AI-bedrijven
Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.
-
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council -
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards -
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch -
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch -
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch -
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch -
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch -
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms -
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer -
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Waar levert AI vandaag waarde op in olie en gas?
Bij detectie op grote schaal, bijvoorbeeld de analyse van dronebeelden van boorgebieden; bij onderhoud en optimalisatie van de productietijd van boorinstallaties; en bij automatisering van de backoffice, zoals het uitlezen van facturen en andere documenten.
Welke resultaten heeft documentautomatisering opgeleverd?
Voor een grote multinationale distributeur van apparatuur in de sector bouwden we een dienst die data uit verschillende soorten facturen naar hun ERP overzet. De verwerkingssnelheid werd 25 keer hoger, het foutpercentage halveerde en de dienst bespaart 850 manuren per maand.
Kan AI boorinstallaties onderhouden zonder engineers?
Niet volledig. AI kan in de loop van de tijd leren van een locatie en engineers ondersteunen bij het oplossen van problemen, maar de implementatie op dit gebied staat nog aan het begin. We bakenen zulke projecten zorgvuldig af en testen ze voordat we er in productie op vertrouwen.
Hebt u ervaring met detectie via drones?
Ja. Wij hebben computer vision-systemen gebouwd die objecten in dronebeelden detecteren en classificeren, zoals bouwafval en zwerfafval, met GIS-dashboards en API's voor integratie. Dezelfde aanpak geldt voor de inspectie van grote industriële terreinen.
Hoe voert u een AI-project uit in deze sector?
We volgen een levenscyclus voor AI-projecten, afgeleid van standaarden voor softwareontwikkeling, die ook rekening houdt met de wetenschappelijke uitdagingen van machine learning. Elke fase heeft eigen doelen en kwaliteitscriteria waaraan moet zijn voldaan voordat de volgende fase begint.
Start uw project
Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.
Liever zelf een tijd kiezen?
Plan een gesprek