Hogere, consistentere kwaliteit
Geautomatiseerde classificatie, detectie en tracking vangen defecten en afwijkingen op die handmatige inspectie mist, en hanteren voor elk beeld dezelfde standaard.
Computer vision · Beeld- en videoanalyse
Wij bouwen computer vision-systemen die bruikbare informatie vinden in beeld- en videodata. Taken waarbij mensen urenlang beeld na beeld bekijken, zijn in seconden klaar en volgens een consistente standaard. Wij bakenen het probleem samen met u af, ontwikkelen een model op maat en integreren het in uw bestaande infrastructuur.











Computer vision loont waar mensen nu visueel materiaal met de hand inspecteren, tellen, sorteren of lezen.
Geautomatiseerde classificatie, detectie en tracking vangen defecten en afwijkingen op die handmatige inspectie mist, en hanteren voor elk beeld dezelfde standaard.
Geautomatiseerde segmentatie, data-extractie en beeldlabeling nemen uw teams repetitief werk uit handen, verminderen fouten en laten mensen zich richten op taken die oordeelsvermogen vragen.
Videoanalyse en beeldherkenning laten zien hoe klanten, voertuigen en menigten zich bewegen, zodat u indelingen, personeelsinzet en marketing kunt verfijnen op basis van feiten.
Wij dekken het hele traject van advies en ontwikkeling tot integratie en onderhoud, met deze kerntechnieken.
Modellen die herkennen wat een beeld toont, het in categorieën indelen en het in regio's opdelen, van anomaliedetectie tot tellen en inspectie.
Objecten automatisch detecteren, labelen en volgen in video en beeldreeksen voor voorraadbeheer, het volgen van voertuigen en beveiligingsmonitoring.
Realtime analyse van videostreams om trends, anomalieën en patronen te detecteren, plus geautomatiseerde videotagging, bewegingsmonitoring en videosamenvattingen.
Gedrukte en handgeschreven tekst uit documenten, beelden en video halen voor digitalisering van documenten, contentindexering en geautomatiseerde data-invoer.
Beeldherkenningsmodellen die producten of vergelijkbare beelden vinden in grote databases, als basis voor catalogi, zoekfuncties en aanbevelingsengines.
Deep learning die menselijke houdingen schat uit beeld en video om de ergonomie in productie, de indeling van winkels en het volgen van fitness te verbeteren.
Analyse van gezichtskenmerken voor identiteitsverificatie en toegangscontrole, en ontwikkeling van biometrische producten.
Belangrijke kenmerken en maten op beelden annoteren, zoals afstanden tussen gezichtskenmerken, zodat ze kunnen worden geanalyseerd en vergeleken.
Generative adversarial networks en text-to-image-systemen die synthetische beelden maken, de resolutie verhogen, ontbrekende delen herstellen en trainingsdata aanvullen.
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw project
99,9%precisie, recall en F1 over alle voorspellingen
Een computervisionsysteem dat medicijnpillen op National Drug Code (NDC) herkent, classificeert en telt op foto’s, en zo foutgevoelig handmatig tellen vervangt.
Lees de case study
Geautomatiseerd detectie, ernstbeoordeling en kartering van gaten in het wegdek
Een deep-learningplatform dat gaten en schade op verschillende soorten wegen detecteert en beoordeelt met minimale menselijke tussenkomst, en ze in kaart brengt voor onderhoudsteams.
Realtime graffitidetectie met gps-locatie
Een deep-learningsysteem dat graffiti in de hele stad in realtime detecteert en lokaliseert, zodat schoonmaakteams het sneller kunnen vinden, prioriteren en verwijderen.
Geautomatiseerd dakdetectie en segmentatie van dakvlakken
Deep-learningmodellen die woningdaken op satellietbeelden herkennen, ze in afzonderlijke vlakken segmenteren en per vlak oppervlakte en afmetingen schatten, zodat zonnepaneelinstallaties efficiënt kunnen worden gepland.
Geautomatiseerd segmentatie van vet en spieren in elke MRI-doorsnede
Een deep-learningmodel voor een oogheelkundig centrum dat vet- en spierweefsel segmenteert in MRI-scans van de oogkas, het volume schat en vergelijkingen voor en na een ingreep ondersteunt.
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.
Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.
Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in AI, patroonherkenning en digitale beeldverwerking; meer dan 7 jaar ervaring in beeldverwerking en computer vision, met publicaties.
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in robotica en mechatronica; bouwt en implementeert complexe AI-oplossingen, vooral in computer vision en NLP.
Peter Luck, M.Sc. AI Consultant Master in bedrijfskunde en informatica; product- en projectmanager voor machine learning-producten.
“Ze hebben elk onderdeel van het project met succes uitgevoerd en onze verwachtingen overtroffen.”
Bouwde een AI-model dat daken van woningen en bedrijfspanden analyseert, inclusief dataverzameling en labeling. Alle belangrijke deliverables werden op tijd opgeleverd.
“AI Superior is zeer zorgvuldig op al onze behoeften ingegaan en heeft ze in het project meegenomen.”
Bouwde AI-modellen en een dashboard voor een pilotprogramma dat afval detecteert in dronebeelden.
“Ze leverden een extra module die we niet hadden verwacht, maar die zeer nuttig bleek.”
Onderzoek en softwareontwikkeling op maat met generative adversarial networks voor een farmaceutisch bedrijf met meer dan 5.000 medewerkers.
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren
Voorbeelden van de problemen die computer vision per sector oplost.
Computer vision ondersteunt patiëntenzorg en onderzoek met medische beeldanalyse, patiëntmonitoring op afstand en geneesmiddelenonderzoek.
Betere klantervaringen en een slankere bedrijfsvoering dankzij voorraadbeheer, virtueel passen, visueel zoeken en analyse van klantgedrag.
Efficiëntie en kwaliteitscontrole dankzij monitoring van productielijnen, defectdetectie en voorspellend onderhoud.
Beeldverwerking en deep learning analyseren video en beelden van openbare ruimtes om inzicht te geven in hoe gebouwen worden gebruikt.
Gewasmonitoring, plaagdetectie en kwaliteitsinspectie helpen de opbrengst te verbeteren, gewassen te beschermen en voedsel veilig te houden.
Bewakingssystemen die automatisch relevante objecten en personen detecteren, ondersteunen beveiligingsoperaties en de openbare veiligheid.
Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest Het automatiseert beeldanalysetaken zoals classificatie, detectie en tracking, wat de productkwaliteit verbetert. Geautomatiseerde segmentatie, extractie en labeling verlagen kosten en fouten. Bewakingstoepassingen versterken de beveiliging, en beeldherkenning helpt u het gedrag en de voorkeuren van klanten te begrijpen.
Wij bouwen maatwerkoplossingen. Standaardproducten voor computer vision missen vaak de functies die een specifiek proces nodig heeft of kosten meer dan ze opleveren. We beginnen met uitgebreide gesprekken over uw doelen en uitdagingen en ontwikkelen daarna een oplossing die daarbij past.
We inventariseren uw eisen en verzamelen en prepareren daarna de data voor training en testen. Vervolgens ontwerpen en trainen we het model en evalueren we de nauwkeurigheid. Zodra het presteert zoals vereist, integreren we het in uw bestaande infrastructuur en bieden we doorlopende ondersteuning, onderhoud en updates.
Ja. Onze computer vision-consultancy begint met het begrijpen van uw behoeften, het bepalen of en hoe computer vision u kan helpen uw doelen te bereiken, en het afspreken van een implementatiestrategie voordat de ontwikkeling begint.
Ja. Wij analyseren videostreams in realtime om trends, anomalieën en patronen te detecteren, en bouwen toepassingen zoals objecttracking, bewegingsmonitoring, geautomatiseerde videotagging en videosamenvattingen.
Wij gebruiken versleuteling en toegangsbeheer en volgen strikte werkwijzen voor gegevensverwerking, inclusief de eisen van de AVG. Waar mensen in beelden voorkomen maar niet het onderwerp van de analyse zijn, kan privacy in het ontwerp worden ingebouwd, zoals in ons project voor hygiëne op de werkplek, waarin beelden met mensen vóór de verwerking worden verwijderd.
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
Liever zelf een tijd kiezen?
Plan een gesprek