Praktische vaardigheden
Theorie wordt gecombineerd met praktijk, zodat deelnemers de AI-uitdagingen in hun eigen werk kunnen aanpakken.
AI-training · Programma's voor bedrijven
AI-training gebouwd rond uw teams en uw data
Wij ontwerpen AI-trainingsprogramma's rond de problemen die uw bedrijf echt moet oplossen. Elk programma begint met een behoefteanalyse, volgt een curriculum dat voor uw sector is geschreven en eindigt met praktijkwerk dat uw teams direct kunnen toepassen.
- Curriculum afgestemd op uw doelen en uw data
- Praktijkoefeningen met realistische scenario's
- Van beginners- tot gevorderd technisch niveau
- 57% van ons team is gepromoveerd
- Duits bedrijf, werkt volgens de AVG
Bespreek uw project
5,0 18 reviews op Clutch Winnaar Go Global Awards
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
Wat het u oplevert
Wat uw teams meenemen
Wij geven geen standaardcursussen. Elk programma wordt gevormd door uw data, uw sector en uw strategische doelen.
Kennis die relevant is voor uw sector
Voorbeelden en oefeningen zijn getoetst aan echte cases en aangepast aan uw sector, zodat wat geleerd wordt direct toepasbaar is in uw bedrijf.
Ondersteuning na de training
Ook na de training blijven wij uw teams ondersteunen, bij implementatie, integratie en de optimalisatie van dataworkflows.
Wat wij leveren
Programma's en curriculum
Kies een vorm; daarna bouwen wij de inhoud op basis van uw behoefteanalyse.
- 01
AI-workshop voor bedrijven
Een volledig op maat gemaakte workshop die zich aanpast aan de AI-voorkennis van elk team, zodat iedereen precies krijgt wat hij nodig heeft.
- 02
AI voor bedrijfsleiders
Een programma voor bestuurders over de strategische gevolgen van AI voor hun sector, ter ondersteuning van weloverwogen beslissingen.
- 03
Colleges en workshops op aanvraag
Sessies over specifieke AI- en ML-onderwerpen die uw teams helpen zich te verdiepen en bij te blijven met nieuwe ontwikkelingen.
- 04
Basisprincipes van AI
Kernconcepten en terminologie, en waarom AI ertoe doet in het huidige bedrijfsleven.
- 05
Machine learning in de praktijk
ML-theorie samen met praktische toepassing: verschillende modellen bouwen en inzichten halen uit grote datasets.
- 06
Datavoorbewerking
Technieken voor datakwaliteit en feature engineering, zodat de modellen die uw teams bouwen een solide basis hebben.
- 07
AI-tools en frameworks
Praktisch werken met gevestigde frameworks zoals PyTorch, scikit-learn en TensorFlow.
- 08
Praktijkprojecten
Deelnemers passen het geleerde toe op echte uitdagingen uit de sector en bereiden zich zo voor op echte AI-projecten.
- 09
Ethische en verantwoorde AI
Beperking van bias, privacy, eerlijkheid en transparantie bij de ontwikkeling en inzet van AI.
Technologieën waarmee we werken
- PyTorch
- scikit-learn
- TensorFlow
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw projectCase studies
Alle case studiesResultaten die we voor klanten behaalden
Zakelijke dienstverlening · Generatieve AI, NLP
Chatbot op een eigen LLM met documentverwijzingen voor een adviesbureau
Eigen LLMgeen afhankelijkheid van LLM-diensten van derden
Een private, gehoste chatbot op basis van een op maat gemaakt large language model. Het adviesbureau krijgt antwoorden met bronverwijzingen en houdt volledige controle over zijn data.
Lees de case study
NLP-analyse van skill gaps voor een wetenschaps- en technologiebedrijf
~10.000 bespaarde manuren
Een interactieve NLP-tool die de vaardigheden van medewerkers beoordeelt, vaardigheidsprofielen vergelijkt en skill gaps signaleert tussen bedrijfskritische medewerkers en hun mogelijke opvolgers.
Kandidaatscoring en matching voor een online wervingsplatform
800 manuren aan scoring door experts bespaard per maand
Geautomatiseerde kandidaatscoring en matching van kandidaten met bedrijven voor een online wervingsplatform, ter vervanging van handmatige beoordeling van technische vaardigheden.
Pildetectie en -telling voor een zorgtechnologieleverancier
99,9% precisie, recall en F1 over alle voorspellingen
Een computervisionsysteem dat medicijnpillen op National Drug Code (NDC) herkent, classificeert en telt op foto’s, en zo foutgevoelig handmatig tellen vervangt.
Waarom AI Superior
AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.
01
Team met onderzoeksachtergrond
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
Gebouwd voor productie
Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.
4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03
Een compleet team vanaf dag één
Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.
- Product AI-productowner, business analist, projectmanager
- Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
- Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04
Uw data blijft onder controle
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
- AVG, Duits bedrijf
- Zelf gehoste LLM's
- Transparante methoden
Ons team
De experts achter uw project
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in AI, patroonherkenning en digitale beeldverwerking; meer dan 7 jaar ervaring in beeldverwerking en computer vision, met publicaties.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in robotica en mechatronica; bouwt en implementeert complexe AI-oplossingen, vooral in computer vision en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. AI Consultant Master in bedrijfskunde en informatica; product- en projectmanager voor machine learning-producten.
Klantreviews
5,0 Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“Ze zijn niet alleen uitstekende theoretische experts, maar maken het ook waar met hun sterke praktische vaardigheden.”
“Ik waardeer hun aanpak, hun expertise en de kwaliteit van de informatie die ze aanleveren.”
AI- en machine learning-consultancy om de juiste use cases te vinden voor een bedrijf in webdesign en graphics.
“Ze leverden een extra module die we niet hadden verwacht, maar die zeer nuttig bleek.”
Onderzoek en softwareontwikkeling op maat met generative adversarial networks voor een farmaceutisch bedrijf met meer dan 5.000 medewerkers.
Zo werken wij
Een gefaseerde levenscyclus voor AI-projecten
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.
- Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
- Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
- Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
- Go/no-go-beslissing
Verkenning
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
- Go/no-go-beslissing
Data en haalbaarheid
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
- Go/no-go-beslissing
Proof of concept / MVP
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
- Go/no-go-beslissing
Integratie en opschaling
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
-
Evaluatie
We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren
Prijzen en erkenning
Gerekend tot de beste AI-bedrijven
Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.
-
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council -
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards -
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch -
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch -
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch -
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch -
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch -
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms -
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer -
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Hoe stemt u een trainingsprogramma af op ons bedrijf?
We beginnen met een behoefteanalyse om het probleem te begrijpen dat u wilt oplossen, en geven u een globale inschatting van scope en verwachte resultaten. Daarna stellen we het curriculum op maat samen, van geavanceerde machine-learningalgoritmen tot specifieke AI-toepassingen in uw sector, met realistische scenario's en case studies uit uw domein.
Welke onderwerpen kan de training behandelen?
Machine learning, neurale netwerken, natural language processing, computer vision, datavoorbewerking, modelevaluatie en deploymentstrategieën. Deelnemers werken praktisch met gangbare AI-frameworks en -tools en passen de technieken toe op realistische scenario's.
Hebben deelnemers AI-voorkennis nodig?
Nee. Wij bieden introductieprogramma's die een solide basis leggen en gevorderde programma's voor mensen met AI-ervaring. Voor sommige gevorderde cursussen is basiskennis van programmeren en data-analyse een voordeel.
Wie in onze organisatie zou moeten deelnemen?
Zowel technische als niet-technische medewerkers. Ontwikkelaars, engineers en data scientists verdiepen hun kennis van algoritmen, tools en technieken. Bestuurders, productmanagers, analisten, marketeers en klantenserviceteams leren wat AI wel en niet kan, zodat ze beter samenwerken met technische teams en beter onderbouwde beslissingen nemen.
Hoe wordt de training gegeven?
Op locatie, online of hybride, afhankelijk van wat bij uw team past. Er zijn ook online cursussen in eigen tempo en fysieke sessies voor een meer interactieve ervaring.
Hoe lang duurt een programma?
Dat hangt af van de cursus. Wij bieden korte intensieve programma's en langere, uitgebreide programma's, en passen de duur aan uw behoeften, tijdpad en gewenste resultaten aan.
Ontvangen deelnemers een certificaat?
Ja. Deelnemers die een programma met succes afronden, ontvangen een certificaat.
Wie zijn de trainers?
De training wordt verzorgd door data scientists op PhD-niveau en AI-specialisten uit ons eigen team, die een diep theoretisch begrip combineren met praktische projectervaring.
Start uw project
Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.
Liever zelf een tijd kiezen?
Plan een gesprek