Des compétences pratiques et opérationnelles
La théorie est associée à une pratique concrète, pour que les participants puissent relever les défis d’IA qui se présentent dans leur propre travail.
Formation à l’IA · Programmes entreprise
Formation à l’intelligence artificielle conçue autour de vos équipes et de vos données
Nous concevons des programmes de formation à l’IA autour des problèmes que votre entreprise doit réellement résoudre. Chaque programme commence par une analyse des besoins, suit un cursus rédigé pour votre secteur et se termine par une mise en pratique que vos équipes peuvent appliquer immédiatement.
- Un programme adapté à vos objectifs et à vos données
- Une mise en pratique sur des scénarios réels
- Du niveau débutant au niveau technique avancé
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce que vos équipes en retirent
Nous ne proposons pas de formations standardisées. Chaque programme est façonné par vos données, votre secteur et vos objectifs stratégiques.
Des connaissances utiles à votre secteur
Exemples et exercices sont validés sur des cas réels et adaptés à votre secteur : ce qui est appris s’applique directement à votre activité.
Un accompagnement au-delà de la salle de formation
Nous continuons à accompagner vos équipes après la formation, pour la mise en œuvre, l’intégration et l’optimisation des flux de données.
Ce que nous livrons
Programmes et contenus
Choisissez un format, puis nous construisons le contenu à partir de l’analyse de vos besoins.
- 01
Atelier IA en entreprise
Un atelier entièrement sur mesure qui s’adapte aux connaissances préalables de chaque équipe en IA, pour que chacun obtienne exactement ce dont il a besoin.
- 02
L’IA pour les dirigeants
Un programme destiné aux cadres dirigeants sur les implications stratégiques de l’IA pour leur secteur, afin d’éclairer leurs décisions.
- 03
Conférences et ateliers à la demande
Des sessions sur des thèmes précis d’IA et de ML qui aident vos équipes à approfondir leurs connaissances et à suivre les nouveautés.
- 04
Fondamentaux de l’IA
Les concepts et la terminologie de base, et les raisons pour lesquelles l’IA compte dans le paysage économique actuel.
- 05
Le machine learning en pratique
La théorie du ML associée à son application pratique : construire différents modèles et extraire des enseignements de grands jeux de données.
- 06
Prétraitement des données
Des techniques de qualité des données et de feature engineering, pour que les modèles construits par vos équipes reposent sur des bases solides.
- 07
Outils et frameworks d’IA
Une mise en pratique avec des frameworks reconnus comme PyTorch, scikit-learn et TensorFlow.
- 08
Projets concrets
Les participants appliquent leurs acquis à de véritables problématiques sectorielles, ce qui les prépare à de vrais projets d’IA.
- 09
IA éthique et responsable
Réduction des biais, respect de la vie privée, équité et transparence dans le développement et le déploiement de l’IA.
Les technologies que nous utilisons
- PyTorch
- scikit-learn
- TensorFlow
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Services professionnels · IA générative, NLP
Chatbot LLM sur mesure avec références documentaires pour un cabinet de conseil
LLM interneaucune dépendance à des services LLM tiers
Un chatbot privé et hébergé, fondé sur un grand modèle de langage sur mesure, qui fournit à un cabinet de conseil des réponses accompagnées de leurs sources tout en lui laissant la maîtrise totale de ses données.
Lire l’étude de cas
Analyse des écarts de compétences par NLP pour une entreprise scientifique et technologique
~10 000 heures de travail économisées
Un outil NLP interactif qui évalue les compétences des collaborateurs, compare les profils de compétences et identifie les écarts entre les collaborateurs clés et leurs successeurs potentiels.
Notation et matching des candidats pour une plateforme de recrutement en ligne
800 heures de notation par des experts économisées par mois
Notation automatique des candidats et matching candidat-entreprise pour une plateforme de recrutement en ligne, en remplacement de l’évaluation manuelle des compétences techniques.
Détection et comptage de comprimés pour un fournisseur de technologies de santé
99,9 % de précision, de rappel et de score F1 sur l’ensemble des prédictions
Un système de vision par ordinateur qui identifie, classe et compte les comprimés par National Drug Code (NDC) à partir de photos, en remplacement d’un comptage manuel sujet aux erreurs.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
01
Une équipe issue de la recherche
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master en IA, reconnaissance de formes et imagerie numérique ; plus de 7 ans d’expérience en traitement d’images et en vision par ordinateur, avec publications.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Expert ML senior Master en robotique et mécatronique ; conçoit et déploie des solutions d’IA complexes, notamment en vision par ordinateur et en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultant IA Master en Business Engineering et informatique ; chef de produit et chef de projet pour des produits de machine learning.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“Ce ne sont pas seulement d’excellents experts théoriques : ils livrent aussi, grâce à des compétences pratiques remarquables.”
“J’apprécie leur approche, leur expertise et la qualité des informations qu’ils fournissent.”
Conseil en IA et en machine learning pour identifier les bons cas d’usage d’une entreprise de web design et de graphisme.
“Ils ont livré un module supplémentaire que nous n’attendions pas, mais qui s’est révélé très utile.”
Recherche et développement logiciel sur mesure fondés sur des réseaux antagonistes génératifs (GAN), pour une entreprise pharmaceutique de plus de 5 000 salariés.
Notre méthode
Un projet IA mené par étapes
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
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Évaluation
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
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Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
Comment adaptez-vous un programme de formation à notre entreprise ?
Nous commençons par une analyse des besoins pour comprendre le problème que vous souhaitez résoudre et vous donner une première estimation du périmètre et des résultats attendus. Nous adaptons ensuite le programme, des algorithmes avancés de machine learning aux applications d’IA propres à votre secteur, et y intégrons des scénarios réels et des études de cas de votre domaine.
Quels thèmes la formation peut-elle couvrir ?
Machine learning, réseaux de neurones, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, prétraitement des données, évaluation des modèles et stratégies de déploiement. Les participants pratiquent avec des frameworks et outils d’IA courants et appliquent les techniques à des scénarios réels.
Les participants doivent-ils avoir des connaissances préalables en IA ?
Non. Nous proposons des programmes d’introduction qui posent des bases solides et des programmes avancés pour les personnes ayant déjà une expérience de l’IA. Pour certains cours avancés, des notions de programmation et d’analyse de données sont utiles.
Qui, dans notre organisation, devrait participer ?
Les profils techniques comme non techniques. Développeurs, ingénieurs et data scientists approfondissent leur connaissance des algorithmes, des outils et des techniques. Dirigeants, chefs de produit, analystes, marketeurs et équipes de service client apprennent ce que l’IA peut faire et ce qu’elle ne peut pas faire, pour mieux collaborer avec les équipes techniques et prendre des décisions plus éclairées.
Sous quelle forme la formation est-elle dispensée ?
En présentiel, à distance ou en format hybride, selon ce qui convient à votre équipe. Des cours en ligne à suivre à son rythme et des sessions en présentiel pour une expérience plus interactive sont également disponibles.
Combien de temps dure un programme ?
Cela dépend du cours. Nous proposons des programmes intensifs courts et des programmes complets plus longs, et adaptons la durée à vos besoins, à vos délais et aux résultats attendus.
Les participants reçoivent-ils un certificat ?
Oui. Les participants qui terminent un programme avec succès reçoivent une attestation de réussite.
Qui sont les formateurs ?
La formation est assurée par des data scientists de niveau doctorat et des praticiens de l’IA de notre propre équipe, qui associent une solide compréhension théorique à une expérience concrète des projets.
Lancer votre projet
Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.
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