Des délais de traitement réduits
Les contrôles et approbations automatisés raccourcissent l’examen des demandes et des investissements prévus : les spécialistes se concentrent sur le travail stratégique et la qualité des processus.
Secteurs · Administration et secteur public
L’intelligence artificielle dans le secteur public pour des services publics plus rapides et transparents
Les administrations traitent de grands volumes de dossiers, de demandes et d’autorisations, souvent répétitifs. Nous construisons des systèmes d’IA qui prennent en charge les traitements courants, soutiennent les décisions fiscales, juridiques et administratives et aident les villes à inspecter et entretenir leurs infrastructures, en intégrant dès la conception la protection des données, l’accessibilité et la transparence.
- Moins de bureaucratie dans les processus administratifs courants
- De meilleures décisions sur les données fiscales et juridiques
- Des réponses et des services plus rapides pour les citoyens
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce que l’IA change dans le secteur public
La transformation numérique de l’administration est un processus de long terme. L’IA est rentable là où elle supprime le travail routinier et donne aux agents une meilleure information.
Des décisions fondées sur les données
L’analyse des dossiers entrants produit des indicateurs de performance qui soutiennent la planification fiscale et le pilotage opérationnel, pour accroître les recettes et réduire les coûts.
Un meilleur service aux citoyens
Des chatbots répondent aux questions courantes et orientent les demandes : le public est servi plus vite et les agents traitent moins de demandes simples.
Ce que nous livrons
Des solutions d’IA pour le secteur public
Les cas d’usage les plus fréquents dans l’administration publique et les services municipaux.
- 01
Contrôle documentaire pour des marchés publics intègres
Des outils qui vérifient contrats et offres, repèrent les valeurs incohérentes, contrôlent dates, délais et signatures, et signalent les cas suspects pour examen, au service de la lutte contre la corruption.
- 02
Analyse des dossiers fiscaux et juridiques
Les services fiscaux et juridiques reçoivent de grands volumes de demandes souvent similaires. L’IA analyse ces informations et soutient les décisions financières, juridiques et administratives.
- 03
Approbation automatisée de projets
Les autorités de régulation peuvent automatiser une partie de l’approbation des projets et réduire le temps nécessaire pour évaluer la viabilité des investissements prévus.
- 04
Chatbots pour l’administration publique
Des assistants qui accélèrent le service aux citoyens, règlent les demandes les moins complexes et organisent plus efficacement le contact avec le public.
- 05
Réduction des risques dans les domaines administratifs
Des modèles qui aident à réduire les risques dans les processus fiscaux, juridiques et administratifs en mettant en évidence les dossiers qui demandent une attention particulière.
- 06
Dossiers numériques et processus simplifiés
Moins d’impression et de consommation de matériel, moins de temps passé à chercher des rapports, et des logiciels pour des activités simples comme les concours et les pétitions.
- 07
Inspection des infrastructures par l’image
La vision par ordinateur détecte nids-de-poule, dégradations de la chaussée, graffitis et déchets dans des vidéos, des images de caméras embarquées ou de drones.
- 08
Cartographie SIG et priorisation
Les détections sont cartographiées dans des applications SIG avec niveaux de gravité, filtres et notifications : les équipes d’entretien savent où intervenir en priorité.
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Secteur public · Vision par ordinateur
Détection des nids-de-poule et évaluation des dégâts routiers pour un organisme public
Automatisédétection, évaluation de la gravité et cartographie des nids-de-poule
Une plateforme de deep learning qui détecte et évalue les nids-de-poule et les dégâts routiers sur différents types de routes avec un minimum d’intervention humaine, et les cartographie pour les équipes d’entretien.
Lire l’étude de cas
Détection et cartographie des graffitis en temps réel pour une municipalité
Temps réel détection des graffitis avec localisation GPS
Un système de deep learning qui détecte et localise les graffitis dans toute la ville en temps réel, pour que les équipes de nettoyage les repèrent, les priorisent et les effacent plus vite.
Analyse du trafic routier à partir des caméras urbaines pour un intégrateur de systèmes
7 000+ modèles de voitures reconnus
Un système d’analyse du trafic routier qui traite la vidéo des caméras de circulation pour détecter et suivre les usagers de la route, reconnaître véhicules et plaques, et signaler embouteillages et infractions sans surveillance humaine.
Détection de déchets par drone et planification de la collecte
25x plus rapide pour détecter les déchets, avec des coûts globaux divisés par deux
Un système de vision par ordinateur qui détecte les déchets sur des images de drone couvrant environ mille kilomètres carrés de littoral, avec une application SIG pour planifier et suivre la collecte.
Détection par drone des déchets de chantier pour une municipalité
40 % de baisse du coût moyen des inspections
Une application par drone qui détecte et signale 25 types de déchets de chantier, automatise l’inspection des chantiers et fait gagner 320 heures de travail par mois.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
01
Une équipe issue de la recherche
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master en IA, reconnaissance de formes et imagerie numérique ; plus de 7 ans d’expérience en traitement d’images et en vision par ordinateur, avec publications.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Expert ML senior Master en robotique et mécatronique ; conçoit et déploie des solutions d’IA complexes, notamment en vision par ordinateur et en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultant IA Master en Business Engineering et informatique ; chef de produit et chef de projet pour des produits de machine learning.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“AI Superior a répondu avec beaucoup d’attention à tous nos besoins et les a pris en compte dans le projet.”
Développement de modèles d’IA et d’un tableau de bord pour un programme pilote de détection de déchets sur des images de drones.
“Ils ont mené à bien chaque volet du projet et ont dépassé nos attentes.”
Développement d’un modèle d’IA qui analyse les toitures de bâtiments résidentiels et commerciaux, collecte et annotation des données comprises. Tous les livrables clés ont été remis dans les délais.
“J’apprécie leur approche, leur expertise et la qualité des informations qu’ils fournissent.”
Conseil en IA et en machine learning pour identifier les bons cas d’usage d’une entreprise de web design et de graphisme.
Notre méthode
Un projet IA mené par étapes
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
-
Évaluation
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
-
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
Où l’IA est-elle la plus utile dans l’administration publique ?
Dans le travail répétitif et à fort volume : contrôle de documents, analyse des demandes fiscales et juridiques, approbation de projets courants et réponse aux questions fréquentes des citoyens. Ces processus sont bien définis et produisent des données dont l’IA peut apprendre.
L’IA peut-elle aider les municipalités à entretenir leurs infrastructures ?
Oui. Nous avons développé des systèmes qui détectent et évaluent les nids-de-poule et les dégradations de la chaussée, détectent les graffitis à partir d’une caméra 360 degrés embarquée sur un véhicule et repèrent les déchets sur des images de drone. Les résultats sont cartographiés dans des applications SIG pour que les équipes priorisent réparations et collectes.
Comment gérez-vous la protection des données et la transparence ?
L’IA dans le secteur public doit respecter des règles éthiques de protection des données, d’accessibilité et de transparence, et pas seulement être performante. Nous intégrons ces exigences dès la conception, par exemple en ne traitant que les données nécessaires à un cas d’usage.
Faut-il remplacer nos systèmes existants ?
Non. Les composants d’IA peuvent être intégrés aux systèmes et workflows que vos services utilisent déjà, et introduits progressivement, en commençant par un seul processus.
Comment se déroule un projet d’IA pour un organisme public ?
Nous suivons un cycle de vie de projet d’IA adapté des standards du développement logiciel et étendu aux défis scientifiques du machine learning. Chaque phase a ses propres objectifs et critères de qualité, qui doivent être atteints avant de passer à l’étape suivante.
Lancer votre projet
Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.
Vous préférez choisir un créneau ?
Planifier un appel