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L'IA dans l'espace Industrie

De nos jours, l’intelligence artificielle joue un rôle central dans le monde de l’innovation et dans nos vies en général. Les développements acquis récemment garantissent l’objectif de rendre perplexes les problèmes à une époque impensable.

L’intelligence artificielle dans l’exploration spatiale est un élément clé du système informatique qui permet aux organisations spatiales actuelles de se développer.

Ces informations devraient être accessibles presque immédiatement et actualisées en permanence par les fusées et les stations spatiales, qui se trouvent à plusieurs kilomètres. En résumé, la sécurité des vaisseaux spatiaux et de leurs passagers est garantie grâce à des machines extrêmement puissantes associées aux dernières technologies de stockage. La demande de technologies augmente et l’information doit être concentrée et placée au cœur du plan et du progrès.

Quoi Nos clients Dire

Notre Prix et reconnaissances

Nous sommes honorés de recevoir les distinctions de l’industrie pour notre dévouement inébranlable à fournir des services d’IA et des solutions logicielles exceptionnelles.

Cas d'utilisation de l'IA les plus courants

Détection d'objets satellites

Le traitement des informations satellitaires, tout en utilisant l’IA dans l’espace, aide les satellites de perception de la Terre à produire une grande quantité d’informations qui doivent être traitées de manière appropriée. Ces informations pourraient être récupérées par des stations au sol et devraient être collectées et disséquées à l’aide de calculs appropriés. En ce sens, le raisonnement informatisé peut garantir la possibilité de décomposer les données de manière détaillée et compétente. Par exemple, une étude peut présenter la chaleur produite dans les zones urbaines, une autre peut associer des informations météorologiques à des images satellite pour déduire des évaluations des propriétés du vent, tandis qu'une troisième peut créer des systèmes de surveillance pour le bien des satellites eux-mêmes.

Notre projet Approche
Le cycle de vie du projet IA a été adopté à partir d'une norme existante utilisée dans le développement de logiciels. De plus, l’approche prend en compte les défis scientifiques inhérents aux projets d’apprentissage automatique impliquant des processus de développement logiciel. La démarche vise à assurer la qualité du développement. Chaque phase a ses propres objectifs et critères d’assurance qualité qui doivent être respectés avant que l’étape suivante puisse être lancée.

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