Se concentrer sur les initiatives à plus forte valeur
Les cas d’usage sont classés selon leur faisabilité, leur impact, la disponibilité des données et les ressources requises : vous priorisez ceux au meilleur rendement.
Conseil en IA · Identification des cas d’usage
Identification des cas d’usage IA pour savoir où l’IA sera rentable
La plupart des organisations ont plus d’options d’IA que de budget. Nous évaluons chaque cas d’usage candidat selon sa faisabilité, les données, les compétences, le risque juridique, les délais et les coûts, puis nous priorisons avec vous les initiatives qui apportent le plus de valeur à votre entreprise.
- Des opportunités d’IA à fort impact propres à votre entreprise
- Chaque cas d’usage vérifié : données, compétences et contraintes
- Une liste priorisée validée avec votre équipe
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce que vous apporte une évaluation structurée
Une démarche systématique remplace les suppositions : l’investissement va aux cas d’usage capables de produire des résultats.
Connaître la faisabilité avant de développer
Exigences techniques, qualité des données et contraintes techniques sont vérifiées en amont, avant qu’un projet ne consomme temps et budget.
Planifier avec des délais et des coûts réalistes
Chaque cas d’usage retenu s’accompagne d’une estimation couvrant le développement, les tests, l’intégration, ainsi que la maintenance et le support continus.
Ce que nous livrons
Notre démarche d’identification des cas d’usage
Huit étapes pour passer d’une longue liste d’options à une sélection restreinte de cas d’usage faisables et priorisés.
- 01
Exigences techniques
Nous évaluons ce qu’exige chaque cas d’usage, de la complexité du problème aux données, ressources de calcul et techniques d’IA nécessaires.
- 02
Disponibilité des données
Nous vérifions que les données nécessaires sont accessibles et évaluons leur qualité, leur volume, leur variété, leur confidentialité, leur sécurité et leur gouvernance.
- 03
Compétences et expertise requises
Nous définissons les compétences nécessaires pour développer et déployer chaque cas d’usage, et les comparons à l’expertise dont vous disposez déjà en interne.
- 04
Enjeux éthiques et juridiques
Nous examinons les implications en matière de vie privée, de protection des données, d’équité et de biais, afin que les cas d’usage proposés respectent les règles et recommandations applicables.
- 05
Contraintes techniques
Nous identifions les limites qui affectent la faisabilité : puissance de calcul, capacité de stockage, infrastructure réseau et dépendances logicielles.
- 06
Délais et coûts
Nous estimons le temps et le coût du développement, des tests, de l’intégration, ainsi que de la maintenance et du support continus pour chaque cas d’usage.
- 07
Priorisation et sélection
Nous classons les cas d’usage selon leur faisabilité, leur impact, la disponibilité des données et les ressources requises, et sélectionnons avec vous les options les plus viables.
- 08
Stratégie, validation et prototypage
Une fois les cas d’usage sélectionnés, nous élaborons une stratégie de mise en œuvre et vous accompagnons dans la validation et le prototypage.
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Finance · NLP
Recherche sémantique d’entreprises pour le deal sourcing en private equity
1 semainede travail d’analyste économisée par nouveau marché de niche
Une solution NLP de bout en bout qui permet aux fonds de private equity et de capital-risque de trouver et de regrouper les entreprises pertinentes selon leur activité réelle, et non selon un code sectoriel ou un mot-clé.
Lire l’étude de cas
Notation et matching des candidats pour une plateforme de recrutement en ligne
800 heures de notation par des experts économisées par mois
Notation automatique des candidats et matching candidat-entreprise pour une plateforme de recrutement en ligne, en remplacement de l’évaluation manuelle des compétences techniques.
Notation télématique des conducteurs pour l’assurance à l’usage
Par trajet note de conduite et remise personnalisée
Un modèle de deep learning qui analyse les données télématiques du téléphone des conducteurs pour identifier leur comportement au volant, noter chaque trajet et calculer des remises personnalisées ainsi que des conseils de conduite sûre.
Détection par drone des déchets de chantier pour une municipalité
40 % de baisse du coût moyen des inspections
Une application par drone qui détecte et signale 25 types de déchets de chantier, automatise l’inspection des chantiers et fait gagner 320 heures de travail par mois.
Analyse des écarts de compétences par NLP pour une entreprise scientifique et technologique
~10 000 heures de travail économisées
Un outil NLP interactif qui évalue les compétences des collaborateurs, compare les profils de compétences et identifie les écarts entre les collaborateurs clés et leurs successeurs potentiels.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
01
Une équipe issue de la recherche
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
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Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
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Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
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Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master en IA, reconnaissance de formes et imagerie numérique ; plus de 7 ans d’expérience en traitement d’images et en vision par ordinateur, avec publications.
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Enrique Fernández, M.Sc. Expert ML senior Master en robotique et mécatronique ; conçoit et déploie des solutions d’IA complexes, notamment en vision par ordinateur et en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultant IA Master en Business Engineering et informatique ; chef de produit et chef de projet pour des produits de machine learning.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“J’apprécie leur approche, leur expertise et la qualité des informations qu’ils fournissent.”
Conseil en IA et en machine learning pour identifier les bons cas d’usage d’une entreprise de web design et de graphisme.
“Ce ne sont pas seulement d’excellents experts théoriques : ils livrent aussi, grâce à des compétences pratiques remarquables.”
“Je serais plus qu’heureux d’expliquer à qui veut l’entendre à quel point vous êtes des rock stars.”
Notre méthode
Un projet IA mené par étapes
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
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Évaluation
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
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Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
En quoi consiste l’identification des cas d’usage IA ?
Nous analysons vos processus métier pour repérer où l’IA peut améliorer l’efficacité et l’expérience client, évaluons votre maturité en matière d’IA et examinons chaque cas d’usage candidat au regard des exigences techniques, de la disponibilité des données, des compétences, des enjeux éthiques et juridiques, des contraintes techniques, des délais et des coûts.
Comment priorisez-vous les cas d’usage ?
Selon leur faisabilité, leur impact métier, la disponibilité des données et les ressources requises. La sélection finale se fait avec vous : la liste retenue reflète à la fois l’analyse et vos priorités métier.
Que vérifiez-vous concernant nos données ?
Si les données nécessaires à chaque cas d’usage sont accessibles, ainsi que leur qualité, leur volume et leur variété. Nous examinons aussi la confidentialité, la sécurité et la gouvernance, car un cas d’usage qui ne peut pas exploiter légalement ses données n’est pas faisable.
Nous ne savons pas encore où l’IA a sa place dans notre entreprise. Est-ce le bon point de départ ?
Oui. Ce service s’adresse aux entreprises qui s’interrogent sur le potentiel de l’IA pour leur activité, ne savent pas par où commencer ou disposent de plusieurs options et ont besoin d’aide pour les prioriser.
Que se passe-t-il une fois les cas d’usage sélectionnés ?
Nous élaborons une stratégie de mise en œuvre et vous accompagnons dans la validation et le prototypage. Un proof of concept (PoC) à petite échelle teste la faisabilité et l’impact avant un investissement plus important.
Vérifiez-vous aussi que nous disposons des bonnes compétences ?
Oui. Nous comparons les compétences techniques requises par chaque cas d’usage à vos ressources internes et identifions où une expertise spécialisée est nécessaire, qu’elle provienne de recrutements ou d’une équipe externe.
Lancer votre projet
Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.
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