Le défi
Une municipalité souhaitait automatiser entièrement le contrôle de conformité des chantiers et détecter les déchets de construction abandonnés : briques, blocs de ciment, tas de sable, barres métalliques et pièces de bois.
La solution devait réduire au minimum l’intervention humaine dans les inspections, afin de diminuer à la fois les coûts de main-d’œuvre et la durée de chaque inspection.
Notre solution
Nous avons appliqué notre technologie propriétaire de vision par ordinateur pour la détection, la classification et la segmentation d’objets afin de détecter 25 classes de déchets de chantier sur les images de drone. Nous avons aussi créé un tableau de bord SIG : l’utilisateur y sélectionne un chantier et voit tous les déchets qui y ont été détectés.
Pour chaque détection, le système indique la taille estimée (surface) des déchets, pour un objet isolé comme pour un groupe d’objets du même type, ainsi que le nombre d’objets détectés. Des API donnent accès aux résultats, si bien que la solution peut s’intégrer à pratiquement n’importe quel autre système.
- Détection, classification et segmentation de 25 classes de déchets de chantier
- Tableau de bord SIG pour sélectionner un chantier et afficher tous les déchets détectés
- Estimation de surface pour les objets isolés et les groupes d’objets du même type, avec comptage des objets
- API pour interroger les résultats de détection et s’intégrer à d’autres systèmes
Le résultat
La solution a été adoptée par plusieurs municipalités, preuve de son efficacité opérationnelle et économique.
Selon les estimations du client, le système a permis d’économiser 320 heures de travail par mois et de réduire de 40 % le coût moyen des inspections.
