El reto
Un municipio quería automatizar por completo la supervisión del cumplimiento normativo en las obras y detectar escombros abandonados, como ladrillos, bloques de cemento, montones de arena y barras de metal y madera.
La solución debía reducir al mínimo la intervención humana en las inspecciones, para recortar tanto los costes de personal como el tiempo de cada inspección.
Nuestra solución
Aplicamos nuestra tecnología propia de visión artificial para la detección, clasificación y segmentación de objetos con el fin de detectar 25 clases de escombros de obra en imágenes de drones, y creamos un panel SIG en el que los usuarios seleccionan una obra y ven todos los escombros detectados en ella.
Para cada detección, el sistema indica el tamaño estimado (superficie) de los escombros, tanto de objetos individuales como de agrupaciones de objetos del mismo tipo, junto con el número de objetos detectados. Los resultados de detección se ofrecen mediante API, de modo que la solución puede integrarse con prácticamente cualquier otro sistema.
- Detección, clasificación y segmentación de 25 clases de escombros de obra
- Panel SIG para seleccionar una obra y ver todos los escombros detectados
- Estimación de la superficie de objetos individuales y de agrupaciones del mismo tipo, además del recuento de objetos
- API para consultar los resultados de detección e integrarlos con otros sistemas
El resultado
Varios municipios adoptaron la solución, lo que demuestra su eficacia operativa y económica.
Según las estimaciones del cliente, el sistema ahorró 320 horas-hombre al mes y redujo el coste medio de inspección en un 40 %.
