Una calidad mayor y más uniforme
La clasificación, la detección y el seguimiento automatizados detectan defectos y desviaciones que la inspección manual pasa por alto, y aplican el mismo criterio a cada imagen.
Visión artificial · Análisis de imagen y vídeo
Servicios de visión artificial que convierten imágenes en decisiones
Desarrollamos sistemas de visión artificial que encuentran información útil en datos de imagen y vídeo. Tareas que exigen a las personas horas de revisión, imagen tras imagen, se ejecutan en segundos y con un criterio uniforme. Definimos el problema con usted, desarrollamos un modelo a medida y lo integramos con su infraestructura existente.
- Tareas de análisis de imágenes automatizadas en segundos, no en horas
- Modelos a medida diseñados en torno a sus datos y procesos
- Integrados con sus sistemas y mantenidos tras el lanzamiento
- El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
- Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD
Hablemos de su proyecto
5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards
Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro
Lo que usted gana
Lo que la visión artificial cambia en su empresa
La visión artificial resulta rentable allí donde hoy las personas inspeccionan, cuentan, clasifican o leen material visual a mano.
Menor coste del trabajo manual
La segmentación, la extracción de datos y el etiquetado de imágenes automatizados liberan a sus equipos del trabajo repetitivo, reducen los errores y permiten centrarse en las tareas que requieren criterio.
Conocimiento del comportamiento y las operaciones
El análisis de vídeo y el reconocimiento de imágenes muestran cómo se mueven clientes, vehículos y multitudes, para que pueda ajustar distribuciones, plantillas y marketing con datos.
Lo que entregamos
Nuestras capacidades en visión artificial
Cubrimos todo el recorrido, de la consultoría y el desarrollo a la integración y el mantenimiento, con estas técnicas fundamentales.
- 01
Reconocimiento, clasificación y segmentación de imágenes
Modelos que identifican lo que muestra una imagen, la clasifican en categorías y la dividen en regiones, desde la detección de anomalías hasta el recuento y la inspección.
- 02
Detección, seguimiento y etiquetado de objetos
Detecte, etiquete y siga objetos automáticamente en vídeos y series de imágenes para la gestión de inventario, el seguimiento de vehículos y la vigilancia de seguridad.
- 03
Análisis avanzado de vídeo
Análisis en tiempo real de flujos de vídeo para detectar tendencias, anomalías y patrones, además de etiquetado automático de vídeo, seguimiento de movimiento y resumen de vídeos.
- 04
Reconocimiento óptico de caracteres
Extraiga texto impreso y manuscrito de documentos, imágenes y vídeo para la digitalización de documentos, la indexación de contenidos y la introducción automatizada de datos.
- 05
Búsqueda visual
Modelos de reconocimiento de imágenes que encuentran productos o imágenes similares en grandes bases de datos y dan soporte a catálogos, buscadores y motores de recomendación.
- 06
Estimación de la pose
Deep learning que estima posturas humanas a partir de imágenes y vídeo para mejorar la ergonomía en la fabricación, la distribución de tiendas y el seguimiento de la actividad física.
- 07
Reconocimiento facial y biometría
Análisis de rasgos faciales para la verificación de identidad y el control de acceso, y desarrollo de productos biométricos.
- 08
Anotación y medición de imágenes
Anote características clave y medidas en imágenes, como las distancias entre puntos de referencia faciales, para poder analizarlas y compararlas.
- 09
Generación de imágenes y GAN a medida
Redes generativas antagónicas y sistemas de texto a imagen que crean imágenes sintéticas, aumentan su resolución, restauran partes que faltan y amplían los datos de entrenamiento.
¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.
Hablemos de su proyectoCasos de éxito
Todos los casos de éxitoResultados que hemos logrado para nuestros clientes
Salud · Visión artificial, Deep learning, Detección de objetos
Detección y conteo de pastillas para un proveedor de tecnología sanitaria
99,9 %de precisión, recall y F1 en todas las predicciones
Un sistema de visión artificial que identifica, clasifica y cuenta pastillas farmacéuticas por su National Drug Code (NDC) a partir de fotografías y sustituye un conteo manual propenso a errores.
Leer el caso de éxito
Detección de baches y evaluación de daños viales para un organismo público
Automatizada detección, clasificación por gravedad y mapeo de baches
Una plataforma de deep learning que detecta y evalúa baches y daños en distintos tipos de vías con una intervención humana mínima, y los representa en un mapa para los equipos de mantenimiento.
Detección y mapeo de grafitis en tiempo real para un municipio
Tiempo real detección de grafitis con ubicación GPS
Un sistema de deep learning que detecta y localiza grafitis en toda la ciudad en tiempo real, para que los equipos de limpieza puedan encontrarlos, priorizarlos y eliminarlos más rápido.
Detección y segmentación de tejados para una empresa de energía solar
Automatizada detección de tejados y segmentación de faldones
Modelos de deep learning que detectan tejados residenciales en imágenes satelitales, los segmentan en faldones y estiman la superficie y las dimensiones de cada uno, para planificar de forma eficiente la instalación de placas solares.
Estimación del volumen de grasa y músculo ocular a partir de resonancias magnéticas
Automatizada segmentación de grasa y músculo en cada corte de resonancia
Un modelo de deep learning para un centro de oftalmología que segmenta el tejido graso y muscular en resonancias magnéticas de órbita, estima su volumen y permite comparaciones de antes y después.
Por qué AI Superior
IA con rigor científico, entregada como un producto
Muchos proveedores pueden construir una demo. Lo difícil es que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, y para eso hace falta otro tipo de equipo.
01
Un equipo de investigadores
AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes, y todo el equipo trabaja con ese mismo rigor científico.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Pensado para llegar a producción
Cada proyecto avanza por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, para acotar el riesgo: el presupuesto solo va a enfoques que ya han funcionado con sus datos.
4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03
Un equipo completo desde el primer día
Un mismo equipo diseña la estrategia, los modelos y el software, así que nada se pierde en traspasos entre proveedores.
- Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
- Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
- Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04
Sus datos, siempre bajo control
Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.
- RGPD, empresa alemana
- LLM autoalojados
- Métodos transparentes
Nuestro equipo
Los expertos detrás de su proyecto
Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.
Opiniones de clientes
5,0 Valorados con 5,0 por nuestros clientes
18 reseñas verificadas en Clutch
“Cumplieron con éxito cada uno de los componentes del proyecto y superaron nuestras expectativas.”
Desarrolló un modelo de IA que analiza los tejados de inmuebles residenciales y comerciales, incluida la recogida y el etiquetado de datos. Todos los entregables clave se completaron a tiempo.
“AI Superior atendió todas nuestras necesidades con mucho cuidado y las tuvo en cuenta en el proyecto.”
Desarrolló modelos de IA y un panel de control para un programa piloto que detecta residuos en imágenes de drones.
“Entregaron un módulo adicional que no esperábamos y que resultó muy útil.”
Investigación y desarrollo de software a medida con redes generativas antagónicas para una empresa farmacéutica con más de 5.000 empleados.
Cómo trabajamos
Un proyecto de IA, etapa por etapa
Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar, y solo decide sobre la siguiente después de ver funcionar la anterior. El alcance y el presupuesto siguen bajo su control.
- Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
- Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
- Riesgos comunicados abiertamenteLe informamos de riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los detecta.
- Decisión de continuar o no
Descubrimiento
Analizamos con su equipo el problema de negocio y decidimos hacia dónde debe ir la solución.
Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados
- Decisión de continuar o no
Datos y viabilidad
Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.
Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo
- Decisión de continuar o no
Prueba de concepto / MVP
Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.
Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión
- Decisión de continuar o no
Integración y escalado
Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.
Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas
-
Evaluación
Revisamos los resultados con usted y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.
Usted obtiene: Qué ha aportado la solución y dónde conviene mejorar después
Casos de uso por sector
Dónde nuestra visión artificial marca la diferencia
Ejemplos de los problemas que resuelve la visión artificial en cada sector.
Salud y medicina
La visión artificial apoya la atención al paciente y la investigación mediante el análisis de imágenes médicas, la monitorización remota de pacientes y el descubrimiento de fármacos.
- Diagnóstico más rápido de enfermedades
- Monitorización remota de pacientes
- Identificación automatizada de células
- Autenticación facial de pacientes
- Supervisión de las rutinas de ejercicio de los pacientes
- Análisis automatizado de biopsias y muestras de orina y sangre
Retail y comercio electrónico
Mejores experiencias de cliente y operaciones más eficientes gracias a la gestión de inventario, la prueba virtual, la búsqueda visual y el análisis del comportamiento de los clientes.
- Optimización del inventario
- Análisis del comportamiento del cliente para un marketing personalizado
- Prueba virtual y búsqueda visual
- Seguimiento de la ocupación de lineales y ubicación de productos
- Alertas en tiempo real ante comportamientos sospechosos
Fabricación
Eficiencia y control de calidad mediante la supervisión de líneas de producción, la detección de defectos y el mantenimiento predictivo.
- Supervisión de líneas de producción
- Mantenimiento predictivo para evitar paradas
- Inspección visual y control de calidad automatizados
- Entornos de trabajo más seguros
Gestión de instalaciones
El procesamiento de imágenes y el deep learning analizan vídeos e imágenes de espacios públicos para conocer cómo se utilizan los edificios.
- Detección de fugas para el mantenimiento preventivo
- Optimización del espacio
- Seguimiento de visitantes para la gestión de recursos y seguridad
- Seguimiento del movimiento de vehículos y multitudes
Agricultura y producción de alimentos
El seguimiento de cultivos, la detección de plagas y la inspección de calidad ayudan a mejorar el rendimiento, proteger los cultivos y garantizar la seguridad alimentaria.
- Seguimiento del suelo y del crecimiento de las plantas
- Control de calidad automatizado de alimentos
- Detección temprana de plagas
- Seguimiento de cultivos para optimizar la producción
Seguridad
Los sistemas de vigilancia que detectan automáticamente objetos y personas de interés apoyan las operaciones de seguridad y la seguridad pública.
- Detección de anomalías para identificar amenazas a tiempo
- Seguimiento de objetos para la vigilancia
- Reconocimiento facial para la verificación de identidad
Premios y reconocimientos
Entre las principales empresas de IA
Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.
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Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards -
Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch -
Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch -
Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch -
Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch -
Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch -
Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms -
Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer -
Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
¿Qué beneficios puede aportar la visión artificial a nuestra empresa?
Automatiza tareas de análisis de imágenes como la clasificación, la detección y el seguimiento, lo que mejora la calidad del producto. La segmentación, la extracción y el etiquetado automatizados reducen costes y errores. Las aplicaciones de vigilancia refuerzan la seguridad, y el reconocimiento de imágenes le ayuda a entender el comportamiento y las preferencias de los clientes.
¿Desarrollan soluciones a medida o utilizan productos estándar?
Desarrollamos soluciones a medida. Los productos estándar de visión artificial a menudo carecen de las funciones que necesita un proceso concreto o cuestan más de lo que aportan. Empezamos con conversaciones detalladas sobre sus objetivos y retos, y después desarrollamos una solución que se ajuste a ellos.
¿Qué implica un proyecto de visión artificial?
Recogemos sus requisitos y, a continuación, recopilamos y preparamos los datos para el entrenamiento y las pruebas. Después diseñamos y entrenamos el modelo y evaluamos su precisión. Cuando funciona según lo requerido, lo integramos en su infraestructura existente y ofrecemos soporte, mantenimiento y actualizaciones continuos.
¿Pueden ayudarnos si no estamos seguros de que la visión artificial encaje con nuestro problema?
Sí. Nuestra consultoría de visión artificial empieza por entender sus necesidades, determinar si la visión artificial puede ayudarle a alcanzar sus objetivos y de qué manera, y acordar una estrategia de implantación antes de iniciar cualquier desarrollo.
¿Puede el sistema trabajar con vídeo además de con imágenes fijas?
Sí. Analizamos flujos de vídeo en tiempo real para detectar tendencias, anomalías y patrones, y desarrollamos aplicaciones como el seguimiento de objetos, la supervisión de movimientos, el etiquetado automático de vídeo y el resumen de vídeos.
¿Cómo protegen la privacidad y la seguridad de los datos de imagen?
Utilizamos cifrado y control de acceso y seguimos prácticas estrictas de tratamiento de datos, incluidos los requisitos del RGPD. Cuando aparecen personas en las imágenes pero no son objeto del análisis, la privacidad puede incorporarse desde el diseño, como en nuestro proyecto de higiene en el lugar de trabajo, en el que las imágenes que contienen personas se descartan antes del procesamiento.
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Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
- Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
- Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
- Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.
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