Paquetes para startups · PoC, MVP, producto
Tres planes cerrados de desarrollo de IA cubren cada etapa del producto de una startup: una prueba de concepto (PoC), un producto mínimo viable (MVP) y un producto completo basado en modelos de IA complejos. Cada paquete tiene entregables definidos, un equipo definido y un precio fijado de antemano, para que sepa lo que obtiene antes de empezar.
Empiece en la etapa en la que se encuentra. Cada paquete termina con un resultado utilizable y una hoja de ruta para el siguiente paso.
Pruebe el concepto de producto y conozca mejor las necesidades de sus clientes: análisis de datos e informe de calidad, pipelines de preprocesamiento, un modelo entrenado, una demo o un informe de rendimiento y una hoja de ruta para el MVP. Normalmente de 3 a 6 semanas, con un analista de negocio, un científico de datos y un responsable de IA.
Valide el modelo de negocio con un producto operativo (web, móvil o empresarial) con las funciones esenciales y un marco consolidado para el entrenamiento y el despliegue de modelos. Normalmente de 4 a 8 semanas, con dos científicos de datos, un ingeniero de software y un responsable de IA.
Pase del MVP a un producto completo con todas las funciones, pipelines de datos automatizados, documentación y transferencia de conocimiento. A partir de 10 semanas con un equipo de proyecto dedicado; el alcance y el precio dependen de sus requisitos.
Entregables concretos en cada etapa, para que el avance sea medible y nada quede abierto a interpretación.
Un análisis ampliado de su conjunto de datos y un informe sobre su calidad y su idoneidad para el caso de uso (PoC).
Pipelines que preparan y extraen los datos que necesitan sus modelos (PoC).
Un modelo operativo entrenado con sus datos, presentado en una demo en tiempo real o en un informe de rendimiento y usabilidad (PoC).
Una hoja de ruta del MVP al final de la PoC y una hoja de ruta de producto al final del MVP, para que cada paso siguiente esté planificado.
Un producto web, móvil o empresarial con las funciones esenciales, listo para validarse en el mercado (MVP).
Un marco de machine learning consolidado para entrenar y desplegar sus modelos (MVP).
Un producto operativo con todas las funciones y pipelines de datos automatizados (Producto).
Documentación, formación operativa y sesiones de transferencia de conocimiento para su equipo (Producto).
¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.
Hablemos de su proyecto
3.000horas-hombre ahorradas al mes
Un chatbot de procesamiento del lenguaje natural para un sistema centralizado de programación de reuniones que automatizó el proceso y redujo el número de operadores humanos necesarios.
Leer el caso de éxito
+5 % de diversidad en el contenido consumido por los usuarios
Un sistema de recomendación personalizado que aprende los patrones de consumo y las preferencias de cada usuario en contenidos de medios muy diversos, y ayuda a una empresa de medios a aumentar la interacción, la retención y el valor de vida del cliente.
11,3 % de tasa de abandono tras las nuevas estrategias de retención
Un modelo de machine learning que aprende el comportamiento de los jugadores durante la partida y predice la probabilidad de abandono en un horizonte temporal determinado, para que la plataforma aplique la estrategia de retención más adecuada.
LLM propio sin depender de servicios de LLM de terceros
Un chatbot alojado de forma privada, basado en un gran modelo de lenguaje a medida, que ofrece a una consultora respuestas con referencias a las fuentes y le permite mantener el control total de sus datos.
Muchos proveedores pueden construir una demo. Lo difícil es que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, y para eso hace falta otro tipo de equipo.
AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes, y todo el equipo trabaja con ese mismo rigor científico.
Cada proyecto avanza por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, para acotar el riesgo: el presupuesto solo va a enfoques que ya han funcionado con sus datos.
Un mismo equipo diseña la estrategia, los modelos y el software, así que nada se pierde en traspasos entre proveedores.
Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.
Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.
Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.
“Le diría encantado a cualquiera que son ustedes unas auténticas estrellas.”
“No solo son grandes expertos en la teoría: también cumplen gracias a su excelente dominio práctico.”
“Valoro su enfoque, su experiencia y la calidad de la información que aportan.”
Consultoría en IA y machine learning para identificar los casos de uso adecuados para una empresa de diseño web y gráfico.
Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar, y solo decide sobre la siguiente después de ver funcionar la anterior. El alcance y el presupuesto siguen bajo su control.
Analizamos con su equipo el problema de negocio y decidimos hacia dónde debe ir la solución.
Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados
Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.
Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo
Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.
Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión
Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.
Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas
Revisamos los resultados con usted y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.
Usted obtiene: Qué ha aportado la solución y dónde conviene mejorar después
Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.
Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council 
Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards 
Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch 
Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch 
Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch 
Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch 
Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch 
Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch 
Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms 
Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer 
Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest Cada paquete tiene un alcance cerrado, entregables definidos, un equipo definido y un precio fijado de antemano. Conoce el resultado y el presupuesto antes de empezar, en lugar de trabajar con una estimación abierta.
Si todavía necesita comprobar si la IA puede resolver el problema con sus datos, empiece con la PoC. Si la viabilidad está demostrada y necesita validar el modelo de negocio, empiece con el MVP. Si ya tiene un MVP validado y necesita escalar, elija el paquete Producto.
La PoC suele durar de 3 a 6 semanas y el MVP, de 4 a 8 semanas. El paquete Producto dura 10 semanas o más, según el alcance y los requisitos.
El equipo de la PoC está formado por un analista de negocio, un científico de datos y un responsable de IA. El del MVP, por dos científicos de datos, un ingeniero de software y un responsable de IA. El paquete Producto cuenta con un equipo de proyecto dedicado.
Cada paquete se ofrece a un precio fijado y acordado antes de empezar. La PoC y el MVP tienen rangos de precio cerrados; el paquete Producto se presupuesta según el alcance y los requisitos. Contáctenos para conocer los precios vigentes de los paquetes.
Sí. Trabajamos de cerca con cada cliente para entender sus necesidades concretas y adaptar el plan a ellas, manteniendo definidos el alcance y los entregables.
Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
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