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Inteligencia artificial en Seguros

La presión para impulsar la propia digitalización o transformación digital tampoco se limita al sector asegurador. La inteligencia artificial (IA), la ciencia de datos y el aprendizaje automático pueden ser clave para impulsar la transformación digital de los seguros. Aunque varios estudios muestran que la industria de seguros todavía se concentra en la automatización robótica de procesos, la infraestructura de TI de las compañías de seguros aún no está completamente preparada para la inteligencia artificial, la ciencia de datos, las soluciones de aprendizaje automático y los algoritmos de aprendizaje automático .

En AI Superior entendemos que la IA y la ciencia de datos plantean un desafío y reconocemos que quienes toman decisiones no siempre confían en la IA y la ciencia de datos. Puede parecer que las soluciones de aprendizaje automático solo son accesibles para grandes actores como Google o Amazon, pero estamos trabajando en este desafío y podemos mostrarles que la IA y la ciencia de datos también pueden aportar valor a las compañías de seguros.

Qué Nuestros clientes Decir

Nuestro Premios y reconocimientos

Nos sentimos honrados de recibir elogios de la industria por nuestra inquebrantable dedicación a brindar servicios de inteligencia artificial y soluciones de software excepcionales.

¿Qué puede hacer la IA por el ¿Industria de seguros?

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Casos de uso de IA más comunes

Gestión eficaz de riesgos

Modelado de aprendizaje automático y preparación de datos para suscripción

Interpretabilidad de las decisiones del modelo de IA

Análisis de comportamiento

Servicios de enriquecimiento de datos

Automatización del procesamiento de reclamos

Control y examen de daños del vehículo, estimación de costes de reparación.

Evaluación y evaluación de propiedades.

Control y examen de daños del vehículo, estimación de costes de reparación.

Optimización centrada en la eficiencia

Política de precios y optimización de KPI relevantes para el negocio

Evaluación de la estrategia de retención y predicción de abandono de clientes

Nuestro Proyectos

Reconocimiento de entidades viales y análisis de tráfico

Análisis de redes sociales para actividades de marketing

Reconocimiento de entidades viales y análisis de tráfico

Nuestro proyecto Acercarse

El ciclo de vida del proyecto de IA se adoptó a partir de un estándar existente utilizado en el desarrollo de software. Además, el enfoque tiene en cuenta los desafíos científicos inherentes a los proyectos de aprendizaje automático que involucran procesos de desarrollo de software. El enfoque tiene como objetivo garantizar la calidad del desarrollo. Cada fase tiene sus propios objetivos y criterios de garantía de calidad que deben cumplirse antes de que se pueda iniciar la siguiente etapa.

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Contáctenos para obtener más información sobre nuestras soluciones de IA y cómo podemos ayudar a su organización a aprovechar el potencial de la inteligencia artificial.

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