AI Superior ayuda a mejorar el poder predictivo de sus modelos proporcionando servicios de enriquecimiento de datos. Incluye módulos de enriquecimiento y fusión de datos que permiten recopilar, fusionar y optimizar diversos datos heterogéneos para sus aplicaciones de IA. Esto permite muchos casos de uso, tales como: Generación de índices de riesgo geoespaciales para explorar distritos y regiones en el mapa y consumir datos demográficos, estadísticas gubernamentales, información pública y conocimientos relacionados con la infraestructura. Datos basados en imágenes satelitales para la evaluación de peligros de propiedades, por ejemplo, árboles caídos o predicción de inundaciones, predicción de crisis y otros.