Ahorre tiempo y costes
Automatice la generación de contenidos, el prototipado de diseños y la síntesis de datos, y elimine pasos manuales lentos de sus flujos de trabajo.
IA generativa · Un socio de principio a fin
Empresa de desarrollo de IA generativa: un solo socio del caso de uso al sistema en producción
Llevamos los proyectos de IA generativa a lo largo de todo su ciclo de vida: validar el caso de uso, elegir el enfoque adecuado, preparar los datos, desarrollar y desplegar la solución y mantener su rendimiento tras el lanzamiento. Usted trabaja con un único equipo desde la primera evaluación hasta el mantenimiento continuo.
- Casos de uso validados frente a sus objetivos de negocio
- El enfoque más eficiente y con menos mantenimiento
- Modelos mantenidos y mejorados tras el lanzamiento
- El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
- Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD
Hablemos de su proyecto
5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards
Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro
Lo que usted gana
Lo que la IA generativa aporta a su negocio
Los modelos generativos crean nuevos textos, imágenes y datos. Los aplicamos allí donde eso cambia los costes, la rapidez o la experiencia de cliente.
Tome decisiones mejor fundamentadas
Analice grandes volúmenes de datos para descubrir patrones, tendencias y predicciones que no resultan evidentes para los analistas humanos.
Personalice a escala
Genere recomendaciones, sugerencias de productos y contenidos a medida según las preferencias y el comportamiento de cada persona, para aumentar la interacción y la fidelidad.
Lo que entregamos
Nuestros servicios de IA generativa
Seis servicios que cubren todo el recorrido, desde la elección del enfoque hasta la operación y mejora de la solución.
- 01
Consultoría de IA generativa
La IA generativa evoluciona rápido y hay muchas formas de construir una solución. Le ayudamos a elegir la más eficiente, rentable y con menos mantenimiento para sus requisitos.
- 02
Desarrollo de IA generativa
Una vez claro el reto, desarrollamos un producto o servicio de IA generativa funcional con deep learning, programación probabilística, PLN y redes neuronales, y lo desplegamos en las plataformas que necesite.
- 03
Integración y replicación
Integramos y replicamos modelos generativos en sus aplicaciones, para tareas como la producción de contenidos, la previsión de ventas y las sugerencias de productos personalizadas, y comprobamos que los resultados cumplen sus especificaciones.
- 04
Automatización y optimización
Automatizamos las tareas de contenido repetitivas y optimizamos los algoritmos que las sustentan, para que sus sistemas generen contenidos a escala con una calidad constante y plazos más cortos.
- 05
Mantenimiento y soporte
Mantenemos la alta calidad de los resultados de los modelos mediante el entrenamiento continuo de datos y algoritmos, e identificamos y resolvemos los defectos antes de que afecten a sus operaciones.
- 06
Investigación y desarrollo en IA generativa
Exploramos, probamos y perfeccionamos nuevas técnicas generativas, para que sus proyectos se beneficien de los últimos avances y no de métodos superados.
¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.
Hablemos de su proyectoCasos de éxito
Todos los casos de éxitoResultados que hemos logrado para nuestros clientes
Salud · Visión artificial, IA generativa
Traducción de imágenes médicas entre tinciones de tejido para una farmacéutica
Reutilizadoun único clasificador de enfermedades para distintos reactivos de tinción
Un componente de IA que traduce imágenes histológicas de un dominio de tinción a otro, para que el software y los modelos de machine learning existentes puedan reutilizarse con todos los reactivos.
Leer el caso de éxito
Chatbot con LLM a medida y referencias a documentos para una consultora
LLM propio sin depender de servicios de LLM de terceros
Un chatbot alojado de forma privada, basado en un gran modelo de lenguaje a medida, que ofrece a una consultora respuestas con referencias a las fuentes y le permite mantener el control total de sus datos.
Análisis de brechas de competencias con PLN para una empresa de ciencia y tecnología
~10.000 horas-hombre ahorradas
Una herramienta interactiva de PLN que evalúa las competencias de los empleados, compara perfiles de competencias e identifica brechas entre el personal clave para el negocio y sus posibles sucesores.
Chatbot de PLN para la programación centralizada de reuniones
3.000 horas-hombre ahorradas al mes
Un chatbot de procesamiento del lenguaje natural para un sistema centralizado de programación de reuniones que automatizó el proceso y redujo el número de operadores humanos necesarios.
Por qué AI Superior
IA con rigor científico, entregada como un producto
Muchos proveedores pueden construir una demo. Lo difícil es que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, y para eso hace falta otro tipo de equipo.
01
Un equipo de investigadores
AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes, y todo el equipo trabaja con ese mismo rigor científico.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Pensado para llegar a producción
Cada proyecto avanza por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, para acotar el riesgo: el presupuesto solo va a enfoques que ya han funcionado con sus datos.
4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03
Un equipo completo desde el primer día
Un mismo equipo diseña la estrategia, los modelos y el software, así que nada se pierde en traspasos entre proveedores.
- Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
- Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
- Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04
Sus datos, siempre bajo control
Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.
- RGPD, empresa alemana
- LLM autoalojados
- Métodos transparentes
Nuestro equipo
Los expertos detrás de su proyecto
Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.
Opiniones de clientes
5,0 Valorados con 5,0 por nuestros clientes
18 reseñas verificadas en Clutch
“En conjunto, nuestra experiencia con AI Superior ha sido extremadamente positiva y estamos muy satisfechos.”
Entregó un chatbot de IA altamente especializado, con lógica de IA a medida, para una fundación que apoya a niños y jóvenes.
“Entregaron un módulo adicional que no esperábamos y que resultó muy útil.”
Investigación y desarrollo de software a medida con redes generativas antagónicas para una empresa farmacéutica con más de 5.000 empleados.
“Valoro su enfoque, su experiencia y la calidad de la información que aportan.”
Consultoría en IA y machine learning para identificar los casos de uso adecuados para una empresa de diseño web y gráfico.
Cómo trabajamos
Un proyecto de IA, etapa por etapa
Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar, y solo decide sobre la siguiente después de ver funcionar la anterior. El alcance y el presupuesto siguen bajo su control.
- Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
- Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
- Riesgos comunicados abiertamenteLe informamos de riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los detecta.
- Decisión de continuar o no
Descubrimiento
Analizamos con su equipo el problema de negocio y decidimos hacia dónde debe ir la solución.
Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados
- Decisión de continuar o no
Datos y viabilidad
Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.
Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo
- Decisión de continuar o no
Prueba de concepto / MVP
Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.
Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión
- Decisión de continuar o no
Integración y escalado
Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.
Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas
-
Evaluación
Revisamos los resultados con usted y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.
Usted obtiene: Qué ha aportado la solución y dónde conviene mejorar después
Casos de uso por sector
IA generativa en todos los sectores
Ejemplos de dónde los modelos generativos crean valor en cada sector.
Salud y medicina
Los modelos generativos respaldan el diagnóstico, la planificación de tratamientos y la búsqueda de nuevos medicamentos.
- Imágenes de alta resolución para el diagnóstico y la planificación quirúrgica
- Nuevas estructuras moleculares para el desarrollo de fármacos
- Predicción de riesgos para la salud a partir de datos de pacientes
- Recomendaciones de tratamiento personalizadas
Finanzas y trading
Los modelos analizan grandes volúmenes de datos de mercado y de transacciones para reducir el riesgo y fundamentar las decisiones.
- Detección de anomalías y patrones de mercado
- Detección de fraude
- Supervisión de transacciones
- Optimización de estrategias de trading
Entretenimiento y videojuegos
La IA generativa apoya la creación de contenidos y el diseño de personajes para experiencias más inmersivas.
- Niveles, paisajes y personajes de videojuegos
- Efectos especiales y escenas realistas
- Contenidos para artistas, diseñadores y músicos
Arquitectura y construcción
Los modelos ayudan a arquitectos e ingenieros a explorar diseños y a reducir el desperdicio de recursos en la planificación.
- Alternativas de diseño
- Simulación del comportamiento estructural
- Optimización de la distribución
Retail y moda
La IA generativa cambia la forma en que los retailers interactúan con los clientes y planifican el inventario.
- Recomendaciones personalizadas
- Previsión de tendencias
- Probadores virtuales
- Optimización del inventario
Fabricación
La IA generativa mejora el diseño de productos, la calidad y la eficiencia de la producción.
- Diseño de productos para lanzamientos
- Optimización de los procesos de producción
- Gestión de la cadena de suministro
- Control de calidad
Marketing
La IA generativa ayuda a los profesionales del marketing a llegar a las personas adecuadas con el mensaje adecuado en el momento adecuado.
- Mensajes personalizados
- Creación de contenidos
- Segmentación de audiencias
Premios y reconocimientos
Entre las principales empresas de IA
Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.
-
Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards -
Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch -
Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch -
Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch -
Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch -
Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch -
Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms -
Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer -
Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
¿Qué ofrece una empresa de desarrollo de IA generativa?
Todo el ciclo de vida: consultoría para elegir el enfoque adecuado, desarrollo del modelo o producto, integración en sus sistemas actuales, replicación de modelos para nuevas aplicaciones, automatización y optimización de los flujos de contenidos, investigación de nuevas técnicas y mantenimiento continuo para que la solución siga siendo precisa y esté al día.
¿Cómo desarrollan un proyecto de IA generativa?
Validamos el caso de uso frente a sus objetivos de negocio, recogemos los requisitos y definimos el alcance, y después preparamos y depuramos los datos. A continuación seleccionamos la tecnología y el modelo, diseñamos una arquitectura escalable que encaje con sus sistemas actuales y definimos las métricas de evaluación. Después desarrollamos y probamos en ciclos continuos, desplegamos en su infraestructura y damos soporte a la solución tras el lanzamiento.
¿Qué precisión tienen los modelos de IA generativa?
Depende del modelo, la complejidad de la tarea y la calidad de los datos de entrenamiento. Los modelos de lenguaje pueden producir textos coherentes y pertinentes, pero también afirmaciones inexactas. Por eso definimos métricas de evaluación precisas antes del desarrollo y supervisamos la calidad de los resultados tras el despliegue.
¿En qué se diferencia la IA generativa de la IA tradicional?
La IA tradicional se basa en algoritmos y reglas predefinidas para analizar y procesar datos existentes en tareas concretas. La IA generativa aprende patrones de los datos existentes y los utiliza para crear contenidos nuevos, como textos, imágenes o datos sintéticos.
¿Dónde puede aplicarse la IA generativa en nuestro negocio?
Las aplicaciones habituales son la creación y el resumen de contenidos, la generación de documentos e informes, la automatización de procesos, las recomendaciones y los mensajes personalizados, la traducción y localización sensibles al contexto, el chat y la búsqueda mejorados, y los datos sintéticos para entrenar otros modelos de machine learning cuando los datos reales son limitados.
¿Cuánto se tarda en desarrollar un modelo de IA generativa?
Depende de la complejidad del proyecto y del tamaño del conjunto de datos de entrenamiento. En general, una solución lleva entre varias semanas y unos pocos meses. Planificamos el calendario según sus requisitos y le damos una estimación en cuanto entendemos el proyecto.
¿Cuánto cuesta el desarrollo de IA generativa?
El coste depende de la complejidad de la solución, el alcance del proyecto y el problema que se quiere resolver. Como cada proyecto es distinto, primero definimos el alcance con usted y después le presentamos un presupuesto adaptado a su proyecto.
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Cuéntenos qué quiere que la IA haga por su empresa
Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
- Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
- Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
- Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.
¿Prefiere elegir usted la hora?
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