Automatización con IA · Operaciones

Servicios de automatización con IA que liberan a sus equipos del trabajo manual

Desarrollamos automatizaciones con IA que se encargan de las tareas repetitivas, procesan documentos y apoyan las decisiones, y las integramos en su infraestructura actual. A diferencia de la automatización basada solo en reglas, estos sistemas aprenden de los datos y se adaptan a medida que cambian sus procesos.

  • Menos tareas manuales y menos errores humanos
  • Documentos extraídos, clasificados y verificados
  • Automatización que escala con sus operaciones
  • El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
  • Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD

Hablemos de su proyecto

Consulte nuestra política de privacidad.

5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards

Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Lo que usted gana

Lo que mejora la automatización con IA

Operaciones eficientes

Eliminar las tareas manuales y repetitivas reduce el error humano, aumenta la productividad y mejora la asignación de recursos.

Procesos precisos y seguros

El tratamiento seguro de los datos, el procesamiento cifrado y la detección de anomalías con IA protegen la integridad de los procesos y respaldan el cumplimiento normativo.

Sistemas escalables y adaptables

La integración en la nube y el procesamiento en tiempo real permiten que la automatización asuma tareas complejas y crezca con su negocio.

Lo que entregamos

Nuestras capacidades de automatización con IA

Desde tareas administrativas de gran volumen hasta decisiones predictivas: elija los procesos que más tiempo cuestan a sus equipos.

  1. 01

    Automatización robótica de procesos (RPA)

    RPA con IA para ejecutar de forma rápida y precisa tareas repetitivas de gran volumen.

  2. 02

    Procesamiento inteligente de documentos

    Extracción, clasificación y análisis de datos estructurados y no estructurados, además de clasificación automática de documentos y verificación del cumplimiento.

  3. 03

    Automatización de flujos de trabajo

    Herramientas de automatización de procesos de negocio que agilizan los flujos de trabajo y reducen la carga manual.

  4. 04

    Toma de decisiones predictiva

    Sistemas que analizan datos y aplican analítica predictiva para automatizar decisiones y optimizar flujos de trabajo.

  5. 05

    Chatbots y asistentes virtuales

    IA conversacional que automatiza la interacción y la atención al cliente.

  6. 06

    Automatización de la cadena de suministro

    Automatización de la logística, el inventario y las operaciones de la cadena de suministro.

  7. 07

    Automatización de RR. HH.

    IA en los procesos de recursos humanos para la preselección automatizada de candidatos y la incorporación de empleados.

  8. 08

    Detección de fraude y anomalías

    Automatización que refuerza la seguridad detectando fraudes y anomalías.

  9. 09

    Supervisión y mantenimiento predictivo

    Supervisión proactiva que señala los problemas y programa el mantenimiento antes de que se produzcan fallos.

  10. 10

    Infraestructura de automatización escalable

    Sistemas de automatización integrados en la nube y diseñados para escalar y adaptarse.

Tecnologías con las que trabajamos
  • PySpark
  • PyTorch
  • Hadoop
  • TensorFlow

¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.

Hablemos de su proyecto
Casos de éxito

Resultados que hemos logrado para nuestros clientes

Todos los casos de éxito
Ilustración de una orden de compra con campos de proveedor, fecha, partidas, IVA y total
Por qué AI Superior

IA con rigor científico, entregada como un producto

Muchos proveedores pueden construir una demo. Lograr que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, exige otro tipo de equipo. Eso es lo que obtiene con nosotros.

01

Científicos, no generalistas

AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes. Esa profundidad está presente en todo el equipo.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Equipo por titulación más alta
02

Pensado para llegar a producción

Reducimos el riesgo de cada proyecto por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, de modo que el presupuesto solo se invierte en soluciones probadas con sus datos.

4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03

Un equipo completo desde el primer día

La estrategia, los modelos y el software se diseñan juntos, sin traspasos entre proveedores distintos.

  • Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
  • Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
  • Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04

Sus datos, siempre bajo control

Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.

  • RGPD, empresa alemana
  • LLM autoalojados
  • Métodos transparentes
Nuestro equipo

Los expertos detrás de su proyecto

Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist

    Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer

    Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).

  • Sergio Frayle, M.Sc. Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist

    Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.

  • Enrique Fernández, M.Sc. Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert

    Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.

  • Peter Luck, M.Sc. Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA

    Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.

Opiniones de clientes

Valorados con 5,0 por nuestros clientes

5,0
18 reseñas verificadas en Clutch
★★★★★
“AI Superior demostró un firme compromiso con ofrecernos soluciones de alta calidad.”

Mejora y mantiene la infraestructura de datos de una empresa de soluciones de crédito: pipelines de datos, modelos de ML e informes a medida.

Anna Kozłowska CEO, Finiata Verificado en Clutch · Berlín, Alemania
★★★★★
“AI Superior atendió todas nuestras necesidades con mucho cuidado y las tuvo en cuenta en el proyecto.”

Desarrolló modelos de IA y un panel de control para un programa piloto que detecta residuos en imágenes de drones.

Ahmed Alshaikh Director, AI & Data Analytics, AI Global Company Verificado en Clutch · Khobar, Arabia Saudí
★★★★★
“No solo son grandes expertos en la teoría: también cumplen gracias a su excelente dominio práctico.”
Sven Bunge Managing Director, zeile sieben Testimonio de cliente
Cómo trabajamos

Un ciclo de vida probado para proyectos de IA

Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar. Nunca se compromete con la siguiente etapa sin haber visto funcionar la anterior, así que el alcance, el presupuesto y el riesgo siguen bajo su control.

  • Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
  • Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
  • Riesgos comunicados con transparenciaCompartimos riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los pone de manifiesto.
Empezar por la fase de descubrimiento
  1. Descubrimiento

    Analizamos el problema de negocio con su equipo y definimos la orientación de la solución.

    Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados

    Decisión de continuar o no
  2. Datos y viabilidad

    Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.

    Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo

    Decisión de continuar o no
  3. Prueba de concepto / MVP

    Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.

    Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión

    Decisión de continuar o no
  4. Integración y escalado

    Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.

    Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas

    Decisión de continuar o no
  5. Evaluación

    Junto con usted evaluamos los resultados de la implantación y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.

    Usted obtiene: Una visión clara del valor aportado y de lo que conviene mejorar después

Casos de uso por sector

Cómo aplicamos la automatización con IA en cada sector

Ejemplos de los procesos que automatizamos en cada sector.

Seguros

Automatización de siniestros, evaluación de riesgos y detección de fraude.

  • Automatización de siniestros
  • Modelos de detección de fraude
  • Suscripción y gestión de riesgos
Soluciones de IA: seguros
Premios y reconocimientos

Entre las principales empresas de IA

Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.

  • Ganador de los Go Global Awards 2021, International Trade Council Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021, German Business Awards Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards
  • Empresa líder en inteligencia artificial 2023, Clutch Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch
  • Empresa líder en machine learning 2023, Clutch Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Otoño de 2023, Clutch Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch
  • Clutch Global Otoño de 2023, Clutch Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch
  • Empresa líder en BI y big data Alemania 2023, Clutch Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch
  • Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023, Clutch Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch
  • Empresas líderes en inteligencia artificial 2023, TrueFirms Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms
  • Empresas líderes en machine learning 2021, Techreviewer Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer
  • Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania, The Manifest Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Tiene otra pregunta? Consúltenos directamente.

¿Qué diferencia hay entre RPA y automatización con IA?

La automatización robótica de procesos ejecuta tareas repetitivas basadas en reglas. La automatización con IA añade machine learning y capacidad de decisión, de modo que el sistema puede analizar datos, aprender y optimizar el proceso con el tiempo. A menudo combinamos ambas.

¿Qué procesos son buenos candidatos para la automatización con IA?

Cualquier proceso que dependa de tareas repetitivas, análisis de datos o interacciones con clientes. Ejemplos habituales son el procesamiento de documentos, la atención al cliente, los flujos financieros, la preselección e incorporación en RR. HH. y las operaciones de la cadena de suministro.

¿Puede la automatización con IA funcionar con nuestros sistemas actuales?

Sí. Integramos la automatización en su infraestructura de TI, su software empresarial y sus plataformas en la nube con una interrupción mínima.

¿Es segura la automatización con IA?

Utilizamos cifrado, control de accesos y supervisión basada en IA para proteger la privacidad de los datos y respaldar el cumplimiento de la normativa del sector.

¿Cómo se desarrolla un proyecto de automatización?

Evaluamos sus requisitos e identificamos oportunidades de automatización, recopilamos datos de los flujos de trabajo y preparamos la infraestructura, y después creamos un MVP para probar la automatización. Una vez validado, lo escalamos a su entorno empresarial y seguimos supervisando y ajustando los modelos.

¿Cuánto se tarda en implantar la automatización con IA?

Depende de la complejidad y de sus requisitos concretos. Algunas soluciones pueden desplegarse en semanas; las implantaciones más grandes pueden requerir varios meses.

Inicie su proyecto

Cuéntenos qué quiere que la IA haga por su empresa

Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:

  1. Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
  2. Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
  3. Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.

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