Sectores · Administración y sector público
Las administraciones públicas gestionan grandes volúmenes de expedientes, solicitudes y autorizaciones, muchos de ellos repetitivos. Desarrollamos sistemas de IA que asumen la tramitación rutinaria, apoyan las decisiones en el ámbito fiscal, jurídico y administrativo, y ayudan a los municipios a inspeccionar y mantener sus infraestructuras, diseñados teniendo en cuenta la protección de datos, la accesibilidad y la transparencia.
La transformación digital de la administración es un proceso a largo plazo. La IA resulta rentable allí donde elimina trabajo rutinario y proporciona mejor información a los funcionarios.
Las comprobaciones y autorizaciones automatizadas acortan el tiempo necesario para evaluar solicitudes e inversiones previstas, de modo que los especialistas pueden centrarse en el trabajo estratégico y en la calidad de los procesos.
El análisis de los expedientes entrantes genera indicadores de rendimiento que respaldan la planificación tributaria y la gestión operativa, y ayudan a aumentar los ingresos y reducir costes.
Los chatbots responden a las preguntas frecuentes y derivan las solicitudes, de modo que la ciudadanía recibe una atención más rápida y el personal gestiona menos consultas sencillas.
Los casos de uso más habituales en la administración pública y los servicios municipales.
Herramientas que verifican contratos y ofertas, detectan valores incoherentes, comprueban fechas, plazos y firmas, y señalan los casos sospechosos para su revisión, como apoyo a la lucha contra la corrupción.
Los departamentos tributarios y jurídicos reciben grandes volúmenes de solicitudes, a menudo similares. La IA analiza esta información y respalda las decisiones financieras, jurídicas y administrativas.
Los organismos reguladores pueden automatizar parte de la aprobación de proyectos y reducir el tiempo necesario para evaluar la viabilidad de las inversiones previstas.
Asistentes que agilizan la atención a la ciudadanía, resuelven las consultas menos complejas y organizan el contacto con el público de forma más eficiente.
Modelos que ayudan a reducir el riesgo en los procesos fiscales, jurídicos y administrativos al destacar los casos que requieren atención.
Menos impresión y consumo de material, menos tiempo buscando informes y software para actividades sencillas como concursos y peticiones.
Visión artificial que detecta baches, daños en la calzada, grafitis y basura en vídeo, cámaras montadas en vehículos o imágenes de drones.
Detecciones representadas en aplicaciones SIG con niveles de gravedad, filtros y notificaciones, para que los equipos de mantenimiento sepan dónde actuar primero.
¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.
Hablemos de su proyecto
Automatizadadetección, clasificación por gravedad y mapeo de baches
Una plataforma de deep learning que detecta y evalúa baches y daños en distintos tipos de vías con una intervención humana mínima, y los representa en un mapa para los equipos de mantenimiento.
Leer el caso de éxito
Tiempo real detección de grafitis con ubicación GPS
Un sistema de deep learning que detecta y localiza grafitis en toda la ciudad en tiempo real, para que los equipos de limpieza puedan encontrarlos, priorizarlos y eliminarlos más rápido.
7.000+ modelos de coche reconocidos
Un sistema de análisis del tráfico vial que procesa el vídeo de las cámaras de tráfico para detectar y seguir a los usuarios de la vía, reconocer vehículos y matrículas, e identificar atascos e infracciones sin supervisión humana.
25x más rápida la detección de residuos, con la mitad de costes totales
Un sistema de visión artificial que detecta residuos en imágenes de drones a lo largo de unos mil kilómetros cuadrados de costa, con una aplicación SIG para planificar y seguir la recogida.
40 % menos de coste medio de inspección
Una aplicación basada en drones que detecta y notifica 25 tipos de escombros de obra, automatiza las inspecciones de obras y ahorra 320 horas-hombre al mes.
Muchos proveedores pueden construir una demo. Lo difícil es que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, y para eso hace falta otro tipo de equipo.
AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes, y todo el equipo trabaja con ese mismo rigor científico.
Cada proyecto avanza por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, para acotar el riesgo: el presupuesto solo va a enfoques que ya han funcionado con sus datos.
Un mismo equipo diseña la estrategia, los modelos y el software, así que nada se pierde en traspasos entre proveedores.
Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.
Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.
Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.
“AI Superior atendió todas nuestras necesidades con mucho cuidado y las tuvo en cuenta en el proyecto.”
Desarrolló modelos de IA y un panel de control para un programa piloto que detecta residuos en imágenes de drones.
“Cumplieron con éxito cada uno de los componentes del proyecto y superaron nuestras expectativas.”
Desarrolló un modelo de IA que analiza los tejados de inmuebles residenciales y comerciales, incluida la recogida y el etiquetado de datos. Todos los entregables clave se completaron a tiempo.
“Valoro su enfoque, su experiencia y la calidad de la información que aportan.”
Consultoría en IA y machine learning para identificar los casos de uso adecuados para una empresa de diseño web y gráfico.
Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar, y solo decide sobre la siguiente después de ver funcionar la anterior. El alcance y el presupuesto siguen bajo su control.
Analizamos con su equipo el problema de negocio y decidimos hacia dónde debe ir la solución.
Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados
Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.
Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo
Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.
Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión
Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.
Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas
Revisamos los resultados con usted y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.
Usted obtiene: Qué ha aportado la solución y dónde conviene mejorar después
Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.
Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council 
Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards 
Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch 
Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch 
Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch 
Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch 
Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch 
Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch 
Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms 
Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer 
Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest En el trabajo repetitivo y de gran volumen: revisar documentos, analizar solicitudes tributarias y jurídicas, aprobar proyectos rutinarios y responder a las preguntas frecuentes de la ciudadanía. Son procesos bien definidos que generan datos de los que la IA puede aprender.
Sí. Hemos desarrollado sistemas que detectan y evalúan baches y daños en la calzada, detectan grafitis con una cámara de 360 grados montada en un vehículo y localizan basura en imágenes de drones. Los resultados se representan en aplicaciones SIG para que los equipos puedan priorizar reparaciones y recogidas.
La IA en el sector público debe cumplir normas éticas de protección de datos, accesibilidad y transparencia, no solo funcionar bien. Tenemos en cuenta estos requisitos desde la fase de diseño, por ejemplo procesando únicamente los datos que necesita cada caso de uso.
No. Los componentes de IA pueden integrarse en los sistemas y procesos que sus departamentos ya utilizan e introducirse paso a paso, empezando por un solo proceso.
Seguimos un ciclo de vida de proyectos de IA adaptado de los estándares de desarrollo de software y ampliado para los retos científicos del machine learning. Cada fase tiene sus propios objetivos y criterios de calidad, que deben cumplirse antes de empezar la siguiente.
Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
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