Sector público · Visión artificial

Cómo la detección de residuos con drones redujo a la mitad los costes de detección y recogida

Un sistema de visión artificial que detecta residuos en imágenes de drones a lo largo de unos mil kilómetros cuadrados de costa, con una aplicación SIG para planificar y seguir la recogida.

25x más rápida la detección de residuos, con la mitad de costes totales
Imagen de dron con los residuos detectados junto a la aplicación SIG, que muestra la ubicación de los residuos, las rutas de recogida y una tabla de detecciones
Cliente
Organismo inmobiliario semipúblico
Tecnología
Visión artificial
También aplicable en
Inmobiliario, Logística y transporte, Construcción
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El reto

El oleaje había arrastrado toneladas de residuos hasta una zona costera y los había dispersado por un territorio de unos mil kilómetros cuadrados. Como los objetos estaban repartidos por muchas islas distintas, localizarlos a simple vista era difícil y costoso.

La organización necesitaba una estrategia eficiente tanto para detectar como para recoger los residuos, y se eligió la inspección con drones como el enfoque más adecuado.

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Nuestra solución

Aplicamos nuestra tecnología propia de visión artificial para la detección, clasificación y segmentación de objetos a imágenes RGB captadas por drones. Un equipo asociado realizó los vuelos y cubrió todo el territorio a una altitud de unos 50 metros.

También diseñamos y desarrollamos una aplicación interactiva basada en SIG para mostrar las detecciones y gestionar las tareas de recogida.

  • Detección, clasificación y segmentación de residuos en imágenes de drones
  • Aplicación SIG interactiva que muestra en el mapa cada objeto detectado
  • Planificación de rutas óptimas para los equipos de recogida
  • Seguimiento del avance de la recogida
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El resultado

25x más rápida la detección de residuos, con la mitad de costes totales

La solución redujo 25 veces el tiempo necesario para detectar los residuos y recortó a la mitad los costes totales de detección y recogida. El tiempo de recogida se redujo a la cuarta parte.

La solución automatizada de visión artificial logró una precisión de detección un 7 % superior a la de un experto humano, y el sistema redujo 19 veces la huella de carbono de la operación.

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