Equipo fundador
Fundada por investigadores en IA
El Dr. Ivan Tankoyeu y el Dr. Sergey Sukhanov son autores de numerosos artículos de investigación, han desarrollado algoritmos y sistemas de IA protegidos por varias patentes y han recibido numerosos premios por su trabajo en la investigación y aplicación de la IA.
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Dr. Ivan Tankoyeu
Cofundador, Chief Data Officer- Doctor en Informática
- Reconocido por la IEEE GRSS Society
- Ganador del Global AI Hackathon 2017
- Entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014)
- Trayectoria de publicaciones, patentes y premios
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Dr. Sergey Sukhanov
Cofundador, Chief Data Scientist- Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013
- Más de 30 casos de uso de IA implementados
- Varios premios del IEEE y de otras comunidades profesionales
- Numerosas publicaciones y patentes
Ciencia aplicada a problemas de negocio
Más allá de su labor académica, los fundadores han desarrollado algoritmos y sistemas de IA innovadores que han dado lugar a varias patentes. Esta combinación de investigación e ingeniería es la base de AI Superior y de cómo resolvemos retos complejos para clientes en Alemania y en el extranjero.
Sobre AI SuperiorNuestro equipo por formación
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
Responsables sénior de ciencia de datos
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Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.
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Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.
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Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.
Cuéntenos qué quiere que la IA haga por su empresa
Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
- Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
- Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
- Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.
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