Menores costes operativos
Automatizar procedimientos repetitivos agiliza los procesos y reduce los errores y las pérdidas que causan, de modo que el personal puede centrarse en el trabajo que mejora la calidad del servicio.
Sectores · Internet y startups tecnológicas
IA para empresas de internet y startups tecnológicas, integrada en su producto y sus operaciones
Las empresas de internet y las startups tecnológicas funcionan con datos. Les ayudamos a aprovecharlos: análisis más rápidos y precisos, automatización de procesos repetitivos y funciones de machine learning que llegan directamente a sus propios clientes, desde la predicción del abandono hasta interfaces en lenguaje natural.
- Menores costes gracias a la automatización del trabajo repetitivo
- Riesgos anticipados antes de que afecten al rendimiento
- Funciones de IA que sus clientes utilizan directamente
- El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
- Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD
Hablemos de su proyecto
5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards
Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro
Lo que usted gana
Lo que la IA cambia para las empresas de internet
El valor procede de un análisis de datos más rápido y preciso, y de automatizar procesos que no necesitan personas.
Operaciones más productivas
Los métodos automatizados suelen ser más rápidos y eficientes, lo que hace más productiva a la empresa y favorece un crecimiento sostenido a largo plazo.
Visión anticipada del riesgo
El machine learning aplicado a grandes volúmenes de datos de toda la empresa muestra el estado de cada división y predice los problemas con antelación suficiente para evitarlos.
Lo que entregamos
Soluciones de IA para empresas tecnológicas
Casos de uso que desarrollamos para plataformas de internet y startups tecnológicas.
- 01
Automatización de procesos
Automatización de procedimientos repetitivos para aumentar la productividad, reducir errores y disminuir la necesidad de trabajo manual.
- 02
Optimización de la producción y los procesos
Rediseño de los flujos de trabajo con IA para que la empresa funcione más rápido y con menos pérdidas.
- 03
Predicción de riesgos para la toma de decisiones
Modelos que recopilan y analizan datos de toda la empresa y dan a la dirección la información que necesita para actuar antes de que los problemas crezcan.
- 04
Chatbots de atención al cliente
Chatbots que resuelven las preguntas rutinarias de los clientes, recopilan información más precisa sobre sus necesidades y reducen la carga de los agentes de soporte.
- 05
Predicción del abandono de clientes
Modelos que aprenden el comportamiento de los usuarios y predicen el abandono en un horizonte temporal determinado, combinados con pruebas A/B de estrategias de retención.
- 06
Automatización en lenguaje natural
Sistemas de PLN que leen los mensajes de los usuarios y actúan en consecuencia, por ejemplo aceptando, rechazando o reprogramando propuestas de reunión sin un operador humano.
- 07
Evaluación y emparejamiento de candidatos
Evaluación automatizada de competencias y emparejamiento entre candidatos y empresas para plataformas de selección de personal.
- 08
Funciones de visión artificial
Modelos de detección de objetos, por ejemplo para evaluar si las zonas de trabajo necesitan limpieza respetando la privacidad.
¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.
Hablemos de su proyectoCasos de éxito
Todos los casos de éxitoResultados que hemos logrado para nuestros clientes
Internet y tecnología · Machine learning
Predicción del abandono de jugadores para una plataforma de juegos online
11,3 %de tasa de abandono tras las nuevas estrategias de retención
Un modelo de machine learning que aprende el comportamiento de los jugadores durante la partida y predice la probabilidad de abandono en un horizonte temporal determinado, para que la plataforma aplique la estrategia de retención más adecuada.
Leer el caso de éxito
Chatbot de PLN para la programación centralizada de reuniones
3.000 horas-hombre ahorradas al mes
Un chatbot de procesamiento del lenguaje natural para un sistema centralizado de programación de reuniones que automatizó el proceso y redujo el número de operadores humanos necesarios.
Evaluación y matching de candidatos para una plataforma de selección online
800 horas-hombre de evaluación experta ahorradas al mes
Evaluación automática de candidatos y matching entre candidatos y empresas para una plataforma de selección online, que sustituye la valoración manual de las competencias técnicas.
Análisis de brechas de competencias con PLN para una empresa de ciencia y tecnología
~10.000 horas-hombre ahorradas
Una herramienta interactiva de PLN que evalúa las competencias de los empleados, compara perfiles de competencias e identifica brechas entre el personal clave para el negocio y sus posibles sucesores.
Detección de objetos para supervisar la limpieza en el lugar de trabajo
Automatizada detección de zonas que necesitan limpieza
Dos modelos de detección de objetos que reconocen cuándo una zona de trabajo necesita limpieza y detectan personas sin procesar ni almacenar sus imágenes.
Por qué AI Superior
IA con rigor científico, entregada como un producto
Muchos proveedores pueden construir una demo. Lo difícil es que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, y para eso hace falta otro tipo de equipo.
01
Un equipo de investigadores
AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes, y todo el equipo trabaja con ese mismo rigor científico.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Pensado para llegar a producción
Cada proyecto avanza por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, para acotar el riesgo: el presupuesto solo va a enfoques que ya han funcionado con sus datos.
4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03
Un equipo completo desde el primer día
Un mismo equipo diseña la estrategia, los modelos y el software, así que nada se pierde en traspasos entre proveedores.
- Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
- Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
- Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04
Sus datos, siempre bajo control
Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.
- RGPD, empresa alemana
- LLM autoalojados
- Métodos transparentes
Nuestro equipo
Los expertos detrás de su proyecto
Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.
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Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).
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Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.
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Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.
Opiniones de clientes
5,0 Valorados con 5,0 por nuestros clientes
18 reseñas verificadas en Clutch
“Valoro su enfoque, su experiencia y la calidad de la información que aportan.”
Consultoría en IA y machine learning para identificar los casos de uso adecuados para una empresa de diseño web y gráfico.
“AI Superior demostró un firme compromiso con ofrecernos soluciones de alta calidad.”
Mejora y mantiene la infraestructura de datos de una empresa de soluciones de crédito: pipelines de datos, modelos de ML e informes a medida.
“En conjunto, nuestra experiencia con AI Superior ha sido extremadamente positiva y estamos muy satisfechos.”
Entregó un chatbot de IA altamente especializado, con lógica de IA a medida, para una fundación que apoya a niños y jóvenes.
Cómo trabajamos
Un proyecto de IA, etapa por etapa
Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar, y solo decide sobre la siguiente después de ver funcionar la anterior. El alcance y el presupuesto siguen bajo su control.
- Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
- Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
- Riesgos comunicados abiertamenteLe informamos de riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los detecta.
- Decisión de continuar o no
Descubrimiento
Analizamos con su equipo el problema de negocio y decidimos hacia dónde debe ir la solución.
Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados
- Decisión de continuar o no
Datos y viabilidad
Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.
Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo
- Decisión de continuar o no
Prueba de concepto / MVP
Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.
Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión
- Decisión de continuar o no
Integración y escalado
Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.
Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas
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Evaluación
Revisamos los resultados con usted y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.
Usted obtiene: Qué ha aportado la solución y dónde conviene mejorar después
Premios y reconocimientos
Entre las principales empresas de IA
Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.
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Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards -
Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch -
Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch -
Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch -
Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch -
Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch -
Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms -
Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer -
Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
¿Qué casos de uso de IA dan resultados antes en una empresa de internet?
Normalmente los más cercanos a los ingresos y los costes: la predicción del abandono, la automatización de procesos repetitivos y los chatbots de atención al cliente. En una plataforma de juegos online, nuestro modelo de abandono ayudó a reducir la tasa de abandono al 11,3 %.
¿Pueden integrar funciones de IA en nuestro propio producto?
Sí. Desarrollamos modelos y componentes que funcionan dentro de su plataforma, como la evaluación y el emparejamiento de candidatos para una plataforma de selección, que ahorró a sus expertos en evaluación 800 horas de trabajo al mes.
¿Integrar la IA afectará a nuestra plataforma en funcionamiento?
No debería. Para la plataforma de juegos construimos un pipeline de recogida y procesamiento de datos prácticamente sin tiempo de inactividad, porque la estabilidad de las operaciones era un requisito fundamental.
¿Y si un servicio de IA estándar no ofrece un rendimiento suficiente?
Desarrollamos modelos a medida. Una empresa de soluciones tecnológicas utilizaba Google DialogFlow para programar reuniones, pero no lograba automatizar el proceso por completo; nuestra solución de PLN lo sustituyó y redujo el número de operadores humanos necesarios.
¿Cómo desarrollan un proyecto de IA con un equipo que avanza rápido?
Seguimos un ciclo de vida de proyectos de IA adaptado de los estándares de desarrollo de software. Cada fase tiene sus propios objetivos y criterios de calidad, que deben cumplirse antes de empezar la siguiente, de modo que la calidad se comprueba durante todo el proyecto y no solo al final.
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Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
- Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
- Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
- Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.
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