Geringere Betriebskosten
Die Automatisierung wiederkehrender Abläufe beschleunigt Prozesse und reduziert Fehler und die daraus entstehenden Verluste. So können sich Mitarbeitende auf Aufgaben konzentrieren, die die Servicequalität verbessern.
Branchen · Internet und Tech-Start-ups
KI für die Internetbranche und Tech-Start-ups integriert in Ihr Produkt und Ihren Betrieb
Internetunternehmen und Technologie-Start-ups leben von Daten. Wir helfen ihnen, diese Daten zu nutzen: für schnellere und genauere Analysen, die Automatisierung repetitiver Prozesse und Machine-Learning-Funktionen, die direkt bei ihren Kunden ankommen, von Kündigungsprognosen bis zu Schnittstellen in natürlicher Sprache.
- Geringere Kosten durch Automatisierung repetitiver Arbeit
- Risiken erkannt, bevor sie die Performance treffen
- KI-Funktionen, die Ihre Kunden direkt nutzen
- 57 % unseres Teams sind promoviert
- Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO
Projekt besprechen
5,0 18 Bewertungen auf Clutch Gewinner der Go Global Awards
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
Ihr Mehrwert
Was KI für Internetunternehmen verändert
Der Mehrwert entsteht durch schnellere, genauere Datenanalyse und durch die Automatisierung von Prozessen, die keine Menschen brauchen.
Produktiverer Betrieb
Automatisierte Verfahren sind oft schneller und effizienter. Das macht das Unternehmen produktiver und unterstützt stetiges, langfristiges Wachstum.
Risiken früher im Blick
Machine Learning auf großen Datenmengen aus dem gesamten Unternehmen zeigt den Zustand jedes Bereichs und sagt Probleme früh genug voraus, um sie zu verhindern.
Was wir liefern
KI-Lösungen für Tech-Unternehmen
Anwendungsfälle, die wir für Internetplattformen und Technologie-Start-ups umsetzen.
- 01
Prozessautomatisierung
Automatisierung repetitiver Abläufe, um die Produktivität zu steigern, Fehler zu reduzieren und manuelle Arbeit zu verringern.
- 02
Produktions- und Prozessoptimierung
KI-basierte Neugestaltung von Workflows, damit das Unternehmen schneller und mit weniger Verlusten arbeitet.
- 03
Risikoprognosen für Entscheidungen
Modelle, die Daten aus dem gesamten Unternehmen erfassen und analysieren und Führungskräften die Informationen liefern, um zu handeln, bevor Probleme wachsen.
- 04
Chatbots für den Kundenservice
Chatbots, die routinemäßige Kundenfragen beantworten, genauere Informationen über Kundenbedürfnisse erfassen und Supportmitarbeitende entlasten.
- 05
Kündigungsprognose
Modelle, die das Nutzerverhalten lernen und Abwanderung für einen bestimmten Zeithorizont vorhersagen, kombiniert mit A/B-Tests von Bindungsstrategien.
- 06
Automatisierung mit natürlicher Sprache
NLP-Systeme, die Nutzernachrichten lesen und darauf reagieren, etwa Terminangebote annehmen, ablehnen oder verschieben, ohne menschlichen Operator.
- 07
Kandidatenbewertung und Matching
Automatisierte Kompetenzbewertung und Matching von Kandidaten und Unternehmen für Recruiting-Plattformen.
- 08
Computer-Vision-Funktionen
Modelle zur Objekterkennung, etwa um unter Wahrung der Privatsphäre zu beurteilen, ob Arbeitsbereiche gereinigt werden müssen.
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechenFallstudien
Alle FallstudienErgebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben
Internet und Tech · Machine Learning
Vorhersage der Spielerabwanderung für eine Online-Gaming-Plattform
11,3 %Churn-Rate nach neuen Bindungsstrategien
Ein Machine-Learning-Modell, das das Spielerverhalten im Spielverlauf lernt und die Abwanderungswahrscheinlichkeit für einen bestimmten Zeitraum vorhersagt – damit die Plattform die jeweils passende Bindungsstrategie einsetzen kann.
Fallstudie lesen
NLP-Chatbot für zentrale Terminplanung
3.000 eingesparte Arbeitsstunden pro Monat
Ein NLP-Chatbot für ein zentrales Terminplanungssystem, der den Prozess automatisiert und die Zahl der benötigten menschlichen Operatoren reduziert hat.
Kandidatenbewertung und Matching für eine Online-Recruiting-Plattform
800 Arbeitsstunden für Expertenbewertungen pro Monat eingespart
Automatisierte Kandidatenbewertung und Zuordnung von Kandidaten zu Unternehmen für eine Online-Recruiting-Plattform – anstelle der manuellen Bewertung technischer Fähigkeiten.
NLP-Skill-Gap-Analyse für ein Wissenschafts- und Technologieunternehmen
~10.000 eingesparte Arbeitsstunden
Ein interaktives NLP-Tool, das die Kompetenzen von Mitarbeitenden bewertet, Skill-Profile vergleicht und Kompetenzlücken zwischen geschäftskritischen Mitarbeitenden und ihren potenziellen Nachfolgern aufzeigt.
Objekterkennung zur Überwachung der Sauberkeit am Arbeitsplatz
Automatisiert Erkennung von Bereichen, die gereinigt werden müssen
Zwei Objekterkennungsmodelle, die erkennen, wann ein Arbeitsbereich gereinigt werden muss, und Personen erfassen, ohne deren Bilder zu verarbeiten oder zu speichern.
Warum AI Superior
KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.
01
Ein forschungsgeleitetes Team
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Gebaut für den Produktivbetrieb
Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.
4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03
Ein vollständiges Team ab Tag eins
Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.
- Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
- Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
- Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04
Ihre Daten bleiben unter Kontrolle
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
- DSGVO, deutsches Unternehmen
- Selbst gehostete LLMs
- Transparente Methoden
Unser Team
Die Experten hinter Ihrem Projekt
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
Kundenstimmen
5,0 Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“Ich schätze ihre Herangehensweise, ihre Expertise und die Qualität der Informationen, die sie liefern.”
Beratung zu KI und Machine Learning, um die richtigen Use Cases für ein Webdesign- und Grafikunternehmen zu identifizieren.
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”
Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.
“Insgesamt waren unsere Erfahrungen mit AI Superior äußerst positiv, und wir waren sehr zufrieden.”
Entwicklung eines hochspezialisierten KI-Chatbots mit individueller KI-Logik für eine Stiftung, die Kinder und junge Erwachsene unterstützt.
So arbeiten wir
Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.
- Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
- Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
- Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
- Go/No-Go-Entscheidung
Discovery
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
- Go/No-Go-Entscheidung
Daten und Machbarkeit
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
- Go/No-Go-Entscheidung
Proof of Concept / MVP
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
- Go/No-Go-Entscheidung
Integration und Skalierung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
-
Evaluierung
Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.
Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt
Auszeichnungen
Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
-
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz Deutschland 2026 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning Deutschland 2026 · Clutch -
Top-Unternehmen für Computer Vision Deutschland 2026 · Clutch -
Top-Unternehmen für generative KI Deutschland 2026 · Clutch -
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards -
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch -
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch -
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer -
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
Welche KI-Anwendungsfälle zahlen sich für ein Internetunternehmen zuerst aus?
Meist die, die Umsatz und Kosten am nächsten sind: Kündigungsprognose, Automatisierung repetitiver Prozesse und Chatbots für den Kundenservice. Für eine Online-Gaming-Plattform half unser Churn-Modell, die Abwanderung auf 11,3 % zu senken.
Können Sie KI-Funktionen in unser eigenes Produkt einbauen?
Ja. Wir entwickeln Modelle und Komponenten, die in Ihrer Plattform laufen, etwa Kandidatenbewertung und Matching für eine Recruiting-Plattform, die deren Bewertungsexperten 800 Arbeitsstunden pro Monat ersparte.
Stört die KI-Integration unsere laufende Plattform?
Das sollte sie nicht. Für die Gaming-Plattform haben wir eine Pipeline zur Datenerfassung und -verarbeitung nahezu ohne Ausfallzeit aufgebaut, weil ein stabiler Betrieb eine zentrale Anforderung war.
Was, wenn ein Standard-KI-Service nicht gut genug funktioniert?
Dann entwickeln wir individuelle Modelle. Ein Tech-Lösungsanbieter nutzte zunächst Google DialogFlow für die Terminplanung, konnte den Prozess damit aber nicht vollständig automatisieren. Unsere NLP-Lösung ersetzte DialogFlow und verringerte die Zahl der benötigten menschlichen Operatoren.
Wie führen Sie ein KI-Projekt mit einem schnell arbeitenden Team durch?
Wir folgen einem KI-Projektlebenszyklus, der auf Standards der Softwareentwicklung basiert. Jede Phase hat eigene Ziele und Qualitätskriterien, die erfüllt sein müssen, bevor die nächste beginnt. So wird die Qualität durchgehend geprüft und nicht erst am Ende.
Projekt starten
Sagen Sie uns, was KI für Ihr Unternehmen leisten soll
Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
- Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
- Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
- Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.