Höhere, gleichbleibende Qualität
Automatisierte Klassifizierung, Erkennung und Verfolgung finden Defekte und Abweichungen, die bei manueller Prüfung übersehen werden, und legen an jedes Bild denselben Maßstab an.
Computer Vision · Bild- und Videoanalyse
Wir entwickeln Computer-Vision-Systeme, die handlungsrelevante Informationen in Bild- und Videodaten finden. Aufgaben, bei denen Menschen stundenlang Bild für Bild prüfen, laufen in Sekunden und nach einheitlichem Standard. Wir definieren das Problem gemeinsam mit Ihnen, entwickeln ein individuelles Modell und integrieren es in Ihre bestehende Infrastruktur.

















Computer Vision zahlt sich dort aus, wo Menschen heute visuelles Material manuell prüfen, zählen, sortieren oder lesen.
Automatisierte Klassifizierung, Erkennung und Verfolgung finden Defekte und Abweichungen, die bei manueller Prüfung übersehen werden, und legen an jedes Bild denselben Maßstab an.
Automatisierte Segmentierung, Datenextraktion und Bildannotation nehmen Ihren Teams repetitive Arbeit ab, reduzieren Fehler und schaffen Freiraum für Aufgaben, die Urteilsvermögen erfordern.
Videoanalyse und Bilderkennung zeigen, wie sich Kunden, Fahrzeuge und Menschenmengen bewegen. So optimieren Sie Layouts, Personaleinsatz und Marketing auf Basis von Fakten.
Wir decken den gesamten Weg von Beratung und Entwicklung bis zu Integration und Wartung ab, mit diesen Kerntechniken.
Modelle, die erkennen, was ein Bild zeigt, es in Kategorien einordnen und in Regionen unterteilen, von der Anomalieerkennung bis zu Zählung und Inspektion.
Objekte in Videos und Bildserien automatisch erkennen, annotieren und verfolgen, für Bestandsmanagement, Fahrzeugverfolgung und Sicherheitsüberwachung.
Echtzeitanalyse von Videostreams, um Trends, Anomalien und Muster zu erkennen, dazu automatisiertes Video-Tagging, Bewegungsüberwachung und Videozusammenfassungen.
Gedruckten und handschriftlichen Text aus Dokumenten, Bildern und Videos extrahieren, für Dokumentendigitalisierung, Inhaltsindexierung und automatisierte Dateneingabe.
Bilderkennungsmodelle, die Produkte oder ähnliche Bilder in großen Datenbanken finden, als Grundlage für Kataloge, Suche und Empfehlungssysteme.
Deep Learning, das menschliche Posen aus Bildern und Videos schätzt, um Ergonomie in der Fertigung, Ladenlayouts im Einzelhandel und Fitness-Tracking zu verbessern.
Analyse von Gesichtsmerkmalen für Identitätsprüfung und Zugangskontrolle sowie Entwicklung biometrischer Produkte.
Wichtige Merkmale und Maße auf Bildern annotieren, etwa Abstände zwischen markanten Gesichtspunkten (Landmarks), damit sie sich analysieren und vergleichen lassen.
Generative Adversarial Networks und Text-to-Image-Systeme, die synthetische Bilder erzeugen, hochskalieren, fehlende Bereiche rekonstruieren und Trainingsdaten erweitern.
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechen
99,9 %Precision, Recall und F1 über alle Vorhersagen
Ein Computer-Vision-System, das pharmazeutische Tabletten anhand des National Drug Code (NDC) auf Fotos identifiziert, klassifiziert und zählt – und damit das fehleranfällige manuelle Zählen ersetzt.
Fallstudie lesen
Automatisiert Schlaglocherkennung, Schweregradbewertung und Kartierung
Eine Deep-Learning-Plattform, die Schlaglöcher und Straßenschäden auf verschiedenen Straßentypen mit minimalem menschlichem Eingriff erkennt, bewertet und für Instandhaltungsteams kartiert.
Echtzeit Graffiti-Erkennung mit GPS-Standort
Ein Deep-Learning-System, das Graffiti im gesamten Stadtgebiet in Echtzeit erkennt und verortet, damit Reinigungsteams sie schneller finden, priorisieren und entfernen können.
Automatisiert Dacherkennung und Segmentierung der Dachflächen
Deep-Learning-Modelle, die Wohnhausdächer auf Satellitenbildern erkennen, in einzelne Dachflächen segmentieren und deren Fläche und Abmessungen schätzen – für eine effiziente Planung von Solaranlagen.
Automatisiert Segmentierung von Fett und Muskel in jeder MRT-Schicht
Ein Deep-Learning-Modell für eine Augenklinik, das Fett- und Muskelgewebe in MRT-Scans der Orbita segmentiert, deren Volumen schätzt und Vorher-nachher-Vergleiche ermöglicht.
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.
Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.
Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
“Sie haben jeden Bestandteil des Projekts erfolgreich umgesetzt und unsere Erwartungen übertroffen.”
Entwicklung eines KI-Modells, das die Dächer von Wohn- und Gewerbeimmobilien analysiert, einschließlich Datenerhebung und Labeling. Alle zentralen Ergebnisse wurden termingerecht geliefert.
“AI Superior ist sehr sorgfältig auf alle unsere Anforderungen eingegangen und hat sie im Projekt berücksichtigt.”
Entwicklung von KI-Modellen und einem Dashboard für ein Pilotprogramm, das Abfall in Drohnenaufnahmen erkennt.
“Sie haben ein zusätzliches Modul geliefert, mit dem wir nicht gerechnet hatten, das sich aber als sehr nützlich erwiesen hat.”
Forschung und individuelle Softwareentwicklung mit Generative Adversarial Networks (GANs) für ein Pharmaunternehmen mit über 5.000 Mitarbeitenden.
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.
Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt
Beispiele für Probleme, die Computer Vision in den einzelnen Branchen löst.
Computer Vision unterstützt Patientenversorgung und Forschung durch medizinische Bildanalyse, Fernüberwachung von Patienten und Wirkstoffforschung.
Bessere Kundenerlebnisse und schlankere Abläufe durch Bestandsmanagement, virtuelle Anprobe, visuelle Suche und Analyse des Kundenverhaltens.
Effizienz und Qualitätskontrolle durch Überwachung von Produktionslinien, Defekterkennung und vorausschauende Wartung.
Bildverarbeitung und Deep Learning analysieren Videos und Bilder öffentlicher Bereiche und geben Einblick, wie Gebäude genutzt werden.
Pflanzenmonitoring, Schädlingserkennung und Qualitätsprüfung helfen, Erträge zu steigern, Kulturen zu schützen und Lebensmittel sicher zu halten.
Überwachungssysteme, die relevante Objekte und Personen automatisch erkennen, unterstützen Sicherheitsabläufe und die öffentliche Sicherheit.
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz Deutschland 2026 · Clutch
Top-Unternehmen für Machine Learning Deutschland 2026 · Clutch
Top-Unternehmen für Computer Vision Deutschland 2026 · Clutch
Top-Unternehmen für generative KI Deutschland 2026 · Clutch
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest Sie automatisiert Aufgaben der Bildanalyse wie Klassifizierung, Erkennung und Verfolgung und verbessert so die Produktqualität. Automatisierte Segmentierung, Extraktion und Annotation senken Kosten und Fehler. Überwachungsanwendungen stärken die Sicherheit, und Bilderkennung hilft Ihnen, Verhalten und Präferenzen Ihrer Kunden zu verstehen.
Wir entwickeln individuelle Lösungen. Standardprodukte für Computer Vision haben oft nicht die Funktionen, die ein bestimmter Prozess braucht, oder kosten mehr, als sie einbringen. Wir beginnen mit ausführlichen Gesprächen über Ihre Ziele und Herausforderungen und entwickeln dann eine passende Lösung.
Wir erfassen Ihre Anforderungen und sammeln und bereiten dann die Daten für Training und Tests auf. Danach entwerfen und trainieren wir das Modell und bewerten seine Genauigkeit. Sobald es die Anforderungen erfüllt, integrieren wir es in Ihre bestehende Infrastruktur und bieten laufenden Support, Wartung und Updates.
Ja. Unsere Computer-Vision-Beratung beginnt damit, Ihren Bedarf zu verstehen, zu klären, ob und wie Computer Vision Ihnen helfen kann, Ihre Ziele zu erreichen, und eine Umsetzungsstrategie zu vereinbaren, bevor die Entwicklung beginnt.
Ja. Wir analysieren Videostreams in Echtzeit, um Trends, Anomalien und Muster zu erkennen, und entwickeln Anwendungen wie Objektverfolgung, Bewegungsüberwachung, automatisiertes Video-Tagging und Videozusammenfassungen.
Wir nutzen Verschlüsselung und Zugriffskontrolle und folgen strengen Regeln im Umgang mit Daten, einschließlich der Anforderungen der DSGVO. Wo Personen auf Bildern zu sehen sind, aber nicht Gegenstand der Analyse sind, lässt sich Datenschutz von vornherein einplanen, wie in unserem Projekt zur Arbeitsplatzhygiene, bei dem Bilder mit Personen vor der Verarbeitung verworfen werden.
Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter: