Computer Vision · Bild- und Videoanalyse

Computer-Vision-Services, die aus Bildern Entscheidungen machen

Wir entwickeln Computer-Vision-Systeme, die handlungsrelevante Informationen in Bild- und Videodaten finden. Aufgaben, bei denen Menschen stundenlang Bild für Bild prüfen, laufen in Sekunden und nach einheitlichem Standard. Wir definieren das Problem gemeinsam mit Ihnen, entwickeln ein individuelles Modell und integrieren es in Ihre bestehende Infrastruktur.

  • Automatisierte Bildanalyse: Sekunden statt Stunden
  • Individuelle Modelle, entwickelt für Ihre Daten und Prozesse
  • In Ihre Systeme integriert und nach dem Start gewartet
  • 57 % unseres Teams sind promoviert
  • Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO

Projekt besprechen

Siehe unsere Datenschutzerklärung.

Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Siemens
  • Merck
  • Stiftung GOLDKIND
  • European Space Agency
  • Enaex
  • Serco
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Ihr Mehrwert

Was Computer Vision für Ihr Unternehmen verändert

Computer Vision zahlt sich dort aus, wo Menschen heute visuelles Material manuell prüfen, zählen, sortieren oder lesen.

Höhere, gleichbleibende Qualität

Automatisierte Klassifizierung, Erkennung und Verfolgung finden Defekte und Abweichungen, die bei manueller Prüfung übersehen werden, und legen an jedes Bild denselben Maßstab an.

Geringere Kosten für manuelle Arbeit

Automatisierte Segmentierung, Datenextraktion und Bildannotation nehmen Ihren Teams repetitive Arbeit ab, reduzieren Fehler und schaffen Freiraum für Aufgaben, die Urteilsvermögen erfordern.

Einblick in Verhalten und Abläufe

Videoanalyse und Bilderkennung zeigen, wie sich Kunden, Fahrzeuge und Menschenmengen bewegen. So optimieren Sie Layouts, Personaleinsatz und Marketing auf Basis von Fakten.

Was wir liefern

Unsere Leistungen in Computer Vision

Wir decken den gesamten Weg von Beratung und Entwicklung bis zu Integration und Wartung ab, mit diesen Kerntechniken.

  1. 01

    Bilderkennung, -klassifizierung und -segmentierung

    Modelle, die erkennen, was ein Bild zeigt, es in Kategorien einordnen und in Regionen unterteilen, von der Anomalieerkennung bis zu Zählung und Inspektion.

  2. 02

    Objekterkennung, -verfolgung und -annotation

    Objekte in Videos und Bildserien automatisch erkennen, annotieren und verfolgen, für Bestandsmanagement, Fahrzeugverfolgung und Sicherheitsüberwachung.

  3. 03

    Fortgeschrittene Videoanalyse

    Echtzeitanalyse von Videostreams, um Trends, Anomalien und Muster zu erkennen, dazu automatisiertes Video-Tagging, Bewegungsüberwachung und Videozusammenfassungen.

  4. 04

    Optische Zeichenerkennung (OCR)

    Gedruckten und handschriftlichen Text aus Dokumenten, Bildern und Videos extrahieren, für Dokumentendigitalisierung, Inhaltsindexierung und automatisierte Dateneingabe.

  5. 05

    Visuelle Suche

    Bilderkennungsmodelle, die Produkte oder ähnliche Bilder in großen Datenbanken finden, als Grundlage für Kataloge, Suche und Empfehlungssysteme.

  6. 06

    Posenschätzung

    Deep Learning, das menschliche Posen aus Bildern und Videos schätzt, um Ergonomie in der Fertigung, Ladenlayouts im Einzelhandel und Fitness-Tracking zu verbessern.

  7. 07

    Gesichtserkennung und Biometrie

    Analyse von Gesichtsmerkmalen für Identitätsprüfung und Zugangskontrolle sowie Entwicklung biometrischer Produkte.

  8. 08

    Bildannotation und Vermessung

    Wichtige Merkmale und Maße auf Bildern annotieren, etwa Abstände zwischen markanten Gesichtspunkten (Landmarks), damit sie sich analysieren und vergleichen lassen.

  9. 09

    Bildgenerierung und individuelle GANs

    Generative Adversarial Networks und Text-to-Image-Systeme, die synthetische Bilder erzeugen, hochskalieren, fehlende Bereiche rekonstruieren und Trainingsdaten erweitern.

Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.

Projekt besprechen
Fallstudien

Ergebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben

Alle Fallstudien
Vom KI-System erkannte und mit Bounding Boxes klassifizierte Tabletten
Warum AI Superior

KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin

Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.

01

Ein forschungsgeleitetes Team

AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Team nach höchstem Abschluss
02

Gebaut für den Produktivbetrieb

Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.

4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03

Ein vollständiges Team ab Tag eins

Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.

  • Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
  • Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
  • Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04

Ihre Daten bleiben unter Kontrolle

Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.

  • DSGVO, deutsches Unternehmen
  • Selbst gehostete LLMs
  • Transparente Methoden
Unser Team

Die Experten hinter Ihrem Projekt

Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu CEO

    Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Advisor

    Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.

Kundenstimmen

Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln

5,0
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
★★★★★
“Sie haben jeden Bestandteil des Projekts erfolgreich umgesetzt und unsere Erwartungen übertroffen.”

Entwicklung eines KI-Modells, das die Dächer von Wohn- und Gewerbeimmobilien analysiert, einschließlich Datenerhebung und Labeling. Alle zentralen Ergebnisse wurden termingerecht geliefert.

Jared McKenzie CEO, Headline Solar Verifiziert auf Clutch · Chicago, USA
★★★★★
“AI Superior ist sehr sorgfältig auf alle unsere Anforderungen eingegangen und hat sie im Projekt berücksichtigt.”

Entwicklung von KI-Modellen und einem Dashboard für ein Pilotprogramm, das Abfall in Drohnenaufnahmen erkennt.

Ahmed Alshaikh Director, AI & Data Analytics, AI Global Company Verifiziert auf Clutch · Khobar, Saudi-Arabien
★★★★★
“Sie haben ein zusätzliches Modul geliefert, mit dem wir nicht gerechnet hatten, das sich aber als sehr nützlich erwiesen hat.”

Forschung und individuelle Softwareentwicklung mit Generative Adversarial Networks (GANs) für ein Pharmaunternehmen mit über 5.000 Mitarbeitenden.

Postdoktorand Pharmaunternehmen Verifiziert auf Clutch · Biberach an der Riß, Deutschland
So arbeiten wir

Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen

Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.

  • Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
  • Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
  • Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
Mit der Discovery-Phase starten
  1. Discovery

    Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.

    Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen

    Go/No-Go-Entscheidung
  2. Daten und Machbarkeit

    Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.

    Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt

    Go/No-Go-Entscheidung
  3. Proof of Concept / MVP

    Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.

    Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung

    Go/No-Go-Entscheidung
  4. Integration und Skalierung

    Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.

    Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist

    Go/No-Go-Entscheidung
  5. Evaluierung

    Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.

    Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt

Anwendungsfälle nach Branche

Wo unsere Computer Vision Wirkung zeigt

Beispiele für Probleme, die Computer Vision in den einzelnen Branchen löst.

Gesundheitswesen und Medizin

Computer Vision unterstützt Patientenversorgung und Forschung durch medizinische Bildanalyse, Fernüberwachung von Patienten und Wirkstoffforschung.

  • Schnellere Diagnose von Krankheiten
  • Fernüberwachung von Patienten
  • Automatisierte Zellidentifikation
  • Patientenauthentifizierung per Gesichtserkennung
  • Überwachung von Bewegungsübungen der Patienten
  • Automatisierte Analyse von Biopsien, Urin- und Blutproben
Auszeichnungen

Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen

Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.

  • Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz Deutschland 2026 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Machine Learning Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für Machine Learning Deutschland 2026 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Computer Vision Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für Computer Vision Deutschland 2026 · Clutch
  • Top-Unternehmen für generative KI Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für generative KI Deutschland 2026 · Clutch
  • Gewinner der Go Global Awards 2021, International Trade Council Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021, German Business Awards Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards
  • Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023, Clutch Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2023, Clutch Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Herbst 2023, Clutch Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch
  • Clutch Global Herbst 2023, Clutch Clutch Global Herbst 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-KI-Unternehmen 2023, TrueFirms Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2021, Techreviewer Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer
  • Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland, The Manifest Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie eine andere Frage? Fragen Sie uns direkt.

Welchen Nutzen hat Computer Vision für unser Unternehmen?

Sie automatisiert Aufgaben der Bildanalyse wie Klassifizierung, Erkennung und Verfolgung und verbessert so die Produktqualität. Automatisierte Segmentierung, Extraktion und Annotation senken Kosten und Fehler. Überwachungsanwendungen stärken die Sicherheit, und Bilderkennung hilft Ihnen, Verhalten und Präferenzen Ihrer Kunden zu verstehen.

Entwickeln Sie individuelle Lösungen oder nutzen Sie Standardprodukte?

Wir entwickeln individuelle Lösungen. Standardprodukte für Computer Vision haben oft nicht die Funktionen, die ein bestimmter Prozess braucht, oder kosten mehr, als sie einbringen. Wir beginnen mit ausführlichen Gesprächen über Ihre Ziele und Herausforderungen und entwickeln dann eine passende Lösung.

Was umfasst ein Computer-Vision-Projekt?

Wir erfassen Ihre Anforderungen und sammeln und bereiten dann die Daten für Training und Tests auf. Danach entwerfen und trainieren wir das Modell und bewerten seine Genauigkeit. Sobald es die Anforderungen erfüllt, integrieren wir es in Ihre bestehende Infrastruktur und bieten laufenden Support, Wartung und Updates.

Können Sie helfen, wenn wir nicht sicher sind, ob Computer Vision zu unserem Problem passt?

Ja. Unsere Computer-Vision-Beratung beginnt damit, Ihren Bedarf zu verstehen, zu klären, ob und wie Computer Vision Ihnen helfen kann, Ihre Ziele zu erreichen, und eine Umsetzungsstrategie zu vereinbaren, bevor die Entwicklung beginnt.

Funktioniert das System mit Videos ebenso wie mit Standbildern?

Ja. Wir analysieren Videostreams in Echtzeit, um Trends, Anomalien und Muster zu erkennen, und entwickeln Anwendungen wie Objektverfolgung, Bewegungsüberwachung, automatisiertes Video-Tagging und Videozusammenfassungen.

Wie schützen Sie Privatsphäre und Sicherheit von Bilddaten?

Wir nutzen Verschlüsselung und Zugriffskontrolle und folgen strengen Regeln im Umgang mit Daten, einschließlich der Anforderungen der DSGVO. Wo Personen auf Bildern zu sehen sind, aber nicht Gegenstand der Analyse sind, lässt sich Datenschutz von vornherein einplanen, wie in unserem Projekt zur Arbeitsplatzhygiene, bei dem Bilder mit Personen vor der Verarbeitung verworfen werden.

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Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:

  1. Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
  2. Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
  3. Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.

Mit dem Absenden stimmen Sie unserer Datenschutzerklärung zu. Wir verwenden Ihre Angaben ausschließlich, um Ihre Anfrage zu beantworten.

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