AI Superior hat eine fortschrittliche Plattform entwickelt, die Deep-Learning-Algorithmen nutzt, um Schlaglöcher und Straßenschäden in verschiedenen Straßentypen effektiv zu erkennen und zu bewerten. Die App erfordert nur minimale menschliche Eingriffe und verbessert die Straßenwartung und -inspektion erheblich.
KI-gestützte Erkennung von Schlaglöchern und Bewertung von Straßenschäden für Städte
Zusammenfassung
Herausforderung
Städte stehen bei der Instandhaltung und Inspektion ihrer Straßeninfrastruktur vor zahlreichen Herausforderungen, insbesondere wenn es darum geht, Straßenschäden, wie z. B. Schlaglöcher, effizient zu erkennen und zu bewerten. Manuelle Inspektionen sind zeitaufwändig, subjektiv und führen oft zu Verzögerungen bei der Erkennung und Reparatur von Straßenschäden. Es besteht ein dringender Bedarf an einer automatisierten und präzisen Lösung, mit der Schlaglöcher und Straßenschäden effektiv erkannt und bewertet werden können, um die Straßeninstandhaltungs- und Inspektionsprozesse zu rationalisieren.
Lösung von AI Superior
AI Superior hat eine innovative Plattform entwickelt, um die Herausforderungen zu bewältigen, denen sich Städte bei der Straßenwartung und -inspektion gegenübersehen. Unsere Lösung nutzt Deep-Learning-Segmentierungsmodelle, um Schlaglöcher und Straßenschäden genau zu erkennen und zu bewerten. Die Plattform akzeptiert Videomaterial oder Einzelbilder als Input und wendet ein Deep-Learning-Modell an, um Schlaglöcher genau zu segmentieren. Für jedes segmentierte Schlagloch extrahiert die Lösung Schlüsselmerkmale wie Größe und Fläche, die für die Einschätzung des Schweregrads wichtig sind.
Sobald der Schweregrad für jedes Schlagloch geschätzt wurde, werden die Ergebnisse in einer skalierbaren GIS-Anwendung abgebildet, mit der die Benutzer Straßenschäden visualisieren und Bereiche, die Aufmerksamkeit erfordern, leicht identifizieren können. Darüber hinaus ermöglicht die Plattform den Nutzern, Benachrichtigungen auf der Grundlage vordefinierter Regeln zu erhalten, z. B. dass bei kritischen Schlaglöchern sofortige Maßnahmen erforderlich sind. Die Plattform enthält auch Filterfunktionen, die es den Benutzern ermöglichen, sich auf bestimmte Schweregrade zu konzentrieren und die Reparaturen entsprechend zu priorisieren.
Außerdem bietet die Plattform die Flexibilität, das Deep-Learning-Modell in eine Echtzeit-Videoverarbeitungspipeline zu integrieren. Diese Integration ermöglicht eine kontinuierliche Überwachung und sofortige Erkennung von Schlaglöchern und Straßenschäden, was eine proaktive Wartung und schnellere Reaktionszeiten ermöglicht.
Ergebnisse und Auswirkungen
Die von AI Superior entwickelte Plattform bringt den Städten erhebliche Vorteile bei der Straßeninstandhaltung und -inspektion. Durch die Automatisierung der Erkennung, Bewertung und Kartierung von Schlaglöchern spart die Plattform wertvolle Zeit und Ressourcen. Straßeninstandhaltungsteams können proaktiv Reparaturen auf der Grundlage des Schweregrads identifizieren und priorisieren, wodurch die Zuweisung von Ressourcen optimiert und der Straßenzustand verbessert wird.
Darüber hinaus sorgt die Fähigkeit der Plattform, das Deep-Learning-Modell in eine Echtzeit-Videoverarbeitungspipeline zu integrieren, für eine weitere Ebene der Effizienz und Reaktionsfähigkeit. Durch kontinuierliche Überwachung und sofortige Erkennung können Städte Straßenschäden frühzeitig erkennen, potenzielle Gefahren verringern und die allgemeine Verkehrssicherheit verbessern.
