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Wie künstliche Intelligenz die Zukunft der erneuerbaren Energien verändert
Angesichts des weltweit steigenden Energiebedarfs steht der Energiesektor vor einer einzigartigen Herausforderung. Er muss nicht nur die steigende globale Nachfrage decken, sondern auch die Meilensteine erreichen, die uns helfen werden,...
KI in der Gesundheitsbranche: Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt
Künstliche Intelligenz (KI) führt zu einem besseren Gesundheitswesen durch Algorithmen, Robotik und Datenanalyse. Diese Verbesserungen wurden während der COVID-19-Pandemie, bei der Roboter in Krankenhäusern eingesetzt wurden, deutlicher...
Das transformative Potenzial von KI in der Logistik
Wenn wir über das faszinierende Potenzial der "KI"-Technologie sprechen, stellen wir uns eine Zukunft mit selbstfahrenden Autos, Robotern, die hochpräzise Operationen durchführen, einer Blockchain-gestützten Finanztechnologie-Revolution, E-Commerce und vielem mehr vor. Wir bemerken nur selten, dass...
Datenanalytik für kleine Unternehmen: Wie Datenwissenschaft Ihr Unternehmen voranbringen kann
Die meisten Inhaber kleiner und mittlerer Unternehmen sind von Big Data eingeschüchtert. Sie denken, dass diese Technologie nur für große Unternehmen gilt, die über Teams von Datenwissenschaftlern verfügen. Laut...
KI und Bilddaten: Von ausgefallen bis ernsthaft
Vor kurzem sind die Modelle des maschinellen Lernens selbstbewusst in eine neue Phase ihrer Entwicklung eingetreten. Ursprünglich entstanden sie als Klassifizierer und Prädiktoren, aber jetzt können sie selbständig völlig neue Daten generieren. Das...
KI in der Modeindustrie: Anwendungsfälle für maschinelles Lernen in der Modebranche
4,4 Milliarden USD. Dies ist der prognostizierte Wert des globalen Marktes für künstliche Intelligenz (KI) in der Modebranche bis 2027, so das Forschungsunternehmen Statista. Was treibt die schnelle Integration von...
Intelligente Städte: Wie Drohnen, Satelliten, KI und Bilderkennung sie Wirklichkeit werden lassen können
Traditionelle Methoden zur Überwachung moderner Städte erweisen sich oft als ineffizient. Aufgrund des hohen manuellen Aufwands erfordern sie eine Menge Ressourcen, die einer Stadt möglicherweise fehlen. Außerdem ist das, was von Hand gemacht werden muss...