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Datenanalytik

Datenanalytik für kleine Unternehmen: Wie Datenwissenschaft Ihr Unternehmen voranbringen kann

Die meisten Inhaber kleiner und mittlerer Unternehmen sind von Big Data eingeschüchtert. Sie denken, dass diese Technologie nur für große Unternehmen gilt, die über Teams von Datenwissenschaftlern verfügen. Laut...

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KI, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen

KI und Bilddaten: Von ausgefallen bis ernsthaft

Vor kurzem sind die Modelle des maschinellen Lernens selbstbewusst in eine neue Phase ihrer Entwicklung eingetreten. Ursprünglich entstanden sie als Klassifizierer und Prädiktoren, aber jetzt können sie selbständig völlig neue Daten generieren. Das...

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KI, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen

KI in der Modeindustrie: Anwendungsfälle für maschinelles Lernen in der Modebranche

4,4 Milliarden USD. Dies ist der prognostizierte Wert des globalen Marktes für künstliche Intelligenz (KI) in der Modebranche bis 2027, so das Forschungsunternehmen Statista. Was treibt die schnelle Integration von...

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KI, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen

KI und Datenwissenschaft für eine bessere, intelligentere und nachhaltigere Umwelt

In den vergangenen zehn Jahren kam keine Diskussion über neue Technologietrends ohne die Erwähnung von Künstlicher Intelligenz (KI) aus. Sie ist inzwischen zu einer Mainstream-Technologie geworden, die alle Aspekte der...

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KI, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen

Die Transformation der Transformatoren: Die GPT-Familie und andere Trends in KI und natürlicher Sprachverarbeitung

Was sind Transformatoren in der natürlichen Sprachverarbeitung?

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KI, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen

Wissenschaftliche SOTA-Ansätze für die Industrie nutzbar machen

Betrachten wir alle Vor- und Nachteile, die es mit sich bringt, ein Pionier in der Branche des maschinellen Lernens zu sein und SOTA-Ansätze in Ihr Unternehmen zu bringen. Wir von AI Superior glauben fest daran, dass es wichtig ist,...

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Ausgewählt

Intelligente Städte: Wie Drohnen, Satelliten, KI und Bilderkennung sie Wirklichkeit werden lassen können

Traditionelle Methoden zur Überwachung moderner Städte erweisen sich oft als ineffizient. Aufgrund des hohen manuellen Aufwands erfordern sie eine Menge Ressourcen, die einer Stadt möglicherweise fehlen. Außerdem ist das, was von Hand gemacht werden muss...

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