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KI, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen

KI-Ethik: Umgang mit dem Problem der Voreingenommenheit und der Privatsphäre in KI-Systemen

Künstliche Intelligenz (KI) ist in den letzten Jahrzehnten zu einem Schlagwort geworden, und ihr Einfluss auf unser Leben ist spürbar. Von Siri und Alexa bis hin zu selbstfahrenden Autos - KI hat viele Branchen revolutioniert....

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Computer Vision

Wie Computer Vision die Qualitätssicherung in der industriellen Fertigung neu erfindet

Computer Vision ist ein schnell wachsender Bereich der künstlichen Intelligenz, der die Entwicklung von Algorithmen und Systemen umfasst, die es Computern ermöglichen, Bilder und Videos zu verarbeiten, zu analysieren und zu verstehen. In den letzten Jahren,...

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KI, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen

Wie maschinelles Lernen den Immobiliensektor revolutioniert

In den letzten zehn Jahren sind die digitale Transformation und die damit verbundenen Technologien zu regelmäßigen Diskussionen in den Vorstandsetagen geworden. Wenn wir eine Wortwolke dieser Diskussionen erstellen würden, würden Daten wahrscheinlich die anderen übertreffen, was bedeutet, dass sie...

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NLP

Wie NLP zur Verbesserung des Kundendienstes eingesetzt werden kann: Die Vorteile eines KI-basierten Kundendienstes

Durchbrüche in der Technologie, die Linguistik und künstliche Intelligenz (KI) miteinander verbinden, haben den Weg für eine bessere Kommunikation zwischen Mensch und Maschine geebnet. Denken Sie nur daran, wie sich virtuelle Assistenten wie Apples Siri und Google Assistant im Laufe der...

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Computer Vision

Wie Computer Vision die Gesundheitsbranche verändert

Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Algorithmen verwendet, um digitale Bilder zu verstehen und zu interpretieren. Mit der Entwicklung des Bereichs der künstlichen Intelligenz, insbesondere in der Post-COVID-19-Ära,...

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KI, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen

6 Anwendungsfälle von Data Science im Einzelhandel

Wie wäre es, wenn Sie die Macht der Daten nutzen könnten, um das Regal zu identifizieren, in dem sich ein Produkt am besten verkaufen würde? Wie wäre es mit der Vorhersage der Nachfrage nach einem beliebten Getränk? Oder die Vorhersage der...

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